有人知道在c#里如何实现java writeUTF()方法吗?

.NET技术 > C# [问题点数:40分,结帖人wavebbs]
等级
本版专家分:5
结帖率 100%
等级
本版专家分:3708
等级
本版专家分:29663
勋章
Blank
黄花 2010年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:5
wavebbs

等级:

c# 接收网络汉字乱码_java Socket与C#通信中中文乱码问题的解决方案

于是上网查,希望可以找到解决方法,可是,网上好多的答案,经过了很多的实验,都不能很好的解决。没办法只能靠自己一点一点的排查了。经过一番努力,最终找到了原因:C#java的编码方式不同。虽然找到了原因,...

java Socket与C#通信中中文乱码问题的解决方案

最近正在做一个项目,其中遇到了一个问题就是java与.NET之间的通信问题。...于是上网查,希望可以找到解决方法,可是,网上好多的答案,经过了很多的实验,都不能很好的解决。没办法只能靠自己一点一点的排查了。

[Java 基础]-- corejava知识汇总

-------------------CoreJava第一阶段--------------------------- day1------------------------------------------------------- B/S:Browser/Server C/S:Clinet/Server 第一代编程语言:机器代码、机械码。 第...

.net byte转java byte_CVE20200688的武器化与.net反序列化漏洞那些事

0x00 前言CVE-2020-0688是Exchange一个由于默认加密密钥造成的反序列化漏洞,该漏洞存在于Exchange Control Panel(ecp)中,不涉及Exchange的工作逻辑,其本质上是一个web漏洞。鉴于国内对.net安全的讨论少之又少,...

Java的前世今生

Java 6年了,一直想对Java有一个系统的认识,今天终于做了这件事。Java不仅仅是一门编程语言,还是一个由一系列计算机软件和规范形成的技术体系,这个技术体系提供了完整的用于软件开发和跨平台部署的支持环境,并...

Java基础总结(超详细)

这是本人学习Java基础时的笔记,仅供参考。 如错误,请指出,谢谢啦! 目录 【1】接口、包、类、异常等  一、接口: 二.异常: 【2】字符串 一.StringBuilder:可变字符串类型: 二.构造器: 三.查找...

AS3实例:使用 Socket 、Java ,开发一个 C / S 架构的多人聊天室

今天我们来制作 Flash 聊天室,学习使用 Socket 类,用 Java 作后台,开发一个 C / S 架构的多人聊天程序。首先,设计用户界面。一、界面设计界面的元件全部使用 Flash CS3 自带的组件: 首先,放入 TextInput ...

Java相关课程系列笔记之一Java学习笔记

一、 Java技术基础 1 1.1编程语言 1 1.2 Java的特点 1 1.3 Java开发环境 1 1.4 Java开发环境配置 2 1.5 Linux命令与相关知识 2 1.6 Eclipse/Myeclipse程序结构 3 二、 Java语言基础 4 2.1基础语言要素 4 ...

Java基础知识(五)网络编程、lambda表达式、Stream、自定义注解

分层协议、TCP/IP、Socket、ServerSocket、lambda表达式、Stream、自定义注解

《Thinking in Java》Fourth Edition中文版笔记

在Java(和C++),构造器是强制重载方法名的另一个原因。既然构造器的名字已经由类名所决定,就只能一个构造器名。 如果传入的数据类型(实际参数类型)小于方法中声明的形式参数类型,实际参数类型就会被提升。...

java基础 - 1

第一章:Java开始 1 学习目标 1 Java历史 2 Java技术概述 3 Java技术的优点 3 Java虚拟机 4 类加载器 6 Windows环境变量 8 内容总结 13 独立实践 14 第二章: 面向对象概述 15 学习目标 15 面向对象...

java总结(基础知识-面试)

lJAVA反射机制是运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法;对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法和属性;这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制...

JAVA开发全集

soap消息的分析和消息的创建和传递和处理 @WebService public interface IMyService { ... public int add(@WebParam(name="a")int a,@WebParam(name="b")int b);... @WebResult(name="us

转载:JAVA基础

善于学习、掌握方法、勤加思考、勤奋努力、持之以恒 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 随笔-65 文章-4 评论-95 java必备基础知识点 Java基础 1、 简述Java的基本历史 java起源于SUN公司的一个...

