ICAD转换转换到vc2005下的问题

踏着月色找嫦娥 2010-07-11 09:56:57
1.内存泄漏问题:
void IcadConvertResbufChainToMalloc(struct resbuf* rb)
{
struct resbuf* currRb = rb;
for (; currRb != NULL; currRb = currRb->rbnext)
{
short iType = ic_resval(currRb->restype);
if (iType == RTSTR)

if (currRb->resval.rstring != NULL)
{
char* buf = static_cast<char*>(malloc(strlen(currRb->resval.rstring)+1));
strcpy(buf, currRb->resval.rstring);
//delete currRb->resval.rstring;//程序运行到这行就报错,不知为什么?!
currRb->resval.rstring = buf;
}
}
else if (iType == RTBINARY)
{
if (currRb->resval.rbinary.buf != NULL)
{
char* buf = NULL;
if (currRb->resval.rbinary.clen > 0)
{
buf = static_cast<char*>(malloc(currRb->resval.rbinary.clen));
memcpy(buf, currRb->resval.rbinary.buf, currRb->resval.rbinary.clen);
}
else if (currRb->resval.rbinary.clen = -1)
{

int bufLen = *((int*)(currRb->resval.rbinary.buf));
if (bufLen > 0)
{
buf = static_cast<char*>(malloc(bufLen));
memcpy(buf, currRb->resval.rbinary.buf, bufLen);
}
}
//delete [] currRb->resval.rbinary.buf;;//程序运行到这行就报错,不知为什么?!
currRb->resval.rbinary.buf = buf;
}
}
}
}
请教大侠快帮帮我吧!
2.程序在vc2003下运行正常,转到2005下,编译能通过,但是一运行到
void CMainWindow::DockControlBar(CControlBar* pBar, UINT nDockBarID, LPCRECT lpRect)
{
//CDockBar* pDockBar = (nDockBarID == 0) ? NULL :
// (CDockBar*)GetControlBar(nDockBarID);

CMDIFrameWnd::DockControlBar(pBar,nDockBarID,lpRect);
}就报错请问怎么解决啊!急,在线等!
...全文
106 1 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
oyljerry 2010-07-11
  • 打赏
  • 举报
回复
currRb->resval.rbinary.buf 怎么分配的,对应的指针是否有效...
内容概要:本文围绕“多主体综合能源系统+分布式ADMM研究”展开,系统阐述了交替方向乘子法(ADMM)在多主体综合能源系统中的分布式优化应用,提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于多利益主体之间的协同优化问题,通过建立合理的数学模型,采用ADMM算法实现去中心化的求解架构,有效保障各主体的数据隐私性与决策自主性,同时提升整体系统的计算效率与优化性能。内容涵盖系统建模、优化问题分解、ADMM迭代求解流程、收敛性验证及结果分析,具有较强的理论深度与工程实践价值,适用于能源互联网、微电网群、园区综合能源系统等复杂场景的能量管理与协调调度。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、高校科研人员,以及从事综合能源系统规划、微电网优化、分布式能源管理等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多主体参与的综合能源系统能量管理与协同优化调度;②帮助读者深入理解ADMM算法的分解-协调机制及其在分布式优化中的具体实现,支撑高水平学术论文复现、科研课题攻关或实际工程项目开发;③推动智能电网与能源互联网中去中心化、隐私保护型优化调度技术的发展与落地; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行动手实践,逐行调试并可视化关键变量的迭代过程,深入掌握ADMM算法的参数设置、收敛判据及数值稳定性处理技巧,并尝试将其拓展至电动汽车集群调度、多微电网互动、可再生能源消纳等其他分布式优化应用场景中进行仿真验证。
内容概要:本文围绕三相不平衡配电网的静态与动态状态估计开展仿真研究,提出并实现了基于Matlab的完整仿真代码体系,旨在精确获取配电网在复杂运行工况下的电压、电流等关键状态变量。研究深入构建了适用于三相不平衡系统的数学模型,设计并实现了高精度的状态估计算法,重点引入自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)等先进滤波技术以提升动态估计的鲁棒性与准确性。通过在静态与动态两种典型场景下的仿真实验,系统性地验证了所提方法在应对量测噪声、数据缺失等实际问题时的有效性与优越性。该研究为未公开发表的创新性工作,兼具重要的理论前瞻性和工程应用潜力。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研院所的研究人员,以及从事智能配电网监控、调度自动化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:①作为教学与科研工具,深化对配电网状态估计基本原理、建模方法及先进算法实现的理解;②为开发新一代配电网高级应用软件(如能量管理系统EMS)提供可靠的算法原型和技术验证平台;③支撑高水平学术论文的撰写、科研项目的申报与关键技术攻关。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行同步学习与调试,重点关注三相不平衡建模、状态空间方程构建、AUKF算法实现流程及仿真结果的对比分析部分,以深刻理解算法细节与性能优势。

16,550

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
VC/MFC相关问题讨论
社区管理员
  • 基础类社区
  • Creator Browser
  • encoderlee
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

        VC/MFC社区版块或许是CSDN最“古老”的版块了,记忆之中,与CSDN的年龄几乎差不多。随着时间的推移,MFC技术渐渐的偏离了开发主流,若干年之后的今天,当我们面对着微软的这个经典之笔,内心充满着敬意,那些曾经的记忆,可以说代表着二十年前曾经的辉煌……
        向经典致敬,或许是老一代程序员内心里面难以释怀的感受。互联网大行其道的今天,我们期待着MFC技术能够恢复其曾经的辉煌,或许这个期待会永远成为一种“梦想”,或许一切皆有可能……
        我们希望这个版块可以很好的适配Web时代,期待更好的互联网技术能够使得MFC技术框架得以重现活力,……

试试用AI创作助手写篇文章吧