我是新学者,请问如何创建一个非可视用户对象?

ynduanlian 2010-06-22 10:30:19
我点了"New..."菜单，弹出的窗口怎么找不到有这个非可视用户对象？
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zlf19810306 2010-06-25
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顶贴！！！！！！
jmjoy 2010-06-24
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建议楼主多看点基础知识的书籍
SKY_4K_PPM 2010-06-23
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楼主头像比较恶心
new4everlau 2010-06-23
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顶贴来了！
wixinyoyo 2010-06-23
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永生天地 2010-06-23
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ynduanlian 2010-06-22
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好的,谢谢,明天试下结贴
TheLittlePrince 2010-06-22
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new->PB Object(custom class 或者standard class).呵呵，你以为非可视对象应该是什么。呵呵
大数据分析方法.pdf
1 大数据是 2012 的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们 的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。 大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看 一下。 智库百科是这样描述数据挖掘的 "数据挖掘又称数据库中的知识发现， 是目前人工智能 和数据库领域研究的热点问题， 所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、 先 前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。 数据挖掘是一种决策支持过程， 它主要基于人 工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的 数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险， 做出正确的决策。 数据挖掘的定义 技术上的定义及含义 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应 用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的;发现的是用户感兴趣 的知识;发现的知识要可接受、可理解、可运用;并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持 特定的发现问题。 与数据挖掘相近的同义词有数据融合、人工智能、商务智能、模式识别、机器学习、知 识发现、数据分析和决策支持等。 ----何为知识从广义上理解，数据、信息也是知识的表现形式，但是人们更把概念、规 则、模式、规律和约束等看作知识。人们把数据看作是形成知识的源泉，好像从矿石中采矿 或淘金一样。原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据;也可以是半结构化的，如 文本、 图形和图像数据;甚至是分布在网络上的异构型数据。 发现知识的方法可以是数学的， 也可以是非数学的;可以是演绎的，也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理，查 询优化，决策支持和过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是一门交叉 学科，它把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支 持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、数 理统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的 研究领域，形成新的技术热点。 这里所说的知识发现， 不是要求发现放之四海而皆准的真理， 也不是要去发现崭新的自 然科学定理和纯数学公式， 更不是什么机器定理证明。 实际上， 所有发现的知识都是相对的， 是有特定前提和约束条件，面向特定领域的，同时还要能够易于被用户理解。最好能用自然 语言表达所发现的结果。 