有关CE5.0上的内存泄露问题

硬件/嵌入开发 > 嵌入开发(WinCE) [问题点数:100分,结帖人jw212]
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一次Windows CE下调试内存泄露的经历

原文地址::... 相关网帖 1.关于wince系统的内存碎片,收集贴----http://www.icodeguru.com/1/816.html 2.wince 下CDC资源释放问题:DeleteDC----http://blog.csdn.net/melthon/article/details/828980

GDB调试内存泄露(CentOS7 实战记录) ----- 牛逼的博客啊

首先感谢《一种定位内存泄露的方法(Linux)》这片文章。基本思路是一致的。 本文追加了对于后续内存如何查看对象数据的方法。 先POST一下原来第三方文章,主要关注其思想理念: 目的: 本文是《一种定位内存泄露...

WinCE的内存泄露

原文地址:... //===================================================================== //TITLE: // WinCE的内存泄露 //AUTHOR: // norains //DATE: /

使用远程工具跟踪Windows CE应用程序中的内存泄漏

作者:zzuyongp ... ...第 1 部分:创建平台映像 ...在 Platform Builder 内使用 New Platform Wizard 来创建初始平台工作区,之后通过添加应用程序以及更新注册表对其进行修改。...单击 Start | AllPrograms | W

jvm优化—监控工具:诊断内存泄露、cpu飙升、线程死锁、响应变慢

内存泄露 某个进程突然cpu飙升 线程死锁 响应变慢...等等其他问题。 如果遇到了以上这种问题,在线下可以有各种本地工具支持查看,但到线上了,就没有这么多的本地调试工具支持,我们该如何基于监控工具来进行...

wince 内存释放_WinCE的内存泄露

//=====================================================================//TITLE:// WinCE的内存泄露//AUTHOR:// norains//DATE:// Thursday 28- January-2010//Environment:// WINDOWS XP// WINDOWS...

Windows CE内存管理

 刚开始这个话题,引用书的一段话:在编写Microsoft Windows CE 程序时首要需要关注的是什么呢?那就是如何处理内存。一台Windows CE设备可能只有16MB的RAM。相对于标准的个人电脑通常的512MB甚至更多的内存

centos gdb调试_GDB调试内存泄露(CentOS7 实战记录)

[root@mcu_rrs sips]# pmap 35923592: ./H323Gateway -x -c -i ../etc/H323Gateway.conf -m s.cgw.10.35.10.53 -n s.h323gw.10.35.10.53 -b tcp://127.0.0.1:108820000000000400000 1380K r-x-- H323Gateway0000...

如何使用远程工具跟踪 Windows CE 应用程序中的内存泄漏(一)

Mike HallMicrosoft适用于:Microsoft Windows CE 5.01摘要:本文提供了有关调试工具的实践性概述,该调试工具可用于跟踪基于 Windows CE 的应用程序或驱动程序中的泄漏。您将针对运行在 Windows CE 仿真程序的 ...

最快、最强大的Gradle 5.0发布,新特性全解

这是Gradle官方给出的评价,v5.0 新增的功能主要包括:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e在构建缓存和更新检查功能的基础之,Gradle 5.0又改进了增量编译和增量注解处理功能。...

如何使用远程工具跟踪 Windows CE 应用程序中的内存泄漏

如何使用远程工具跟踪 Windows CE 应用程序中的内存泄漏 发布日期 : 4/6/2005 | 更新日期 : 4/6/2005 Mike Hall Microsoft 适用于: Microsoft Windows CE 5.01 摘要:本文提供了有关调试...

使用远程工具跟踪Windows CE应用程序中的内存泄漏(1)-

使用远程工具跟踪Windows CE应用程序中的内存泄漏(1)- - 本文转载自http://frankjobs.bokee.com/2422131.html 第 1 部分:创建平台映像在 Platform Builder 内使用 New Platform Wizard 来创建初始平台工作区,...

