关于传送CView指针的问题,急等回复

nbabest23 2010-07-15 01:57:54
单文本程序中,与一个模式对话框相关联
比如单击文本 然后弹出一模式对话框
在模式对话框中我想访问Cmyview中的一个public变量,该怎么访问啊
1.Cmyview的指针怎么传给模式对话框呢??模式对话框构造函数接受的是CWnd*
2.有朋友说用
m_pView = (Cmyview*)(AfxGetApp()->m_pMainWnd)->GetActiveView();
但是加到程序中报错啊 提示GetActiveView' : is not a member of 'CWnd'

那位大哥帮忙解答下啊, 在非模式对话框中可以解决 但是我就是想把这个问题弄明白 十分感谢啊!!
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nbabest23 2010-07-15
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问题解决了。
原来还要+ Doc.h

我谢你们啊!
nbabest23 2010-07-15
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谢谢各位大哥 但是新问题出现了
总是提示我的C..View类 use of undefined type
加入..View.h 就报哪些
missing ';' before '*'
missing storage-class or type specifiers
这样的错误了。。。我迷茫啊
webipstin 2010-07-15
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不好意思,确实潦草了。

具体说就是先用AfxGetApp()->m_pMainWnd取得主窗体对象指针,但获取的指针是CMainFrame的基类CWnd类的指针,需要强制转换为CMainFrame的指针。

CMainFrame* pFrame = (CMainFrame*)AfxGetApp()->m_pMainWnd;

pFrame调用成函数GetActiveView()获取视图指针,但获取的指针是Cmyview的基类CView类的指针,需要强制转换为Cmyview的指针。

再试试,代码:

CWnd* pWnd = AfxGetApp()->m_pMainWnd;

CMainFrame* pFrame = (CMainFrame*)pWnd;

CView *pView = pFrame->GetActiveView()

Cmyview* pMyView = (Cmyview*)pView;

hztj2005 2010-07-15
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我是这样用的:
CEditListCtrl::OnLButtonUp{
CMainFrame *pMain=(CMainFrame*) AfxGetApp()->m_pMainWnd;
CChiGramView *pView=( CChiGramView * ) pMain-> GetActiveView();
int status = pView->m_status ;
}
muzizongheng 2010-07-15
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m_pView = (Cmyview*)(((CMainFrame*)(AfxGetApp()->m_pMainWnd))->GetActiveView());
nbabest23 2010-07-15
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3楼的达人给说的详细点呗 3Q 我急啊
muzizongheng 2010-07-15
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强制转换成CMainFrame , 在调用getActiveView前。
nbabest23 2010-07-15
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1楼的大哥你没看仔细啊
我使用了你说的方法了 可是提示GetActiveView' : is not a member of 'CWnd' 报错了
webipstin 2010-07-15
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Cmyview* m_pView = (Cmyview*)((AfxGetApp()->m_pMainWnd)->GetActiveView());



CWnd* pWnd = AfxGetApp()->m_pMainWnd;

CView *pView = pWnd->GetActiveView()

Cmyview* m_pView = (Cmyview*)pView;
内容概要:本文系统介绍了物理信息神经网络(PINNs)在求解布洛赫-托雷(Bloch-Torrey)方程中的应用,结合PyTorch框架提供了完整的Python代码实现案例。文章深入阐述了如何将物理先验知识嵌入神经网络训练过程,通过构建复合损失函数,强制网络输出满足控制方程、初始条件与边界条件,从而实现对布洛赫-托雷方程的无网格化、高精度求解。该方法突破了传统数值方法在高维、多尺度及复杂几何场景下的计算瓶颈,展现出优异的泛化能力与计算效率,特别适用于医学成像、扩散磁共振等领域中复杂的物理场建模与仿真任务。; 适合人群:具备深度学习与偏微分方程理论基础,从事科学计算、生物医学工程、材料科学或相关交叉学科研究的研究生、科研人员及算法工程师。; 使用场景及目标:①应用于扩散磁共振成像(dMRI)等医学影像技术中的复杂扩散过程建模与反演;②为高维偏微分方程的高效求解提供数据驱动的新范式,提升仿真精度与计算速度;③作为PINNs在AI for Science领域中的典型实践案例,推动物理引导的深度学习方法在实际科研项目中的落地与拓展。; 阅读建议:建议读者结合提供的完整代码资源(可通过公众号“荔枝科研社”或百度网盘获取),动手复现并调试模型,深入理解PINNs的架构设计、损失函数构建与物理约束嵌入机制,同时可尝试将该方法迁移至其他类似物理系统的建模与求解任务中进行创新性研究。
内容概要:本文围绕“基于多VSG独立微网的多目标二次控制MATLAB模型研究”展开,详细阐述了利用Simulink对多虚拟同步发电机(VSG)构成的独立微网系统进行建模与仿真,实现频率调节、电压支撑与有功无功功率均分等多目标协同优化的二次控制策略。研究引入先进的最优控制算法,解决微网在孤岛运行模式下的功率动态分配、频率电压恢复及系统稳定性问题,并通过MATLAB/Simulink平台构建完整仿真模型,验证所提控制策略在不同负载扰动下的有效性、鲁棒性与动态响应性能。; 适合人群:具备电力系统分析、现代控制理论基础以及MATLAB/Simulink仿真能力的电气工程、自动化等相关专业的硕士研究生、科研人员及从事微网控制系统开发的工程技术人才。; 使用场景及目标:① 深入理解多VSG在独立微网中的并联运行机理与协同控制架构;② 掌握基于Simulink的微网二次控制系统的建模方法与仿真流程;③ 实现频率、电压与功率分配的多目标优化控制仿真验证;④ 为微网控制系统的设计、算法优化及科研课题提供可靠的仿真依据和技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中控制策略,动手搭建Simulink模型,重点关注控制器参数整定对系统动态性能的影响,可通过对比不同工况下的仿真结果,进一步优化控制算法以提升系统鲁棒性与响应精度。

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