商业角度的定义 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术， 其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据 进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。 简而言之， 数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法。 数据分析本身已经有很多年的 历史，只不过在过去数据收集和分析的目的是用于科学研究，另外，由于当时计算能力的限 制，对大数据量进行分析的复杂数据分析方法受到很大限制。现在，由于各行业业务自动化 的实现，商业领域产生了大量的业务数据，这些数据不再是为了分析的目的而收集的，而是 由于纯机会的(Opportunistic)商业运作而产生。分析这些数据也不再是单纯为了研究的需 要，更主要是为商业决策提供真正有价值的信息，进而 获得利润。但所有企业面临的一个共同问题是：企业数据量非常大，而其中真正有价值 的信息却很少，因此从大量的数据中经过深层分析，获得有利于商业运作、提高竞争力的信 息，就像从矿石中淘金一样，数据挖掘也因此而得名。 因此， 数据挖掘可以描述为： 按企业既定业务目标， 对大量的企业数据进行探索和分析， 揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进一步将其模型化的先进有效的方法。 数据挖掘常用的方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、 回归分析、 聚类、 关联规则、 特征、 变化和偏差分析、Web 页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 分类。 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同 的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到 客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽 车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类， 这样营销人员就可以将新型汽车的广告 手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。 回归分析。 回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征， 产生一个将 数据项映射到一个实值预测变量的函数， 发现变量或属性间的依赖关系， 其主要研究问题包 括数据序列的趋势特征、
大数据与图书馆服.pptx
大数据与图书馆服务 大数据与图书馆服全文共14页，当前为第1页。 摘要：通过对大数据特征和国内外现状的详细分析，对大数据时代的图书馆服务提出了三点思考，对图书馆利用大数据提出了期望。 关键词：大数据；图书馆服务 大数据与图书馆服全文共14页，当前为第2页。 大数据概论 大数据（bigdata），或称海量数据，是用来描述海量的结构化和非结构化数据的专业术语，包括业务流程数据，如天文望远镜拍摄的图像视频数据、气象学里面的卫星云图数据等；企业大数据，如物联网、联通、移动、电信等通信和互联网运营商的数据等；社会大数据，如社会性网络服务（SNS）、微博、新闻媒体、视频网站、电子商务、招聘信息等；个人大数据，如个人实时位置、状态、见闻、言论等；科学大数据，如各种学科数据库等。大数据所描述的数据量规模巨大到无法通过传统的数据库和软件技术进行存储、管理和处理。作为这两年的热词，大数据是继Web2.0、数据仓库、数据挖掘和云计算之后为计算机界所主要研究的对象。 在感知上，大数据是指难以用常用的软件工具在可容忍时间内抓取、管理以及处理的数据集合，大数据之所以可能成为一个"时代"，在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与的社会运动，而不仅仅是少数专家学者的研究对象。 大数据与图书馆服全文共14页，当前为第3页。 大数据特征 数量Volume 第一个特征也是最重要的，大数据描述的是大批量数据，数据量级一般可以达到PB（1024TB）级规模，根据互联网数据中心（IDC）的监测，全球在2010年正式进入ZB（10243TB）时代，2011年全球数据量将达到1.8ZB，预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量。日益庞大的数据量使得人们对数据的有效利用日益重视，从而衍生了大数据概念。大数据需要处理的是各类统计、用户行为等数据，如企业的经营交易信息、商品物流信息、社会网络交流信息、位置信息等，数据规模极为庞大，有着自己独特的处理方案。 多样性Variety 大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成了大量的异构数据，因此不能再用处理结构化数据的方法来进行处理。 速度Velocity 大数据对数据实时处理有着极高的要求，需要实时反馈结果，捕捉、分析、处理每一瞬时出现的数据，因此通过传统数据库查询方式得到的当前结果很可能已经没有了价值。 