原创: WINCE 内存泄露的检查(2) 使用Application Verifier (AppVerifier)检查资源泄漏...

最近在论坛里看到很多人问怎样检查内存泄漏,对于Windows CE/Windows Mobile开发,微软已经为我们提供了很好的工具Application Verifier。AppVerifier是一个辅助开发工具,不用修改代码,可以检测出程序内存,句柄, ...

Linux查看CPU和内存使用情况(top mpstat pmap free ps命令使用)

在linux系统中,一般使用系统自带的top和mpstat命令查看CPU的性能和使用情况,使用free和pmap命令查看系统的内存使用情况。这里就这几个命令的使用做详细的介绍。 top命令  在系统维护的过程中,随时可能有需要...

Unity3D有关内存管理的资料网址

转自:http://www.cnblogs.com/javalzy/p/5894328.html内存是手游的硬伤——Unity游戏Mono内存管理及泄漏 http://wetest.qq.com/lab/view/135.html深入浅出再谈Unity内存泄漏 ...

Windows Mobile 5.0程序测试工具平台的搭建

"语句后,根本就不输出内存泄露的信息后,让我立即就决定安装测试工具,因为我可不 想自己写的软件发布出去漏洞百出。其中简单总结就是“过程是曲折的,结果是辉煌的”。闲话少说 ,正式介绍安装步骤:注意:安装...

c内存精讲

对于CPU来说,内存仅仅是一个存放指令和数据的地方,并不能在内存中完成计算功能,例如要计算 a = b + c,必须将 a、b、c 都读取到CPU内部才能进行加法运算。 为了了解具体的运算过程,我们不妨先来看一下CPU的结构...

codesnitch调试wince内存泄露

经验2:不用安装PB,只需要安装Microsoft_Windows_CE_5.0_Test_Kit.exe 经验3:如果你的程序不能完全运行在wm5.0的模拟器,请将你的程序分为小的模块来测试。 CodeSnitch使用说明如下: 1. ...

Process Stats:了解你的APP如何使用内存

原文地址:http://android-developers.blogspot.com/2014/01/process-stats-understanding-how-your.html?m=1 原作者:Dianne Hackborn, Android framework team 翻译:大苞米,...An

原创: WINCE 内存泄露的检查(2) 使用Application Verifier (AppVerifier)检查资源泄漏

本文转载于:http://blog.csdn.net/xdkui/archive/2008/12/19/3560143.aspx最近在论坛里看到很多人问怎样检查内存泄漏,对于Windows CE/Windows Mobile开发,微软已经为我们提供了很好的工具Application Verifier。...

Wince内存泄露检测工具Application Verifier的使用和如何快速定位泄露语句

大家在wince开发过程会发现跟PC的开发的差距很大,一些在PC的调试技巧之类的辅助功能都无法使用,比如内存泄露的检测等,那么这篇文章就是告诉大家如何使用wince的内存检测工具帮助大家找出内存泄露。...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

Windows Server 2016 部署服务

全网第一的 Windows 部署课程,体系化,全面化,场景化,自动化,结合企业实际的应用场景,从无到有,从有到优,为大家深入和详尽的介绍 Windows 10 平台之上,提供的各种不同部署工具的应用。结合讲师十年以上的项目经验,提取大量的企业应用场景和实际问题做为结合,详尽的分析和示例,让您一听就懂,一懂就会,学以致用。 学习和掌握 Windows 10 的企业部署,学会单机安装,系统升级,系统替换

OpenGL-Shader

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性,介绍用法 6.性能调优,如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用

Spring Boot 入门

Spring Boot 入门介绍,听完这些课程你可以了解到 Spring Boot 的优势,为什么需要使用 Spring Boot ,学会使用 Spring Boot 创建一个简单的 Hello World ,并写学会使用 Spring Boot 单元测试。 了解 Spring Boot 并掌握 Spring Boot 基础开发

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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