求解,insert语句向表中插入数据,显示插入成功,但是查询不到插入的数据

cczly123 2010-08-10 01:03:40
在向表中插入数据的时候遇到以下问题(以前是可以正常插入的):
(1)首先表的结构是:
CREATE TABLE [App_Run_Black_User] (
[MobileNo] [varchar] (21) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[Addtime] [datetime] NULL CONSTRAINT [DF_App_Run_Black_User_Addtime] DEFAULT (getdate()),
CONSTRAINT [PK_App_Run_Black_User] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[MobileNo]
) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]


(2)在查询分析器重执行下列插入语句:
insert into app_run_black_user(mobileno,addtime) values ('111111',getdate())

结果是:(所影响的行数为 1 行)

(3)执行查询语句
select * from app_run_black_user where mobileno like = '111111'
可是却查询不到刚刚插入的数据


请各位大侠帮忙解释下是什么原因呢?

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cczly123 2010-08-18
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[Quote=引用 18 楼 menggang9801 的回复:]
1. SELECT COUT(*)看表中记录有没有增加
2。 你从来不结贴?
[/Quote]

虽然没找到答案,在其中还是学到一些其他的东西,还是结贴谢谢各位。
menggang9801 2010-08-11
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1. SELECT COUT(*)看表中记录有没有增加
2。 你从来不结贴?
hao1hao2hao3 2010-08-10
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select * from app_run_black_user


看看能不能找到刚才的数据。是不是其他的操作导致的。
Austindatabases 2010-08-10
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这样查问题你可以先确定你是否插入了此条记录,select * from biao where 其他的有效唯一值

让后在确认你插入数据库的基础上,那就是你目前的查询有问题或是其他问题
cczly123 2010-08-10
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[Quote=引用 14 楼 hao1hao2hao3 的回复:]
SQL code


select * from app_run_black_user where rtrim(mobileno) = '111111'
[/Quote]

select * from app_run_black_user where ltrim(rtrim(mobileno)) = '111111'
我这样写了都不成,应该不是SQL语句的问题。。。
hao1hao2hao3 2010-08-10
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select * from app_run_black_user where rtrim(mobileno) = '111111'
cczly123 2010-08-10
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[Quote=引用 11 楼 liuhuayang 的回复:]
引用 2 楼 wxf163 的回复:
like ='111111'

这句有问题吧?怎么有等号还有like?


我也想问这问题,为什么要LIKE 11111不是字符型吧, 你这样查询有问题

你可以尝试 select * from app_run_black_user where mobileno = '111111'
[/Quote]

查询语句没问题,上面写的时候是我发帖子的时候写错了的。
cczly123 2010-08-10
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[Quote=引用 8 楼 sqlcenter 的回复:]
看看是不是被创建了[/Quote]

刚刚检查了下,没有被创建instead of触发器
Austindatabases 2010-08-10
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[Quote=引用 2 楼 wxf163 的回复:]
like ='111111'

这句有问题吧?怎么有等号还有like?
[/Quote]

我也想问这问题,为什么要LIKE 11111不是字符型吧, 你这样查询有问题

你可以尝试 select * from app_run_black_user where mobileno = '111111'
leelin2010 2010-08-10
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select * from app_run_black_user where mobileno like '111111'
或者
select * from app_run_black_user where mobileno = '111111'
zeng1202 2010-08-10
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select * from app_run_black_user where mobileno like = '111111'

去掉=号
SQLCenter 2010-08-10
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看看是不是被创建了instead of触发器
cczly123 2010-08-10
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[Quote=引用 5 楼 wxf163 的回复:]
App_Run_Black_User
app_run_black_user

你的数据库是大小写敏感的?看看数据库下这俩表是一个还是两个?
[/Quote]
大小写不敏感,改成App_Run_Black_User,一致的还是不能查出。。。。
cczly123 2010-08-10
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上面发帖的时候把SELECT 语句写错了,

可以肯定的是我执行的时候insert 和select 语句是没问题的。所以不晓得到底是哪个地方出现的问题。
王向飞 2010-08-10
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App_Run_Black_User
app_run_black_user

你的数据库是大小写敏感的?看看数据库下这俩表是一个还是两个?
cczly123 2010-08-10
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不好意思,我写的就是:select * from app_run_black_user where mobileno = '111111'
hao1hao2hao3 2010-08-10
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你这里的写法出了问题,like是模糊查找 ,另外,你这里用“=”就可以了。
王向飞 2010-08-10
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like ='111111'

这句有问题吧?怎么有等号还有like?
hao1hao2hao3 2010-08-10
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select * from app_run_black_user where mobileno like = '111111'

改成
select * from app_run_black_user where mobileno like '%111111%'

或者
select * from app_run_black_user where mobileno = '111111'