真实性Veracity 大数据策略可以提供更为真实的数据，通过对大量数据的分析，在用户行为、数据总结和未来预测方面做出准确的判断，为政府、企业、科研决策提供了真实可靠的依据。 大数据与图书馆服全文共14页，当前为第4页。 大数据技术及应用现状 大数据的研究是近几年开始的，为了适应大数据日益迅猛的发展，其技术发展很快。就目前来看，大数据技术主要涵盖的领域有可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据管理以及Hadoop、Map-Reduce、HDFS等。在大数据存储方面，有分布式缓存、基于MPP的分布式数据库、分布式文件系统和NoSQL数据库技术，通过这些技术，大数据的优势得以发挥，其数据才得以整合和利用，从而为社会带来效益的提升。近几年，大数据在国内外都有较快的发展。 大数据与图书馆服全文共14页，当前为第5页。 国外发展现状 大数据的重要性已经得到了世界各国的共识，在2010年7月，联合国发布了《大数据促发展，挑战与机遇》白皮书，白皮书中指出，大数据时代已经到来，如今人们可以使用极其丰富的数据资源，包括旧数据和新数据，来对社会，对人口进行前所未有的实时分析。 2012年1月，在瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上，大数据是主题之一，会上发布的报告《大数据，大影响：国际化发展的新机遇》宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。 同时各国也在积极研究和利用大数据。 2012年5月，美国政府发布了《大数据研究和发展计划》，此项带有2亿多美元推动资金的倡议，旨在通过推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术，提升从海量和复杂的数据集中获取知识和洞察分析能力，推动政府与公司、大学的合作结盟，全民动员来应对"大数据"时代的挑战。 美国政府推动的大数据计划也涵盖了图书馆部分，例如美国国家医学图书馆，开展了整合生物学及临床信息项目（i2b2：InformaticsforIntegratingBiologyandtheBedside），旨在创造能够整合和交换医疗保健和生物医学研究数据的方法和工具。通过i2b2开发的软件工具整合、挖掘和表现的数据，能够通过开源共享，在全球50多个组织进行使用。该项目就利用了大数据对于数据整合和共享的优势，实现了生物学和临床信息数据的共享。 美国有名的IT大公司，包括谷歌、Amazon、IBM、FACEBOOK、甲骨文等都在进行
2009.6.19—30举办3S研讨会暨Google Earth与Google Map等仿真建模与共享及ARCGIS与遥感高级程序员培训班
关于举办2009’CHINA3S’3S技术一体化应用研讨会暨遥感与GIS制图、Google Earth与Google Map等虚拟三维仿真建模与共享软件应用开发及ARCGIS与遥感分析操作应用高级程序员学习班的最新通知 （2009.6.19—30） Google Earth是一种桌面应用程序，可以Web方式浏览虚拟数字地球系统，可实现全球地理数据共享与三维仿真。其提供ArcGis/MapInfo等地理数据应用程序接口，可实现与其它遥感软件的交互性操作，其性能优于国内外众多网络GIS平台。GIS是数据库、图论、拓扑学、图像处理、人工智能、虚拟现实及计算机地形学等多门学科综合的高新技术，广泛应用于军事、政府办公、环保、生态、水利、水土保持、国土、测绘、林业、农业、城建与规划、交通、海洋、石油、导航、气象等众多领域。至于遥感与全球定位，我国未来五年将实施的五大航天工程，将建立长期稳定的对地观测系统体系、协调配套全国遥感应用体系；分布建立满足应用的卫星导航系统，将形成该应用产业。 尽管3s具有重要的地位与作用，但应用不尽人意，主要是缺乏熟练的、跨学科的高级操作应用人才；缺乏熟悉3s与地图学的开发人才；缺乏熟练的、经验丰富的3S人才。熟练的、经验丰富的开发人才，举办3S与Google Earth最新技术学习班。欢迎垂询、报名！具体事项如下： 一、培训对象：相关政府主管部门及企事业研究院（所）、大专院校及勘察、勘探、设计、测绘、勘测院、所、队的领导与业务技术骨干等相关人员。二、培训师资：在3S学习班中交替担任： 南京大学计算机/遥感/生态专业博导、教授；中科院地理所研究员、博士、留美留德访问学者；南京信息工程大学遥感专业博士生导师、教授；东南大学博士后、副教授；南京大学毕业博士、中科院遥感所博士后；南京师范大学博士、优秀骨干教师；南京大学与中科院大气所联合培养毕业博士、南京大学中青年优秀骨干教师；南京理工大学博士、南京理工大学中青年优秀骨干教师；GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师；河海大学博士、南京路川信息系统工程有限公司3S与无线传感网络通讯系统工程技术应用研究中心高级讲师；南京大学规划专业博士、南京路川公司特聘高级讲师； 三、培训特点、目标、效果： 按照本培训内容，紧扣核心技术，采用理论及演讲和上机操作相结合，并结合实际案例，精讲多练（上课时间：上午、下午及晚上每天8.5--9.5小时）,提高实际开发与操作技术,掌握了解最新技术动态应用，通过实际项目实例的实际与操作，达到能完成一定难度的高级应用，并介绍相关数据与软件的标准、概要、特点及转换方式与各数据、软件系统之间处理及转换。并老师与学员共同交流项目应用与开发经验，以最为客观公正，而非商业化目的介绍、评价有关国内外GIS、遥感软件的优势与弱势。