[转载]Linux基金会董事:不用Linux 你将被淘汰

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Linux的未来:进化无处不在

Mark Shuttleworth最近关闭了Ubuntu Linux排名第一的bug(“微软拥有最高的市场占有率”),导致了一些争议,也引出了一些意味深长的讨论,讨论自从1991年Linus Torvalds以个人宠物项目发明Linux以来,Linux所走过的...

linux基础入门课程---计算机操作系统发展历史

计算机操作系统发展历史: ... 为了解决穿孔机时代CPU在同一时间只能处理一个程序(批处理和脱机批处理)的问题,GE(通用电气),MIT(麻省理工学院),AT&T(美国电话电报公司)的Bell实验室共同研发了多用户、...

OpenStack走向死亡?

OpenStack基金会执行董事Jonathan Bryce在OpenStack波士顿峰会上发表了主题演讲。他说到,从2013年开始,判断OpenStack死亡的言论就没有消停过。

2007年 Linux手机软件行业趋势分析

2007年的Linux手机软件在第一季度的喧嚣中开始发力了,作为其发展的关键的一年,想在这里就相关的趋势进行分析,以供行业内外人士作为决策的参考。值得注意的是,本文采用的相关信息都是一手资料,互联网或者转述的...

2007年 Linux手机软件行业趋势分析

2007年的Linux手机软件在第一季度的喧嚣中开始发力了,作为其发展的关键的一年,想在这里就相关的趋势进行分析,以供行业内外人士作为决策的参考。值得注意的是,本文采用的相关信息都是一手资料,互联网或者转述的...

《马哥出品高薪linux运维教程》wingkeung学习笔记-linux基础入门课程

1、CPU和内存中的存储单元通信线路称为总线(BUS),总线是指令和数据复用的,所以也称为前端总线。 2、计算机中计算频率的时间标准即晶体振荡器原理,精确计算时间长度,根据相同的时间统计变化的次数,即保持...

《马哥出品高薪linux运维教程》wingkeung学习笔记-linux基础入门课程2

计算机操作系统发展历史: 为了解决穿孔机时代CPU在同一时间只能处理一个程序(批处理和脱机批处理)的问题,GE(通用电气),MIT(麻省理工学院),AT&T(美国电话电报公司)的Bell实验室共同研发了多用户、多任务...

Linux的诞生

1981年,IBM公司推出了风靡全球的微型计算机——IBM PC。以后10年间,微型计算机的操作系统一直由微软公司的磁盘操作系统DOS主宰。此时,计算机硬件价格虽然逐年下降,但是软件价格仍然居高不下。...

高盛报告:人工智能、机器学习和数据推动未来生产力的发展

人工智能、机器学习和数据推动未来生产力的发展 https://blog.csdn.net/wowotuo/article/details/54744833 人工智能是信息时代的尖端技术。在最新的“创新简介”系列文件中,我们研究机器学习和深度学习的进步如何...

吴晓波:未来十年,我们所认为的能力荡然无存

由博研教育、吴晓波频道&...企投、罗浮宫家居集团联合主办的《下一个十年,在哪里?——从企业家到企投家》峰会在佛山顺利举办,著名财经作家吴晓波老师进行了《水大鱼大与...

自动驾驶发展_自动驾驶网络及其发展

自动驾驶发展 介绍 (Introduction) Talking about inspiration in the networking industry, nothing more than Autonomous Driving Network (ADN). You may hear about this and wondering what this is about, and...

(转)高盛报告:人工智能、机器学习和数据推动未来生产力的发展

人工智能、机器学习和数据推动未来生产力的发展http://note.youdao.com/share/index.html?id=9874d468e9dece80bcc23819232438fd&type=note&from=timeline&isappinstalled=0#/人工智能是信息时代的尖端技术。...

嵌入式操作系统风云录:历史演进与物联网未来.

嵌入式操作系统风云录: 历史演进与物联网未来 何小庆 著 图书在版编目(CIP)数据 嵌入式操作系统风云录:历史演进与物联网未来 / 何小庆著....ISBN 978-7-111-55085-3 Ⅰ....中国版本图书馆CIP数据核字(20...

