关于存储过程中将表名设为参数的问题

MS-SQL Server > 疑难问题 [问题点数:100分,结帖人sardineany]
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MySQL中将数据库表名修改成大写的存储过程

MySQL中将数据库表名修改成大写的存储过程 创建存储过程的代码: DROP PROCEDURE IF EXISTS uppercaseTablenames; DELIMITER $ CREATE PROCEDURE uppercaseTablenames(IN dbname VARCHAR(200)) BEGIN DECLARE ...

SqlServer中存储过程中将Exec的执行结果赋值给变量输出

遇到这样一种情况:动态向存储过程中传入表名和表的某些属性(这里用到的是主键ID),然后利用这两个变量查出一条数据的某些字段值,然后再利用这些值进行逻辑运算(自己的逻辑),最后将结果输出。话不多说,直接上...

mysql 动态传入表名 存储过程_mysql存储过程中将表名参数传入的实例代码

mysql存储过程,以参数方式传入表名,代码如下:复制代码 代码示例:BEGINdeclare date_str varchar(8);declare table_prefix varchar(20);set table_prefix='mail_rare_visit_';set date_str = DATE_FORMAT(CURRENT_...

MySQL之在储存过程中使用表名为变量

  我们知道,在MySQL的储存过程中,一般的输入参数为各种数据类型,如数值型,字符型等。那么,能不能让输入参数等于表名呢?答案是肯定的,那就是使用MySQL提供的PREPARE语法。   关于PREPARE的具体使用方法,...

mysql中存储过程 解决参数作为表名

关键字: mysql 存储过程 1.用变量做表名: <br /> 简单的用set或者declare语句定义变量,然后直接作为sql的表名是不行的,mysql会把变量名当作表名。在其他的sql数据库中也是如此,mssql的...

MYSQL存储过程中 使用变量 做表名问题

今天写存储过程时,遇到要将表名最为参数问题,如果不涉及到游标的话,使用prepare可以解决问题,但是,动态表名要运用在游标中的话,则prepare就得靠边站了。 集众人之智慧,最后,使用临时表解决了问题。 如何...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储...

mysql 大写数据库名 无法识别_MySQL数据库名、表名大小写问题

在MySQL中,数据库对应操作系统数据目录中的目录,数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个,取决于存储引擎)。因此,所使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名以及表名的大小写敏感性。这...

MySQL数据库名、表名大小写问题

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数据库复习(九)——存储过程

9.1 游标的使用  使用游标(CURSOR)在需要一行一行处理时,游标十分有用。游标可以打开一个结果集合(按照指定的标准选择的行),并提供在结果集中一行一行处理的功能。基于游标的类型,可以对其进行回滚或者...

存储过程,使用游标,详细过程及详解

根据理解,自己编写了一个存储过程,先查出一些数据存入游标中,然后再把查出来的值和参数值插入到表中 ------------------------查询余额表的存储过程 create or replace procedure Op_Truacc_SaveTrialbalanc...

[懒人必备]postgresql通用单表增删改查存储过程

本文的目的在于解决web开发也好,系统开发也好那60%左右的单表增删改查的问题, 至于多表联查---相信我,自己手写sql比什么都强. ps:我这里提一下,那就是类型转换的问题以及json取值问题 这是下面这些文章没有想...

MySQL存储过程、函数、视图、触发器、索引和锁的基本知识

MySQL存储过程、函数、视图、触发器、索引和锁的基本知识 更多精彩请访问本文源地址: https://blog.csdn.net/zixiao217 高山仰止 了解视图的使用 了解存储过程、函数的创建和使用 了解触发器的创建和使用...

存储过程从定义开始

1. 使用存储过程的优点有: (1)存储过程在服务器端运行,执行速度快。 (2)存储过程执行一次后,其执行规划就驻留在高速缓冲存储器,在以后的操作中,只需从高速缓冲存储器中调用已编译好的二进制代码执行...

SQLServer之创建存储过程

创建存储过程注意事项 在 SQL Server、 Azure SQL Database、Azure SQL 数据仓库和并行数据库中创建 Transact-SQL 或公共语言运行时 (CLR) 存储过程存储过程与其他编程语言中的过程类似。 可以在当前数据库...

mysql存储过程---返回列表数据需要用到游标

本章节我们介绍一些关于存储引擎方面的知识,我们主要从存储引擎的优点,创建,指令等方面来详细介绍: 1. 使用存储过程的优点有: (1)存储过程在服务器端运行,执行速度快。 (2)存储过程执行一次后,...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠一章的内容就完全掌握C#语言是不可能的,如需进一步学习C#语言...

mysql 执行结果赋值给变量_SqlServer中存储过程中将Exec的执行结果赋值给变量输出...

背景: 遇到这样一种情况:动态向 存储 过程 中传入表名和表的某些属性(这里用到的是主键ID),然后利用这两个 变量 查出一条数据的某些字段,然后再利用这些进行逻辑运算(自己的逻辑),最后将 结果 输出 。...

MySQL学习总结

MySQL学习总结 前言 春节期间看了一本mysql书《MySQL数据库应用从入门到精通》 觉得这本书相对简单、基础、实用、全面,我们大多数人喜欢搞一些高深的东西,而忽视一些简单基础的东西,在工作当中我们犯错的...

mysql存储过程详解以及PHP调用MYSQL存储过程实例

Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给定参数(如果该存储过程带有参数)来调用执行它。 一个存储过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建...

实验八 存储过程2

实验八存储过程 一、 实验内容: 1、 存储过程的创建 2、 存储过程的调用 二、 实验项目:学生成绩数据库 创建用于学生成绩管理数据库,数据库名XSCJ中,XSCJ数据库中包括三个表:xs(学生基本情况表)、kc...

使用jdbc连接数据库,查询表名和字段名,后端实现

其中表名是在用户填写完数据库连接信息之后,点击表名和字段名的文本框之后触发方法,前端传给我数据库链接信息,我使用jdbc查询到之后,返回给前端的一个范围,用户在这个范围中选(可以打字,但是只能在我给的范围之内)....

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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