关于传送CView指针的问题,急等回复

nbabest23 2010-07-15 01:57:54
单文本程序中,与一个模式对话框相关联
比如单击文本 然后弹出一模式对话框
在模式对话框中我想访问Cmyview中的一个public变量,该怎么访问啊
1.Cmyview的指针怎么传给模式对话框呢??模式对话框构造函数接受的是CWnd*
2.有朋友说用
m_pView = (Cmyview*)(AfxGetApp()->m_pMainWnd)->GetActiveView();
但是加到程序中报错啊 提示GetActiveView' : is not a member of 'CWnd'

那位大哥帮忙解答下啊, 在非模式对话框中可以解决 但是我就是想把这个问题弄明白 十分感谢啊!!
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nbabest23 2010-07-15
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问题解决了。
原来还要+ Doc.h

我谢你们啊!
nbabest23 2010-07-15
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谢谢各位大哥 但是新问题出现了
总是提示我的C..View类 use of undefined type
加入..View.h 就报哪些
missing ';' before '*'
missing storage-class or type specifiers
这样的错误了。。。我迷茫啊
webipstin 2010-07-15
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不好意思,确实潦草了。

具体说就是先用AfxGetApp()->m_pMainWnd取得主窗体对象指针,但获取的指针是CMainFrame的基类CWnd类的指针,需要强制转换为CMainFrame的指针。

CMainFrame* pFrame = (CMainFrame*)AfxGetApp()->m_pMainWnd;

pFrame调用成函数GetActiveView()获取视图指针,但获取的指针是Cmyview的基类CView类的指针,需要强制转换为Cmyview的指针。

再试试,代码:

CWnd* pWnd = AfxGetApp()->m_pMainWnd;

CMainFrame* pFrame = (CMainFrame*)pWnd;

CView *pView = pFrame->GetActiveView()

Cmyview* pMyView = (Cmyview*)pView;

hztj2005 2010-07-15
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我是这样用的:
CEditListCtrl::OnLButtonUp{
CMainFrame *pMain=(CMainFrame*) AfxGetApp()->m_pMainWnd;
CChiGramView *pView=( CChiGramView * ) pMain-> GetActiveView();
int status = pView->m_status ;
}
muzizongheng 2010-07-15
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m_pView = (Cmyview*)(((CMainFrame*)(AfxGetApp()->m_pMainWnd))->GetActiveView());
nbabest23 2010-07-15
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3楼的达人给说的详细点呗 3Q 我急啊
muzizongheng 2010-07-15
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强制转换成CMainFrame , 在调用getActiveView前。
nbabest23 2010-07-15
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1楼的大哥你没看仔细啊
我使用了你说的方法了 可是提示GetActiveView' : is not a member of 'CWnd' 报错了
webipstin 2010-07-15
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Cmyview* m_pView = (Cmyview*)((AfxGetApp()->m_pMainWnd)->GetActiveView());



CWnd* pWnd = AfxGetApp()->m_pMainWnd;

CView *pView = pWnd->GetActiveView()

Cmyview* m_pView = (Cmyview*)pView;
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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