经考试合格，并颁发GIS 高级程序员高级研修班结业证书及3s高级系统设计工程师水平资质证书，全国各级人事、教育、职改部门承认的专业技术继续教育证书。 四、时间：报到时间：2009年6月19日8：00~12：30； 研修班与技术交流研讨会时间：2009.6.19下午—30，其中高级程序员学习研修班：2009.6.19下午—26 五、收费标准：研修班会务、培训费和上机及其材料费敬请来电咨询。2009.6.29—30培训实习，实习费部分自理另计，相关事项来电咨询，统一代办住宿，住宿自理。双人空调标准间，24小时热水。住宿上课上机均有投影与空调和茶水。另可提前代办预定车船机票。参加本次3S高级研修班的学员代表费用全免，上述内容各人根据需要自主选修！ 29日-30日组织去皖南研讨学习，考察3S在黄山、皖南旅游风景区规划及历史文化遗产保护中的3S应用单位。费用根据各自需要部分另收。个人自愿参加，实习费用可按需要另计 六、资料软件赠送：赠送有关GIS软件；赠送所需的GOOGLE EARTH与当前其它遥感图像的共享软件及其自动数字化与后台自动转换地理矢量数据软件各1套；赠送网上三维建模软件及有关虚拟现实三维建模软件及其三个实例（.exe仿真交互式软件）及PPT；另赠送GOOGLE EARTH的演示示例及相关PPT与数据及二次开发资料；基于地图控件与VB开发的电子地图浏览器一套（用于GIS系统的集成开发）；GIS图形符号编辑器一套；DEM生成制作软件；VisualC++开发应用实例光盘一张；并赠送开发的三维地形飞行浏览及水利工程与防汛GIS系统演示软件、OpenGL开发的三维地形动画（数字城市）电力工程选线GIS系统演示光盘。并向参会代表免费提供下列GIS工程文档资料及软件和源程序，并赠送部分GIS软件和部分源程序信演示光盘。除正常应免费赠送的软件与资料电子光盘外，另有自编译相关著名GIS软件二次开发手册、编译代码、相关项目开发文档、并提供可与Google earth数据交换的网上建筑三维建模共享软件、GIS软件在相关专业的中文操作使用手册以及相关GIS教学课件资料和演示案例等资料与光盘。 备注:网上电子版培训通知文件去掉了公章印章，如需要正式会议通知请来电会务组索取或会议现场领取。另*为备选内容，依学员报名时要求，事先预约安排确定介绍。 七、报名联系方法：凡欲报名的单位或个人可提前确认（打电话/发E—mail/信函均可）。 联系人：徐老师或王老师 联系电话：（025）83418450；83410685； 传真：（025）83418450 会议培训报名与上机地址：南京市北京西路77号江苏教育学院，会议培训上课和住宿地址：南京市汉中路185号 地址：南京市福建路31号华富大厦18楼，210003 邮政通讯方式：南京鼓楼邮局218#信箱，210008 E-mail:gis20080808@sina.com http://www.china3s.net 南京路川信息系统工程有限公司 Google Earth等仿真与共享软件应用 及GIS与遥感操作分析开发学习班筹备会务组 2009年5月15日 国际3S最新技术应用及遥感与GIS制图、Google Earth与Google Map等 虚拟三维仿真建模与共享最新方法应用及ARCGIS与遥感分析操作应用 高级程序员全面系统学习班 日程安排 （2009.6.19-26） 第一单元：国际3S最新技术--3S一体化最新应用与遥感最新理论与应用： 1、3S一体化在城镇土地定级中应用 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 2、遥感理论与遥感最新技术开发：介绍遥感理论及一种先进的遥感图像技术及其遥感软件及其实例与专题制图，并对国外著名遥感软件进行介绍比较；并侧重介绍国土资源管理及其土地利用之实例。 3、高光谱理论及应用：介绍高光谱遥各领域中的实际应用 主讲人:南京大学毕业博士、中科院遥感所博士后（2、3） 4、高光谱遥感最新应用：(1)、高光谱遥感与旱情监测应用；（2）、高光谱遥感与精细农业案例；（3）、油气信息遥感提取案例； 主讲人:南京大学毕业博士、中科院遥感所博士后 5、介绍ENV14.5遥感图像软件介绍及遥感上机： 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 6、农业遥感原理及其应用案例：农业遥感 7、林业遥感与土壤侵蚀遥感定量研究及其应用案例： 主讲人：南京大学毕业博士、中科院遥感所博士后（6、7） 8、国际遥感前沿进展最新技术应用与定量遥感内容：高光谱和多光谱遥感及其应用 主讲人：南京大学毕业博士、中科院遥感所博士后 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 9、Erdas进行影像匹配，几何较正 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 10、遥感图像入理软件ERDAS9.2的操作上机：可结合实例讲授用ERDAS制作飞行、淹没、透视的过程（侧重介绍其在水土保持等行业中的运用）。