面朝大海,春暖花开。

飘零一叶 2010-07-28 07:20:03
今天心情很低落,一个跑到海边吹海风。
突发奇想,我向大海许了个愿望:“苍天啊,大地啊,海神啊,赶紧给偶掉下个林妹妹吧!”。

用不了多久,我就能发300分的帖子了^_^。
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zhaoyh0530 2010-07-29
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[Quote=引用 3 楼 dlut_liuq 的回复:]
引用 2 楼 s_111111 的回复:
sf 可以結貼了


这贴得等到,我找到女朋友在结。
[/Quote]
hu715191688 2010-07-29
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楼主哇··你······
datacode 2010-07-29
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bugs2k 2010-07-29
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da21 2010-07-29
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林妹妹
coderun 2010-07-29
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bugs2k0002 2010-07-29
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datacodebugs 2010-07-29
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bugs2k0001 2010-07-29
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hdh9988 2010-07-29
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yiyi_wx 2010-07-29
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sfsf
王向飞 2010-07-29
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这得等到春暖花开的时候
开玩笑 祝楼主早日找到幸福
xmx2009 2010-07-29
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在郑州的话,我可以给你介绍一个女朋友
zhangjiang264 2010-07-29
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ddup
mingxuan0714 2010-07-29
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huminghua 2010-07-29
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[Quote=引用 9 楼 beirut 的回复:]

引用 1 楼 josy 的回复:
good luck!

+1
[/Quote]+1
骆驼行者 2010-07-29
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[Quote=引用 3 楼 dlut_liuq 的回复:]
引用 2 楼 s_111111 的回复:
sf 可以結貼了


这贴得等到,我找到女朋友在结。
[/Quote]
~~~~~~~~~~~~大家bless吧
天-笑 2010-07-29
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呵呵,你的愿望肯定会实现的
tashiwoweiyi 2010-07-29
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每天回帖即可获得10分可用分!
keeroo9 2010-07-29
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因为戒烟是个持久战,把要赏赐自己的女友让她妈妈暂管。这次考试通过,再奖赏自己一个女朋友。-----------钦赐
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下方可见数据集可视化效果。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[桅杆(mast)] · 训练集:2043 张 · 验证集:195 张 · 测试集:97 张 · 总计:2335 张 该数据集聚焦于运动场场景中的桅杆目标检测,通过采集多样化环境下的图像数据,为智能监控系统提供精准的检测基础,有效提升场景管理效率与安全性。数据集包含训练集2043张、验证集195张和测试集97张,训练集占比合理,验证集与测试集比例科学,充分保障模型训练的充分性和评估结果的可靠性。标注工作严谨规范,所有桅杆目标均被精确框定,边界框与物体轮廓高度吻合,标注质量达到行业高标准,为模型训练提供坚实保障。该... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 34 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9948** mAP50-95 | 0.8617 Precision | 0.9899 Recall | 0.9999 train/box_loss | 0.6284 train/cls_loss | 0.2131 val/box_loss | 0.6118 val/cls_loss | 0.1750 【训练过程分析】 34 轮训练后 mAP50 达到 0.9948,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.8617,和 mAP50 差距仅 0.13,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9899、Recall 0.9999,精召双高,模型对桅杆的检测能力强。...

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