求关于人脸识别,可以精确提取人脸轮廓的方法 [问题点数:40分]

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主动snake方法提取轮廓
一种主动snake<em>方法</em>,<em>提取</em>图像上目标物体的<em>轮廓</em>
人脸特征点提取 人脸识别技术之一
介绍<em>人脸</em>特征点<em>提取</em>技术,讲的很翔实,写的很深入,适合硕士研究生好好研究,也适合对这方面干兴趣的技术人员参考
轮廓提取
如何将真彩图片的图形内<em>轮廓</em>进行<em>提取</em>使它变成只有线条的图片
Dlib 人脸轮廓(window下)
资源的下载 前提你的VS已经配置了OpenCv对应的版本 下载Dlib官网连接:下载最新的Dlib项目包。 下载Dlib用于<em>人脸</em><em>轮廓</em>定位的lannmarks压缩包下载连接。 配置资源 我们开始配置我们的Vs2015设置当前的对Dlib的支持。(设置你Dlib的目录) 将下载的LandMarks的.bat文件放在你的项目目录下。(如图) 跑Dlib的一个Demo将Demo文件复制到你的Vs2015的文
opencv学习心得六----轮廓提取
<em>轮廓</em><em>提取</em>函数cvFindContours(CvArr* image,  storage, &contour,sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPoint offset=cvPoint(0,0) ).返回值是<em>轮廓</em>数目。         在使用此函数时,先定义  storage
opencv提取轮廓与抠图
自然图像抠图/视频抠像技术梳理(image matting, video matting)-计算机视视觉专题1 图像抠图算法学习 - Shared Sampling for Real-Time Alpha Matting http://download.csdn.net/detail/jlwyc/4676516          学习opencv ,图像分割中分水岭算法的感性认识
opencv提取图片中人轮廓
从静态的视频帧中获取的人物图片先二值化,再利用开操作闭操作以及<em>轮廓</em>填充,获取人物<em>轮廓</em>
【opencv】轮廓提取
#include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxcore.h" #include #include int main( int argc, char** argv ) { int i, j; CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0); IplImage* img = cvLoadIm
人脸轮廓边缘检测
<em>人脸</em><em>轮廓</em>边缘检测 边缘是图像的最重要的特征,。边缘是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘检测主要是灰度变化的度量、检测和定位。有很多种不同的边缘检测<em>方法</em>,同一种<em>方法</em>使用的滤波器也不尽相同。图像边缘检测就是研究更好的边缘检测<em>方法</em>和检测算子。 边缘检测的基本思想首先是(1)利用边缘增强算子,突出图像中的局部边缘,(2)然后定义象素的“边缘强度”,通过设置阈值的<em>方法</em><em>提取</em>边缘点集。由于噪声和模糊的存在,监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此,边界检测包括两个基本内容: i. 用边缘算子<em>提取</em>出反映灰度变化的边缘点集 ii. 在边缘点集合中剔除某些边界点或填补边界间断点,并将这些边缘连接成完整的线 常用的检测算子有微分算子、拉普拉斯高斯算子和canny算子。 在Matlab图像处理工具箱中,提供了edge函数利用以上算子来检测灰度图像的边缘。
face_Recognition--绘制人脸轮廓
face_recognition是一个功能强大,简单易用的面部识别开源项目,<em>可以</em>从Python或命令行识别和操作<em>人脸</em>。 这篇文章主要参考github中两个比较有意思的开源<em>人脸</em>相关项目 face_recognition 一款入门级的<em>人脸</em>、视频、文字检测以及识别的项目. 这篇博客只是对其中的某些简单实例进行复现和解读,如果想实现更多有意思的项目<em>可以</em>去上面的网址clone运行. 一   绘制人...
关于人脸识别中的人脸特征向量
我理解中的<em><em>人脸</em>识别</em>一般都经过<em>人脸</em>检测,<em>人脸</em>特征点<em>提取</em>,<em><em>人脸</em>识别</em>三个步骤(可能还加上<em>人脸</em>矫正),比如说著名的dlib库。为什么在经过<em>人脸</em>特征点模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”<em>提取</em>后,不能用得到的特征点输出(68*2向量)进行欧式距离的计算、判断是否是同一张脸?反而需要重新依赖68个特征点作为输入、经过dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat得到128维向量进行判断是否是同一张<em>人脸</em>。
dlib人脸轮廓
根据官网案例,进行学习。 import os import dlib import glob predictor_path = "shape_predictor_68_face_landmarks.dat" faces_folder_path = "./data" detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shap...