（空调机房） 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 11、用ENVI4.5遥感软件，讲授遥感数据融合研究或ENVI+IDL开发语言介绍及其二次开发（空调机房） 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 12、用ERDAS遥感软件方法绘制更新电子地图 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 13、用ERDAS操作上机——基于遥感的三维景观可视化技术应用设计开发 主讲人：南京大学博士（12、13） 14、遥感在资源灾害与污染监测中的应用方法实例及解决方案 主讲人：南京大学博士 15、遥感特征目标提取与遥感图像数据挖掘或matlab进行遥感图像影像处理 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 16、ENVE+IDL的二次开发与三维可视化编程开发或水文模型与水文遥感应用 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师（14、15） 第二单元：国际3S最新技术应用--- Google Earth\ Google Map\无线传感网络与全球地理数据共享（机房）：（12或15课时） 1、Google Earth简介:GE主要功能演示： 2、Google Earth应用及网上三维建模共享软件应用：网上三维建模软件技术方法与操作应用，网上3D模型制作与仿真 1）城市规划与房地产系统；2）模拟飞行；3）飞机导航；4）汽车导航系统；公路交通管理5）天气预报系统；6）灾害预报演示；7）精细三维模型演示：水利管理；8）资源分布演示，动态变化的演示；9）获得特定区域的高清图片、下载获取制作1∶5 000或10 000的电子地图数据 3、Google Earth数据介绍与转换 4、GE API开发：开发实例还可以根据学生需求再做添加。Google Earth的二次开发及其语言将详细介绍。 5、其他虚拟数字地球系统简介： 6、Google Map 应用开发：1）Google Map介绍；2）Google Map API介绍；3）Google Map网络开发技术与应用：将详细介绍其开发实例：（1）Google Map与传统webgis区别；（2）目前国际最先进的网络GIS—————Google Map其二次开发的关键技术； 7、GM开发实例：如果感兴趣，还可以详细演示说明根据GM机制，自行开发webgis介绍一下基于Google Map这种机制，国内一些主要的软件和网站 8、GOOGLE.EARTH与全球地理数据共享及无线传感网络介绍：介绍Google earth全球海量影像地图数据存储与索引、检索机制的研究分析及影像分块技术的探讨；介绍ArcGIS9.2与Google Earth中Google maps所提供的地理数据应用程序接口（API）；重点介绍GOOGLE.EARTH与其它遥感软件互操作与数据下载的使用方法及GOOGLE.EARTH遥感图像数据共享。 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 第三单元：地理信息系统基础概论及GIS数字地图与遥感制图 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 第四单元：国际最优秀GIS最新技术应用---ARCGIS9.2/9.3系列专题 1、介绍目标前国际上最优秀的GIS软件ARCCIS9体系结构及全面了解ARCCIS9.0桌面系统的体系结构和功能介绍，介绍ESRI的ARC-CATALOG,ARCTOOLBOX通用GIS解决方案的精彩设计以及最新的ARCCISENGINE和ARCCIS SERVER。 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 2、如何创建，使用，编辑以及管理存储在GEODATABASE数据模型中空间数据和属性数据 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 3、以ARCCIS9的功能结构主线，学习利用ARCCIS进行数据输入，数据编辑，地图配标，投影转换，数据转换，数据显示（包括三维显示）与制图，数据查询与分析，数据输出等一系列操作。（以ARCCIS在农业中的应为例介绍） 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 4、ArcGIS上机操作 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 5、介绍如何使用ARCCIS9的SPATIAL ANALYST扩展模块：在栅格数据和矢量数据集成的环境下进行空间分析操作（ARCCIS在环保与流行病统计分析以及环境监测的应用为例介绍），并介绍地统计学基础以及一种先进的空间插值分析方法（以ARCCIS在生态项目中的应用为例 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师（空调机房） 6、DEM的原理与数据采集及应用及ARCCIS9-3D分析及其显示，空间建模以及实例操作与分析（以ARCCIS在资源环境与城市规划中的应用为例介绍） 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师（空调机房） 7、以ARCCIS在水利中的应用为例介绍操作，并介绍ARCCIS水文分析模块应用介绍，并上机 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师（空调机房） 