为什么写这个东西？ 可能年过30，从生理角度人就开始慢慢衰老，当看到一个个年轻人正在经历我当年经历过的那些事情，痛苦于同样的痛苦，迷茫于类似的迷 ...茫，就想说些事情，算是给自己过去的一个总结，同时也...

在上海工作这么多年，一直总是捉襟见肘的活着。无房无车，老婆女孩和家人跟我受苦受累。今天看了下面老弟的文章，算是明白了我为何一直是穷人。 文章转自MSN [url]...

IT公司速查手册的各大IT公司薪资和待遇内幕 （原文地址：http://blog.csdn.net/china_video_expert/article/details/7213306 ）   编号   1. 杭州 诺基亚   2. 南京 趋势科技 Trend   3. 北京 联想...

来自IT公司速查手册的各大IT公司薪资和待遇内幕 （转载于 http://xuchaoyi99.cnblogs.com/ ）  编号  1. 杭州 诺基亚  2. 南京 趋势科技 Trend

转载自《计算机世界》 　——293个公司人的压力和心理调查 　跳楼不如跳槽，你已懒得跳槽； 　罢工不如辞职，你已懒得辞职； 　拼命不如拼爹，你已懒得拼命； 　你也懒得结婚， 　你甚至懒得说话， ...压力就

前言 先简单介绍一下我的个人履历：我于2013年6月毕业于一个很普通的二本学校，2016年6月毕业于电子科技大学。从学校毕业后，我的第一份工作是在一家不大不小的公司写代码。2018年4月，我来到JD工作，继续写代码，...

在担任公司高管的几年间，我面试过数以百计的各个层面的员工，其中最让我感到遗憾的一个现象就是很多人有着非常好的素质，甚至有的还是名校的毕业生，因为不懂得去规划自己的职业，在工作多年后，依然拿着微薄的...

编号 1. 杭州 诺基亚 2.... 上海 SAP 7. 上海 盛大网络 8. 北京 金山公司 9. 北京 用友软件 10.深圳 金蝶软件 11.深圳 腾讯计算系统有限公司 12.上海 亿唐信息有限公司 13.南京 联创科技股份有限公...

在担任公司高管的几年间，我面试过数以百计的各个层面的员工，其中最让我感到遗憾的一个现象就是很多人有着非常好的素质，甚至有的还是名校的毕业生...他研究生毕业后去了一家稍微有点规模的IT企业，因为他对于软件的了

作者 | 素年清时责编 | 伍杏玲出品 | 程序人生（ID：coder_life）相信大家最近都被华为给几名新员工开出的巨额工资给刷屏了，根据任正非签发的一份总裁办电子...

在担任公司高管的几年间，我面试过数以百计的各个层面的员工，其中最让我感到遗憾的一个现象就是很多人有着非常好的素质，甚至有的还是名校的毕业生，因为不懂得去规划自己的职业，在工作多年后，依然拿着微薄的薪水...

作者：mjmpurples 序：　本文是我的自传的第四部，讲述我毕业第一年的生活历程。...忙碌生活的边际，偶尔反思总结我那人生第一份全职工作，于是有了此文，讲述一个普通的大学生在it业苦闷挣扎的一年，而

前段时间看了一篇文章，叫做《IT人为什么难以拿高薪》，颇有感触，于是写下这篇文章，希望与各位XDJM共勉～ 能够看到这个帖子的每个XDJM，我们大家都不是含着金钥匙出生的富二代，因此，我们的一切成就...

本文转载自公众号：你的游戏我的心，希望能帮作者发个声，希望能有更多的人关注这件事，也希望作者维权成功、早日康复。我是网易的一名游戏策划。14年从上海交大毕业后就进入网易工...

到了女性的尴尬年龄，职业发展正式步入障碍区。拿到XX公司的offer, 待遇还算在理想区间，而且hr讲可以过去面谈，思量后，感觉企业文化不符合期望，于是推掉了。之后过了YYY公司的技术面，manager面之后杳无音信，...

签了工作之后才发现，自己太草率了 很长很真实 但会对你有所帮助的

在建立模型的时候，最终是希望模型有较好的预测能力，但是在另一方面，也希望模型不要太复杂，以至于能有较好的解释性和适用性。 定义 定义 在机器学习或者统计学中，又称为 变量选择 、 属性选择 或者 变量子集选择...

前言: 文章转载自公众号 相信大家最近都被华为给几名新员工开出的巨额工资给刷屏了，根据任正非签发的一份总裁办电子邮件，华为对八名 2019 届顶尖...一毕业就年薪过百万的 90 后程序员毕竟是IT界中的翘楚，...

哲理故事300篇1、一只火鸡和一头牛闲聊，火鸡说：我希望能飞到树顶，可我没有勇气。牛说：为什么不吃一点我的牛粪呢，他们很有营养。火鸡吃了一点牛粪，发现它确实给了它足够的力量飞到第一根树枝，第二天，火鸡又吃...

你知道年薪10万以上的人都是做什么的吗？ 导语：大概是闲到蛋疼了，有个月薪三千的人突发奇想跑去论坛上问年薪十万以上的人都是干什么职业的，结果很多年薪10万以上的人来回答了，不少是出乎意料的职业，也有不少...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

面试问答汇总   目 录 一、你最大的优点是什么？（回答技巧及范例） 二、 “你有什么问题要问我的吗？” 向面试官提问 ...四、你为什么会选择你目前学习的专业呢？...十、多个问题同时出现时，...

找工作面试会遇到哪些坑（社招篇） 前言 几个月前，我写的那篇文章《2018-09-02-找工作面试会遇到哪些坑（校招篇）》，阅读量还不错。今天，我就针对社招找工作写一篇。 （温馨提示：今天的社招篇，与上次的校招篇...

2011 程序员薪资调查报告 39人关注此资讯， 我要关注... 2011年04月21日 (47评) 自2011年初，CSDN在网上发起“2011年软件行业技术人员薪资大调查”以来，引起了广大开发者们的热烈反响，短短两月时间内，近万名开

科大讯飞AIUI30发布会邀您见证人工智能盛事场边观战的众人心都提到了嗓子眼要是凌雪被死亡预言击中的话那肯定就输了她根本就耗不过拥有死亡拯救的七星灯科大讯飞AIUI30发布会邀您见证人工智能盛事场边观战的众人心都...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.

抢茅台的方法，里面有脚本文件和python的安装包，小白可以学习使用，大佬绕行吧，哈哈