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关于组合SQL查询。如下情况要如何组合查询来获得我要的数据内容?

hzesen1222 2010-07-05 06:51:11

有一个表叫做 catagories , 它有三个字段 id, name, sub
另一个表叫做 articles，它有三个字段 id, title, catagories

在catagories里面，有一级的目录和二级的目录一级目录的sub是0，二级目录的sub是它的一级目录的id。现在情况如下：
---------------------------------------
catagories:

id name sub
1 欧洲 0
2 亚洲 0
3 中国 2
4 日本 2
5 韩国 2
6 英国 1

在articles里面，catagories就是该篇文章所属的分类的id。
----------------------------------------
articles:

id title catagories
1 大阪之旅 4
2 首尔之旅 5
3 东京旅 4
4 走遍亚洲 2
5 走遍欧洲 1
-----------------------------------------

现在我想显示出的内容是所有的关于亚洲的文章不是简单的查询articles中的 where catagories=2 ，而是把catagories中的sub等于2的全找到，然后再在articles中查寻where catagories=2 or .. or .. or .. 也就是读取“亚洲”目录下的文章信息，和“亚洲”下所有二级目录的所有文章。。　谢谢了！

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pt1314917 2010-07-05

[Quote=引用 4 楼 hzesen1222 的回复:]
谢谢各位了第一位的代码之获得了子目录的列表 “亚洲”目录下的并没有获取到，不过加个 or catagories=2 就解决了。。第二位的读取不出啥东西来。。第三位的代码我不知道咋用我借贴了方便的话能发个信息告知么谢谢了！我把页面改成了javascript后还是用不了。。
[/Quote]
先在数据库中创建p_wsp存储过程。
直接调用存储过程p_wsp就可以啦

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hzesen1222 2010-07-05

谢谢各位了第一位的代码之获得了子目录的列表 “亚洲”目录下的并没有获取到，不过加个 or catagories=2 就解决了。。第二位的读取不出啥东西来。。第三位的代码我不知道咋用我借贴了方便的话能发个信息告知么谢谢了！我把页面改成了javascript后还是用不了。。

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pt1314917 2010-07-05

--> 测试数据: catagories

if object_id('catagories') is not null drop table catagories

create table catagories (id int,name varchar(4),sub int)

insert into catagories

select 1,'欧洲',0 union all

select 2,'亚洲',0 union all

select 3,'中国',2 union all

select 4,'日本',2 union all

select 5,'韩国',2 union all

select 6,'英国',1

--> 测试数据: articles

if object_id('articles') is not null drop table articles

create table articles (id int,title varchar(8),catagories int)

insert into articles

select 1,'大阪之旅',4 union all

select 2,'首尔之旅',5 union all

select 3,'东京旅',4 union all

select 4,'走遍亚洲',2 union all

select 5,'走遍欧洲',1

go





create proc p_wsp

as

	with wsp

	as

	(

		select * from catagories where id=2

		union all 

		select a.* from catagories a,wsp b where a.sub=b.id

	)

	select b.* from wsp a,articles b where a.id=b.catagories

go



exec p_wsp

--结果：

id          title    catagories

----------- -------- -----------

1           大阪之旅     4

2           首尔之旅     5

3           东京旅      4

4           走遍亚洲     2