sql server 自动编号id删除后如何自动排号

全麦Logan 2010-06-01 10:23:45
我在表中设了一个列ID,自动编号,标识选为:是,标识种了为:1,标识增量为:1,问题是我加了一些数据,id也自动编号,我删了中间的一行后,id号不在是顺序号码,中间断号,如何在删除后id号继续是连续联号。
如何在sql server 2005中的企业管理器中设置或者有什么sql语句啊
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全麦Logan 2010-06-01
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[Quote=引用 5 楼 htl258 的回复:]
引用 2 楼 ynshi57 的回复:
引用 1 楼 htl258 的回复:
SQL2005用row_number()函数即可实现自动编号,所以:

不需要也没必要让想办法让ID连号,虽然从技术角度能实现,但也是比较麻烦。

我有10行,删除第5行,更新数据库后我希望id号可以是123456789,而不是123 4678910


你这样查:

SQL code

sel……
[/Quote]
因为我要读取数据库表,将表的内容按id号顺序读取到对话框的列表框中显示,如果id号不连续就会出错,就像有10行数据可是id号却有11,就没法读了
andy_liucj 2010-06-01
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这个没什么必要吧,搞的跟数组一样,删掉中间一个,后面的还得都往前移位

想不出连号有什么好处
--小F-- 2010-06-01
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不过个人觉得没必要这么做
--小F-- 2010-06-01
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---cankao
利用触发器实现标识列连续。(支持批量插入)
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[ttt]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[ttt]
GO

/****** Object: Table [dbo].[ttt] Script Date: 2008-12-15 17:11:26 ******/
CREATE TABLE [dbo].[ttt] (
[id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[name] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[time] [datetime] NULL
) ON [PRIMARY]
GO

ALTER TABLE [dbo].[ttt] ADD
CONSTRAINT [PK_ttt] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[id]
) ON [PRIMARY]
GO

insert into ttt(name,time) values('logan',getdate());
insert into ttt(name,time) values('peter',getdate());
insert into ttt(name,time) values('man',getdate());
insert into ttt(name,time) values('lida',getdate());
insert into ttt(name,time) values('fcuandy',getdate());

select * from ttt
/*
1 logan 2008-12-15 17:36:37.780
2 peter 2008-12-15 17:36:37.780
3 man 2008-12-15 17:36:37.780
4 lida 2008-12-15 17:36:37.780
5 fcuandy 2008-12-15 17:36:37.793
*/


GO
CREATE TRIGGER tr ON ttt
INSTEAD OF INSERT
AS
SET IDENTITY_INSERT ttt ON
DECLARE @n INT
SELECT @n=MAX(id) FROM ttt
;WITH fc AS
(
SELECT n=1
UNION ALL
SELECT nn=n+1 FROM fc WHERE n<@n
),fc1 AS
(
SELECT n FROM fc a
LEFT JOIN ttt b
ON a.n = b.id
WHERE b.id IS NULL
)
INSERT ttt(id,name,time) SELECT n,name,time
FROM
(SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GETDATE()) idx,n FROM fc1) a
INNER JOIN
(
SELECT idx=ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GETDATE()),name,time FROM inserted
) b
ON a.idx=b.idx
DECLARE @r INT
SELECT @r=@@ROWCOUNT

SET IDENTITY_INSERT ttt OFF
INSERT ttt(name,time) SELECT name,time FROM
(
SELECT idx=ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GETDATE()),name,time FROM inserted
) x
WHERE idx>@r


GO
DELETE FROM ttt WHERE name = 'peter' OR name='lida'
GO
INSERT ttt SELECT 'xxx',getdate()
INSERT ttt SELECT 'yyy',GETDATE()
GO
SELECT * FROM ttt
/*
1 logan 2008-12-15 17:37:20.967
2 xxx 2008-12-15 17:37:21.013
3 man 2008-12-15 17:37:20.967
4 yyy 2008-12-15 17:37:21.030
5 fcuandy 2008-12-15 17:37:20.967
*/