CruiseYoung提供的带有详细书签的电子书籍目录 http://blog.csdn.net/fksec/article/details/7888251 该资料是《Oracle SQL高级编程》的源代码 对应的书籍资料见: Oracle SQL高级编程(资深Oracle专家力作,OakTable团队推荐) 基本信息 原书名: Pro Oracle SQL 原出版社: Apress 作者: (美)Karen Morton    Kerry Osborne    Robyn Sands    Riyaj Shamsudeen    Jared Still    译者: 朱浩波 丛书名: 图灵程序设计丛书 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115266149 上架时间:2011-11-9 出版日期:2011 年11月 开本:16开 页码:502 版次:1-1 主编推荐     资深Oracle专家力作,OakTable团队推荐     全面、独到、翔实,题材丰富     Oracle开发人员和DBA必备 内容简介     Oracle 数据库中的SQL是当今市场上功能最强大的SQL实现之一,而本书全面展示了这一工具的威力。如何才能让更多人有效地学习和掌握SQL呢?Karen Morton及其团队在本书中提供了专业的方案:先掌握语言特性,再学习Oracle为提升语言效率而加入的支持特性,进而将两者综合考虑并在工作中加以应用。作者通过总结各自多年的软件开发和教学培训经验,与大家分享了掌握Oracle SQL所独有的丰富功能的技巧所在,内容涵盖SQL执行、联结、集合、分析函数、子句、事务处理等多个方面。读者可以学习到以下几个方面的技巧:     掌握Oracle数据库中独有的SQL强大特征;     读取并理解SQL执行计划;     快速分析并改进表现欠佳的SQL;     通过提示及配置文件等来控制执行计划;     在程序中优化查询而无需改动代码。     作为Oracle SQL经典著作之一,本书为SQL开发人员指明了前行的方向,赋予了他们不断开拓的动力。 作者简介     KAREN MORTON 研究人员、教育家及顾问,Fidelity信息服务公司的资深数据库管理员和性能调优专家。她从20世纪90年代初就开始使用Oracle,从事 Oracle的教学工作也已经超过10年的时间。她是Oracle ACE,也是OakTable(Oracle社区中著名的“Oracle科学家”的非正式组织)的成员,经常在技术会议上演讲。她的著作还包括 Expert Oracle Practices和Beginning Oracle SQL,博客主页是karenmorton.blogspot.com。     KERRY OSBORNE  专注于Oracle咨询的Enkitec公司的创始人之一。从1982年开始使用Oracle(第2版)。他当过开发人员,也做过DBA,目前是 Oracle ACE总监和OakTable成员。最近几年,他专注于研究Oracle内部原理以及解决性能问题。他的博客主页是 kerryosborne.oracle-guy.com。     ROBYN SANDS 思科公司的软件工程师,为思科的客户设计开发嵌入式Oracle数据库产品。从1996年开始使用Oracle,在应用开发、大型系统实现以及性能评估方面具有丰富的经验。她是OakTable的成员,同时是Expert Oracle Practices (2010年 Apress出版)一书的合著者。     RIYAJ SHAMSUDEEN 专注于性能/数据恢复/电子商务的咨询公司OraInternals的首席数据库管理员和董事长。有近20年使用Oracle技术产品以及Oracle数据库管理员/Oracle数据库应用管理员的经验,是真正应用集群、性能调优以及数据库内部属性方面的专家。同时是一位演讲家及Oracle ACE。     JARED STILL 从1994年就开始使用Oracle。他认为对于SQL的学习是永无止境的,相信每一个查询Oracle数据库的人都需要精通SQL语言,才能写出高效的查询。他参与本书的编写就是为了帮助别人实现这一目标。 目录 封面 -11 封底 -10 扉页 -9 版权 -8 版权声明 -7 致谢 -6 目录 -5 第1章 SQL核心 1 1.1 SQL语言 1 1.2 数据库的接口 2 1.3 SQL*Plus 回顾 3 1.3.1 连接到数据库 3 1.3.2 配置SQL*Plus环境 4 1.3.3 执行命令 6 1.4 5 个核心的SQL语句 8 1.5 SELECT语句 8 1.5.1 FROM子句 9 1.5.2 WHERE子句 11 1.5.3 GROUP BY子句 11 1.5.4 HAVING子句 12 1.5.5 SELECT列表 12 1.5.6 ORDERBY子句 13 1.6 INSERT语句 14 1.6.1 单表插入 14 1.6.2 多表插入 15 1.7 UPDATE语句 17 1.8 DELETE语句 20 1.9 MERGE语句 22 1.10 小结 24 第2章 SQL执行 25 2.1 Oracle架构基础 25 2.2 SGA-共享池 27 2.3 库高速缓存 28 2.4 完全相同的语句 29 2.5 SGA-缓冲区缓存 32 2.6 查询转换 35 2.7 视图合并 36 2.8 子查询解嵌套 39 2.9 谓语前推 42 2.10 使用物化视图进行查询重写 44 2.11 确定执行计划 46 2.12 执行计划并取得数据行 50 2.13 SQL执行——总览 52 2.14 小结 53 第3章 访问和联结方法 55 3.1 全扫描访问方法 55 3.1.1 如何选择全扫描操作 56 3.1.2 全扫描与舍弃 59 3.1.3 全扫描与多块读取 60 3.1.4 全扫描与高水位线 60 3.2 索引扫描访问方法 65 3.2.1 索引结构 66 3.2.2 索引扫描类型 68 3.2.3 索引唯一扫描 71 3.2.4 索引范围扫描 72 3.2.5 索引全扫描 74 3.2.6 索引跳跃扫描 77 3.2.7 索引快速全扫描 79 3.3 联结方法 80 3.3.1 嵌套循环联结 81 3.3.2 排序-合并联结 83 3.3.3 散列联结 84 3.3.4 笛卡儿联结 87 3.3.5 外联结 88 3.4 小结 94 第4章 SQL是关于集合的 95 4.1 以面向集合的思维方式来思考 95 4.1.1 从面向过程转变为基于集合的思维方式 96 4.1.2 面向过程vs.基于集合的思维方式:一个例子 100 4.2 集合运算 102 4.2.1 UNION和UNION ALL 103 4.2.2 MINUS 106 4.2.3 INTERSECT 107 4.3 集合与空值 108 4.3.1 空值与非直观结果 108 4.3.2 集合运算中的空值行为 110 4.3.3 空值与GROUP BY和ORDER BY 112 4.3.4 空值与聚合函数 114 4.4 小结 114 第5章 关于问题 116 5.1 问出好的问题 116 5.2 提问的目的 117 5.3 问题的种类 117 5.4 关于问题的问题 119 5.5 关于数据的问题 121 5.6 建立逻辑表达式 126 5.7 小结 136 第6章 SQL执行计划 137 6.1 解释计划 137 6.1.1 使用解释计划 137 6.1.2 理解解释计划可能达不到目的的方式 143 6.1.3 阅读计划 146 6.2 执行计划 148 6.2.1 查看最近生成的SQL语句 149 6.2.2 查看相关执行计划 149 6.2.3 收集执行计划统计信息 151 6.2.4 标识SQL语句以便以后取回计划 153 6.2.5 深入理解DBMS_XPLAN的细节 156 6.2.6 使用计划信息来解决问题 161 6.3 小结 169 第7章 高级分组 170 7.1 基本的GROUP BY用法 171 7.2 HAVING子句 174 7.3 GROUP BY的“新”功能 175 7.4 GROUP BY的CUBE扩展 175 7.5 CUBE的实际应用 179 7.6 通过GROUPING()函数排除空值 185 7.7 用GROUPING()来扩展报告 186 7.8 使用GROUPING_ID()来扩展报告 187 7.9 GROUPING SETS与ROLLUP() 191 7.10 GROUP BY局限性 193 7.11 小结 196 第8章 分析函数 197 8.1 示例数据 197 8.2 分析函数剖析 198 8.3 函数列表 199 8.4 聚合函数 200 8.4.1 跨越整个分区的聚合函数 201 8.4.2 细粒度窗口声明 201 8.4.3 默认窗口声明 202 8.5 Lead和Lag 202 8.5.1 语法和排序 202 8.5.2 例1:从前一行中返回一个值 203 8.5.3 理解数据行的位移 204 8.5.4 例2:从下一行中返回一个值 204 8.6 First_value和Last_value 205 8.6.1 例子:使用First_value来计算最大值 206 8.6.2 例子:使用Last_value来计算最小值 207 8.7 其他分析函数 207 8.7.1 Nth_value(11gR2) 207 8.7.2 Rank 209 8.7.3 Dense_rank 210 8.7.4 Row_number 211 8.7.5 Ratio_to_report 211 8.7.6 Percent_rank 212 8.7.7 Percentile_cont 213 8.7.8 Percentile_disc 215 8.7.9 NTILE 215 8.7.10 Stddev 216 8.7.11 Listagg 217 8.8 性能调优 218 8.8.1 执行计划 218 8.8.2 谓语 219 8.8.3 索引 220 8.9 高级话题 221 8.9.1 动态SQL 221 8.9.2 嵌套分析函数 222 8.9.3 并行 223 8.9.4 PGA大小 224 8.10 组织行为 224 8.11 小结 224 第9章 Model子句 225 9.1 电子表格 225 9.2 通过Model子句进行跨行引用 226 9.2.1 示例数据 226 9.2.2 剖析Model子句 227 9.2.3 规则 228 9.3 位置和符号引用 229 9.3.1 位置标记 229 9.3.2 符号标记 230 9.3.3 FOR循环 231 9.4 返回更新后的行 232 9.5 求解顺序 233 9.5.1 行求解顺序 233 9.5.2 规则求解顺序 235 9.6 聚合 237 9.7 迭代 237 9.7.1 一个例子 238 9.7.2 PRESENTV与空值 239 9.8 查找表 240 9.9 空值 242 9.10 使用Model子句进行性能调优 243 9.10.1 执行计划 243 9.10.2 谓语前推 246 9.10.3 物化视图 247 9.10.4 并行 249 9.10.5 Model子句执行中的分区 250 9.10.6 索引 251 9.11 子查询因子化 252 9.12 小结 253 第10章 子查询因子化 254 10.1 标准用法 254 10.2 SQL优化 257 10.2.1 测试执行计划 257 10.2.2 跨多个执行的测试 260 10.2.3 测试查询改变的影响 263 10.2.4 寻找其他优化机会 266 10.2.5 将子查询因子化应用到PL/SQL中 270 10.3 递归子查询 273 10.3.1 一个CONNECT BY的例子 274 10.3.2 使用RSF的例子 275 10.3.3 RSF的限制条件 276 10.3.4 与CONNECT BY的不同点 276 10.4 复制CONNECT BY的功能 277 10.4.1 LEVEL伪列 278 10.4.2 SYS_CONNECT_BY_PATH函数 279 10.4.3 CONNECT_BY_ROOT运算符 281 10.4.4 CONNECT_BY_ISCYCLE伪列和NOCYCLE参数 284 10.4.5 CONNECT_BY_ISLEAF伪列 287 10.5 小结 291 第11章 半联结和反联结 292 11.1 半联结 292 11.2 半联结执行计划 300 11.3 控制半联结执行计划 305 11.3.1 使用提示控制半联结执行计划 305 11.3.2 在实例级控制半联结执行计划 308 11.4 半联结限制条件 310 11.5 半联结必要条件 312 11.6 反联结 312 11.7 反联结执行计划 317 11.8 控制反联结执行计划 326 11.8.1 使用提示控制反联结执行计划 326 11.8.2 在实例级控制反联结执行计划 327 11.9 反联结限制条件 330 11.10 反联结必要条件 333 11.11 小结 333 第12章 索引 334 12.1 理解索引 335 12.1.1 什么时候使用索引 335 12.1.2 列的选择 337 12.1.3 空值问题 338 12.2 索引结构类型 339 12.2.1 B-树索引 339 12.2.2 位图索引 340 12.2.3 索引组织表 341 12.3 分区索引 343 12.3.1 局部索引 343 12.3.2 全局索引 345 12.3.3 散列分区与范围分区 346 12.4 与应用特点相匹配的解决方案 348 12.4.1 压缩索引 348 12.4.2 基于函数的索引 350 12.4.3 反转键索引 353 12.4.4 降序索引 354 12.5 管理问题的解决方案 