c# 调用webservice 时需要soapheder ? 怎么做(急!)

argl521 2010-06-26 09:29:58
C# 调用webservice 时在 SOAPHEDER 中传送username ,password? 我不知道怎么做,也没有思路,大家帮我出出主意

自动生成的类是是继承自System.Web.Services.Protocols.SoapHttpClientProtocol,怎么把 soapheder类的信息跟他关联,然后发送soap 包时传送信息?
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悔说话的哑巴 2010-06-28
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[Quote=引用 6 楼 wuyq11 的回复:]
WebService基于SoapHeader实现认证
[/Quote]
顶一下
argl521 2010-06-28
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问题已经解决,谢谢各位的回复!
argl521 2010-06-28
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问题:C#调用webservice时需要 soapheader中传送对方指定的信息,.net 平台自动生成的类中没有相关的接口



实现方法:
1.C#调用java 编写的webservice时不会自动生成 soapheader 类接口的,需要改动Reference.cs。
2.改动方法
a、 继承System.Web.Services.Protocols.SoapHeader ,生成一个新类(MyHeader,这里名字无所谓),类中扩展调要webservice 试soapheader中要求的成员,名称一定要与对方要求的一样



public class MyHeader : System.Web.Services.Protocols.SoapHeader
{
public string user; //= "12650000238BF747AD";
public string pwd ;//= "70947EFA9D77E413502C24B0DD252F66";
public MyHeader()
{
user = "";
pwd = "";
}
}

需要注意的是: user,pwd是对方要求的,名称一定要一致。



b、代理类中增加 成员

public MyHeader Header;

其中 MyHeader 的实例 Header 必须与对方要求的格式一样,这个是血的教训,不能像其他对象一样随便起名字。



原格式

<soapenv:Header>
<ns:getPersonInfo xmlns:ns="http://service.wondersgroup.com">
<ns:user>12650000238BF747AD</ns:user>
<ns:pwd>70947EFA9D77E413502C24B0DD252F66</ns:pwd>
</ns:getPersonInfo>
</soapenv:Header>



c、Header对象的 user,pwd 成员赋值。

d、与webservice 接口函数绑定。

[System.Web.Services.Protocols.SoapHeader("Header")]

宝_爸 2010-06-28
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还没有搞定,帮顶。
argl521 2010-06-27
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自己顶一下~
subxli 2010-06-26
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帮顶 。。
wuyq11 2010-06-26
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宝_爸 2010-06-26
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添加web引用时生成的reference.cs中应该有AuthHeader 吧。
argl521 2010-06-26
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to:findcaiyzh, 我可不可以打电话或qq咨询一下呢? 我的qq:271278205
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试试
NetworkCredential netCredential = new NetworkCredential("username", "password");
Uri uri = new Uri(service.Url);
ICredentials credentials = netCredential.GetCredential(uri, "Basic");
service.Credentials = credentials;
argl521 2010-06-26
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我是客户端调用,.net 自动生成代码中要修改吗?
宝_爸 2010-06-26
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内容概要:本文系统研究了基于雅可比伪逆迭代的双臂协同轨迹规划与跟踪误差收敛性问题,结合机械臂正向与逆向运动学建模、蒙特卡洛法分析工作空间、笛卡尔空间内的圆弧轨迹生成等关键技术,利用Matlab实现了双臂系统的协同控制与轨迹跟踪仿真。重点探讨了雅可比矩阵伪逆法在解决冗余自由度机械臂逆运动学问题中的应用,深入分析了轨迹跟踪过程中误差的收敛特性,并通过仿真实验验证了该方法在复杂任务场景下的有效性、稳定性与鲁棒性,为多臂机器人在工业自动化、精密操作等领域的协同作业提供了理论依据与技术支持。; 适合人群:具备机器人学、自动控制理论基础及Matlab编程能力的科研人员与工程技术人员,特别适合从事机械臂控制、轨迹规划、多机器人协同等方向的硕士、博士研究生及相关领域研究人员。; 使用场景及目标:①掌握基于雅可比伪逆法的机械臂逆运动学求解原理与实现方法;②理解双臂系统在笛卡尔空间中协同轨迹规划的机制;③分析并优化轨迹跟踪过程中的误差收敛性能;④为多机器人系统在复杂动态环境下的高精度协同控制提供算法设计与仿真验证支持。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,按照文档目录循序渐进地学习,重点关注算法实现细节、仿真参数设置与结果分析部分,同时可进一步探索将智能优化算法或深度学习方法引入轨迹规划与误差补偿的研究方向。

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