8、ARCCIS开发（VBA,AO+VB，Arc-Engine+C#)及ARCCIS ENGINE与AO开发上机 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师（空调机房） 9、ArcGIS二次开发——Arc-Engine点线面属性与空间相互查询 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师（空调机房） 10、ARCGIS高级分析功能操作应用：ArcGIS地统计分析模块应用、网络路径分析和矢量空间分析（网络追踪分析及市区选房分析为例）、空间校正、明暗等高线（以土壤项目数据为例）、噪声影响分布分析、专题图制作、三维地形分析、ArcGIS的影像配准、虚拟GIS功能介绍及数据演示操作以及ARCGIS与遥感影像的三维动态分析。 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 11、ArcGIS高级开发应用上机或ArcGIS与SQL Server、ArcSDE的关联或 ARCCIS多元数据分析及ARCCIS图括元素计算（尽量依学员要求介绍）； （空调机房） 主讲人：南京大学规划专业博士、南京路川公司特聘高级讲师 12、ArcGIS插值算法的应用 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 招待会聚餐 第五单元：国际3S最新技术应用--介绍ArcGIS9高级应用与river tools河流地形绘制软件及GIS最新技术在水文、地质和生态与在可持续发展中的应用及答疑：（4-6课时） 1）地统计应用与ArcGIS地统计分析；2). 遥感与GIS分析处理系统结构；3). 空间建模工具：如Matlab神经网络分析模型等，Matlab将可介绍上机详细操作；4). 土地生态评价中的应用；5). 土地利用、变化分析、中长期土地生态预测、土地利用规划等专题介绍；6）river tools河流地形软件上机操作；7）地下水资源系统模型Modflow等，Modflow将可介绍上机详细操作；8）分布式水文模型Swat等；9）数字流域以及数字水利：流域水资源规划模型及水资源管理信息系统设计及DEM与流域模拟及构建。（机房） 主讲人：南京大学与中科院大气所联合培养毕业博士、南京大学中青年优秀骨干教师 第六单元：国际GIS最新技术应用---虚拟GIS三维仿真建模专题： 1)虚拟现实GIS最新技术介绍及其开发与实例分析（以OpenGL开发的城市房地产小区环境虚拟仿真设计为例）； 2)虚拟现实技术与虚拟现实GIS最新技术总体介绍：OpenGL介绍及上机练习开发(机房)：三维建模；纹理制作；开发与系统集成:采用VC++、java和OpenGL以动态库或者组件的应用开发；模型库建立建模工具可以采用目前流行的工具建模软件应用，如3Dmax6.0、LightScape3.0、maya、AutoCAD2004设计开发；模型库管理与系统集成； 3)三维数字城市系统设计与开发以及基于OpenGL开发； 4)基于MultiGen Creator/Vega与3S的三维景观地理信息系统设计与制作 （1）、系统概述；（2）、基于3S、网络技术、VR技术、数据库技术、空间海量数据管理技术的集成应用；（3）、介绍用于工程设计、选线、规划、工程选址及铁路与公路交通三维仿真的应用软件的关键技术—————国际最优秀的Creator/Vega软件操作与制作应用上机（机房）,将介绍如何利用可免费获得的OPENGL函数库与控件的三维地形仿真动画；利用目前最常用的实时三维建模工具与视频三维仿真、三维建模工具软件—————MultiGen Creator/Vega的三维建模优势；利用其地形模块与音效模块的功能，并通过卫星遥感影像数据处理，进行三维影像纹理制作、处理及配准。该软件可免费获得，可以与Open Flight三维建模标准格式、3DS数据、视频仿真标准格式以及多种CAD数据格式交换，可提供二次开发包接口，完全与原平台环境脱离，可与VC++无缝紧密集成。 主讲人：特邀南京理工大学博士、骨干教师 5）基于公开源码的真3D-GIS与虚拟GIS仿真建模 主讲人：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 *第七单元：数字流域、数字水利与数字航道 1、WebGIS和Sybase与数字流域及水文水资源系统设计 2、基于WebGIS应用服务平台设计（以水利GIS项目为例） 3、流域水资源规划模型及水资源管理信息系统设计 4、数字航道系统研究设计（各子系统介绍：总体框架；逻辑模型框架图；并介绍其数据采集、网络系统及应用服务平台；介绍基于J2EE架构的数字航道本系结构；介绍数字航道应用系统建设及其规划决策分析基础设施管理系统等） 5、AO二次开发与WebGIS开发 6、上机介绍ArcIMS操作及其它安装与应用 7、大型地理信息系统软件的关键技术应用 8、基于WEBGIS应用开发介绍，并演示介绍水利水文WEBGIS系统的应用研究以及ArcIms网络GIS软件应用或基于ORACLE的GIS空间数据库设计存储和管理。 