355 12.5.1 不可见索引 355 12.5.2 虚拟索引 356 12.5.3 位图联结索引 357 12.6 小结 359 第13章 SELECT以外的内容 360 13.1 INSERT 360 13.1.1 直接路径插入 360 13.1.2 多表插入 363 13.1.3 条件插入 364 13.1.4 DML错误日志 364 13.2 UPDATE 371 13.3 DELETE 376 13.4 MERGE 380 13.4.1 语法和用法 380 13.4.2 性能比较 383 13.5 小结 385 第14章 事务处理 386 14.1 什么是事务 386 14.2 事务的ACID属性 387 14.3 事务隔离级别 388 14.4 多版本读一致性 390 14.5 事务控制语句 391 14.5.1 Commit(提交) 391 14.5.2 Savepoint(保存点) 391 14.5.3 Rollback(回滚) 391 14.5.4 Set Transaction(设置事务) 391 14.5.5 Set Constraints(设置约束) 392 14.6 将运算分组为事务 392 14.7 订单录入模式 393 14.8 活动事务 399 14.9 使用保存点 400 14.10 序列化事务 403 14.11 隔离事务 406 14.12 自治事务 409 14.13 小结 413 第15章 测试与质量保证 415 15.1 测试用例 416 15.2 测试方法 417 15.3 单元测试 418 15.4 回归测试 422 15.5 模式修改 422 15.6 重复单元测试 425 15.7 执行计划比较 426 15.8 性能测量 432 15.9 在代码中加入性能测量 432 15.10 性能测试 436 15.11 破坏性测试 437 15.12 通过性能测量进行系统检修 439 15.13 小结 442 第16章 计划稳定性与控制 443 16.1 计划不稳定性:理解这个问题 443 16.1.1 统计信息的变化 444 16.1.2 运行环境的改变 446 16.1.3 SQL语句的改变 447 16.1.4 绑定变量窥视 448 16.2 识别执行计划的不稳定性 450 16.2.1 抓取当前所运行查询数据 451 16.2.2 查看一条语句的性能历史 452 16.2.3 按照执行计划聚合统计信息 454 16.2.4 寻找执行计划的统计方差 454 16.2.5 在一个时间点附近检查偏差 456 16.3 执行计划控制:解决问题 458 16.3.1 调整查询结构 459 16.3.2 适当使用常量 459 16.3.3 给优化器一些提示 459 16.4 执行计划控制:不能直接访问代码 466 16.4.1 选项1:改变统计信息 467 16.4.2 选项2:改变数据库参数 469 16.4.3 选项3:增加或移除访问路径 469 16.4.4 选项4:应用基于提示的执行计划控制机制 470 16.4.5 大纲 470 16.4.6 SQL概要文件 481 16.4.7 SQL执行计划基线 496 16.4.8 基于提示的执行计划控制机制总结 502 16.5 结论 502 媒体评论     本书作者全部是OakTable的成员,且具有15~29年丰富的Oracle开发经验。在研究一些被其他专门讨论Oracle SQL语言的参考书直接忽略的问题时,这种对Oracle数据库的长期钻研无疑是一个巨大的优势。     ——亚马逊读者评论 精彩内容     SQL核心     凯伦?莫顿(Karen Morton)     不管你是刚开始写SQL语句还是已经写过很多年了,学会写出“好的”SQL这个过程都需要具有很扎实的SQL核心语法和概念基础知识。本章对SQL语言的核心概念及其性能做了回顾,同时还描述了一些你应该已经很熟悉的常用SQL命令。对于那些以前曾经使用过SQL并且基础知识相当牢靠的读者来说,本章就是一个简要的复习,让你为后面更详细的SQL论述做好准备。如果你是一位SQL新人,你可能想要先阅读Beginning Oracle SQL这本书以确保掌握SQL的基础。不管是哪种情况,第1章的目的就是通过对5个核心SQL语句的快速浏览来衡量一下你的SQL水平,同时还概述了我们用来执行SQL语句的工具:SQL*Plus。     1.1  SQL语言     SQL语言最早是IBM公司于20世纪70年代开发出来的,称为结构化英文查询语言,简称为SEQUEL。该语言是基于E.F.Codd在1969年提出的关系型数据库管理系统(RDBMS)的。后来因为商标的纠纷,其简称又进一步缩写为SQL。1986年和1987年,ANSI(美国国家标准化组织)和ISO(国际标准化组织)先后将SQL语言采纳为标准语言。而人们并不熟悉的是,ANSI官方曾将SQL语言的读音确定为“S-Q-L”。绝大多数人,包括我本人,都还在使用“sequel”的读音,只是因为这样读起来更顺口一些。     SQL的目的就是简单地提供一个到数据库的接口,在本书指的是Oracle数据库。每一条SQL语句对于数据库来说就是一条命令或指令。SQL与其他编程语言(如C或Java)的区别就在于它是要处理数据集合而不是一行一行的数据。语言本身也不需要你提供如何导航到数据的指令——这是在后台透明地进行的。但你将在后面的章节中看到,如果想在Oracle中写出高效的SQL语句,了解数据及其在数据库中的存储方式与存储位置是很重要的。     由于不同的供应商(例如甲骨文、IBM和微软)实现SQL核心功能的机制相差无几,所以基于某一种数据库所学的技巧同样可以应用到其他类型的数据库上。你基本上可以利用同样的SQL语句来进行数据查询插入、更新和删除,以及创建、修改和删除对象,而不必管数据库的供应商是哪家。     尽管SQL是各种关系型数据库管理系统的标准语言,但实际上它并不一定是关系型的。在本书后面我将就这一点稍作扩展。如果想要了解更多的细节,我推荐大家阅读C.J.Date的SQL and Relational Theory一书。需要铭记于心的一点是SQL语言并不总是严格遵守关系模型的——它根本就没有实现关系模型的某些要素,同时还不恰当地实现了一些要素。事实上,既然SQL是基于关系模型的,那么要想写出尽可能正确高效的SQL语句,你不仅必须要理解SQL语言,还要理解关系模型。     1.2  数据库的接口     多年以来人们开发出多种途径来传递SQL语句数据库并获得结果。Oracle数据库的本地接口界面是Oracle调用界面(OCI)。OCI将由Oracle内核传送而来的查询语句发送到数据库。当使用某种Oracle工具如SQL*Plus或者SQL Developer时,你都在使用OCI。其他的Oracle工具如SQL*Loader、数据泵(Data Pump)以及Real Application Testing (RAT)既使用OCI,也可以使用语言特定的接口,如Oracle JDBC-OCI、ODP.Net、Oracle预编译器、Oracle ODBC以及Oracle C++调用接口(OCCI)驱动器。     当使用编程语言(如COBOL或C语言)时,你所写的语句被称为嵌入式的SQL语句并且在应用程序编译之前会由SQL预处理器进行预处理。代码清单1-1是一段可以在C/C++程序块中使用的SQL语句的例子。     代码清单1-1  C/C++程序块中所嵌入的SQL语句     其他工具,例如SQL*Plus和SQL Developer,都是交互式的工具。你输入并执行命令,然后获得相应的输出。交互式工具并不需要在运行代码前先精确编译,你只需要输入想要执行的命令即可。代码清单1-2是一段使用SQL*Plus执行语句的例子。     代码清单1-2  使用SQL*Plus执行SQL语句     在本书中,为了保持一致性我们所用的示例代码清单都使用SQL*Plus工具,但需要记住的是,不管你是用什么方法或工具来输入和执行SQL语句,所有的事情最后都要通过OCI来传递到数据库。这里的主旨就是不管你所使用的是什么工具,其本地接口都是一样的。     1.3  SQL*Plus回顾     SQL*Plus是一个不管采用哪个安装平台(Windows或Unix)都会提供的命令行工具。它是一个用来输入和执行SQL语句显示输出结果的纯文本环境。用该工具可以直接输入、编辑命令,可以一条条地保存和执行命令或者通过脚本文件来进行,然后将输出结果以很精美格式的报表输出。要启动SQL*Plus你只需要在主机的命令提示符后敲入sqlplus即可。     1.3.1  连接到数据库     有多种方法可以通过SQL*Plus连接数据库。然而在连接之前,你还需要在$ORACLE_HOME/ network/admin/tnsnames.ora这个文件中登记想要连接的数据库。有两种通常使用的方法,或者如代码清单1-3所示那样在启动SQL*Plus时提供连接信息,或者如代码清单1-4所示那样在启动SQL*Plus以后使用connect命令。     代码清单1-3  通过窗口命令提示符连接到SQL*Plus     如果想要启动SQL*Plus而又不显示登录到数据库后的提示,可以在启动SQL*Plus时使用/nolog选项。     代码清单1-4  通过SQL>提示符连接SQL*Plus并登录到数据库     1.3.2  配置SQL*Plus环境     SQL*Plus有很多的命令可以让你来定制工作环境和显示选项。代码清单1-5所示是在SQL>提示符下输入help index命令后显示出来的可用的命令。     代码清单1-5  SQL*Plus命令列表     set命令是用来定制工作环境的最基本的命令。代码清单1-6为set命令的帮助文本。     代码清单1-6  SQL*Plus的SET命令     有了上面这些可用命令,你就能够很轻松地定制最适合你的运行环境了。但有一点要铭记于心的就是当你退出或关闭SQL*Plus的时候,这些设置命令就不再被保留了。为了避免每次使用SQL*Plus时都重新敲入一遍这些设置命令,你可以创建一个login.sql文件。事实上每次启动SQL*Plus的时候它都会默认去读两个文件。第一个是$ORACLE_HOME/sqlplus/admin目录下的glogin.sql文件。如果找到了这个文件,它就会被读进来,文件中的命令语句也会被执行。这样就可以把那些定制你的会话体验的SQL*Plus命令和SQL语句保存起来。     在读取glogin.sql文件以后,SQL*Plus会进一步寻找login.sql文件。这个文件必须在SQL*Plus的启动文件夹中或者包含在环境变量SQLPATH所指向的文件夹路径中。在login.sql文件中的所有命令优先级都比glogin.sql文件中的命令高。从10g开始,Oracle在每次你启动SQL*Plus或者从SQL*Plus里执行connect命令的时候都会同时去读取glogin.sql和login.sql这两个文件。在Oracle 10g之前,login.sql脚本文件只有在SQL*Plus启动的时候才会被执行。代码清单1-7是一个常见的login.sql文件内容。     代码清单1-7  一个常见的login.sql文件     注意这里在SET SQLPROMPT中使用的变量_user和_connect_identifier。它们是预定义变量的两个示例。你可以在login.sql文件中或者任何你创建的脚本文件中使用下面这些预定义变量:     ·_connect_identifier     ·_date     ·_editor(这个变量指定了当你使用edit命令的时候启动哪个编辑器)     ·_o_version     ·_o_release     ·_privilege     ·_sqlplus_release     ·_user     1.3.3  执行命令     有两种命令可以在SQL*Plus中执行:SQL语句和SQL*Plus命令。代码清单1-5和代码清单1-6中所列出的SQL*Plus命令对于SQL*Plus来说是特有的命令,可以用来定制运行环境并且可以运行SQL*Plus特有的命令,例如DESCRIBE和CONNECT。要想执行一个SQL*Plus命令,你只需在命令提示符后输入该命令然后敲回车,命令会自动被执行。另一方面,如果要执行SQL语句,就必须使用一个特定字符来表明你想要执行输入的语句,分号(;)或者斜线(/)都可以。使用分号的话可以直接放在输入命令的后面或者放在接下来的空行中,而斜线则必须放在接下来的空行中才可以被识别。代码清单1-8展示了如何使用这两种符号。     代码清单1-8  执行字符的用法     注意第5个在语句最后面加了一个斜线(/)的例子。光标移动到了下一行而不是立即执行语句命令。接下来,如果你再按一下回车键,语句就会被放入SQL*Plus的缓冲器中,但是也不执行。如果想要查看SQL*Plus缓冲器中的内容,可以使用list命令(也可以简写为l)。接下来如果你想在缓冲器中通过使用斜线(/)来执行语句[尽管斜线(/)命令本来就是这样来用的]在这里也将会返回一个错误。这是因为你最初在SQL语句的结尾敲入了一个斜线(/),而斜线(/)并不是一个有效的SQL命令,从而在语句想要执行的时候报错。     另外一种执行命令的方法是把命令放到一个文件中。你可以在SQL*Plus之外直接用文本编辑器生成这些文件,也可以在SQL*Plus中使用EDIT命令来直接调用编辑器。如果已经有了一个文件,EDIT命令可以打开这个文件,如果没有的话就会创建新的文件。文件必须放在默认文件夹中,否则你必须指定文件的全路径。想要设定所选择的编辑器,你只需要利用命令define_ editor='//myeditor.exe'来设置预定义变量_editor。