【散分】为了德国的胜利

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:250分,结帖人lfchen]
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黄花 2018年1月 移动开发大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2008年11月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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德国股神:有钱的人可以投机;没钱的人必须投机

他被誉为“德国股神”,是一位世界闻名的大投机家,一位活到93岁的犹太人,一位全球金融投资类百万畅销书的作者,一生共出版了13本国际畅销著作,他更是一位20世纪股市的见证人,还曾获得过戴高乐亲颁的法国荣誉骑士...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

云队友丨王兴的无限游戏:很多人误认为干掉对手,就胜利结束

似乎教授和专家们已经把美团讲烂了,分析得非常透彻了。我还有什么可讲的呢?今天,我会从“无限的游戏”这样一个角度,来解析美团和王兴的世界观。 为什么美团的创始人王兴,能和游戏联系在一起?...

学习强国学习资料(题库)

注:此收集仅用于交流学习,禁止一切商业用途。 21年1月28日新增17题 1、根据《中国共产党党校(行政学院)工作条例》,各级党校(行政学院)根据干部培训计划举办进修班,完成党的各级领导干部的培训任务。...

产品读书《赋能:打造应对不确定性的敏捷团队》

目录 作者简介 摘要 第一部分,应对不确定性 2 还原论的时代与全新的时代 3 从复杂到错综复杂 4 建立有效组织 第二部分:化繁为简 5 建立互信和目标共享的团队 ... 第...

【芯片】一文读懂:真实的中国芯片产业

总体来说,中国军用电子元器件国产化率比较高,但还有20%左右需要进口,其中大部分通过特殊渠道是比较容易买得到的。但的确有些高端的产品难以买到,主要集中在高端DSP、高端AD/DA变换器等领域。...

李彦宏:AI 不应该像人,现在很多智能都是假的!

图片来源:视觉中国责编胡巍巍出品CSDN(ID:CSDNNews)如需转载,请联系原作者授权北京时间 8 月 23 日,在首届中国国际智能产业博览会的大数据智能化高峰会上...

大学时期要做的50件事

大学是独立人生的开始。放下高考的重担,踏在大学校园的林荫道,有时真觉得无所适从,以前的学习、生活从来都是别人安排好了的,我们只要努力地尽可能好地去完成它。第一次脱离了繁重的学习、父母用心良苦却喋喋不休...

如果你也23岁

分享一下这篇文章: 23 岁那年你正处在哪个状态?现在呢?  我,23岁,应届毕业生。生活,工作,爱情都处于人生的低谷,一穷二白,一无所有,一事无成。 分享一下成长的建议吧。 ...23岁那年......

AMD公司的灵魂Athlon产品回忆录

在CPU领域里的竞争,AMD与Intel从来就没有停止过,AMD也并没有如几年前人们所料想的那样被Intel压着打,反而步步紧逼Intel做出了种种不得以的决策。从AMD第一块CPU芯片开始,就已经发动了对Intel的猛烈进攻。...

101个著名的管理学及心理学效应(2)

50、环境效应 当回忆时的情境和学习时所情境完全一样时,记忆效果最佳。通常把这一现象称为环境效应。如果你要在某一课堂进行考试,那么在这个课堂里学习材料比在图书馆或宿舍里学习更为有利。...

好久没散粉了,都来接婚吧~~

科学发明家特斯拉传记

//为了方便阅读,所以我根据矿业大学的PDF版本,使用软件转换,并手工校正。 //邵子扬 2009年9月-11月 http://blog.ednchina.com/shaoziyang 科学发明家特斯拉

how to do English Scientific Presentation

讲座是由一个德国人用英语做的,整个过程让我很是失望,让我深刻的感受到一个好的话题被糟蹋了(呵呵,有点夸张,稍候我会做些解释)。联想到最近一直在上的一门课——How to do English Scientific Presentation,...