9、遥感科研方法与最新技术成果介绍—————基于3S的土壤侵蚀的定量评价； 主讲人：东南大学博士、河海大学骨干教师，曾参与省级水利决策支持系统及数字交通航道信息管理系统的研发； 主讲人：南京师范大学博士、南京师范大学优秀骨干教师，多次参与数字海洋软件开发 第八单元：国际3S最新技术应用---3S最新前沿技术在海洋、地质、石油等行业应用案例（侧重介绍设计分析方法） 1、高光谱遥感与海洋石油勘探及其中石油项目案例介绍： 2、高光谱遥感与海洋环境监测； 3、海洋遥感及海岸带调查及3S最新前沿技术在海洋调查（海岛、地质、渔业资源等调查）中的应用； 4、航道及海洋水下地形测量的关键技术与项目实例。 5、中国海洋的发展战略与数字海洋及东海与江苏沿海数字化 时间：第六天晚 6、介绍基于gis技术的海洋与海岸带信息管理系统研究与应用 主讲人:南京大学毕业博士、中科院遥感所博士后（1、2、3、4、5、6） 7、3S一体化技术在地质找矿中的最新技术应用 主讲人：：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 第九单元：国际3S最新技术应用--遥感数字图像处理及其最新技术应用高级课程 （含高光谱数据大气定标、辐射校正、自动解译等上机）：（机房）（12-18课时） 1、遥感处理技术：介绍ENVI4.5遥感图像软件应用。以及遥感上机： （1）定标——大气辐射较正；（2）去除阴影；（3）Spot5与Quick BIRDS影像数据融合；（4）影象增强；（5）植被分类（介绍一种能面向对象自动分类的图象处理软件）；（6）提取沙漠，水塘等特征目标点、特征目标提取；（7）影像拼接。 时间：第二天晚（空调机房） 2、介绍大范围海洋遥感制图项目数据处理与图幅拼接及专题图制作项目案例。 3、三维景观可视化：①基于遥感影像三维仿真的虚拟现实与现实虚拟及技术解析与应用和虚拟世界仿真②遥感制作DEM③三维漫游。 4、突发事件中的环境灾难的环评分析与遥感最新应用（以突发地震灾难的环评分析与环境监测为例）。 5、遥感的数据融合方法与技巧。 6、微波遥感：理论及特征和微波图像处理及其微波遥感器的成像系统。并介绍雷达SAR原理与激光遥感的原理与传感器及其应用领域以及SRTM的航天飞机生成全球三维地形图的对地观测。还介绍微波遥感应用发展与展望。 7*遥感用于城市地物目标视别及其材质鉴别（以军事项目中伪装与反伪装，目标识别为例）。 8、高光谱定量反演等最新前沿理论技术应用案例分析(图像识别与NDVI绿度指数提取) 9、*高光谱用于城市地物的分类与识别：识别分析、分清：植被、水体、煤场、道路、建筑材质及有机物；识别制图；水质分析与建模； 主讲人:南京大学毕业博士、中科院遥感所博士后 3S与ORACLE等空间地理数据库构建数字农业、 数字生态、数字城市、数字国土、数字气象、数字交通以及 遥感与数字卫生、防灾减灾、政府决策、电子政务等专题 3S技术一体化应用经验交流研讨会 （2009.6.26—30） 第一部分：基于３Ｓ的决策支持系统总体设计与基于3S的政府办公决策支持电子政务系统的构建： 1、决策支持系统介绍；2、基于3S华北平原节水农作物布局决策支持系统设计；3、多目标水利规划决策支持系统；4、基于3S防汛抗旱决策支持系统设计与开发；5、基于3S的政府办公决策支持电子政务系统的构建；6、省级电网调度决策支持系统设计与开发； 主讲人：南京大学博士生导师、教授（前苏联莫斯科大学数理逻辑专业博士，任八所大学兼职教授、中国计算机学会计算机科学专业委员会副主任委员。曾担任中石油自主开发的国家级大型石油数据库的总设计师，并多次参与多个大型省级水利决策支持系统等水利软件开发。） 第二部分：国际3S最新技术应用---3S最新技术在数字卫生、疾病与预防控制中的实施与分析应用方法（机房）: 3S最新技术在疾病预防控制中项目案例介绍演示及其开发实施方法，并提供部分实验数据上机操作（根据项目数据、如何采用ArcGIS与PCI、Envi软件进行数据处理，实施操作分析的高级应用介绍，其中包含介绍：1.常用RS数据及其波段用途；2.遥感进行DEM提取；3.遥感镶嵌；4.矢量切图与几何校正；5.遥感决策树方法与应用；6.遥感绿度指数提取方法；7.遥感数据处理流程；8.SPOT影像数据介绍及其应用。 主讲人：特邀原南京大学毕业博士、中国科学院遥感所博士后，国家卫生部国家重大传染病课题组3S应用研究专家。 第三部分：国际3S最新技术应用---3S技术与数字农业及数字生态 1、3S一体化技术在农业气象与农业食品安全监测中应用 2、大尺度利用遥感监测土地退化 3、利用遥感监测全球变化 4、A).3S在农情监测与土地利用中的最新技术运用 B)。在国土资源管理电子政务中3S的应用及其案例 主讲人：中科院地理所研究员、博士、留德访问学者 5、国际3S最新技术应用--3S技术在信息农业中的进展与展望 1）研究意义与国内外动态；2）3S技术集成方法、特点与功能；3）农业资源遥感监测与评估；4）3S在农业区划中的运用；5）利用3S技术进行作物长势监测与估产；6）农业环境变化遥感监测；7）农业生产资料管理；8）农业气候资源管理；9）全球变化对农业资源与产量影响监测；10）目前3S在信息农业中的问题；11）3S技术发展趋势与前景展望——“5S”一体化应用（RS-GIS-ES-IDSS） 6、遥感监测在城市园林绿化和草地生态与农业生态中的最新研究 A).目前国际上开展草原农业资源与生态环境监测的国际组织和国际计划；B）.国际上常见遥感技术反演生物物理学参数重点介绍；C）.农业、生态所主要利用的遥感信息；D）3S在农业资源估测中的应用；G）.3S在农田土壤水分动态监测中应用及其应用结果与分析；H）3S在土地覆盖与土地利用中应用；I）利用高光谱遥感在苏州进行的作物估产；J）与有关组织合作，采用对地观测系统进行国外草地资源与生产力调查。 