具有.sql扩展名的文件在执行的时候不必敲入扩展名,通过@或START命令都可以执行。代码清单1-9中列出了这两个命令的用法。     代码清单1-9  执行.sql脚本文件     SQL*Plus具有很多特性和选项,以致于多得在这里不能一一列举。就本书需要而言,这种概述就已经足够了。但是,Oracle文档对SQL*Plus的用法给出了指导,而且很多的书,比如Beginning Oracle SQL,都对SQL*Plus作了更为深入的阐述,如果感兴趣你可以参考。     1.4  5个核心的SQL语句     SQL语言有很多不同的语句,但在整个职业生涯中,你可能只会用到其中很少的一部分。不过你所使用的几乎其他任何产品不也是这样的吗?据说有一个统计结果是,绝大多数人都仅使用了他们常用的软件产品或编程语言所有功能的20%甚至更少。我不知道这个统计真实与否,但以我的经验来看,这似乎是很准确的。我发现同样的基本SQL语句格式在大多数应用中使用了将近20年了。极少数的人使用过SQL提供的所有功能——即使对于那些他们确实经常使用的功能也常常用得不是很恰当。显而易见,我们不可能覆盖SQL语言的所有语句以及它们的选项。本书的目的在于让你能够深入理解那些最常用的SQL语句并帮助你更高效地使用它们。     在本书中,我们将重点讨论5个最常用的SQL语句,它们分别为SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE以及MERGE。尽管这些核心语句都将逐个讲解,但重中之重还是SELECT语句。将这5个语句用好了将会为你在日常工作中用好SQL语言打下坚实的基础。     1.5  SELECT语句     SELECT语句用来从一个或多个表中或者其他数据库对象中提取数据。你应该已经很熟悉SELECT语句的基础知识了,所以我将不再从一个初学者的角度来介绍SELECT语句,而是首先回顾一下SELECT语句的执行逻辑。对于如何来写一个基本的SELECT语句你应该已经学习过了,但为了培养基本的思维模式,你要一直写出符合语法规则的高效SQL语句,你需要理解SQL语句是如何执行的。     一个查询语句在逻辑上的处理方式可能会与实际物理处理过程大相径庭。Oracle基于查询成本的优化器(cost-based optimizer , CBO)用来产生实际的执行计划。我们在后面的章节中将会讲解优化器是干什么的,如何来实现其功能的以及为什么要进行优化。目前,我们需要关心的是优化器将会决定如何访问表、按照什么样的顺序来处理它们,以及如何将多个表联结起来及如何使用筛选器。查询的处理在逻辑上是按照特定的顺序进行的,但是,优化器所选择的物理执行计划可能会按照完全不同的顺序来实际执行这些步骤。代码清单1-10是一段包含SELECT语句的主要子句的查询片段,在其中标出了每一个子句的逻辑处理顺序。     代码清单1-10  查询语句的逻辑处理顺序     你应该立刻注意到SQL有别于其他编程语言的一点在于首先处理的并不是写在第一行的语句(SELECT语句),而是FROM子句。注意在这个代码清单中我给出了两个不同的FROM子句。标记为1.1的那个FROM子句表示的是当使用ANSI语法时的不同。我们可以把处理过程中的每一个步骤想象为生成一个临时的数据集。随着每个处理步骤的进行,这个数据集被不断地操作直到生成最终的处理结果。查询返回给调用者的就是这个最终结果数据集。     为了更详细地了解SELECT语句的每个部分,你可以参考代码清单1-11所示的查询语句,该语句返回的结果集为下订单超过4次的女顾客的列表。     代码清单1-11  下订单超过4次的女顾客查询语句     1.5.1  FROM子句     FROM子句列出了所查询数据的源对象。这个子句可以包含表、视图、物化视图、分区或子分区,或者你可以建立一个子查询来生成子对象。如果使用了多个源对象,其逻辑处理阶段也将会应用到每一个联结类型以及谓词ON(如步骤1.1所示)。在本书后面的章节中你将会进一步了解联结类型的更多细节,但注意在处理联结语句的时候是按照下面的顺序来进行的:     (1) 交叉联结,也称为笛卡儿乘积;     (2) 内联结;     (3) 外联结。     在代码清单1-11所示的查询例子中,FROM子句列出了两张表:customers和orders,通过customer_id列来联结。因此,当处理这一信息时,FROM子句所生成的初始数据集将会包含这两张表中customer_id相匹配的行。在本例中结果集将会包含105行。为了验证这一点,只要执行例子中的前4行,如代码清单1-12所示。     代码清单1-12  仅通过FROM子句的部分查询语句的执行     注意 为了使之很好地适应页面我手工调整了输出结果,实际输出结果在页面上超过105行。     1.5.2  WHERE子句     WHERE子句提供了一种方法,可以按照条件来限制查询最终返回结果集的行数。每个条件或者谓语都是以两个值或表达式相比较的形式出现的。比较的结果要么是匹配(值为TRUE)要么是不匹配(值为FALSE)。如果比较的结果是FALSE,那么相应的行不会被包含在最终结果集中。     这里我需要稍微偏离一下主题,来谈一谈与这一步相关的SQL中的一个重要方面。事实上,SQL中逻辑比较的可能结果是TRUE、FALSE以及未知。当其中包含空值(null)的时候比较的结果就会是未知。空值与任何值比较或者用在表达式中都会得到空值,或者是未知。一个空值代表一个相应值的缺失,并且可能因为SQL语言中的不同部分对空值的处理不同而令人费解。关于空值是如何影响SQL语句执行的话题将会贯穿本书,但在这里我不得不先提及一下这个话题。我之前所说的还是基本正确的,一个比较的返回值将会是TRUE或者FALSE。你会发现当进行筛选的比较条件中包含空值的时候,将作为FALSE来对待。     在我们的例子中,只有一个将结果限定为下了订单的女性消费者的谓语。如果你查看FROM子句执行之后的中间结果(见代码清单1-12),你会发现105行中仅有31行是由女性消费者所下的订单(gender = 'F')。因此,在应用了WHERE子句以后,中间结果集将从105行减少到31行。     应用WHERE子句以后得到了更精确的结果集。注意,在这里使用的是“精确的结果集”。我的意思是说现在已经得到了能够满足你查询需求的数据行。其他子句(GROUP BY, HAVING)也许可以用来聚合并且进一步限制调用程序会接收到的最终的结果集,但需要注意的很重要的一点是,目前已经得到了查询计算最终结果所需的所有数据。     WHERE子句的目的是限制或者减小结果集。你所使用的限制条件越少,最终返回的结果集中包含的数据就会越多。你需要返回的数据越多,执行查询的时间也就越长。     1.5.3  GROUP BY子句     GROUP BY子句将执行FROM和WHERE子句后得到的经过筛选后的结果集进行聚合。查询出来的结果按照GROUP BY子句中列出的表达式进行分组,来为每一个分组得出一行汇总结果。你可以按照FROM子句中所列出对象的任意字段进行分组,即使你并不想在输出结果列表中显示该列。相反,Select列表中的任何非聚合字段都必须包括在GROUP BY表达式中。     GROUP BY子句中还可以包含两个附加的运算:ROLLUP 和CUBE。ROLLUP运算用来产生部分求和值,CUBE运算用来求得交互分类值。当你使用这两种运算中任意一个的时候,你将会得到不止一行的汇总信息。在第7章中将会对这两个运算进行更详细的讨论。     在示例查询中,需要按照customer_id来进行分组。这就意味着对于每一个唯一的customer_id只会返回一行值。在WHERE子句执行后所得到的代表下订单的女性消费者的31行订单中,有11个独特的customer_id值,如代码清单1-13所示。     代码清单1-13  截至GROUP BY子句的部分查询执行     你会发现查询的结果是经过分组的,但并没有排序。表面上看结果好像是按照order_ct字段排序的,但这仅仅是个巧合而不是确定的行为。需要记住的很重要的一点是:GROUP BY子句并不确定结果数据的排序。如果你需要结果按照特定的顺序排列,则必须指定一个order by子句。     1.5.4  HAVING子句     HAVING子句将分组汇总后的查询结果限定为只有该子句中的条件为真的数据行。除非你使用HAVING子句,否则将返回所有的汇总行。事实上,GROUP BY子句和HAVING子句的位置是可以互换的,谁先谁后都无关紧要。但是,似乎在编码中将GROUP BY子句放在前面更有意义一些,因为GROUP BY子句在逻辑上是先执行的。从本质上来说,HAVING子句是在GROUP BY子句执行后用来筛选汇总值的第二个WHERE子句。     在我们的查询例子中,HAVING子句HAVING COUNT(o.order_id) > 4,将分组数据从11行减少到2行。这一点你可以通过查看GROUP BY子句应用后返回的结果行来确认,如代码清单1-13所示。注意仅有146和147号消费者所下的订单数超过4次。这样就产生了组成最终结果集的两行数据。     1.5.5  SELECT列表     SELECT列表列出查询的返回最终结果集中需要显示哪些列。这些列可以是数据表中一个实际的列、一个表达式,或者甚至是一个SELECT语句的结果,如代码清单1-14所示。     代码清单1-14  展现SELECT列表各种可能情况的查询实例     SQL> select.customer_id, c.cust_first_name||''||c.cust_last_name,     .     当使用另外一个SELECT语句来产生结果中的一列的值的时候,这个查询必须只能返回一行一列的值。这种类型的子查询被称为标量子查询。尽管这可能是一个非常有用的语法,但需要牢记于心的是标量查询在结果集中的每一行结果产生时都要执行一遍。在某些情况下可以进行优化以减少标量子查询的重复执行,但更糟糕的场景是每一行都需要标量子查询执行。你可以想象如果你的结果集中有几千行甚至上百万行数据的时候所需要付出的查询代价!在后面的章节中我们还将回顾标量子查询并讨论如何更好地来使用它们。     在SELECT列表中你还有可能用到的一个选项是DISTINCT子句。在例子中并没有使用它,但我想要简要地提及一下。DISTINCT子句用来在其他子句执行完毕以后从结果集中去除重复的行。     SELECT列表执行完以后,你就得到了最终的查询结果集。所剩的唯一需要做的事情,如果包含了的话,就是将查询结果集按照所需的顺序排序。     1.5.6  ORDER BY子句     ORDER BY子句用来对查询最终返回的结果集进行排序。在本例中,需要按照orders_ct和customer_id进行排序。orders_ct这一列是通过GROUP BY子句中的COUNT聚合函数计算得到的值。如代码清单1-13中所示,有两个消费者的订单超过4个。由于这两个消费者的订单数都是5份,orders_ct这一列的值是相同的,所以要由第二个排序列来确定最终结果的显示顺序。如代码清单1-15中所示,该查询的最终经过排序的输出结果是按照customer_id排序的两行数据集。     代码清单1-15  示例查询的最终输出     当输出结果需要排序的时候,Oracle必须在其他所有子句都执行完之后按照指定的顺序对最终结果集进行排序。需要排序的数据量大小是非常重要的。我这里所说的大小是指结果集中所包含的总字节数。你可以通过用行数乘以每一行的字节数来估计数据集的大小。每行所包含的字节数通过将选择列表中包含的每一列的平均长度相加来确定。     上面的查询实例在选择列表中仅需要列出customer_id 和orders_ct两列的值。我们可以估算每一行输出值的字节数为10。在第6章中我将阐述从哪里能找到优化器所估计的值。因此,如果我们在结果集中只有两行数据,排序的大小实际上是很小的,大约20字节。请记住这仅仅是估算,但这样的估算也是很重要的。     较小的排序会完全在内存中来实现,而较大的排序将不得不使用临时磁盘空间来完成。如你可能推断的那样,在内存中完成的排序比必须使用磁盘的排序要快。因此,当优化器估算排序数据的影响时,它必须要考虑排序数据集的大小,以此来调整如何能够以最有效的方法来获得查询的结果。一般来说,排序是查询过程中开销相当大的一个处理步骤,尤其是当返回结果集很大的时候。     1.6  INSERT语句     INSERT语句用来向表、分区或视图中添加行。可以向单表或者多个表方法中添加数据行。单表插入将会向一个表中插入一行数据,这行数据可以显式地列出插入值也可以通过一个子查询来获取。多表插入将会向一个或多个表中插入行,并且会通过子查询获取值来计算所插入行的值。     1.6.1  单表插入     代码清单1-16中的第一个例子阐明了使用values子句实现的单表插入。每一列的值都显式地输入。如果你要插入表中所定义的所有列的值,那么列的列表是可选的。但是,如果你只想提供部分列的值,则必须在列的列表中指明所需的列名。好的做法是不管是不是需要插入所有列的值,都把所有列的列表列出来。这样做就像该语句的自述文件一样,并且也可以减少将来别人要插入一个新列到表中的时候可能出现的错误。     代码清单1-16  单表插入     第二个例子阐述了通过子查询来实现插入。这是插入数据行的一个非常灵活的选项。所写的子查询可以返回一行或多行数据。返回的每一行都会用来生成需要插入的新行的列值。根据你的需要这个子查询可以很简单也可以很复杂。在本例中,我们使用子查询实现了在现有薪水的基础上为每一位员工发放10%奖金的计算。事实上奖金表包含4列,但在这个插入中我们只列出了3个字段。comm这一列在子查询中并没有占据一列并且我们也没有将它包括在列表中。因为我们没有包含这一列,它的值将会是null。