[self Introduce]热情洋溢的白羊座

不相信手相,不相信生辰八字,不相信算命,不相信生肖,但是我不得不相信星座。因为星座的分析真的是我性格的一个写照。 看看自己的星座分析吧,你固然可以不信,但是它们可以帮助你去了解你自己。...

《紫川》之帝都风云 第二卷

到帝国历553年,光明帝国对西川大陆的最后统制已经崩离释,本身为帝国西南镇守使的紫川云宣告独立,乘机夺取了嘉山要塞,改名为“帝都”,并以此为据点,向周边大肆扩张,创立紫川家族。紫川云本人就是家族的第一...

英文名大全

代码 Aaron,艾伦,希伯来巍然的高山;受神启示的Abbott,艾布特希伯来父性的;伟大的精神Abel,亚伯,拉丁,生命;呼吸Abner,艾布纳希伯来睿智;有智能Abraham亚伯拉罕,希伯来崇高的父亲;...

起一个英文名字

英文名

【2010世界杯】看球、品酒、谈人生

阿根廷 -- 蓝玫瑰威士忌 (夺冠机会:★★★★☆ 价值: 3亿欧元) 威士忌(Whisky)被列为烈酒,就像阿根廷犀利的前锋一样。阿根廷6大射手1年代表俱乐部打进恐怖的176个进球,而巴西和西班牙的7名前锋之和也只有107...

从csv文件中读取一列 awk 随机抽取 yield, generator, csv

* NameList.php <?php /** * Created by PhpStorm. * User: Mch * Date: 9/24/18 * Time: 4:11 PM */ class NameList { private $handle = null; public function __construct($file) { ...

换个安逸点儿的英文名,希望以后事业顺遂!

英文: 中文: 来源: 涵意:  Aaron 艾伦 希伯来 巍然的高山;受神启示的。  Abbott 艾布特 希伯来 父性的;伟大的精神。  Abel 亚伯 拉丁 生命;呼吸。  Abner 艾布纳 希伯来 睿智;...Abraham 亚伯拉罕 希伯来 ...

男子英文名一览

Arno 条顿 鹰  Arthur 英国 高尚的或贵族的 (石中剑ㄉ男主角)  Arvin 条顿 以平等之心待人者  Asa 希伯来 上帝的赐予;治愈者  Atwood 英国 住在森林或森林中的人 ... Aubrey 条顿 有钱有势的国王 ...

机器学习复习

七月的博客还有很多数据结构基础知识,很多面试题,写的非常好,其七月在线app很多课程也很不错。 这只是部分题,后面还有题目。见http://mp.weixin.qq.com/s/C99b32MyrnEVggRAECetUA 本文原文链接: ...

[原创] 【2010世界杯】看球、品酒、谈人生

阿根廷 -- 蓝玫瑰威士忌 (夺冠机会:★★★★☆ 价值: 3亿欧元) 威士忌(Whisky)被列为烈酒,就像阿根廷犀利的前锋一样。阿根廷6大射手1年代表俱乐部打进恐怖的176个进球,而巴西和西班牙的7名前锋之和也只有...

计算机核心期刊排名及简介一览

COME FROM 计算机核心期刊排名 自动化、计算机部分 1 计算机学报 北京 中国计算机学会等 2 软件学报 北京 中国科学院软件研究所 3 计算机研究与发展 北京 中国科学院计算技术研究所等 ...

英文名字及意义(超全)

Aaron 艾伦 希伯来 巍然的高山;受神启示的。Abbott 艾布特 希伯来 父性的;伟大的精神。Abel 亚伯 拉丁 生命;呼吸。Abner 艾布纳 希伯来 睿智;有智能 。Abraham 亚伯拉罕 希伯来 崇高的父亲;...Adolph 阿道夫 德国

看看老毛子士兵干的事情!

“二战”后苏联竟如此犒赏士兵:敌国财物和女人内裤   ...   “二战”中的苏军无疑是一支能征善战的威武之师。那么它的战士们是否也具有和“解放全人类”理想相适应的文明和美德呢?当曾经给他们带来巨大损失和...

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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