7、遥感监测介绍： A)环境污染和毒理状况遥感监测；B）水资源管理遥感监测；C）土地利用变化遥感监测；D）生物多样性丧失监测；E）气候变化监测 8、综合生态管理系统的设计极其项目介绍 主讲人：南京大学博士生导师、教授（原北京大学生态专业博士、兰州大学生态专业博士博士后、新疆农业大学校长助理、草原系系主任、日晒北海道[大学遥感专业博士后） *第四部分：国际3S最新技术应用--定量遥感内容：高光谱和多光谱遥感及其应用 主讲人：南京大学博士生导师、教授 第五部分：国际3S最新技术应用--热红外遥感：理论、方法和应用 一、热红外遥感基理论方法 二、基于MODIS的洪涝灾害遥感监测 三、基于MODIS的旱灾遥感监测 主讲人：南京大学博士 第六部分：地图数据处理、空间数据库设计及其GIS算法程序设计介应用开发工程，并介绍VC++开发GIS案例 1、地图数据处理与地图数据库设计（数字地图处理与地图数据设计：地图数据的数据模型；空间数据库设计；地图数据库系统的构成与功能；地图数字化的实施；如何进行数据检测与数据处理入库，并提高数据精度） 2、GIS设计方法（设计步骤；系统结构设计；空间数据库模型；功能描述） 3、GIS工程案例和等值线追踪 1）电力选线GIS软件演示及开发应用方法介绍 2）水利工程GIS软件演示及开发应用方法介绍 3）用于水利工程与水土保持项目的淤地坝工程GIS 软件演示与开发应用方法介绍 4）公路交通GIS软件演示及开发应用方法介绍 5）交通运输决策支持GIS软件演示，并介绍虚拟环境GIS运用 6）三维地形飞行浏览软件演示，并介绍虚拟环境GIS运用 4、基于Vc++开发的GIS空间分析算法介绍及程序设计 1）网络分析方法；2）网络模型设计思想；3）DEM的特点及应用及其分析中的重要算法 主讲人：南京大学博士生导师、教授、路川公司总工程师/解放军理工大学博士 *第七部分：Oracle9i及其空间数据库培训 （待定，此内容征求学员意见后再定。如无人选择，将不做安排；如感性趣的人多，可此单项时间3--7天（总课时不变）；也可据所需选择的人数考虑同时进行，有关事宜另商定） 1）数据库Oracle9i基础；2）Oracle9i的体系结构；包括：ORACLE数据库的安装与配置；管理ORACLE网络，服务器与客户端配置；安全管理、用户及其权限；ORACLE日志系统的配置与管理；数据库备份、故障处理与数据恢复；ORACLE性能监控与系统优化，并讲解Access、SQL Server、Sybase、my SQL数据库（可免费获得的）等问题解决方案。根据老师的备课安排，将尽可能考虑安排GIS Oracle空间数据库下列有关内容：1）Oracle 10g空间操作；2）ArcGIS的ArcSDE与Oracle 10g的集成应用：ArcSDE 9.1 for Oracle 10g与Oracle 10g GeoRaster影像数据管理；3）基于Oracle 10g Spatial的数据存储管理及关键技术；4）基于Orade的空间数据库存储与管理。 主讲人：南京大学博士生导师、教授 主讲人：东南大学博士、河海大学骨干教师，曾参与省级水利决策支持系统及数字交通航道信息管理系统的研发； 主讲人：南京大学博士、南京师范大学优秀骨干教师 第八部分：国际3S最新技术应用---<>—— 1、3S技术与Arcgis在规划与数字城市中应用方法与项目案例 1）GIS在南京高层建筑优化中的应用；2）Arcgis的拓扑关系在地籍数据处理中的应用；3）GIS在历史文化遗产保护中的应用（历史街区与历史文化遗产保护）；4）基于3S景观格局研究以及国外最先进的软件应用介绍；5）GIS技术的生态敏感性评价中的应用；6）ARCCIS用SURFER增强，ARCgis的三维显示；7）高分辨率的影像数据融合及其城市规划中的应用；8）ARCCIS在地铁选址中的应用；9）ARCCIS在森林工程中的应用并介绍其中大型城市中心城区社会空间结构极其演化研究；12)用GIS对某工程项目在国家级凤景区建设对景观影响的评价 主讲人：联合国教科文组织GIS培训中心GIS与RS博士后 2、ArcGIS9.2与遥感综合应用专题（国土资源与城市规划为例介绍）: 主讲人：南京大学规划专业博士 第八部分：3S技术在气象领域的专题应用研讨： 主讲人：南京信息工程大学遥感专业博士生导师、教授 第九部分：GIS地理数据建库：（机房）：1）GIS的地理数据库建库：GIS属性数据编辑与编码；地图库管理；图幅接边； 主讲人：：GIS硕士、南京路川公司专业技术开发工程师 上课时间：上午、下午及晚上每天8.5--9.5小时。 以上研讨会内容根据报名代表的需要增减 对参加本次3S高级研修班的学员代表以上研讨会费用全免，自主选修！上述内容根据报名和需要增加或简略 6月29日—30日组织去皖南研讨实习，考察3S在黄山或苏南旅游风景区规划及历史文化遗产保护中的应用单位。个人自愿参加，实习费用少部分另收。
大数据可视化技术的作用有哪些
　　在大数据时代，数据可视化技术在广泛应用的同时，也面临诸多新的挑战。大数据可视化是一个面向应用的研究领域，本文重点从应用实践的角度，讨论在大数据背景下大数据可视化内涵、研究进展、相关技术与产品以及所面临的一系列挑战。 　　大数据可视化内涵 　　数据可视化就是将抽象的“数据”以可见的形式表现出来，帮助人理解数据。大数据可视化相对传统的数据可视化，处理的数据对象有了本质不同，在已有的...
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