如何用code模拟对power key 或 camera key的press?

znanyreason 2010-07-07 02:03:13
我用
KeyEvent ke_c = new KeyEvent(KeyEvent.FLAG_LONG_PRESS, KeyEvent.KEYCODE_POWER);
sendKeySync(ke_c);
不能达到效果。

有没有知道方法的啊?
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znanyreason 2010-07-08
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[Quote=引用 7 楼 yihua0001 的回复:]
好像有模拟键盘输入的代码范例,但是power key可能不一样,这个如果是在kernel里修改可能简单点。如果是在andorid系统里修改,要对keyevent的流程相当熟悉才可以。
[/Quote]
power key 和camera key 和其他的key在处理上不太一样,用模拟键盘输入的范例中的方法不起作用。
yihua0001 2010-07-07
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好像有模拟键盘输入的代码范例,但是power key可能不一样,这个如果是在kernel里修改可能简单点。如果是在andorid系统里修改,要对keyevent的流程相当熟悉才可以。
znanyreason 2010-07-07
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我尝试过分别两次发送DOWN和up的event,还是没有效果。
downEvent = new KeyEvent(KeyEvent.ACTION_DOWN, KeyEvent.KEYCODE_POWER);
upEvent = new KeyEvent(KeyEvent.ACTION_UP, KeyEvent.KEYCODE_POWER);

jessica_bing 2010-07-07
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遇到了同样的问题 同问!
vclongking 2010-07-07
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public KeyEvent (int action, int code)

Create a new key event.
Parametersaction
action Action code: either ACTION_DOWN, ACTION_UP, or ACTION_MULTIPLE.
code The key code.
gaufer 2010-07-07
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同问,帮顶!!!
Hinagi 2010-07-07
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http://davanum.wordpress.com/2007/12/19/android-simulate-key-strokes/

KeyEvent ke_c = new KeyEvent(KeyEvent.FLAG_LONG_PRESS, KeyEvent.KEYCODE_POWER);
第一个参数传Action不是flag
lion456 2010-07-07
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帮顶,同问!!!!!
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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