注意如果comm列具有非空约束,那么可能已返回一个约束错误,语句的执行也已失败。     1.6.2  多表插入     代码清单1-17所示的多表插入的例子阐明了一个子查询返回的数据行是如何被用来插入多个表中的。我们从3个表开始:small_customers、medium_customers以及large_customers。我们想要按照每位消费者所下订单的总金额来将数据分别插入这些表。子查询将每一位消费者的order_total列求和来确定该消费者的消费金额是小(所有订单的累加金额小于10 000美元)、中等(介于10 000美元与99 999.99美元之间)还是大(大于等于100 000美元),然后按照条件将这些行插入对应的表中。     代码清单1-17  多表插入     注意INSERT关键字后面ALL子句的使用。当指定了ALL子句的时候,这个语句就会执行无条件的多表插入。也就意味着每一个WHEN子句按照子查询所返回的每一行来确定值而不管前一个条件的输出结果是什么。因此,你需要注意如何来指定每个条件。例如,如果我使用WHEN sum_orders < 100 000这个条件而不是像上面一样列出范围,插入medium_customers表中的行有可能也会插入small_customers表中。     你需要指明FIRST选项来实现每一个WHEN子句按照其出现在语句中的顺序进行评估,并且对于一个给定的子查询行跳过接下来的WHEN子句评估。关键在于要记住哪一个选项能够更好地满足你的需要,ALL还是FIRST,然后使用最适合的选项。     1.7  UPDATE语句     UPDATE语句的作用是改变表中原有行的列值。这个语句的语法由3部分组成:UPDATE、SET和WHERE。UPDATE子句用来指定要更新的表,SET子句用来指明哪些列改变了以及调整的值,WHERE子句用来按条件筛选需要更新的行。WHERE子句是可选的,如果忽略了这个子句的话,更新操作将针对指定表中的所有行进行。     代码清单1-18列出了几种UPDATE语句的不同写法。首先,我建立了一个employees表的副本,名称为employees2,然后我将执行几个完成基本相同任务的不同更新操作:将90部门的员工工资增加10%。在例5中,commission_pct这一列也进行了更新。下面就是采用的不同方法。     例1:使用表达式更新一个单列的值。     例2:通过子查询更新一个单列的值。     例3:通过在WHERE子句中使用子查询确定要更新的数据行来更新单列的值。     例4:通过使用SELECT语句定义表及列的值来更新表。     例5:通过子查询更新多列。     代码清单1-18  UPDATE语句的例子     1.8  DELETE语句     DELETE语句用来从表中移除数据行。该语句的语法结构由3部分组成:DELETE、FROM和WHERE。DELETE关键字是单独列出的。除非你决定使用我们后面将会讨论到的提示(hint),没有其他选项与DELETE关键字相结合。FROM子句用来指定要从哪个表中删除数据行。如代码清单1-19中的例子所示,这个表可以直接指定也可以通过子查询来确定。WHERE子句提供筛选条件有助于确定哪些行是要删除的。如果忽略了WHERE子句,删除操作将删除指定表中的所有数据行。     代码清单1-19展示出了DELETE语句的几种不同写法。注意,在这些例子中我使用了代码清单1-18中创建的employees2表。下面你将看到的就是这些不同的删除方法。     例1:使用WHERE子句中的筛选条件来从指定表中删除行。     例2:使用FROM子句中的子查询来删除行。     例3:使用WHERE子句中的子查询来从指定表中删除行。     代码清单1-19  DELETE语句的例子     1.9  MERGE语句     MERGE语句具有按条件获取要更新或插入到表中的数据行,然后从1个或多个源头对表进行更新或者向表中插入行两方面的能力。它最经常被用在数据仓库中来移动大量的数据,但它的应用不仅限于数据仓库环境下。这个语句提供的一个很大的附加值在于你可以很方便地把多个操作结合成一个。这就使你可以避免使用多个INSERT、UPDATE以及DELETE语句。并且,在本书后面的内容中你将看到,如果你避免去做那些不是必须做的事情,响应时间可能得到相应的改善。     MERGE语句的语法是:     为了说明MERGE语句的用法,代码清单1-20展示出了如何建立一个测试表,然后恰当地利用MERGE条件来向表中插入或更新行。     代码清单1-20  MERGE语句例子     MERGE语句完成了下面这些事情。     ·插入了两行(员工id 106和107)。     ·更新了一行(员工id 105)。     ·删除了一行(员工id 103)。     ·一行保持不变(员工id 104)。     如果没有MERGE语句,你必须最少写3条不同的语句来完成同样的事情。     1.10  小结     正如你可以从到目前为止的例子中看出的,SQL语言提供了很多不同的选择来得到同样的结果集。你可能还注意到了一点就是这5个核心的SQL语句都可以使用类似的构造,例如子查询。关键是需要搞清楚在各种不同的使用场景下哪种构造是最高效的。我们将在本书后面的内容中阐述如何做到这一点。     如果你对本章的例子的理解有任何困难,请一定花点时间复习Beginning Oracle SQL或者Oracle文档中的SQL Reference Guide。在本书中接下来的部分我们假设你已经很好地理解了5个核心SQL语句的基本构造:SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE。
数据结构 1800题》 第一章 绪论 一、选择题 1. 算法的计算量的大小称为计算的(B )。【北京邮电大学2000 二、3 (20/8分)】 A.效率 B. 复杂性 C. 现实性 D. 难度 2. 算法的时间复杂度取决于(C )【中科院计算所 1998 二、1 (2分)】 A.问题的规模 B. 待处理数据的初态 C. A和 B 3.计算机算法指的是(C),它必须具备(B) 这三个特性。 (1) A.计算方法 B. 排序方法 C. 解决问题的步骤序列 D. 调度方法 (2) A.可执行性、可移植性、可扩充性 B. 可执行性、确定性、有穷性 C. 确定性、有穷性、稳定性 D. 易读性、稳定性、安全性 【南京理工大学 1999 一、1(2分) 【武汉交通科技大学 1996 一、1( 4分)】 4.一个算法应该是( B )。【中山大学 1998 二、1(2分)】 A.程序 B.问题求解步骤的描述 C.要满足五个基本特性 D.A和 C. 5. 下面关于算法说法错误的是(D )【南京理工大学 2000 一、1(1.5分)】 A.算法最终必须由计算机程序实现 B.为解决某问题的算法同为该问题编写的程序含义是相同的 C. 算法的可行性是指指令不能有二义性 D. 以上几个都是错误的 6. 下面说法错误的是(C )【南京理工大学 2000 一、2 (1.5分)】 (1)算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间 (2)在相同的规模 n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度 O(2 n)的算法 (3)所谓时间复杂度是指最坏情况下,估算算法执行时间的一个上界 (4)同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低 A.(1) B.(1),(2) C.(1),(4) D.(3) 7.从逻辑上可以把数据结构分为(C )两大类。【武汉交通科技大学 1996 一 、4(2分)】 A.动态结构、静态结构 B.顺序结构、链式结构 C.线性结构、非线性结构 D.初等结构、构造型结构 8.以下与数据的存储结构无关的术语是(D )。【北方交通大学 2000 二、1(2分)】 A.循环队列 B. 链表 C. 哈希表 D. 栈 9.以下数据结构中,哪一个是线性结构(D)?【北方交通大学 2001 一、1(2分)】 A.广义表 B. 二叉树 C. 稀疏矩阵 D. 串 10.以下那一个术语与数据的存储结构无关?(A )【北方交通大学 2001 一、2(2分)】 A.栈 B. 哈希表 C. 线索树 D. 双向链表 11.在下面的程序段中,对 x的赋值语句的频度为(C )【北京工商大学 2001 一、10(3分)】 FOR i:=1 TO n DO FOR j:=1 TO n DO x:=x+1; A. O(2n) B.O(n) C.O(n2) D.O(log2n) 12.程序段 FOR i:=n-1 DOWNTO 1 DO FOR j:=1 TO i DO IF A[j]>A[j+1] THEN A[j]与A[j+1]对换; 其中 n为正整数,则最后一行的语句频度在最坏情况下是(D ) 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 A. O(n) B. O(nlogn) C. O(n3) D. O(n2) 【南京理工大学 1998一、1(2分)】 13.以下哪个数据结构不是多型数据类型(D )【中山大学 1999 一、3(1分)】 A.栈 B.广义表 C.有向图 D.字符串 14.以下数据结构中,(A )是非线性数据结构【中山大学 1999 一、4】 A.树 B.字符串 C.队 D.栈 15. 下列数据中,(C )是非线性数据结构。【北京理工大学 2001 六、1(2分)】 A.栈 B. 队列 C. 完全二叉树 D. 堆 16.连续存储设计时,存储单元的地址(A )。【中山大学 1999 一、1(1分)】 A.一定连续 B.一定不连续 C.不一定连续 D.部分连续,部分不连续 17.以下属于逻辑结构的是(C )。【西安电子科技大学应用 2001一、1】 A.顺序表 B. 哈希表 C.有序表 D. 单链表 二、判断题 1. 数据元素是数据的最小单位。( ) 【北京邮电大学 1998 一、1(2分)】【青岛大学 2000 一、1 (1分)】 【上海交通大学 1998 一、1】 【山东师范大学 2001 一、1 (2分)】 2. 记录是数据处理的最小单位。 ( ) 【上海海运学院 1998 一、5(1分)】 3. 数据的逻辑结构是指数据的各数据项之间的逻辑关系;( )【北京邮电大学2002 一、1(1分)】 4.算法的优劣与算法描述语言无关,但与所用计算机有关。( )【大连海事大学 2001 一、10(1分)】 5.健壮的算法不会因非法的输入数据而出现莫名其妙的状态。( )【大连海事大学 2001 一、11(1分)】 6.算法可以用不同的语言描述,如果用C 语言或 PASCAL语言等高级语言来描述,则算法实际上就是程序 了。( )【西安交通大学 1996 二、7(3分)】 7.程序一定是算法。( )【燕山大学 1998 二、2(2分)并改错】 8.数据的物理结构是指数据在计算机内的实际存储形式。( )【山东师范大学2001 一、2(2分)】 9. 数据结构的抽象操作的定义与具体实现有关。( )【华南理工大学 2002 一、1(1分)】 10. 在顺序存储结构中,有时也存储数据结构中元素之间的关系。( )【华南理工大学 2002 一、2 (1分)】 11. 顺序存储方式的优点是存储密度大,且插入、删除运算效率高。( )【上海海运学院 1999 一、1(1分)】 12. 数据结构的基本操作的设置的最重要的准则是,实现应用程序与存储结构的独立。( ) 【华南理工大学 2002 一、5(1分)】 13. 数据的逻辑结构说明数据元素之间的顺序关系,它依赖于计算机的储存结构. ( ) 【上海海运学院 1998 一、1(1分)】 三、填空 1.数据的物理结构包括(数据元素) 的表示和(数据元素间的关系) 的表示。【燕山大学 1998 一、1(2分)】 2. 对于给定的 n个元素,可以构造出的逻辑结构有 (1)集合 , (2)线性结构 , (3)树型结构 ,_图状结构_(4)_四种。 【中科院计算所 1999 二、1(4分)】 3.数据的逻辑结构是指(数据的组织形式,即数据元素之间逻辑关系的总体。而逻辑关系是指数据元素之间的关联方式或称) 。【北京邮电大学 2001 二、1(2分)】 4.一个数据结构在计算机中(表示) 称为存储结构。【华中理工大学 2000 一、1(1分)】 5.抽象数据类型的定义仅取决于它的一组__(1)_,而与_(2)_无关,即不论其内部结构如何变化,只要它的_(3)_不变,都不影响其外部使用。【山东大学 2001 三、3(2分)】 6.数据结构中评价算法的两个重要指标是(时间复杂度和空间复杂度) 【北京理工大学 2001 七、1(2分)】 7. 数据结构是研讨数据的_(1)物理结构_和_(2)逻辑结构 _,以及它们之间的相互关系,并对与这种结构定义相应的_操作(3)_,设计出相应的(4)算法_。【西安电子科技大学 1998 二、2(3分)】 8. 一个算法具有 5个特性: (1)有穷性 、 (2)确定性 、 (3)可行性 ,有零个或多个输入、有一个或多个输出。 《数据结构 1800题》 9.已知如下程序段 FOR i:= n DOWNTO 1 DO {语句 1} BEGIN x:=x+1; {语句 2} FOR j:=n DOWNTO i DO {语句 3} y:=y+1; {语句 4} END; 语句1执行的频度为 (1);语句2执行的频度为 (2);语句3执行的频度为 (3);语句4执 行的频度为 (4) 。【北方交通大学 1999 二、4(5分)】 10.在下面的程序段中,对x的赋值语句的频度为__t(n)=O(n3)____(表示为 n的函数) FOR i:=1 TO n DO FOR j:=1 TO i DO FOR k:=1 TO j DO x:=x+delta; 【北京工业大学 1999 一、6(2分)】 11.