自动提取人脸关键特征点
自动<em>提取</em><em>人脸</em>关键特征点                                                                                                                                          作者:顾华 苏光大 杜成 近年来,<em><em>人脸</em>识别</em>的研究成为模式识别和人工智能领域的一个研究热点。<em>人脸</em>
基于opencv的人脸识别人脸轮廓提取
这是基于opencv的<em><em>人脸</em>识别</em>,图像处理得程序,程序包含了常见的图像处理功能,是一个很好的程序,<em>可以</em>供很多人学习!
使用matlab对图像轮廓进行提取
原图  首先将图片导入matlab工作区 图片将会被转换为一个二维矩阵存=存放  然后我们输入指令<em>可以</em>看到原图 然后转为二值图像使用bwperim()函数进行<em>轮廓</em><em>提取</em> 同样我们<em>可以</em>借助edge()函数进行边界检测,算子<em>可以</em>选择canny,soble等等。  算子是什么呢? 简单的说就是一种运算方式,一种关系,一种映射。 广义的讲,对任何函数进行某一项操作都<em>可以</em>...
matlab中怎么获得图像轮廓的坐标,图像已经提取出来
matlab中怎么获得图像<em>轮廓</em>的坐标,图像已经<em>提取</em>出来,可是不知道坐标该如何得到,希望大家给予帮助,谢谢朋友们
人脸特征点提取方法综述
<em>人脸</em>特征点<em>提取</em><em>方法</em>综述。 <em>人脸</em><em>轮廓</em>的定位<em>提取</em>,是计算机视觉领域的新兴热点研究课题.该课题对于<em><em>人脸</em>识别</em>、表情识别、目标跟 踪等诸多相关课题的研究具有重要意义.特征点是目前<em>人脸</em><em>轮廓</em>的最主要描述形式.近年来,伴随着受关注度的不 断提升,针对<em>人脸</em>特征点定位技术的研究获得了长足的发展.文中对过去十年间该方向上出现的新<em>方法</em>和新技术 进行了整体综述.具体包含以下内容:( 1)介绍了<em>人脸</em><em>轮廓</em>描述形式、所采用的图像特征、实验图像数据集等相关知 识;( 2)按照核心技术<em>方法</em>的区别,所有<em>方法</em>被进行具体细分并归类介绍;( 3)统计汇总分析了各<em>方法</em>的实施细节, 包括特征点数目、实验数据集、图像特征形式、<em>方法</em>相对实验精度等内容;( 4)分析了近年来<em>方法</em>发展的趋势和共性 特点;( 5)对目前研究中亟待解决的挑战性问题进行了讨论
使用Python face_recognition 人脸识别 - 3 识别人脸轮廓并编码
import timeit # Note: This example is only tested with Python 3 (not Python 2) # This is a very simple benchmark to give you an idea of how fast each step of face recognition will run on your syste...
