怎么能从一幅幅复杂背景图像中完整的提取出二值化的二维条码？有哪些相应的处理算法？
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大侠门，帮帮我：
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条码一般是竖列的灰色矩形，建议可以竖向遍历，查找一定长度的灰色矩形做标记后再提取试试
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人家说的二维条形码，这个要好好想想，呃～
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大侠们呀，帮帮我吧！
原始图像可能是彩色或灰色图，要提取的二维条码是由一个四方形包围的由0，1组成的一个二维矩阵。
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去噪，对特征信号进行增强，最后二值化后就可以提取0/1矩阵了
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这是处理图像时一般的方法，在这里也可用，问题是首先要精确的找出二维条码的四条边。找这四条边有什么好的算法吗？
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先着找到这个四边形，可以通连通性找到。再对内存进行分行列再识别。
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不知道LZ的条码是不是和日常见到的商品条码是一个样子的
如果是那种规则条码，可以考虑角点检测来定位条码的外周顶点。
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复杂的背景图像能够单一的通过连通性取的吗？如果污点正好在矩形上该怎么办？
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该如何用角点检测来做呢？
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