01-Java学习笔记

一、Java技术基础......................................................................................................... 1 1.1编程语言..............................................

mysal向一个无法连接的网络尝试了一个套接字操作 0.0.3.235_第十二章 Java网络编程(3)——套接字(上)...

套接字套接字概述网络通信使用IP地址标识Internet上的计算机,使用端口号标识服务器上的进程(程序)。也就是说,如果服务器上的一个程序不占用一个端口号,用户程序就无法找到它,就无法和该程序交互信息。...

[转载]通过HTTP协议实现多线程下载

1. 基本原理,每条线程从文件不同的位置开始下载,最后合并出完整的... 这时候肯定不只我一个人在下载,服务器上肯定同时存在多条下载线程,下载服务器资源。对于 CPU 来说,不可能实现并发执行。 CPU 会公平...

爆肝!!!!JavaSE知识点1.3w字总结

jdk(java development kit),即Java开发工具集。 SUN公司为JDK工具包提供了一整套文档资料,我们习惯上称 之为JDK文档。 JDK文档中提供了Java中的各种技术的详细资料,以及JDK中提 供的各种类的帮助说明 。 JDK...

分布式中间件之Dubbo详解

文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营 心得体会: 拉勾教育高薪训练营经过三个月多的学习,很辛苦但也收获很多,主要体现:1.以前是工作遇到了哪方面的问题才去学习并解决,很难形成知识体系,拉勾高薪...

gamit怎么利用glred生成测站时间序列_独家浅谈对象序列化

导语本文介绍了对象序列化的应用场景、常见框架和核心实现原理,助于大家了解更多序列化细节,对日常开发、线上问题的解决等大有裨益。背景随着微服务架构和大数据技术的兴起,序列化作为数据传输中的一个重要组件...

IO基础知识点回顾

从运行层面上来看,从四个选项选出不同的一个 JAVA Python objectC C# A,C,D都是类C语言,B不是 Python是解释执行的,其他语言都需要先编译 什么是解释执行和编译执行?

GC 垃圾回收机制----------------------------破晓

垃圾回收机制 文章目录垃圾回收机制1.垃圾回收机制主要回收的内存区域2.何为 “垃圾” 1.垃圾回收机制主要回收的内存区域 垃圾回收会涉及到两个区域...堆中,进行一次GC一般回收70%~95%的空间。 2.方法方法区中...

软件编程常用术语表

软件编程常用术语表

WebService学习总结

于是了本文,下面开始介绍webservice。 一、简介 大家或多或少都听过 WebService(Web服务),一段时间甚至很多计算机期刊、书籍和网站都大肆的提及和宣传WebService技术,其中不乏很多吹嘘和做广告的成 分。...

练习学习与收集(io —1)

import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; public class ChenXiaoJun { public static void main(String[] args) { File f = new File("E:...

WebService的技术基础

大家或多或少都听过 WebService(Web服务),一段时间甚至很多计算机期刊、书籍和网站都大肆的提及和宣传WebService技术,其中不乏很多吹嘘和做广告的成 分。但是不得不承认的是WebService真的是一门新兴和前途...

文件随机读写类

import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile; /** * 文件随机读写类 * @author wxg1022 * */ publi...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

太空大战游戏实战课程

课程模仿现有一款人气较高的飞行射击类游戏进行同步学习设计,采用标准C++以及OpenGL ES2.0可编程管线技术进行开发设计,课程详细的介绍了一款游戏的制作过程,以及编码过程,从设计到编码,到完成交付,三维立体的展示一款游戏的开发过程,设计细节,实现细节,在实战中学习,结合理论讲解,使得学员能在实战中得到锻炼,积累经验,升华自己。 完成一款飞行射击类游戏,通过实战,掌握一款射击类游戏的组成,掌握OpenGL ES2.0可编程管线技术。

相关热词 c#書籍推薦 c#打印pdf中的图片 c# 抽象函数的作用 mono打包c# c#网关技术选型 c#比java简单 c#线程和锁 c# 秒表计时器 c#数组怎么写 c#后台分类管理源码