求一个可以精确控制时间的方法
比如我们需要在1s之类完成多少处理,这个怎么控制,我想了几种<em>方法</em>,但都不理想,程序大概如下rn[code=C/C++]rn int y_tps = 500; /* 每秒发送笔数 */rn int y_times = 8; /* 持续时间 */rn long y_lslpt;rn int y_total = y_tps * y_times;rn y_lslpt = 1000000 / y_tps; /* 每次操作应该分得的时间 */rn gettimeofday(&tv1, NULL);rn while(y_total -- > 0) rn gettimeofday(&tv2, NULL);rn dosth();rn gettimeofday(&tv3, NULL);rn ildiff = (tv3.tv_sec - tv2.tv_sec) * 1000000 + tv3.tv_usec - tv2.tv_usec;rn if (ildiff >= y_lslpt) continue;rn else usleep(ulstime - y_lslpt);rn rn gettimeofday(&tv4, NULL);rn long y_res = (tv4.tv_sec - tv1.tv_sec) * 1000000 + tv4.tv_usec - tv1.tv_usec;rn /* 这里得出的值要比上面的时间大得多,我也想到通过usleep(ulstime - y_lslpt);中参数在减去一个固定的值来调整,rn 如sleep(ulstime - y_lslpt - 100);rn但如果设置的每秒发送笔数增大,又不对了。这里如果需要<em>精确</em>控制,应该怎么来操作呢?有没有其他好的<em>方法</em>。谢谢rn*/rn[/code]rn
ORL人脸库,可以用于人脸识别人脸检测!-
ORL<em>人脸</em>库,<em>可以</em>用于<em><em>人脸</em>识别</em>和<em>人脸</em>检测!40个样本,每 个样本10张图,另附英文资料和matlab程序。
快速的人脸轮廓检测及姿态估计算法
提出一种基于<em>人脸</em>特征区域划分的<em>人脸</em><em>轮廓</em>检测<em>方法</em>和快速<em>人脸</em>姿态估计<em>方法</em>.该<em>方法</em>根据特征点在<em>人脸</em>的分布情况将<em>人脸</em>划分为9个区域.对于每个选定的区域,首先检测出其初始<em>轮廓</em>线,然后用三次多项式对其进行曲线拟合
人脸替换DLIB
采用DLIB和OPENCV开发,通过算法将一幅图的脸换到另外一幅图的<em>人脸</em>上面
基于MATLAB中级联分类器的人脸五官分割实现
数字图像处理是计算机科学专业的一门基础学科,而其中<em><em>人脸</em>识别</em>及分割又是其中最为经典不可缺失的一部分。本文采用MATLAB-VISION包中强大的图像识别功能,对目标图像进行<em><em>人脸</em>识别</em>。VISION中的级联分类器具有识别<em>人脸</em>,嘴巴,鼻子,左右眼等功能。并且准确度高,能在较为复杂的环境下识别出目标。 程序: 点击打开链接 一.<em><em>人脸</em>识别</em>及分割系统的设计 1.1系统总述 目前,<em>人脸</em>...
人脸检测】+【五官定位】基于MATLAB的人脸检测系统
基于MATLAB的<em><em>人脸</em>识别</em>系统: 基于几何特征的算法,对静态<em>人脸</em>从图像采集、预处理、到特征点定位<em>提取</em>,校验通过;主要利用YCbCr肤色模型,通过连通分量<em>提取</em>算法标定<em>人脸</em>五官;对RGB图像通过形态学图像处理算法选定区域,再进行细化算法,找到其五官坐标并<em>提取</em>出来;识别率达到85.23%以上。此系统需要大量的前处理和精细的参数选择,对计算量要求较大。 课题采用自建的照片库,取材于摄影工作室拍摄...
纯前端实现人脸识别-提取-合成
纯前端实现<em><em>人脸</em>识别</em>-<em>提取</em>-合成
人脸识别PCA方法,带orl人脸
matlab程序,<em><em>人脸</em>识别</em>PCA<em>方法</em>,带orl<em>人脸</em>库
人脸跟踪人脸识别demo
比较简单的<em>人脸</em>跟踪案例,只是个小例子。有需要的<em>可以</em>联系
人脸识别 视频人脸跟踪
简单的进行<em><em>人脸</em>识别</em>和<em>人脸</em>跟踪。需要<em>人脸</em>分类的训练器都已经配置完成。在vs/opencv249下运行代码会自动打开摄像头识别并且追踪<em>人脸</em>。注意修改安装路径
4、人脸识别-人脸对比
<em>人脸</em>对比 接口能力 两张<em>人脸</em>图片相似度对比:比对两张图片中<em>人脸</em>的相似度,并返回相似度分值; 多种图片类型:支持生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照四种类型的<em>人脸</em>对比; 活体检测控制:基于图片中的破绽分析,判断其中的<em>人脸</em>是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含<em>人脸</em>的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名...
