第一次做优化，问一下这个语句怎样优化，感觉很慢，like语句

[lgr0727]

select count(*) as counter
from tableA
where effectDate >= getdate()
and workLocus like '%goung bing%'
and isUnderWay = 1
and delFlag = 0


只要是 like语句，不会走索引的，有没有其他性能比较高的方法替代。

[天-笑]

你这语句是 最简单的了，等待高人解决

[billpu]

不是所有使用like关键字的select 语句都无法使用索引
你看看执行计划,真的没用到索引吗?直接表扫描?

[情殇无限]

create index index_abcds on tableA (effectDate ,isUnderWay,delFlag,workLocus );
go
select count(*) as counter 
  from tableA 
 where effectDate >= getdate() 
  and isUnderWay = 1 
  and delFlag = 0
  and workLocus like '%goung bing%' 

建个索引试试

[wkzhx]

like '%goung bing%'
不会走索引
like 'goung bing%'
这样就会走索引

[lcqtgb]

[Quote=引用 4 楼 wkzhx 的回复:]
like '%goung bing%'
不会走索引
like 'goung bing%'
这样就会走索引
[/Quote]

汗。。我不是这样理解的。。两个%是包含。。前%和后%分别代表前面和后面任意。。

[topking2001]

charindex??

[lrjt1980]

设个主键，后面几项用个括号括起来。

[Q315054403]

这个要注意结构设计了，不单是SQL的问题

[Johnson]

[Quote=引用 3 楼 shutao917 的回复:]
SQL code

create index index_abcds on tableA (effectDate ,isUnderWay,delFlag,workLocus );
go
select count(*) as counter
from tableA
where effectDate >= getdate()
and isUnderWay = 1
……
[/Quote]

嗯，如果可以的话，effectDate上建立索引，甚至分区.

[jm_qinqin]

effectDate创建索引。

[橡胶轮胎行业数字化高总]

这样的like 不可能利用到索引，因为索引根本就不起作用。

[me_child]

[Quote=引用 11 楼 gaojier1000 的回复:]
这样的like 不可能利用到索引，因为索引根本就不起作用。
[/Quote]


up....

[weasle]

看了下，索引先用整形，然后时间的快点儿，楼上的正确。不过我想问下：楼上为什么后面加个include(workLocus) 有这个语法吗？

[人鱼传说]

看看你的执行计划，看哪里占用的时间最多，再针对优化

[obuntu]

提供表结构，数据信息，或者直接贴执行计划。
正如楼上所说的，类似于like '%%'是不会走索引的。

[lg314]

建个索引

  create index tableA_Index on tableA(isUnderWay,delFlag,effectDate) include(workLocus)

[橡胶轮胎行业数字化高总]

[Quote=引用 16 楼 weasle 的回复:]

看了下，索引先用整形，然后时间的快点儿，楼上的正确。不过我想问下：楼上为什么后面加个include(workLocus) 有这个语法吗？
[/Quote]
有。2005新特性，包含列索引。
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190806%28SQL.90%29.aspx

[yulei243007703]

[Quote=引用楼主 lgr0727 的回复:]
select count(*) as counter
from tableA
where effectDate >= getdate()
and workLocus like '%goung bing%'
and isUnderWay = 1
and delFlag = 0


只要是 like语句，不会走索引的，有没有其他性能比较高的方法替代。
[/Quote]
那是因为你没有针对workLocus建索引，你可以针对varchar、nvarchar、text等字符类型的数据见全文索引：create fulltext index