企业开源指南:创建一个开源项目

开源项目中心办公室是支持、培育、共享、解释和发展开源代码的特定场所。这样的办公室可以帮助企业明晰创建和执行开源项目的战略,成为保障领导、开发者、营销人员和其他员工成功运营...

vscode如何创建一个go项目_企业开源指南:创建一个开源项目

开源项目中心办公室是支持、培育、共享、解释和发展开源...-- Todo转自: https://linuxfoundation.cn/creating-an-open-source-program/作者: Todo最大限度优化组织中运行开源计划或启动开源项目的实践。这些资...

书摘—慕课革命:互联网如何变革教育?

1971年美国当代著名思想家、社会批评家伊万·伊里奇在其《去学校化的社会》(Deschooling Society)一文中提出,先进的技术整合融入学校系统中,创造“发散性的学习网络”,更多的学生紧密联系到学习过程中,以...

高盛区块链79页完整报告:从理论到实践!

现在硅谷和华尔街都为了区块链着迷,逐渐忘记了作为其技术源头的比特币。但对其潜在应用的讨论仍十分抽象和深奥。焦点在于使用分布式账本建立去中心化市场,并削弱现有中间商的控制权。 但区块链的潜力比这种单薄...

oracle诉讼_Oracle诉Google:Aaaaand诉讼又回来了! [更新]

故事和时间一样古老! 就在我们认为这桩诉讼不会再来的时候,... 该案将被送回旧金山的联邦法院,以裁定Google的财务“处罚”。 据彭博社报道 ,尽管Oracle最初希望获得88亿美元的投资,但这个数字仍增长。 ...

高盛区块链报告:从理论到实践

高盛区块链报告:从理论到实践 投资组合经理之摘要 现在硅谷和华尔街都为了区块链着迷,逐渐忘记了作为其技术源头的比特币。但对其潜在应用的讨论仍十分抽象和深奥。焦点在于使用分布式账本建立去中心化市场,并...

高盛发布区块链报告:从理论到实践(中文版)

投资组合经理之摘要  现在硅谷和华尔街都为了区块链着迷,逐渐忘记了作为其技术源头的比特币。但对其潜在应用的讨论仍十分抽象和深奥。焦点在于使用分布式账本建立去中心化市场,并削弱现有中间商的控制权。...

GitHub 新 CEO 谈论未来;Node.js 2018 用户调查:最爱 Express,最想学 Rust

(点击上方蓝字,快速关注我们)转自:开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等0、GitHub 新 CEO 谈论未来微软正式收购了 GitHub,当交易在今年晚些...

权威发布:新一代人工智能发展白皮书(2017)

来源:机器人大讲堂指导单位、专家顾问及编写人员顾 问 潘云鹤 中国工程院院士指导单位 工业和信息化部信息化和软件服务业司 指导委员 谢少锋 工信部信软司司长 李冠宇 工信部信软司副司长 徐晓兰 中国...

[转帖]房博士教购房(一)

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诺基亚确认推出平板电脑 拟配置MeeGo系统

日前诺基亚公司首席执行官Stephen Elop确认了该公司正在...诺基亚的开发团队正在制定平板电脑的发展战略,对所使用的操作系统类型进行评估,这从一个侧面证实了诺基亚使用自行开发的操作系统。 按照Elop的构...

[转载]2004中国IT十大争议人物

争议,并不意味着负面,争议带动整个产业的发展。没有争议的人物不会成为英雄。新的一年已经到来,回顾过去IT行业,万明坚、杨元庆、倪润峰、任正非、郎咸平……一个个耳熟能详的名字让大家充满期待,或褒扬、或...

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数据结构JAVA版2017教学视频课程

本课程共28个教学视频课程,22小时的教学时间,深入浅出的理论讲解,用JAVA语言实现每个知识点的代码,大量的上机练习题讲解,通过家家乐停车场,佳佳乐彩票机,佳佳乐通讯录,编译原理的语法分析等项目的综合应用实训,上课PPT,上课源代码等资料可以直接下载使用 了解数据结构的目的与作用,掌握单链表,双链表,循环链表的原理及实现,用数组与链表实现堆栈,链表队列与循环队列,二叉树的实现,冒泡排序,快速排序,插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,归并排序,基数排序,折半查找及大量的课后习题讲解,家家乐停车场,佳佳乐彩票机,佳佳乐通讯录等项目的综合实训

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

微信小程序源码-合集6.rar

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C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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