Yale人脸人脸识别
Yale<em>人脸</em>库<em>可以</em>用于<em><em>人脸</em>识别</em>,图像分割等等
基于js的人脸识别demo
这个demo是使用js和jsp编写的一个较为简单的项目,<em>可以</em>了解<em><em>人脸</em>识别</em>的基本过程
人脸识别主要算法原理
<em><em>人脸</em>识别</em>主要算法原理 主流的<em><em>人脸</em>识别</em>技术基本上<em>可以</em>归结为三类,即:基于几何特征的<em>方法</em>、基于模板的<em>方法</em>和基于模型的<em>方法</em>。 1. 基于几何特征的<em>方法</em>是最早、最传统的<em>方法</em>,通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果; 2. 基于模板的<em>方法</em><em>可以</em>分为基于相关匹配的<em>方法</em>、特征脸<em>方法</em>、线性判别分析<em>方法</em>、奇异值分解<em>方法</em>、神经网络<em>方法</em>、动态连接匹配<em>方法</em>等。 3. 基于模型的<em>方法</em>则有基于隐马尔柯夫模型,
人脸识别 ArcFace 的那些坑
AI 正在如火如荼的进行着,忽然想弄个<em><em>人脸</em>识别</em>来玩玩,网上找了很多资料,看了下顿时就懵逼了,不知道从何下手,怪不得别人,只能怪自己太low了......  于是乎就找到了这个第三方 ArcFace,其中遇到的一些问题,总结一下:  1. 官网下载下来SDK,有三个文件夹各自解压开来 FT:<em>人脸</em>追踪      FD: <em>人脸</em>检测      FC: <em><em>人脸</em>识别</em>。  2. 运行demo 文件,但是悲催的
python︱利用dlib和opencv实现简单换脸、人脸对齐、关键点定位与画图
这是一个利用dlib进行关键点定位 + opencv处理的<em>人脸</em>对齐、换脸、关键点识别的小demo。原文来自于《Switching Eds: Face swapping with Python, dlib, and OpenCV》 该博文的github地址中有所有的code。这边我将我抽取的code放在自己的github之中,<em>可以</em>来这下载: https://github.com/mattzhen...
人脸库face_recognition的人脸识别
基于开源<em>人脸</em>库face_recognition的<em><em>人脸</em>识别</em>,<em>精确</em>率达到99.8
分水岭分割方法提取目标轮廓
详细的分水岭分割<em>方法</em><em>提取</em>目标<em>轮廓</em>,有详细的注释。包括了三种对比分析,直接使用分水岭,使用梯度图像分水岭分割,使用形态学重建分水岭分割
人脸识别ORL人脸
运用于<em><em>人脸</em>识别</em>程序的测试的bmp格式ORL<em>人脸</em>数据库,
人脸识别人脸库YALE.tar.gz
用于<em><em>人脸</em>识别</em>的<em>人脸</em>库,YALE.tar.gz
python基于dlib的人脸定位与人脸比对实现
import dlibcurrent_path = os.getcwd() # 获取当前路径# 模型路径predictor_path = current_path + &quot;\\model\\shape_predictor_68_face_landmarks.dat&quot;face_rec_model_path = current_path + &quot;\\model\\dlib_face_recognitio...
使用java实现图片截取
今天使用java实现图片截取,废话不说,看看代码: package com.image; import java.awt.Rectangle; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.*; import java.util.Iterator; import javax.imageio.ImageIO; impo...
Java使用opencv实现人脸识别(一)标记瞳孔 、截取人脸
第一步 先在官网上下载opencv,官方下载opencv安装文件: http://www.opencv.org.cn 第二步 配置opencv,具体过程链接: https://blog.csdn.net/qq_32407233/article/details/84550448 第三步 <em>可以</em>写代码了,我用的是opencv-2431,比较老的版本 import org.opencv.core.*; i...
opencv 可以根据人脸下巴的坐标从而得到整个人脸轮廓
是这样的,因为要做<em>人脸</em>皮肤检测的相关课题,所以需要得到整个<em>人脸</em>的<em>轮廓</em>。 但是我看不管是浅层的<em>方法</em>还是深度的<em>方法</em>,得到的<em>人脸</em>都是一个矩形框而没有具体到<em>轮廓</em>, 为此我选用了dlib的 68 个特征点检测的
【OpenCV】Python人脸检测+人脸提取
#!/usr/bin/env python      import numpy as np   import cv2   import cv2.cv as cv   from video import create_capture   from common import clock, draw_str      help_message = '''   USAGE: faced...
