请教DATASET局部变量问题

songdaofu 2010-08-03 11:48:16

我在程序中的一个方法里声明了一个DATASET，然后使用OLEDBDATAADAPTER.FILL为DATASET赋值，最后使用一个全局变量DATATABLE获取该DATASET中的表，请问为什么该全局变量DATATABLE在该方法外仍然具有有效数据呢?

...全文

107 3 打赏收藏举报

写回复

3 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Peter200694013 2010-08-05

打赏
举报

回复

[Quote=引用楼主 songdaofu 的回复:]
我在程序中的一个方法里声明了一个DATASET，然后使用OLEDBDATAADAPTER.FILL为DATASET赋值，最后使用一个全局变量DATATABLE获取该DATASET中的表，请问为什么该全局变量DATATABLE在该方法外仍然具有有效数据呢?
[/Quote]

全局变量DATATABLE指向了堆中的DataTable对象
//C# 中没有全局变量，你说的应该是类的field吧...

如果没有类成员的DataTable指向该对象，可能在下次GC进行垃圾回收时会释放掉

yan_terry 2010-08-05

打赏
举报

回复

　　　这条信息有价值吗：在哪用到这个DataTable应该都是“引用”，不是值传递。

ywjfeidao 2010-08-03

打赏
举报

回复

正好是我接下去要看学的datatable 围观一下。

局部变量：定义在函数内部的变量称为局部变量，他的作用域范围为函数内。全局变量：定义在函数外的变量称之为全局变量，他的作用域范围为全局。所谓的全局变量跟局部变量主要是针对函数内外而言的。全局变量 a = "python" # 函数外定义的a为全局变量 def func1(): print (a) #可直接引用全局变量 def func2(): b = "小黑屋" # 函数...

一个小漏洞，记得要在if循环外赋值，if循环不执行，就没有赋初值，需要先赋初值。

在基于模型的设计（MBD）中，复杂系统的建模与仿真离不开对内部逻辑的深度洞察。Stateflow作为有限状态机的实现工具，其状态迁移与数据流是系统行为的核心。理解状态机的运行原理，关键在于掌握其内部状态活动与数据变化的精确记录技术。这项技术的工程价值在于，它能将黑盒仿真转变为白盒分析，极大提升复杂逻辑的调试效率、测试覆盖率和需求追溯能力。在汽车电子、航空航天等安全关键领域，系统化的日志记录是满足功能安全标准（如ISO 26262）中验证与确认要求的重要实践。本文聚焦于Stateflow，深入探讨如何通过配置

在分布式通信中，数据序列化方式直接影响系统吞吐量、内存占用与跨端兼容性。JSON作为轻量级文本协议，相比XML具有更低的标签冗余和更优的解析效率；而DataSet依赖XSD Schema的强类型XML序列化，在大数据量场景下易引发高内存消耗与CPU瓶颈。WCF通过契约驱动和可插拔序列化器（如Newtonsoft.Json）支持高效JSON传输，配合DTO模式可显著压缩载荷、提升TP99响应稳定性。该技术路径广泛适用于.NET存量系统升级、工业SCADA数据同步及移动端弱网环境下的API优化，是平衡开发效率与

私の青い色スペース专注于.NET，认真把握好生命的每一秒，让每天都过的有意义。。！

16,718

社区成员

110,520

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章