c# 实现photoshop 抠图功能，分离人物和背景

[昵称你还要唯一神经病]

我在工作中遇到了这样一个需求，用代码将人物从图片中分离出来，然后更换背景。
举例：
图片就类似咱们照的证件照那种，背景是纯色的，现在要通过程序把纯色的背景换成风景。
胡睿先生用Delphi实现了，而且也告诉我原理是大律阀值分割法，不过我不会用，有高人可以用c#实现吗？
身边的朋友很少有涉及图形图像编程，没办法只能求助大家了。

[ErrorCode1987]

好贴
关注~

[crackdung]

你试试 Luxand FaceSDK




my blog
http://ufo-crackerx.blog.163.com/

[火柴没帽]

有一个开源的C#图形处理软件，功能和PS差不多，可以下来看看源码，名字忘了，LZ自己百度去吧

[koukoujiayi]

这里有一位图形方面的强人,可联系之!
http://topic.csdn.net/u/20101014/21/a74f7ac5-e23e-407b-b837-3b7ed89b9930.html

[bloodish]

FloodFill算法,实现类似PS魔术棒的效果
这里有个C#的例子下载
Flood Fill

[yudengchang]

你的背景颜色不是一色的吗,这样你可以取得背景颜色的元素,把其他的保存到另外的地方就可以了,取得像素可以使用GDI+ bitmap 的 GetPixel，具体实现：

//像素点的坐标值，根据实际情况来
int x = 20, y = 40;

using (Bitmap bmp = new Bitmap(@"文件路径"))
{
Color pixelColor = bmp.GetPixel(x, y);

//像素点颜色的 Alpha 值
byte alpha = pixelColor.A;
//颜色的 RED 分量值
byte red = pixelColor.R;
//颜色的 GREEN 分量值
byte green = pixelColor.G;
//颜色的 BLUE 分量值
byte blue = pixelColor.B;
}

[hrwang]

初学者，路过，帮顶，很有难度。

[以专业开发人员为伍]

基本上假设你取图像上的某一个点，例如左上方的点，那么它周围的几个点跟它相差多少是很容易计算的吧？！

把不接近的点记录下来，把接近的点继续迭代地去判断，最终迭代会因为找不到更多接近的外部点而停止，你记录下来的就是边界。

[以专业开发人员为伍]

这可不需要遍历图片

[以专业开发人员为伍]

[Quote=引用 23 楼 huwei001982 的回复:]
光在论坛上说很难说清楚，外包给别人做吧
[/Quote]

不值1小时工资，咋包？

[LorenLiu]

给一个例子你参考一下吧，这个方法会在人物和背景的边界留下一圈背景色。

        private Color m_BackgroundColor;
        
        public Bitmap TransparentBackground(Bitmap bmp)
        {
            if (bmp == null)
                return null;
            
            Int32 width = bmp.Width;
            Int32 height = bmp.Height;
            Bitmap result = new Bitmap(width, height);
            m_BackgroundColor = bmp.GetPixel(0, 0);

            for (Int32 y = 0; y < height; y++)
                for (Int32 x = 0; x < width; x++)
                {
                    if (TestIfColorBelongsToBackground(bmp, x, y))
                        result.SetPixel(x, y, Color.Transparent);
                    else
                        result.SetPixel(x, y, bmp.GetPixel(x, y));
                }
            return result;
        }

        // This is the method need to be optimized
        // Currently the border of people will contains
        // the background color
        private Boolean TestIfColorBelongsToBackground(Bitmap bmp, Int32 x, Int32 y)
        {
            if (bmp == null)
                return false;

            Int32 width = bmp.Width;
            Int32 height = bmp.Height;

            Color cp = bmp.GetPixel(x, y);
            Color cp0;
            Color cp1;
            Color cp2;
            Color cp3;
            Color cp4;
            Color cp5;
            Color cp6;
            Color cp7;

