C#窗体中的控件如何随窗体的变动(如最大化)而变动(相对位置不变)

.NET技术 > C# [问题点数:20分,结帖人qinchaohan]
等级
本版专家分:5
结帖率 100%
等级
本版专家分:573
等级
本版专家分:566
等级
本版专家分:732
等级
本版专家分:5
等级
本版专家分:34
等级
本版专家分:6129
等级
本版专家分:466
等级
本版专家分:466
等级
本版专家分:64
等级
本版专家分:47258
勋章
Blank
铜牌 2010年6月 总版技术专家分月排行榜第三
Blank
黄花 2010年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2010年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2010年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
qinchaohan

等级:

c#最大化设置窗体所有控件随之变化

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms;...namespace AutoF

C#--winform窗体控件随窗体变化

今天说一下在winform窗体应用,如何使窗体控件大小随着窗体变化。因为在默认的情况下,点击最大化的按钮,我们发现窗体内的控件大小不变,这就有些尴尬了!using System; using System.Collections.Generic; ...

c# 设置WinForm窗体控件尺寸窗体尺寸变化变化

需要控件尺寸自动窗体尺寸变化变化有2种实现方式, 方式一:通过控件的anchor属性和dock属性来设置 ...1 记录窗体控件初始的位置和大小 2 窗体尺寸改变时,等比例缩放窗体每个控件的位置和大小 ...

C#Form控件最大化

通过查阅相关资料,和以前的相关C#实验,完成了当窗体最大化时,其上的所有控件也随着变大,利用代码获取所有控件的坐标,当窗体发生尺寸变化时,当前坐标位置与原始坐标位置的比例为缩放比例。 Form控件和其上的...

C#窗体最大化控件等比例放大的最终优化方案(以全屏为例)

C#窗体最大化控件等比例放大的最终优化方案(以全屏为例) 设置winfrom的窗体全屏自适应,控件大等比例放大、以全屏为例 话不多说看代码 /* * 窗体最大化问题解决方案 * */ //下列为窗体名 public Login() ...

C#窗体最大化同时让控件自动缩放

这个项目是我写的C#窗体最大化时,让窗体里面的控件自动的缩放,直接可以运行,觉得可以的话直接整合到项目的里面去。

C# Winform 所有控件随窗体自动等比例缩放

添加两个窗体事件Load(加载窗体时)、Resize(调整... //控件大小随窗体变化 private float X;//定义当前窗体的宽度 private float Y;//定义当前窗体的高度 //添加窗体事件Load(加载窗体时) private void Form1

WinForm窗体跟随最大化最小化自适应C#

WinForm窗体跟随最大化最小化自适应C#窗体跟随,跟随句柄, 最大化, 最小化 跟随移动 ,winform .net C#

Winform 窗体控件最大化自适应

修改后最大化效果如下:控件自动缩放, 步骤实现如下: 1.在窗体中放一个容器(Panel),将容器的Dock属性设置为Fill。窗体中所有控件都放入这个容器。 2.创建一个窗体类,该窗体类继承于原始窗体类,原来的...

C#窗体最大化,其他控件调整

打开Microsoft Visual Studio 2010, 新建名字为【比例缩放】的程序。 ...在新程序界面空白窗口上放置合适的控件:包括, ...在不进行调整的条件下,如果生成程序,将窗口最大化,可以看到各个控件仍然保...

C#窗体中控件及菜单窗体大小变化

内容索引:C#源码,菜单窗体,菜单 让C#窗体中控件、按钮以及菜单等窗体的大小变化变化,在Word,大家会见到,当Word的窗体不是最大化的时候,那些操作按钮会自动隐藏起来,用箭头来代替,点击箭头会显示出被...

C#里WinForm开发如何实现控件随窗体大小的改变自动适应其改变

参考文章: 1 ...http://01258.blog.51cto.com/2229941/565420C#里WinForm开发如何实现控件随窗体大小的改变自动适应其改变在设计可供用户调整大小的窗体时,如何实现该窗体上的控件也应能正确

C#窗体实现控件控件字体自动适应屏幕大小与分辨率

方法一:只能实现控件位置自动适应。 方法二:能实现控件位置控件字体的大小自动适应。 方法一代码: 添加一个适应类: using System.Collections.Generic; using System.Windows.Forms; namespace Window...

C# Winform 控件大小随窗体大小等比例缩放

所谓组件,就是将代码公共模块的代码提取出来作为一个方法或函数,使其能够被其他程序或者他人直接使用。 public Form1() { InitializeComponent(); x = this.Width; y = this.Height; setTag(t...

c# 窗体控件自动适应窗体大小dll

使用方法非常简单,引用dll后,在任何地方写下这行代码就可以了: new 窗口大小自适应.自适应Class(this);

C#如何让控件随着窗体变化大小

分析需求  各位请看这个小窗体,我把这控件按阵型依次排开, ...具体做法是要将原来窗体的属性以及各个控件的所占位置的比例存入Tag(Tag可以存任何东西哦!)。   在public Form1窗体中代码(我的Form名...

