let's discuss P != NP ...

gbb21 2010-08-10 11:09:45
Any idea or comments about that paper will be welcomed.

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gbb21 2010-08-18
[Quote=引用 24 楼 leyt 的回复:]

可惜楼主英语不咋地,至少有两处错误

引用 13 楼 lzc52151 的回复:

本版最有技术含量的帖子
[/Quote]
见笑了,的确,至今一直有人帮我改语法错误。
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leyt 2010-08-17
可惜楼主英语不咋地,至少有两处错误

[Quote=引用 13 楼 lzc52151 的回复:]

本版最有技术含量的帖子
[/Quote]
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Aikilis 2010-08-14
[Quote=引用 13 楼 lzc52151 的回复:]
本版最有技术含量的帖子
[/Quote]

已经超越技术。

是最有科学含量的帖子。
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Dleno 2010-08-13
来学习的。
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xingzhe2001 2010-08-13
坐等大牛出现
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绿色夹克衫 2010-08-13
惠普研究所首席科学家Vinay Deolalikar声称证明了P!= NP。一时激起了千层浪,他的证明引发了广泛的关注和热烈的讨论,甚至《自然》网站也关注了此事的进展。其他数学家已经从他的原始论文中发现了很多小错误,提出了几个还没有解决的大问题(该Wiki页会不时更新)。

Vinay Deolalikar在过去几天也对论文进行了多次修改:8月6日他将自己的手稿(PDF)首次发给了多位业内专家;8月9日他更新了论文草稿(PDF);8月10日他从自己的主页移除了所有提及P!=NP证明的内容和论文,不过论文还是可以从他的Papers子目录下找到。一些人认为,他的论文提供了一种新思路,但也包含了很多漏洞,P!=NP证明并未完成。
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qingqinging 2010-08-11
呵呵,大家发表自己的看法 啊
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egmkang 2010-08-11
P=NP的话,是不是说那些难题就可以找到P时间的解了??
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FancyMouse 2010-08-11
那个人俺几天前随便google了一下好像是做data mining背景的?

反正paper本来就不必看。每年都有几十个人声称证出了,事实呢?凭啥hp这人就会被报导?

有人比俺还要过激,他blog里说如果这家伙拿到了clay的那100w的话他自己再追加20w。
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fire_woods 2010-08-11
雖然我一直真心的希望P=NP, 但是一直覺得這沒什麼可能.
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绿色夹克衫 2010-08-10
论文下载地址

http://www.win.tue.nl/~gwoegi/P-versus-NP/Deolalikar.pdf
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绿色夹克衫 2010-08-10
帮gbb21同志补充一些资料

刚刚过去的这个周末,计算机科学界最热门的话题莫过于一位惠普试验室的资深研究员,Vinay Deolalikar,宣称自己证明了 P ≠ NP。

他的证明目前只有初稿,本来只在私下里流传。但是有人把它捅到了 Slashdot 那里,于是媒体闻风而动。一夜之间,似乎人人都开始讨论这则新闻了。

大家这么激动的原因是这个问题实在太过于重要。它既是数学上的顶尖难题(著名的七个百万美元悬赏的千年数学难题之首),也是计算机科学的基础性问题。并且和许多别的著名数学难题(例如黎曼猜想或者庞加莱猜想)不同,它对于整个信息产业(从而也对于当今世界的方方面面)具有重要的现实意义。

简单的说,在这里 P 指的是「能够很快被解出的问题的集合」(这里「很快」的严格定义是所谓多项式时间内),NP 指的是「能够很快判定一个解是否正确的问题的集合」。P/NP 问题一般表述为 P 是否等于 NP,即「是不是一个问题只要能够很快判定一个解是否正确,它就能很快被解出」。关于这个问题的更详尽的解释,可以参看这篇文章。

人们目前并没有充分证据证明 P = NP 或者 P ≠ NP 两者中任何一个结论,但是大多数人相信 P ≠ NP。如果 P = NP,整个计算机科学和信息技术都会迎来极为重大的变革。关于 P = NP 的现实后果,可以参阅这篇笔调略显夸张的文章。2002 年对该领域专家的一次调查显示,相信 P = NP 以及 P ≠ NP 的专家的比例是 9:61。

以上即为这则新闻的背景。毫无疑问,人们离断言该问题已被解决还有极为遥远的距离。众所周知,任何一个著名且重要的难题都会吸引无数人的关注,各种所谓的证明汗牛充栋,其中 99% 都来自没有受过专业训练的外行,没有任何实际意义。当然这则新闻的主人公并不在此列,他是该领域内一位声名卓著的专家,曾经在这一方向作出过很多重要研究。但是即便如此,他的证明仍然需要经过严格的审查,很可能它很快就被挑出一个细微然而重要的错误,然后迅速被人遗忘。这样的故事发生过很多次,以至于专业人士大多对此新闻持以审慎的态度。

佐治亚理工大学的计算机科学家,美国工程院院士 Richard Lipton 在他自己的 blog 里讨论了这篇论文。简而言之,他认为这是个严肃的,值得认真研究的证明,但是对其中一些证明思路颇为疑虑。在接下来的一段时间里,他和很多该领域的专家一样会开始严格审阅这篇论文的细节。

即使小概率事件真的发生了,这篇论文最后被证明是正确的,我们的生活会有立竿见影的变化么?答案是不会。一方面,他证明的是 P ≠ NP 而非 P = NP,这是个相对而言并不太令人惊讶的,冲击力也不算太强的结论(虽然也很困难)。另一方面,一个理论成果的影响传递到现实世界会经历漫长的过程。

但是无论如何,这条新闻总是个令人兴奋的好消息,特别是和这世界上正在发生的大多数新闻相比较而言,更是如此。
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michael122 2010-08-10
这个问题起点太高,不适合放在这里讨论
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gnefuil 2010-08-10
when N=(P-1)!, then P!=NP
heihei
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flylee 2010-08-10
瞄了一眼,天书一般
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woshishabi1984 2010-08-10
[Quote=引用 4 楼 gbb21 的回复:]
引用 3 楼 litaoye 的回复:

这个问题......以我等的资质,实在难以深入讨论。

那篇paper也就100页不到,litaoye大牛牛看完之后跟我们分享分享~
[/Quote]

也就100页不到?“也就”? 我不知道LZ是不是专门做计算理论的,但我觉得LZ这种浮躁的态度实在是。。。计算理论在Theory里上手难度是最高的之一,LZ这么轻飘飘的几句。。莫非是世外高人不成。 100页这种PAPER,就算找普林斯顿高等研究院的老妖怪来看,怕是也得看上一会儿吧。。
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绿色夹克衫 2010-08-10
咱离大牛还差得远呢,所以,这篇论文还是等学术界Review完了,我再Review吧,嘿嘿。
如果真能搞定这个证明,应该不亚于费马定理的证明吧!

[Quote=引用 4 楼 gbb21 的回复:]

引用 3 楼 litaoye 的回复:

这个问题......以我等的资质,实在难以深入讨论。

那篇paper也就100页不到,litaoye大牛牛看完之后跟我们分享分享~
[/Quote]
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luozhongzhu 2010-08-10
suppose N != 1 then P != NP. :)
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gbb21 2010-08-10
[Quote=引用 3 楼 litaoye 的回复:]

这个问题......以我等的资质,实在难以深入讨论。
[/Quote]
那篇paper也就100页不到,litaoye大牛牛看完之后跟我们分享分享~
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绿色夹克衫 2010-08-10
这个问题......以我等的资质,实在难以深入讨论。
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