            // p0  p1  p2
            // p3  p   p4
            // p5  p6  p7
            // cp0 = bmp.GetPixel(x - 1, y - 1);
            // cp1 = bmp.GetPixel(x,     y - 1);
            // cp2 = bmp.GetPixel(x + 1, y - 1);
            // cp3 = bmp.GetPixel(x - 1, y);
            // cp4 = bmp.GetPixel(x + 1, y);
            // cp5 = bmp.GetPixel(x - 1, y + 1);
            // cp6 = bmp.GetPixel(x,     y + 1);
            // cp7 = bmp.GetPixel(x + 1, y + 1);
            if (x == 0 && y == 0)
            {
                cp4 = bmp.GetPixel(x + 1, y);
                cp6 = bmp.GetPixel(x, y + 1);
                cp7 = bmp.GetPixel(x + 1, y + 1);
                return (cp == cp4 && cp == cp6 && cp == cp7 && cp == m_BackgroundColor);
            }
            else if (x == 0 && y == height - 1)
            {
                cp1 = bmp.GetPixel(x, y - 1);
                cp2 = bmp.GetPixel(x + 1, y - 1);
                cp4 = bmp.GetPixel(x + 1, y);
                return (cp == cp1 && cp == cp2 && cp == cp4 && cp == m_BackgroundColor);
            }
            else if (x == width - 1 && y == 0)
            { 
                cp3 = bmp.GetPixel(x - 1, y);
                cp5 = bmp.GetPixel(x - 1, y + 1);
                cp6 = bmp.GetPixel(x, y + 1);
                return (cp == cp3 && cp == cp5 && cp == cp6 && cp == m_BackgroundColor);
            }
            else if (x == width - 1 && y == height - 1)
            {
                cp0 = bmp.GetPixel(x - 1, y - 1);
                cp1 = bmp.GetPixel(x, y - 1);
                cp3 = bmp.GetPixel(x - 1, y);
                return (cp == cp0 && cp == cp1 && cp == cp3 && cp == m_BackgroundColor);
            }
            else if (x != 0 && x != width - 1 && y == 0)
            {
                cp3 = bmp.GetPixel(x - 1, y);
                cp4 = bmp.GetPixel(x + 1, y);
                cp5 = bmp.GetPixel(x - 1, y + 1);
                cp6 = bmp.GetPixel(x, y + 1);
                cp7 = bmp.GetPixel(x + 1, y + 1);
                return (cp == cp3 && cp == cp4 && cp == cp5 && cp == cp6 && cp == cp7 && cp == m_BackgroundColor);
            }
            else if (x != 0 && x != width - 1 && y == height - 1)
            {
                cp0 = bmp.GetPixel(x - 1, y - 1);
                cp1 = bmp.GetPixel(x, y - 1);
                cp2 = bmp.GetPixel(x + 1, y - 1);
                cp3 = bmp.GetPixel(x - 1, y);
                cp4 = bmp.GetPixel(x + 1, y);
                return (cp == cp0 && cp == cp1 && cp == cp2 && cp == cp3 && cp == cp4 && cp == m_BackgroundColor);
            }
            else if (x == 0 && y != 0 && y != height - 1)
            {
                cp1 = bmp.GetPixel(x, y - 1);
                cp2 = bmp.GetPixel(x + 1, y - 1);
                cp4 = bmp.GetPixel(x + 1, y);
                cp6 = bmp.GetPixel(x, y + 1);
                cp7 = bmp.GetPixel(x + 1, y + 1);
                return (cp == cp1 && cp == cp2 && cp == cp4 && cp == cp6 && cp == cp7 && cp == m_BackgroundColor);
            }
            else if (x == width - 1 && y != 0 && y != height - 1)
            {
                cp0 = bmp.GetPixel(x - 1, y - 1);
                cp1 = bmp.GetPixel(x, y - 1);
                cp3 = bmp.GetPixel(x - 1, y);
                cp5 = bmp.GetPixel(x - 1, y + 1);
                cp6 = bmp.GetPixel(x, y + 1);
                return (cp == cp0 && cp == cp1 && cp == cp3 && cp == cp5 && cp == cp6 && cp == m_BackgroundColor);
            }
            else
            {
                cp0 = bmp.GetPixel(x - 1, y - 1);
                cp1 = bmp.GetPixel(x, y - 1);
                cp2 = bmp.GetPixel(x + 1, y - 1);
                cp3 = bmp.GetPixel(x - 1, y);
                cp4 = bmp.GetPixel(x + 1, y);
                cp5 = bmp.GetPixel(x - 1, y + 1);
                cp6 = bmp.GetPixel(x, y + 1);
                cp7 = bmp.GetPixel(x + 1, y + 1);
                return (cp == cp0 && cp == cp1 && cp == cp2 && cp == cp3 && cp == cp4 && cp == cp5 && cp == cp6 && cp == cp7 && cp == m_BackgroundColor);
            }
        }

[kiddc]

我只会对已经描出多边形的region换背景。pictureBox1里的图就是要换的背景图
GraphicsPath Path = new GraphicsPath();
path.AddPolygon(point);//point是存了多边形顶点坐标的数组
Graphics g = Graphics.FromImage(this.pictureBox1.Image);
g.setClips(path);
g.DrawImage(new Bitmap("刚刚那个有多边形的图.jpg"), this.ClientRectangle);
g.Dispose();
多边形是这样，人形就不知道了。
人形难啊，期待高手，看看有没有方法学习一下

[porschev]

搞不定。。。只是围观一下

[liyan]

真没想到c#强大到这个程度！
命名空间了得！
看看！

[deyygywxf]

具体没搞个,但是我知道.net 中有一个方法取得 某个坐标点的像素 取得这个像素就好办了,如果能取得纯色背景的某个座标点,然后分析可能有得搞.....

具体在System.Draw 或 System.Draw.Image命名空间下面

[deedzhaoyun]

正在学图像处理，大家的回答好有启发啊，收藏这个帖子

[deyygywxf]

具体没搞个,但是我知道.net 中有一个方法取得 某个坐标点的像素 取得这个像素就好办了,如果能取得纯色背景的某个座标点,然后分析可能有得搞.....

具体在System.Draw 或 System.Draw.Image命名空间下面

[xiulijing19870911]

好贴~~~关注~~~我也在找C#抠图的方法

[int64]

啥客户啊，真会提要求啊

[wbloodc]

纯色的话，相对处理要容易很多，可以直接使用Photoshop的插件完成，类似的插件网上有很多。或者自己写PS script也可以的，实现也不是很难。