这道不是java题,不过来帮我看看吧

danliandejintou 2010-06-09 10:22:55
一人在某市每天坐飞机到深圳上班,每天到达机场,公司的车就准时到机场接他去公司。某天他提前一个小时上机,到深圳机场公司的车还没到,他就延公司方向步行,也就是车开过来的方向,中途遇到车才上车坐回公司,这一天他比以往提前二十分钟到公司。请问这天他走了几分钟路才遇到公司车?
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codes23457789 2010-06-10
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60分钟,按正常的话提前60分钟,但是只提前了20分钟,再分析,原来人走的路程车不要走了,但是不要忘记,车要开一个来回,也就是说人走了60分钟,车只要10分钟!开回来又花掉了10分钟,总共20分钟,车接到人了,不耽误时间的开回,结果因为少走了20分钟,也就是人走了的路程车不用走了,呵呵!你说开回去是不是提前了呢?刚好提前20。
wen2034 2010-06-10
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设 路程为 S ,人速度为 V人 ,车速度为 V车

因为提前了一个小时开始走,只提前二十分钟,所以比平时用多了 四十分钟

所以 总耗时 S/V车+40

设人先走了t分钟

S=V人 * t + V车 * (S / V车 + 40 - t )

解之得 : t = 40 * V车 / (V车 - V人)

t 和 车速和人的速度有关, 所以 : 无解
kaynezhang 2010-06-10
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[Quote=引用 5 楼 xx314327475 的回复:]

引用 3 楼 kaynezhang 的回复:
应该是50分钟。


解释解释
[/Quote]
因为车走的是往返的路程,而且省了20分钟,所以单向节省了10分钟,而这个人提前了一个小时到达,而车只节省了10分钟,所以人走了60-10=50分钟。
danliandejintou 2010-06-10
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因为8楼给的解释很详细。我IQ低,我还是无法判断正误,不过谢谢8楼。
xmy8882040810 2010-06-10
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我觉得也是50分钟 不晓得这题有没有正解!
FD_lion 2010-06-10
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7楼 错了, 你都说了,人走的路程车不用走,但你忘了,人走的是单向, 你算的车的时间却是双向的,所以要减一半
FD_lion 2010-06-10
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1。假设人到了之后不自己走,而是等车来, 那么车将会在一个小时之后到机场。这时准时到达公司

2。而实际人在走,并且早到20分钟。也就是说 车比平时少走了20分钟的路程。少走的路程是从他们遇到的地点到机场的路程*2.

3。因为车平时走的路程是双向的,一去一来。所以车从机场到相遇点只要10分钟路程。但实际这段路是人走的。也就是早到的1个小时,相对平时来说10分钟是没走的(因为人走的是单向),剩下的时间就是人走的。

综上,得出两个结论:1. 车速是人速的五倍
2. 人走的时间是50分钟。

danliandejintou 2010-06-09
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有人也跟我说是50分钟
xx314327475 2010-06-09
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[Quote=引用 3 楼 kaynezhang 的回复:]
应该是50分钟。
[/Quote]

解释解释
王铎开 2010-06-09
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[Quote=引用 2 楼 wangduokai 的回复:]
走了40分钟遇到车,回答完毕。
解:正常有公司车接的时候应该是提前一小时到达公司。
没有车走路中途遇到车是只提前了20分钟,所以此人走了40分钟遇到的车。
[/Quote]
为什么是50分钟呢?
kaynezhang 2010-06-09
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应该是50分钟。
王铎开 2010-06-09
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走了40分钟遇到车,回答完毕。
解:正常有公司车接的时候应该是提前一小时到达公司。
没有车走路中途遇到车是只提前了20分钟,所以此人走了40分钟遇到的车。
lzw0286 2010-06-09
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此题无答案。
首先有3个要点不清楚:
1。此人步行速度
2。车的速度。
3。机场到公司的距离。
内容概要:本文提出了一种针对两级电力市场环境下省间交易商的最优购电模型,重点考虑了现货市场与中长期市场的联动机制及市场风险因素,旨在助交易商在复杂多变的电力市场环境中制定科学合理的购电策略。模型以Matlab为工具实现,通过构建包含市场电价波动、负荷需求不确定性等风险源的优化框架,运用先进的数学规划方法求解最小化购电成本或风险调整后成本的决策方案。文中系统阐述了模型的目标函数设计、约束条件设定、风险量化机制(如VaR、CVaR)以及求解算法流程,并通过实际算例验证了模型在提升购电经济性、增强风险抵御能力方面的有效性与实用性。; 适合人群:适用于具备一定电力系统基础知识、运筹学理论背景及Matlab编程能力的高校学生、科研人员以及电力市场运营、能源交易等领域的专业从业者。; 使用场景及目标:①用于全国大学生数学建模竞赛A等相关赛事中电力市场类问的研究与求解;②为省级及以上电力交易机构和售电公司在跨区购电决策中提供计及风险的量化分析工具,实现成本控制与风险规避的平衡;③作为高等院校电力市场、能源经济等课程的教学案例,深化对现代电力市场机制与风险管理方法的理解。; 阅读建议:读者在学习过程中应重点关注模型对风险的建模方式与优化算法的具体实现细节,建议结合所提供的Matlab代码进行调试与仿真,通过改变市场参数、风险偏好和约束条件等方式开展敏感性分析,以深入掌握模型的适应性与鲁棒性。

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