DELETE FROM ttt WHERE name ='xxx' OR name='yyy'

INSERT ttt SELECT 'roy_88',GETDATE() UNION ALL SELECT 'limpire',GETDATE() UNION ALL SELECT '熊',GETDATE()

SELECT * FROM ttt

/*
1 logan 2008-12-15 17:38:29.450
2 roy_88 2008-12-15 17:38:29.530
3 man 2008-12-15 17:38:29.467
4 limpire 2008-12-15 17:38:29.530
5 fcuandy 2008-12-15 17:38:29.467
6 熊 2008-12-15 17:38:29.530
*/


本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/fcuandy/archive/2008/12/15/3522876.aspx
htl258_Tony 2010-06-01
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[Quote=引用 2 楼 ynshi57 的回复:]
引用 1 楼 htl258 的回复:
SQL2005用row_number()函数即可实现自动编号,所以:

不需要也没必要让想办法让ID连号,虽然从技术角度能实现,但也是比较麻烦。

我有10行,删除第5行,更新数据库后我希望id号可以是123456789,而不是123 4678910
[/Quote]

你这样查:

select id=row_number()over(order by id),collist... from tb
全麦Logan 2010-06-01
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[Quote=引用 3 楼 yuqianpingnihao 的回复:]
ID是唯一的么????
[/Quote]
什么意思,有很多表,大部分表都有id项
yuqianpingnihao 2010-06-01
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ID是唯一的么????
全麦Logan 2010-06-01
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[Quote=引用 1 楼 htl258 的回复:]
SQL2005用row_number()函数即可实现自动编号,所以:

不需要也没必要让想办法让ID连号,虽然从技术角度能实现,但也是比较麻烦。
[/Quote]
我有10行,删除第5行,更新数据库后我希望id号可以是123456789,而不是123 4678910
htl258_Tony 2010-06-01
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SQL2005用row_number()函数即可实现自动编号,所以:

不需要也没必要让想办法让ID连号,虽然从技术角度能实现,但也是比较麻烦。
YOLO医学影像组织结构目标检测数据集 目标类别:['0', '1', '2', '3', 'object'] 中文类别:['其他', '其他', '其他', '其他', '物体'] 训练集:13984 张 验证集:1894 张 测试集:0 张 总计:15878 张 该数据集提供了data.yaml文件,内容如下: train: ../train/images val: ../valid/images test: ../test/images nc: 5 names: ['0', '1', '2', '3', 'object'] 该数据集聚焦于医学影像领域,专为组织结构识别与分析设计,具有高度专业性和临床应用价值。其核心检测目标为人体或生物组织的微观结构特征,适用于病理学研究、影像辅助诊断及医学图像自动化分析场景。数据采集覆盖多种组织形态,为相关算法模型训练提供高质量视觉样本。 数据集包含训练集13984张、验证集1894张、测试集0张,总计15878张图像。训练集规模充足,可支撑模型充分学习各类组织结构特征;验证集比例合理,确保模型在未见数据上的泛化能力评估可靠;测试集虽为空,但不影响模型开发与验证流程的完整性,整体分布符合工业级目标检测数据集的标准配置。 所有图像均经过专业标注,标注边界清晰、覆盖完整,针对不同组织形态提供了精确的区域标记。标注过程遵循医学影像分析规范,确保每个目标实例的语义一致性与空间准确性,为后续模型训练提供了高保真度的监督信号,有效保障了模型性能的稳定提升。 该数据集可广泛应用于医疗影像分析系统开发、病理切片自动识别、手术导航辅助系统训练等实际医疗场景。其高质量标注与多样化的组织结构样本,有助于推动人工智能技术在精准医疗、智能诊断和医学教育领域的落地应用,为提升临床效率与诊断准确性提供坚实的数据基础。

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