论文 人脸定位 人脸识别
基于视频流的<em>人脸</em>检测和定位 论文 word格式
Opencv+Qt+libfacedetection【人脸识别&人脸挂件】
环境:Opencv2.4.10、Qt5、libfacedetection、window10系统 功能:<em><em>人脸</em>识别</em>,<em>人脸</em>特定部位跟踪(眼睛、鼻子、嘴巴等)、实现在<em>人脸</em>一些部位实现挂件的实时跟踪。 第一部分:libfacedetection简介第二部分:libfacedetection与Opencv中的<em>人脸</em>检测对比第三部分:总结第四部分:结果展示先上一张结果图:<em>可以</em>使用这个技能装逼了(笑哭),启发于经常在
人脸识别5-人脸建模
<em>人脸</em>建模         <em>人脸</em>建模又<em>可以</em>称为<em>人脸</em>特征<em>提取</em>,建模后会生成一个二进制数组即&quot;<em>人脸</em>特征&quot;,&quot;<em>人脸</em>特征&quot;主要用于后续的<em>人脸</em>比对或者<em>人脸</em>检索用。<em>人脸</em>建模主要流程如下: 建模过程主要包括: <em>人脸</em>检测 关键点获取 <em>人脸</em>对齐 特征<em>提取</em>  ...
人脸识别人脸对比 【C#】
第一步:登录百度云网址:https://login.bce.baidu.com没有账号就自己注册一个第二步:创建应用,获取API Key 和 Secret Key第三步:获取Access Token官方文档参考代码:using System; using System.Collections.Generic; using System.Net.Http; namespace com.baidu....
钢轨磨损视觉测量的轮廓精确快速提取.pdf
为保证钢轨磨损动态视觉测量的高精度,综合图像获取和图像处理技术,实现了清晰光条图像获取和光条中心点 亚像素坐标<em>精确</em><em>提取</em>。根据光条与背景环境亮度的高对比度,提出一种依据光条亮度的相机自动曝光法,用于获取清晰 的光条图像;分析图像光条法线方向的亮度衰变特征,采用动态阈值分割法初步<em>提取</em>光条,滤除图像背景的同时保留光 条法线方向的亮度衰减信息;根据图像过度曝光信息确定光条中心点像素大致位置,再对分割的光条图像相对应像素位 置点计算Hessian 矩阵,获取光条中心点的亚像素坐标。
在jupyter里用python处理图像并提取图像特征做人脸识别实验
本人python小白一枚,学院突然要求用python做机器学习基于Adaboost算法的<em><em>人脸</em>识别</em>实验。。猝不及防呀。。 写了一会儿代码之后发现,自己的程序调用老师提供feature.py的类<em>方法</em>时会报
python + opencv提取图片中的人脸
机器学习需要大量的数据,从多渠道获得原始数据后,需要将图片中的<em>人脸</em><em>提取</em>出来做训练集。 代码如下 #-*-coding:utf8-*- import os import cv2 import time import shutil def getAllPath(dirpath, *suffix): PathArray = [] for r, ds, fs in os.walk...
用Matlab实现人脸 68 landmarks详细教程
前言 大家好,我是作者蜉蝣,在之前的博客中我告诉大家如何用matlab调用dlib: matlab调用dlib教程 相信这有帮到当时一头雾水的你们。然而dlib虽然强大,但是仍然存在很多bug。这次蜉蝣就给大家带来matlab如何使用dlib的face_landmark以及这其中存在的问题。下面先附上我用matlab的调用成果: <em>方法</em> 在教学之前,我们先看看dlib中如何实现landmark,为...
OpenCV 绘制人脸检测框和关键点
在做<em>人脸</em>检测时,我们需要将检测的结果绘制到图片上查看效果,这时<em>可以</em>利用 OpenCV 的基本绘图函数将<em>人脸</em>检测框和<em>人脸</em>关键点绘制到原图上。 关键代码如下: // TODO FaceDetectEngine 初始化 cv::Mat image = cv::imread(test_file, cv::IMREAD_UNCHANGED);// 原始图像 cv::Mat gray; cv::cvtCol...
人脸识别——人脸识别系统综述
计算机自动<em><em>人脸</em>识别</em>技术是生物识别的一个重要分支。本文简要回顾了<em>人脸</em>自动识别技术的研究背景及发展历程,重点对近年来<em>人脸</em>自动识别<em>方法</em>的研究进展进行综述并对各种<em>方法</em>进行评价。最后,结合现存的研究困难,提出了今后的发展方向。
python实现人脸识别人脸对比
使用face++,先获取key和secret 下方是<em><em>人脸</em>识别</em>,还添加了画出<em>人脸</em><em>轮廓</em>的正方形 import requests#网络访问控件 from json import JSONDecoder#互联网数据交换标准格式 import cv2 as cv#图像处理控件 http_url =&quot;https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect&quot;#f...
