一个正态分布的问题

xiaofan8888 2010-07-18 11:46:23

...全文

73 4 打赏收藏转发到动态举报

写回复

4 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

xiaofan8888 2010-10-29

打赏
举报

回复

xiaofan8888 2010-07-18

打赏
举报

回复

好的，谢谢

FancyMouse 2010-07-18

打赏
举报

回复

是sqrt(2*pi)。

1.普通正态分布转换标准正态分布公式我们知道正态分布是由两个参数μ\muμ与σ\sigmaσ确定的。对于任意一个服从N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2)N(μ,σ2)分布的随机变量XXX，经过下面的变换以后都可以转化为μ=0,σ=1\mu=0, \sigma=1μ=0,σ=1的标准正态分布(standard normal distribution)。转换公式为: z=X−μσz = \...

文章目录一：一维正态分布二：二维正态分布/多维正态分布三：各向同性正态分布 一：一维正态分布 二：二维正态分布/多维正态分布 三：各向同性正态分布 各向同性的高斯分布（球形高斯分布）指的是各个方向方差都一样的多维高斯分布，协方差为正实数与identity matrix（单位矩阵）相乘。注：即方差都是一样的，均值不一样，方差的值可以单独用标量表示。参考链接： https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p/12939776.html https://blog.cs

正态分布（Normal Distribution） 正态分布也称为高斯分布，是一种常见的连续性概率分布，若随机变量X服从概率密度函数f(x)，则称X服从均值为μ，方差为δ^2，的正态分布，记为X~N（????，????2），正态分布曲线呈钟型，故常称之为钟形曲线。标准正态分布(Standard Normal Distribution) 标准正态分布是正态分布的一种特殊形式，即当μ=0，δ=1时，称此正态分布为标准正态分布，记为X~N（0,1）。 ...

正态分布又称为高斯分布，它在机器学习和深度学习中非常常用。如正态分布的叠加性和正态分布的标准化等，在VAE模型中重参技巧就用到了正态分布知识，特别是在高维数据中高维的正态分布更是常用。因此，准备梳理一下相应的知识，其中内容多有参考其他博客，一并在参考文献中给出链接。 正态分布（Normal distribution），又名高斯分布（Gaussian distribution）。若随机变量XXX服从一个数学期望（均值）为μμμ、方差为σ2σ^2σ2的正态分布，记为N(μ,σ2)N(μ, σ^2)N(μ,

正态分布 X ~：随机变量X的取值和其对应的概率值P(X = ) 满足正态分布（高斯函数）很多随机现象可以用正态分布描述或者近似描述某些概率分布可以用正态分布近似计算 1.概率密度函数： 2.正态分布函数曲线的性质： 3.正态分布的概率分布函数概率分布函数是正态分布曲线的定积分，公式为： 正态分布曲线与x轴围成的面积是1(积分区间是负无穷到正无穷) 的值代表...

数据结构与算法

33,027

社区成员

35,336

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章