线程定时刷新主界面导致tomcat连接池报错,请问怎么解决呢?

wu721 2010-07-15 05:04:14


private void Frm_Load(object sender, EventArgs e)
{
flashThread = new Thread(new ThreadStart(this.flash_doing));
flashThread.Name = "刷新";
flashThread.IsBackground = true;
flashThread.Start(); //启动线程
}

private void flash_doing()
{

while (true)
{
StartFlash();
System.Threading.Thread.Sleep(15*1000); //测试15秒刷新一次
}
}


private void StartFlash()
{
if (this.InvokeRequired)
{
doCallback d = new doCallback(ShowFrm);
this.Invoke(d);
}

}

private void ShowFrm()
{
//刷新页面
}






因为这个界面打开后基本不会关闭,要一直保持隔一段时间进行刷新的状态。而且会有多个客户端同时连接到服务器上。

刷新几次之后tomcat就会报错: Cannot get a connection, pool exhausted

请问怎样在每次刷新之后释放掉连接资源呢?或者有什么好的处理方法?

多谢各位!!!
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wu721 2010-07-21
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确实还是Server端有连接没有释放造成的。谢谢各位~
wu721 2010-07-15
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ShowFrm() 中有几次调用存储过程返回结果集,调用完成之后都是关闭了connection的。再使用返回的结果集数据更新界面上的控件数据。

这个是关闭连接的代码:

private Connection DbCon = null;
private PreparedStatement prepState;
private CallableStatement callState;
private ResultSet DbResult;

public void close() {
try {
if (DbResult != null) {
DbResult.close();
DbResult = null;
}
} catch (Exception e) {
System.err.println("Error on close ResultSet " + e.getMessage());
}
try {
if (prepState != null) {
prepState.close();
prepState = null;
}
} catch (Exception e) {
System.err.println("Error on close PreparedStatement" + e.getMessage());
}
try {
if (callState != null) {
callState.close();
callState = null;
}
} catch (Exception e) {
System.err.println("Error on close CallableStatement " + e.getMessage());
}
try {
boolean autoCommit = true;
try {
autoCommit = DbCon.getAutoCommit();
} catch (Exception ea) {

}
if (DbCon != null && autoCommit == true) {
DbCon.close();
DbCon = null;
}
} catch (Exception e) {
System.err.println("Error on close Connection " + e.getMessage());
}
}
healer_kx 2010-07-15
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释放的逻辑,还是要在Servlet里面去完成的。
qldsrx 2010-07-15
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没看到你连接tomcat的代码,更不用说释放部分了,单从所见代码来看,一点问题都没有。
healer_kx 2010-07-15
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问题是你的Server端怎么写的,Connection拿到后,你释放了吗?
你写写JSP就知道了。Connection用完了,要Close()啊。
cpp2017 2010-07-15
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关键是刷的代码,这里的代码看不出问题来。
内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,通过Matlab代码实现,系统研究了9个高度敏捷目标在密集编队飞行中的轨迹生成与测量数据模拟。研究构建了一个高保真的仿真环境,用于测试和验证多目标跟踪算法的性能,重点模拟了目标的高机动性运动行为以及受噪声影响的观测过程,涵盖了轨迹建模、传感器测量仿真、噪声注入与数据处理等关键技术环节。该仿真平台可为雷达系统、无人机集群监控、空中交通管制等领域中的跟踪算法研发提供标准化、可复现的实验基础,尤其适用于评估JPDA、IMM-PF、PHD滤波等先进跟踪算法在复杂动态环境下的鲁棒性与准确性。研究成果具备较强的工程应用价值和学术研究意义。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事雷达信号处理、多目标跟踪、智能监控、无人机编队控制、自动化与信息工程等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为多目标跟踪算法(如JPDA、IMM、PHD滤波等)提供标准的高机动目标仿真测试环境;②研究密集编队下高机动目标的轨迹可观测性、测量模糊性与数据关联挑战;③支持学术论文中实验部分的复现、对比分析与算法性能验证。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码深入理解轨迹动力学建模与观测模型的设计逻辑,可通过调整目标机动参数、传感器噪声水平、遮挡概率或引入多传感器融合机制,进一步拓展仿真场景,以全面评估跟踪算法在不同复杂条件下的适应性与鲁棒性。

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