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为什么 POS('|','王韡|')=4,不是等于5?
arraiy
2010-06-22 10:34:53
1、为什么 POS('|','王韡|')=4,不是等于5?
2、而length('王韡|')=5 这个正确
3、S := '王韡|',S[5]等于'|'正确,为啥S[4]也等于'|',为什么会这样?
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为什么 POS('|','王韡|')=4,不是等于5?
1、为什么 POS('|','王韡|')=4,不是等于5? 2、而length('王韡|')=5 这个正确 3、S := '王韡|',S[5]等于'|'正确,为啥S[4]也等于'|',为什么会这样?
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arraiy
2010-06-22
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多谢大家!是低位相同的问题!
bylgood
2010-06-22
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太强了
notebook800
2010-06-22
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是汉字的ANSI码
notebook800
2010-06-22
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Buffer: array[1..5] of Byte;
Buffer = (205,245,237,124,124);
haitao
2010-06-22
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[Quote=引用 6 楼 notebook800 的回复:]
王 韡 |
CDF5 ED7C 7C
[/Quote]
不是国标码?记得国标汉字的字节都是a1、b1以上的
husion01
2010-06-22
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你把汉字改一下,可能码刚好重复
林石公
2010-06-22
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太Newbility了
notebook800
2010-06-22
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王 韡 |
CDF5 ED7C 7C
弘石
2010-06-22
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看了对string使用ansi为前缀的方法还是很有道理的,这个使用ansipos方法就没有问题了
老之
2010-06-22
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韡 字的右边一半刚好是由‘|’组成,这种几率很少的
haitao
2010-06-22
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是不是“韡”的后半个字符正好是高位为1的“|”?
Harryfin
2010-06-22
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“韡”的低位字节刚好是“|”的ASCII吗吧
winstonbonaparte
2010-06-22
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中文是算两个字符的,发生了截取,所以出现了乱码吧
delphi中
pos
函数怎么用?
pos
(a,b)函数用法如下:取出子串a,在父串b中第一次出现的位置。 例如:
pos
(‘b’,‘abcd’); 返回结果是2; 在delphi中使用汇编异常的简单,只用使用关键字asm....end来引导就行了。得到一个字符在字符串中的位置有很多方法,最简单的就是使用delphi自己的
Pos
函数 。 另外一个方法就是使用循环查找字符串数组的方法,二分法等,这几种是比较常规的方法,其中建议最好不使用
Pos
函数。因为,虽然使用该函数写的代码是很简单,只...
delphi中
pos
和Ansi
pos
函数的区别
POS
和ANSI
POS
的主要区别在于,
POS
参数多用于是一个字符,而ANSI
POS
多用于是多个字符: 例如:i:=
pos
('a','sssssas'); i:=ansi
pos
('abc','sdabcss'); Ansi
Pos
是以Ansi字符做为
Pos
单位,例如Ansi
Pos
('|','
王韡
|')得到的值是5
Pos
是以字节作为
Pos
单位,例如
Pos
('|','
王韡
|')得到的值是
YOLO算法工业车间机器人目标检测数据集-624张-标注类别为包装-仓储-分料盒-干躁-混料-混料机-基础-基础设备-捏合设备-皮带线-切割-切割设备-机器人-烧成-原料-中控.zip
【注:该页面底部资源详情处,可查看数据集可视化效果】 1. YOLO目标检测数据集, 适用于YOLOV5、yolov7,yolov8, yolov11, yolov13, yolo26等系列算法,含标签,已标注好,可以直接用来训练,包含YOLO格式标签和VOC格式标签; 2. 内置data.yaml数据集配置文件,已经划分好了训练集、验证集等; 3. 数据集和模型具体情况可参考 https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743?spm=1001.2014.3001.5502
目标跟踪与多传感器融合技术探讨[代码]
本文主要探讨了目标跟踪、多传感器融合及非线性滤波等领域的算法与技术。博主擅长提供代码复现、技术支持及学术探讨,并欢迎通过私信或微信联系。在估计、滤波与融合方面,涵盖了多种线性与非线性滤波算法,如卡尔曼滤波(KF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)、中心差分滤波(CDKF)、强跟踪滤波(STF)、容积卡尔曼滤波(CKF)、求积卡尔曼滤波(QKF)、高斯近似滤波(GAF)、高斯混合滤波(GMF)及粒子滤波(PF)等。多传感器融合方面包括集中式、分布式、序贯及联邦卡尔曼滤波等方法。参数估计算法涉及最大似然(ML)、最小二乘(LS)、最大后验(MAP)及最小均方误差(MMSE)。目标跟踪方面,涵盖了基于不同滤波算法和运动模型(如CV、CA、CT、Singer、CS、Jerk等)的机动与非机动目标跟踪,以及基于不同传感器(如雷达、声纳、AOA、TOA、TDOA等)的跟踪方法。此外,还涉及IMM、广义伪贝叶斯等组合算法,以及二维组网雷达三维跟踪、抗野值跟踪、实时显示等具体问题。
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