下面程序段中带下划线的语句的执行次数的数量级是:【合肥工业大学 1999三、1(2分)】 i:=1; WHILE i语句的执行次数的数量级是( )。【合肥工业大学 2000 三、1(2分)】 i:=1; WHILE i语句的执行次数的数量级是( ) 【合肥工业大学 2001 三、1(2分)】 i:=n*n WHILE i1 DO i:=i div 2; 14. 计算机执行下面的语句时,语句 s的执行次数为 _______ 。【南京理工大学 2000二、1(1.5分)】 FOR(i=l;i=i;j--) s; 15. 下面程序段的时间复杂度为________。(n>1) sum=1; for (i=0;sum数据结构 1800题》 } ②执行程序,f(6,4)= 。 【中科院软件所 1997 二、1 (9分)】 17. 在有 n个选手参加的单循环赛中,总共将进行______场比赛。【合肥工业大学 1999三、8(2分)】 四、应用题 1. 数据结构是一门研究什么内容的学科?【燕山大学 1999 二、1 (4分)】 2. 数据元素之间的关系在计算机中有几种表示方法?各有什么特点?【燕山大学1999 二、2(4分)】 3. 数据类型和抽象数据类型是如何定义的。二者有何相同和不同之处,抽象数据类型的主要特点是什么? 使用抽象数据类型的主要好处是什么?【北京邮电大学 1994 一(8分)】 4. 回答问题(每题 2分)【山东工业大学 1997 一 (8分)】 (1)在数据结构课程中,数据的逻辑结构,数据的存储结构及数据的运算之间存在着怎样的关系? (2)若逻辑结构相同但存储结构不同,则为不同的数据结构。这样的说法对吗?举例说明之。 (3)在给定的逻辑结构及其存储表示上可以定义不同的运算集合,从而得到不同的数据结构。这样说 法对吗?举例说明之。 (4)评价各种不同数据结构的标准是什么? 5.评价一个好的算法,您是从哪几方面来考虑的? 【大连海事大学 1996 二、3 (2分)】【中山大学 1998 三、1 (5分)】 6.解释和比较以下各组概念【华南师范大学 2000 一(10分)】 (1)抽象数据类型及数据类型 (2)数据结构、逻辑结构、存储结构 (3)抽象数据类型【哈尔滨工业大学 2000 一、1(3分)】 (4)算法的时间复杂性 【河海大学 1998 一、2(3分)】 (5)算法【吉林工业大学 1999 一、1(2分)】 (6)频度【吉林工业大学 1999 一、2(2分)】 7. 根据数据元素之间的逻辑关系,一般有哪几类基本的数据结构? 【北京科技大学 1998 一、1】【同济大学 1998】 8.对于一个数据结构,一般包括哪三个方面的讨论?【北京科技大学 1999 一、1(2分)】 9. 当你为解决某一问题而选择数据结构时,应从哪些方面考虑?【西安电子北京科技大学 2000】 10. 若将数据结构定义为一个二元组(D,R),说明符号D,R 应分别表示什么? 【北京科技大学 2001 一、1(2分)】 11.数据结构与数据类型有什么区别?【哈尔滨工业大学 2001 三、1(3分)】 12.数据的存储结构由哪四种基本的存储方法实现?【山东科技大学 2001 一、1(4分)】 13.若有 100个学生,每个学生有学号,姓名,平均成绩,采用什么样的数据结构最方便,写出这些结构? 【山东师范大学 1996 二、2(2分)】 14. 运算是数据结构的一个重要方面。试举一例,说明两个数据结构的逻辑结构和存储方式完全相同,只 是对于运算的定义不同。因而两个结构具有显著不同的特性,是两个不同的结构。 【北京大学 1998一、1(5分)】 15. 在编制管理通讯录的程序时, 什么样的数据结构合适? 为什么?【 长沙铁道学院 1998四、3(6分)】 16. 试举一例,说明对相同的逻辑结构,同一种运算在不同的存储方式下实现,其运算效率不同。 【北京理工大学 2000 三、1(4.5分)】 17. 有实现同一功能的两个算法A1和A2,其中A1的时间复杂度为Tl=O(2 n),A2的时间复杂度为T2=O(n 2), 仅就时间复杂度而言,请具体分析这两个算法哪一个好。【北京航空航天大学 2000 二(10分)】 18.设计一数据结构,用来表示某一银行储户的基本信息: 账号、姓名、开户年月日、储蓄类型、存入 累加数、利息、帐面总数。【浙江大学 1994 一 、3(5分)】 19. 写出下面算法中带标号语句的频度。 4 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 TYPE ar=ARRAY[1..n] OF datatype; PROCEDURE perm ( a: ar; k, n: integer); VAR x: datatype; i:integer; BEGIN (1)IF k=n THEN BEGIN (2)FOR i:=1 TO n DO (3)write (a[i]); writeln; END ELSE BEGIN (4) FOR i:=k TO n DO (5)a[i]:=a[i]+i*i; (6) perm (a, k+1, n); END; END; 设 k的初值等于1。 【北京邮电大学 1997二(10分)】 20. 分析下面程序段中循环语句的执行次数。 i:=0;s:=0;n:=100; REPEAT i:=i+1; s:=s+10*i; UNTIL NOT((i数据结构 1800题》 WHILE p^.nextq DO p:=p^.next; p^.next:=s; END;(of B) BEGIN B(h,g); B(g,h); END;(of A) 【东南大学 1999 二(10分)】 23. 调用下列 C函数f(n)或 PASACAL函数 f(n) 回答下列问题 : (1) 试指出f(n)值的大小,并写出f(n) 值的推导过程; (2) 假定n= 5,试指出f(5)值的大小和执行f(5)时的输出结果 。 C函数: int f(int n) { int i,j,k,sum= 0; for(i=l; ii-1; j--) for(k=1;k0)。 【清华大学 1998 一、4(2分)】 A.表元素 B.字符 C.数据元素 D.数据项 E.信息项 4.若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算,则利用(A ) 存储方式最节省时间。【哈尔滨工业大学 2001 二、1(2分)】 A.顺序表 B.双链表 C.带头结点的双循环链表 D.单循环链表 5.某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素,则采用( )存储方式最节省运算时间。【南开大学 2000 一、3】 A.单链表 B.仅有头指针的单循环链表 C.双链表 D.仅有尾指针的单循环链表 6.设一个链表最常用的操作是在末尾插入结点和删除尾结点,则选用( )最节省时间。 A. 单链表 B.单循环链表 C. 带尾指针的单循环链表 D.带头结点的双循环链表 【合肥工业大学 2000 一、1(2分)】 7.若某表最常用的操作是在最后一个结点之后插入一个结点或删除最后一个结点。则采用( )存储 方式最节省运算时间。【北京理工大学 2000 一、1(2分)】 A.单链表 B.双链表 C.单循环链表 D.带头结点的双循环链表 8. 静态链表中指针表示的是( ). 【北京理工大学 2001 六、2(2分)】 A. 内存地址 B.数组下标 C.下一元素地址 D.左、右孩子地址 9. 链表不具有的特点是( ) 【福州大学 1998 一、8 (2分)】 A.插入、删除不需要移动元素 B.可随机访问任一元素 C.不必事先估计存储空间 D.所需空间与线性长度成正比 10. 下面的叙述不正确的是( )【南京理工大学 1996 一、10(2分)】 A.线性表在链式存储时,查找第 i个元素的时间同 i的值成正比 B. 线性表在链式存储时,查找第 i个元素的时间同 i的值无关 C. 线性表在顺序存储时,查找第 i个元素的时间同i 的值成正比 D. 线性表在顺序存储时,查找第 i个元素的时间同 i的值无关 11. 线性表的表元存储方式有((1))和链接两种。试指出下列各表中使用的是何种存储方式:表1是((2)) 存储方式;表 2是((3))存储方式;表 3是((4))存储方式;表 4是((5))存储方式。表左的 s指向 起始表元。 表元编号 货号 数量 表元间联系 1 618 40 2 2 205 2 3 3 103 15 4 4 501 20 5 5 781 17 6 6 910 24 0 表1 s→ 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 表元编号 货号 数量 表元间联系 1 618 40 5 2 205 2 1 3 103 15 4 4 501 20 2 5 781 17 6 6 910 24 3 表2 s→ 表元编号 货号 数量 表元间联系 1 618 40 5 2 205 2 1 3 103 15 4 4 501 20 0 5 781 17 6 6 910 24 3 表3 s→ 表元编号 货号 数量 表元间联系 1 2 1 618 40 5 2 2 205 2 1 0 3 103 15 4 6 4 501 20 0 3 5 781 17 6 1 6 910 24 3 5 表4 s→ 供选择的答案: A.连续 B.单向链接 C.双向链接 D.不连接 E.循环链接 F.树状 G.网状 H.随机 I.顺序 J.顺序循环 【上海海运学院 1995 二、1(5分)】 12.(1) 静态链表既有顺序存储的优点,又有动态链表的优点。所以,它存取表中第 i个元素的时间与 i 无关。 (2) 静态链表中能容纳的元素个数的最大数在表定义时就确定了,以后不能增加。 (3) 静态链表与动态链表在元素的插入、删除上类似,不需做元素的移动。 以上错误的是( )【南京理工大学 2000 一、3(1.5分)】 A.(1),(2) B.(1) C.(1),(2),(3) D.(2) 13.若长度为 n的线性表采用顺序存储结构,在其第 i个位置插入一个新元素的算法的时间复杂度为 ( )(1<=iLlink=q;q->Rlink=p;p->Llink->Rlink=q;q->Llink=q; B. p->Llink=q;p->Llink->Rlink=q;q->Rlink=p;q->Llink=p->Llink; C. q->Rlink=p;q->Llink=p->Llink;p->Llink->Rlink=q;p->Llink=q; D. q->Llink=p->Llink;q->Rlink=q;p->Llink=q;p->Llink=q; 24.在单链表指针为 p的结点之后插入指针为 s的结点,正确的操作是:( )。 A.p->next=s;s->next=p->next; B. s->next=p->next;p->next=s; C.p->next=s;p->next=s->next; D. p->next=s->next;p->next=s; 【青岛大学 2001 五、3(2分)】 25.对于一个头指针为 head的带头结点的单链表,判定该表为空表的条件是( ) A.head==NULL B.head→next==NULL C.head→next==head D.head!=NULL 【北京工商大学 2001 一、5(3分)】 26. 在双向链表存储结构中,删除 p所指的结点时须修改指针( )。 A. (p^.llink)^.rlink:=p^.rlink (p^.rlink)^.llink:=p^.llink; B. p^.llink:=(p^.llink)^.llink (p^.llink)^.rlink:=p; C. (p^.rlink)^.llink:=p p^.rlink:=(p^.rlink)^.rlink 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 D. p^.rlink:=(p^.llink)^.llink p^.llink:=(p^.rlink)^.rlink; 【西安电子科技大学 1998 一、1(2分)】 27. 双向链表中有两个指针域,llink和 rlink分别指向前趋及后继,设 p指向链表中的一个结点,现要 求删去 p所指结点,则正确的删除是( )(链中结点数大于2,p不是第一个结点) A.p^.llink^.rlink:=p^.llink; p^.llink^.rlink:=p^.rlink; dispose(p); B.dispose(p); p^.llink^.rlink:=p^.llink; p^.llink^,rlink:=p^.rlink; C.p^.llink^.rlink:=p^.llink; dispose(p); p^.llink^.rlink:=p^.rlink; D.以上A,B,C都不对。 【南京理工大学 1997 一、1(2分)】 二、判断 1. 链表中的头结点仅起到标识的作用。( )【南京航空航天大学 1997 一、1(1分)】 2. 顺序存储结构的主要缺点是不利于插入或删除操作。( )【南京航空航天大学1997 一、2(1分)】 3.线性表采用链表存储时,结点和结点内部的存储空间可以是不连续的。( ) 【北京邮电大学 1998 一、2(2分)】 4.顺序存储方式插入和删除时效率太低,因此它不如链式存储方式好。( ) 【北京邮电大学 2002 一、2(1分)】 5. 对任何数据结构链式存储结构一定优于顺序存储结构。( )【南京航空航天大学 1997 一、3(1分)】 6.顺序存储方式只能用于存储线性结构。