关于C#窗体大小改变出现的控件位置问题

我创建了一个MDI窗体,现在有一个子窗体,每次当...能不能当我的父窗体大小比子窗体大小小的时候,出现滚动条,这样也不会影响到界面控件位置,但希望我的子窗体永远是最大化的。有没有方法解决这一问题,大神求帮助

使用布局控件实现窗体的自适应大小(非代码实现)C#WinForm怎样使控件随窗体大小的改变自动适应?...

看了好多文章其实现原理几乎都是窗体打开时使用递归遍历所有控件,然后一个一个调尺寸,调位置。天哪,头都大了,就为了那么一个小小的功能给本来就臃肿的项目白白增加了一个类来实现,显得就更臃

窗体上的控件保持相对位置不变

保持相对位置不变窗体上一个按钮,希望在窗体大小发生改变的时候,窗体上的按钮始终保持相对位置不会发生变化...在屏幕中央绘制一个按钮,在窗体最大化或者最小的时候始终保持按钮在屏幕中央。需要设置按钮的属性

C# Win Form怎么使窗口最大化控件也跟着最大化

https://zhidao.baidu.com/question/507941394.html?qbl=relate_question_1&word=winform������ �ռ��Ŵ� 展开全部 就那上面的例子来说吧按钮1设置 ...到窗体的左边缘上...

C# :Winform控件随窗体大小的改变自适应窗体

在把窗体进行最大化时,窗体内的空间大小并不会改变,用户体验感大大降低。 解决方法: 找到窗体中控件的属性:Anchor Anchor定义控件的定位点位置,如果窗体的大小被改变,控件与定位点之间的位置不变。 ...

功能: Form窗口最大化时,控件相对位置变化的问题 (学习日记2016-12-23)

在设计Form窗体的时候,碰到的一个问题就是说已经设置了Form窗口的windowstate属性为maximum(即窗口的初始打开状态为全屏显示最大化,还可以设置最小化),再在控件中设计一些控件时,在运行的时候会出现,窗口会...

c#窗体控件 布局 属性

Anchor和Dock属性 winform Anchor和Dock属性

C# 窗体最大化(自适应任务栏位置

this.FormBorderStyle = FormBorderStyle.None; this.Location=Screen.PrimaryScreen.WorkingArea.Location; this.Width = Screen.PrimaryScreen.WorkingArea.Width; this.Height = Screen.PrimaryScreen....

C#窗体设计基础学习

C#学习: .NET Framework微软官网解析地址:https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/windows/silverlight/dotnet-windows-silverlight/cc838194(v%3dvs.95) 取消右上角的最大化、最小化、关闭按钮...

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

Java Web酒店管理系统源码 +mysql 数据库

酒店管理系统分为前台和后台两个部分,其中后台供管理员管理系统之用,包括客房类型设置模块、客房设置模块以及操作员设置三个子模块,具体的功能模块如下。 客房类型设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房类型,包括新增客房类型、编辑已有客房类型、删除客房类型等功能。 客房设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房信息,包括新增客房、编辑已有客房、删除客房等功能。 操作员设置模块:该模块用来管理酒店的操作员信息,包括新增操作员、编辑已有操作员信息、删除操作信息等功能。 系统前台供酒店所有工作人员使用,包括入住登记模块、结账模块、预定模块、客户管理模块以及业务统计五个模块。具体的功能模块如下。 入住登记模块:该模块用来登记客户的入住信息,其中入住信息包括登记信息、客人信息以及费用信息三部分。 结账模块:该模块用来处理客户的退房信息,只需要知道客户所住的房间号码,就能进行退房结账。 预定模块:该模块用来处理客户的预定信息,除了可以新增预定信息外,还可以对已有的预定信息进行管理。 客户管理模块:该模块用来管理客户的登记信息,包括新增客户信息、编译已有客户信息、删除客户信息等功能。 业务统计模块:该模块用来统计酒店的客房出租率,并且已图形报表的形式来显示出租率信息。 本系统的开发工具具体如下。 系统开发平台:MyEclipse 6.5。 数据库管理系统软件:MySQL 5.0。 java开发包:JDK 5.0以上。 Web服务器:Tomcat 6.0。 本系统采用MVC架构模式开发,具体技术如下。 AJAX框架:使用ExtJS技术开发 显示层:使用JSP技术开发 数据访问层:使用DAO模式开发 持久层:使用Hibernate框架开发 首页访问地址 :http://localhost:8080/JavaPrj_9/首页配置 页面 修改 打开web.xml 修改 即可 /WEB-INF/pages/userLogin.jsp 复制代码 数据库配置 为hotel-hibernate.xml 文件 测试了将近2个小时 系统跑的还不错 一下小细节 bug 大家可以自己去调整下

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c# 负数补码 c# 读取json c# 画图超出画布判断 c#在注册表下创建个文件 c#中的数组添加元素 c#逆向 c#输出xml文件中元素 c#获取系统盘符 c# 微信发送图片消息 c# 对时间