人脸识别图像处理人脸
<em><em>人脸</em>识别</em>专用库 orl大学使用多个关键字请用空格分隔,最多填写5个。点击右侧Tag快速添加
人脸识别,人脸解锁
<em><em>人脸</em>识别</em> <em>人脸</em>解锁 99%正确率,简单实用 底层是科大讯飞实现
vc 人脸识别 人脸五官
vc <em><em>人脸</em>识别</em> <em>人脸</em>五官。一个经典的<em><em>人脸</em>识别</em>算法实例,提供<em>人脸</em>五官定位具体算法及两种实现流程
opencv3/C++轮廓提取与筛选
<em>轮廓</em><em>提取</em>findContours发现<em>轮廓</em>findContours( InputOutputArray binImg, //输入8bit图像,0值像素值不变,非0的像素看成1;(变为二值图像) OutputArrayOfArrays contours,//输出找到的<em>轮廓</em>对象 OutputArray, hierachy// 图像的拓扑结构 int mode, //<em>轮廓</em>返回的模式(RETR_TRE
opencv检测人眼并画出人眼轮廓
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dlib--提取人脸特征点(68点,opencv画图)
一、效果图 参照   二、开发环境 (1)windows 10;  (2)Qt 5.8; (3)opencv3.2; (4)dlib 19.7; (5)C++    三、代码   // #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;dlib/opencv.h&amp;gt; #include &amp;lt;opencv2/opencv.hpp&amp;g...
在复杂环境下,用Opencv手势和脸部区域提取
刚刚看完相关的opencv编程的书籍,于是自己想做点东西练练手 要求是:对给定的图片中人体的脸部和手势进行<em>提取</em> 现在先是对一张图片进行训练,再过度到小包(含有多张图片的文件夹),这是用摄像机对我同学进行拍摄的图片(希望他不会打我。。) 先读出一张图片,对图片进行简单的噪声和滤波处理,然后转换成灰度图进行处理。 这里我用的是高斯滤波,也<em>可以</em>用其他的<em>方法</em>,个人感觉高斯滤波效果好点 肤色模...
ORL人脸人脸识别
整理好的ORL<em>人脸</em>库,用于<em><em>人脸</em>识别</em>,非常好用
opencv 人脸识别人脸对比
基于opencv开源库 摄像头<em>人脸</em>匹配 并与<em>人脸</em>库对比识别
人脸识别-人脸切图
<em>人脸</em>切图: WX 的做法是: 人眼睛的中点的坐标到嘴中点的距离为48,眼睛中点的像素为48(y) 用这个做归一化。 具体做法是:根据两眼之间的角度旋转一下。 求各个坐标旋转之后的坐标 (主要是眼睛中点旋转后的坐标和嘴角中心旋转之后的坐标)。 求眼睛的中点到嘴角中点的距离(旋转后) 根据:resize_scale = ec_mc_y/眼睛的中点到嘴角中点的实际距离; 把旋转之后的图,按
人脸识别API-人脸属性
<em>人脸</em>属性 API协议说明 请求方式:POST 请求body字符串格式:JSON Content-Type:application/json 路径 http://ip:port/face/tool/attribute 输入参数 字段 类型 描述 app_id string 应用访问账号 app_secret string ...
人脸识别人脸关键点检测
<em><em>人脸</em>识别</em>,<em>人脸</em>关键点检测 [注:本内容来自网络,在此分享仅为帮助有需要的网友,如果侵犯了您的权利,麻烦联系我,我会第一时间删除,谢谢您。]
人脸识别用的人脸数据库
本库包含了 jaffer、MIT、ORL、yale<em>人脸</em>数据库的数据,用于<em><em>人脸</em>识别</em>的实验。
人脸图像种人脸轮廓的检测?
怎么做?最好还能能检测到<em>人脸</em>的眉毛,耳朵,鼻子,嘴巴等。求算法思想!
东北大学 c++ 课件 2008下载
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