( ) 【中科院软件所 1999 六、1-2(2分)】【上海海运学院 1997 一、1(1分)】 7.集合与线性表的区别在于是否按关键字排序。( )【大连海事大学 2001 一、5 ( 1分)】 8. 所谓静态链表就是一直不发生变化的链表。( )【合肥工业大学 2000 二、1(1分)】 9. 线性表的特点是每个元素都有一个前驱和一个后继。( )【合肥工业大学2001 二、1(1分)】 10. 取线性表的第i个元素的时间同i的大小有关. ( )【南京理工大学 1997 二、9(2分)】 11. 循环链表不是线性表. ( )【南京理工大学 1998 二、1(2分)】 12. 线性表只能用顺序存储结构实现。( )【青岛大学 2001 四、2(1分)】 13. 线性表就是顺序存储的表。( )【青岛大学 2002 一、1(1分)】 14.为了很方便的插入和删除数据,可以使用双向链表存放数据。( ) 【上海海运学院 1995 一、1(1分)】 【上海海运学院 1997 一、2(1分)】 15. 顺序存储方式的优点是存储密度大,且插入、删除运算效率高。( ) 【上海海运学院 1996 一、1(1分)】 【上海海运学院 1999 一、1(1分)】 16.链表是采用链式存储结构的线性表,进行插入、删除操作时,在链表中比在顺序存储结构中效率高。 ( ) 【上海海运学院 1998 一、2(1分)】 三、填空 1.当线性表的元素总数基本稳定,且很少进行插入和删除操作,但要求以最快的速度存取线性表中的元 素时,应采用_______存储结构。【北方交通大学 2001 二、4】 2.线性表 L=(a1,a2,…,an)用数组表示,假定删除表中任一元素的概率相同,则删除一个元素平均需要 移动元素的个数是________。【北方交通大学 2001 二、9】 3.设单链表的结点结构为(data,next),next为指针域,已知指针 px指向单链表中 data为 x的结点,指 针 py指向 data为 y的新结点 , 若将结点 y插入结点 x之后,则需要执行以下语句:_______; ______; 【华中理工大学 2000 一、4(2分)】 4.在一个长度为 n的顺序表中第 i个元素(1<=i0 DO 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 BEGIN (2); (3); (4); (5); read(k) END; q^.next:=NIL; END;【北京师范大学 1999 三】 21. 已给如下关于单链表的类型说明: TYPE list=^node ; node=RECORD data: integer; next: list; END; 以下程序采用链表合并的方法,将两个已排序的单链表合并成一个链表而不改变其排序性(升序),这 里两链表的头指针分别为 p和 q. PROCEDURE mergelink(VAR p,q:list): VAR h,r: list; BEGIN (1)______ h^.next:= NIL; r:=h; WHILE((pNIL) AND (qNIL)) DO IF (p^.data<=q^.data) THEN BEGIN (2)___; r:=p; p:=p^.next; END ELSE BEGIN (3)____; r:=q; q:=q^.next; END; IF (p=NIL) THEN r^.next:=q; (4)__; p:=h^.next; dispose(h); END;【厦门大学 2000 三、2 (8分)】 22.假设链表 p和链表q中的结点值都是整数,且按结点值的递增次序链接起来的带表头结点的环形链表。 各链表的表头结点的值为max,且链表中其他结点的值都小于max,在程序中取 max为 9999。在各个链表中, 每个结点的值各不相同,但链表 p和链表 q可能有值相同的结点(表头结点除外)。下面的程序将链表 q 合并到链表 p中,使得合并后的链表是按结点值递增次序链接起来的带表头结点的环形链表,且链表中各 个结点的值各不相同。请在划线处填上适当内容,每个框只填一个语句或一个表达式,链表的结点类型如 下 TYPE nodeptr=^nodetype; nodetype=RECORD data:integer; link:nodeptr; END; CONST max=9999; PROCEDURE merge(VAR p:nodeptr;q:nodeptr); VAR r,s: nodeptr; BEGIN r:=p; WHILE (A)___ DO BEGIN 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 WHILE r^.link^.dataq^.link^.data THEN BEGIN s:=(C)_; (D)_:=s^.link; s^.link:=(E)_; (F)_ _:=s; (G)_; END ELSE BEGIN (H)__; s:=q^.link; (I)__; dispose(s) END END; dispose(q) END;【复旦大学 1997 五(18分)】 23.PROC ins__linklist(la:linkisttp; i:integer; b:elemtp); {la为指向带头结点的单链表的头指针,本算法在表中第 i个元素之前插入元素 b} p:=(1) ; j:=(2) ;{指针初始化,j为计数器} WHILE (pNIL) AND ((3) ) DO [p:=(4) ; j:=j+1;] {寻找第 i-1 个结点} IF (p=NIL) OR ((5) ) THEN error (‘No this position’) ELSE [new(s) ; s↑.data:=b; s↑.next:=p↑.next; p↑.next:=s;] ENDP;{ins-linklist}【燕山大学 1998 四、1(15分)】 24. 已知双链表中结点的类型定义为: TYPE dpointer=^list; list=RECORD data:integer; left,right:dpointer; END; 如下过程将在双链表第 i个结点(i>=0)之后插入一个元素为 x的结点,请在答案栏给出题目中______处 应填入的语句或表达式,使之可以实现上述功能。 PROCEDURE insert(VAR head:dpointer;i,x:integer); VAR s,p:dpointer; j: integer; BEGIN new(s); s^.data:=x; IF(i=0)THEN BEGIN s^.right:=head; (1)___ head:=s END{如果i=0,则将 s结点插入到表头后返回} ELSE BEGIN p:=head; (2)_______;{在双链表中查找第 i个结点,由 p所指向} WHILE ((pNIL) AND (j数据结构 1800题》 PROC exam21(VAR L:sqlisttp); j:=1; i:=2; WHILE (1)______ DO [ IF L.elem[i]L.elem[j] THEN [ (2)_______; (3)______]; i:=i+1 ] (4) ________; ENDP;【同济大学 2000 二、1 (10分)】 26.在本题的程序中,函数过程 Create_link_list(n)建立一个具有 n个结点的环形链表;程序过程 josephus(n,i,m)对由Create_link_list(n)所建立的具有n个结点的环形链表按一定的次序逐个输出并删 除链表中的所有结点,参数 n(n>0)指明环形链表的结点个数,参数 i(1<=i0) 是步长,指明从起始结点或前次被删除并输出的结点之后的第 m个结点作为本次被输出并删除的结点。例 如,对于下图中具有 6个结点的环形链表,在调用 josephus(6,3,2)后,将输出 5,1,3,6,4,2 请在横线 处填上适当内容,每空只填一个语句。 TYPE nodeptr=^nodetype; nodetype=RECORD data: intrger; link: nodeptr END; VAR n,i,m: integer; FUNCTION Create_link_list(n: integer): nodeptr; VAR head,p,q: nodeptr; i:integer; BEGIN head := NIL; IF n>0 THEN BEGIN new(head); p: =head; FOR i:=1 TO n-1 DO BEGIN p^.data:=i; new(q); (A)____; (B)____ END; p^.data:=n; (C)___; END; Creat_link_list:=head END; PROCEDURE josephus(n,i,m:integer); VAR p,q:nodeptr; j:integer; BEGIN p:=Creat_link_list(n); WHILE i>1 DO BEGIN p:=p^.link; i:=i-1 END; (D)___ ; WHILE j数据结构 1800题》 BEGIN FOR i:=1 TO m-1 DO p:=p^.link; (E)___; write(q^.data:8); (F)__ ; dispose(q); j:=j+1 END END;【复旦大学 1997 四(12分)】 27.对于给定的线性链表head , 下面的程序过程实现了按结点值非降次序输出链表中的所有结点,在每 次输出一个结点时,就把刚输出的结点从链表中删去。请在划线处填上适当的内容,使之成为一个完整的 程序过程,每个空框只填一个语句。 TYPE nodeptr =^ nodetype; nodetype = RECORD data : integer;link : nodeptr END; VAR head : nodeptr; PROCEDURE sort_output_delete (head : nodeptr); VAR p,q,r,s: nodeptr; BEGIN WHILE head NIL DO BEGIN p:= NIL ;q:= head;r:= q ;s:=q^.link ; WHILE s NIL DO BEGIN IF s^.data < q^.data THEN BEGIN (1)__; (2)___ END ; r:= s ; (3)___ END; write(q^.data : 5) ; IF p=NIL THEN (4)___ ELSE (5)____ ; dispose (q) ; END; writeln END;【复旦大学 1996 七(20分) 1995 一(12分)与本题相似】 28.下面函数的功能是在一个按访问频度不增有序的,带头结点的双向链环上检索关键值为 x的结点,对 该结点访问频度计数,并维护该链环有序。若未找到,则插入该结点。所有结点的频度域初值在建表时都 为零。请将程序中四处空缺补写完整。 TYPE link=^node node=RECORD key:char; freq:integer; pre,next:link; END; VAR l:link; FUNCTION loc(l:link;x:char):link; VAR p,q:link; BEGIN p:=l^.next; (1)_; WHILE p^.keyx DO p:=p^.next; IF p=l THEN [ new(q); q^.key:=x; q^.freq:=0 ] ELSE {找到} 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 [ p^.freq:=p^.freq+1; q:=p; (2)______; WHILE q^.freq>p^.pre^.freq DO p:=p^.pre; IF pq THEN [ (3)______ ] ]; IF (4)_ THEN [q^.next:=p, q^.pre;=p^.pre; p^.pre^.next:=q; p^.pre:=q] return(q); END;【北京工业大学 1999 五 (12分)】 29.循环链表 a和b的结点值为字母,其中 a表非递减有序,下面的程序欲构造一个递增有序的循环链表 c,其中结点的值为同时在a,b两链表中出现的字母,且 c中字母不重复,请补上程序中空缺的部分,并 估计算法的时间复杂度。(设a,b的结点数分别为m,n) TYPE link=^node; node=RECORD key:char; next:link END; PROC jj(a,b:link; VAR c:link); VAR p,q,r,s:link; BEGIN new(c);c^.next:=c; q:=a; p:=a^.next; WHILE pa DO [(1)___; WHILE p^.key=p^.next^.key DO [q:=p; p=p^.next];{跳过相同字母} r:=b^.next ; (2)_____; WHILE r^.key p^.key DO r:=r^.next; IF rb THEN [ s:=p; q^.next:=p^.next; (3) ; s^.next:=c^.next; c^.next:=s; c:=s ] ELSE [ q:=p; p:=p^.next ] ]; c:=c^.next; END; 算法时间复杂度为O(4)___ 【北京工业大学 2000 四 (15分)】 30. 以下程序的功能是实现带附加头结点的单链表数据结点逆序连接,请填空完善之。 void reverse(pointer h) /* h为附加头结点指针;类型 pointer同算法设计第 3题*/ { pointer p,q; p=h->next; h->next=NULL; while((1)________) {q=p; p=p->next; q->next=h->next; h->next=(2)________; } }【西南交通大学 2000 一、9】 31. 下面是用 c语言编写的对不带头结点的单链表进行就地逆置的算法,该算法用 L返回逆置后的链表的 头指针,试在空缺处填入适当的语句。 void reverse(linklist &L){ p=null;q=L; while(q!=null) 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 { (1) ; q->next=p;p=q;(2)___ ; } (3)_____; }【北京理工大学 2001 九、1 (6分)】 32.下面程序段是逆转单向循环链表的方法,p0 是原链表头指针,逆转后链表头指针仍为 p 0。 (可以根据需要增加标识符) p:= p0; q0:=NIL; WHILE (1)________ DO BEGIN (2)________; (3)________;(4)______;(5)________ END; p^.next:= q0; p0 ^.next:=p; p0:=p;【中国人民大学 2000 二、1(4分)】 33.一个无头结点的线性链表(不循环)有两个域。数据域 data,指针域 next,链首 head,下面算法用 read(num)读入数据,当 num小于 0时,输入结束。建立一个数据以递增序组成的链表。 PROC insert( head, x); {在链首为 head的表中按递增序插入 x} new(r);r^.data:=x; IF head=NIL THEN[ head:=(1) _____; r^.next:= (2)________ ] ELSE IF (3)___ THEN [r^ .next:=head; head:=r] ELSE [p:=head; WHILE (4)___ AND (p^.next≠NIL ) DO[q:=p; (5)___ ]; IF (6)___ THEN [ q^ .next:=(7)___; r^.next:= (8)____; ] ELSE [p^.next:=(9)____; r^.next:= (10)___; ] ] ENDP; PROC creat(head); head:= (11)______; read(num); WHILE num>0 DO [ insert(head,num); read(num) ] ENDP;【南京理工大学 1999 三、4(11分)】 34. 一元稀疏多项式以循环单链表按降幂排列,结点有三个域,系数域coef ,指数域exp和指针域 next; 现对链表求一阶导数 ,链表的头指针为ha,头结点的 exp域为 –1。 derivative(ha) { q=ha ; pa=ha->next; while( (1)_______) { if ( (2)____) { ( (3)__); free(pa); pa= ( (4) _); } else{ pa->coef ( (5) ___); pa->exp( (6)___); q=( (7) __);} pa=( (8)________); } } 【南京理工大学 2000 三、3(10分)】 35.下面是删除单链表 L中最大元素所在结点的类 PASCAL语言算法,请在横线填上内容,完成其功能。 TYPE pointer =↑node; node=RECORD data:integer; next: pointer END; PROCEDURE delmax (L:pointer); 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 VAR p,q,r:pointer; m:integer; BEGIN r:=L; p:=L↑.next; IF pNIL THEN [ m:=p↑.data; (1)________; p:=p↑.next; WHILE pNIL DO [ IF (2)________THEN [ (3)________ ; m:=p↑.data; ] (4)________; p:=p↑.next; ] q:=r↑.next; (5)______; dispose(q); ] END;【北京科技大学 1998 二】 36.对单链表中元素按插入方法排序的 C语言描述算法如下,其中 L为链表头结点指针。请填充算法中标 出的空白处,完成其功能。 typedef struct node {int data; struct node *next; }linknode,*link; void Insertsort(link L) { link p,q,r,u; p=L->next; (1)______; while((2)________) { r=L; q=L->next; while((3)________&& q->datadata) {r=q; q=q->next;} u=p->next; (4)______; (5)______; p=u; } }【北京科技大学 2001 二 (10分)】 37.下面是一个求两个集合 A和B之差 C=A-B的程序,即当且仅当 e是 A的一个元素,但不是 B中的一个 元素时,e才是 C中的一个元素。集合用有序链表实现,初始时,A,B集合中的元素按递增排列,C为空; 操作完成后A,B保持不变,C中元素按递增排列。下面的函数append(last,e)是把值为 e的新结点链接 在由指针 last指向的结点的后面,并返回新结点的地址;函数difference(A,B)实现集合运算A-B,并返 回表示结果集合 C的链表的首结点的地址。在执行 A-B运算之前,用于表示结果集合的链表首先增加一个 附加的表头结点,以便新结点的添加,当 A-B运算执行完毕,再删除并释放表示结果集合的链表的表头结 点。 程序(a)(编者略去这个 PASCAL程序) 程序(b) typedef struct node{ int element; struct node *link; }NODE; NODE *A,*B,*C; NODE *append (NODE *last,int e) { last->link=(NODE*) malloc (sizeof(NODE)); last->link->element=e; return(last->link); } NODE *difference(NODE *A,NODE *B) 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 {NODE *C,*last; C=last=(NODE*) malloc (sizeof(NODE)); while (1)___ if (A->elementelement) { last=append(last,A->element); A=A->link; } else if (2) ___ { A=A->link; B=B->link; } ELSE (3) ___ ; while (4) __ { last=append(last,A->element); A=A->link; } (5) ___; last=C; C=C->link; free (last); return (C); } /*call form:C=difference(A,B);*/【上海大学 2000 一、4 (10分)】 四 应用题 1.线性表有两种存储结构:一是顺序表,二是链表。试问: (1)如果有 n个线性表同时并存,并且在处理过程中各表的长度会动态变化,线性表的总数也会自 动地改变。在此情况下,应选用哪种存储结构? 为什么? (2)若线性表的总数基本稳定,且很少进行插入和删除,但要求以最快的速度存取线性表中的元素, 那么应采用哪种存储结构?为什么?【西安电子科技大学 1999软件 二、1 (5分)】 2.线性表的顺序存储结构具有三个弱点:其一,在作插入或删除操作时,需移动大量元素;其二,由于 难以估计,必须预先分配较大的空间,往往使存储空间不能得到充分利用;其三,表的容量难以扩充。线 性表的链式存储结构是否一定都能够克服上述三个弱点,试讨论之。【重庆大学 2000 二、5】 3.若较频繁地对一个线性表进行插入和删除操作,该线性表宜采用何种存储结构?为什么? 【北京航空航天大学 1998 一、2(4分)】 4.线性结构包括______、______、_______和_______。线性表的存储结构分成______和______。请用类 PASCAL语言描述这两种结构。【华北计算机系统工程研究所 1999一、2(10分)】 5.线性表(a 1,a2,…,a n)用顺序映射表示时,a i和ai+1(1<=i数据结构 1800题》 【中国人民大学 2001 二、4 (2分)】 11. 下面是一算法的核心部分,试说明该算法的功能。 pre:=L↑.next; {L是一单链表,结点有数据域 data和指针域 next} IF preNIL THEN WHILE pre↑.nextNIL DO BEGIN p:=pre↑.next; IF p↑.data>=pre↑.data THEN pre:=p ELSE return(false) END; return(true); 【燕山大学 2000 七、1 (7分)】 12. 设单链表结点指针域为next,试写出删除链表中指针 p所指结点的直接后继的 C语言语句。 【北京科技大学 2000 一、3】 13. 设单链表中某指针 p所指结点(即 p结点)的数据域为data,链指针域为next,请写出在 p结点之 前插入 s结点的操作(PASCAL语句)。【北京科技大学 1999 一、2 (2分)】 14. 有线性表(a 1,a2,…,an),采用单链表存储,头指针为H,每个结点中存放线性表中一个元素,现查找某 个元素值等于X的结点。分别写出下面三种情况的查找语句。要求时间尽量少。 (1)线性表中元素无序。(2)线性表中元素按递增有序。 (3)线性表中元素按递减有序。 【北京邮电大学 1994 七 (7分)】 15.设pa,pb分别指向两个带头结点的有序(从小到大)单链表。仔细阅读如下的程序,并回答问题: (1) 程序的功能。(2) s1,s2中值的含义。(3) pa,pb中值的含义。 PROCEDURE exam(pa,pb) BEGIN p1:=pa↑.next; p2:=pb↑.next; pa↑.next:=∧; s1:=0; s2:=0; WHILE p1≠∧ AND p2≠∧ DO [ CASE p1↑.datap2↑.data: p2:=p2↑.next; p1↑.data=p2↑.data: [p:=p1; p1:=p1↑.next; p↑.next:= pa↑.next; pa↑.next:= p; p2:= p2↑.next;s1:=s1+1; ]; END ]; WHILE p1≠∧ DO [ p:=p1; p1:=p1↑.next; dispose(p); s2:=s2+1 ] END;【南京航空航天大学 1995 十 (9分)】 16.写出下图双链表中对换值为 23和 15的两个结点相互位置时修改指针的有关语句。 结点结构为:(llink,data,rlink) 【北京邮电大学 1992 三、4 (25/4分)】 17.按照下列题目中的算法功能说明,将算法描述片段中的错误改正过来。 (1) (4分)下面的算法描述片段用于在双链表中删除指针变量 p所指的结点: p^.rlink←p^.llink^.rlink; p^.llink←p.^rlink^.llink dispose(p); (2) (6分)下面的算法描述片段用于在双链表中指针变量 p所指结点后插入一个新结点: 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 new(q); q^.llink←p; p^.rlink←q; q^.rlink←p^.rlink; q←p^.rlink^.llink; 【山东大学 1999 八(10分)】 18.已知 L是一个数据类型 linkedlist的单循环链表,pa和 pb是指向 L中结点的指针。简述下列程序段 的功能。【山东科技大学 2001 一、2 (5分)】 TYPE linkedlist=↑node; node=RECORD data:datatype; next:linkedlist END; PROC Mp(pa,pb:linkedlist); PROC subp(s,q: linkedlist); p:=s; WHILE p↑.nextq DO p:=p↑.next; p↑.next:=s ENDP; subp(pa,pb); subp(pb,pa); ENDP; 19.设双向循环链表中结点的数据域、前驱和后继指针域分别为 data,pre和 next,试写出在指针p 所指 结点之前插入一 s结点的 C语言描述语句。【北京科技大学 2001 一、3 (2分)】 20.本题给出一个子程序的框图,如图2,试填空完善此算法框图。该子程序用来寻找第一个均出现在三 个整数单向链表f1,f2,f3中的相同整数。假定在调用该子程序前,这三个整数链表已按从小到大的次 序排序,单向链表的形式如下图 1的例子所示。 注:在图 2的框图中:found和exit均为布尔型的变量,可取值为 true和 false。val是整型变量, 用来存放第一个均出现在f1,f2,f3中的相同整数。若f1,f2和f3中无相同的整数,found 的值为false, 否则 found的值为true。f1↑.link表示访问 f1所指结点的 link域。 【哈尔滨工业大学 1999 三 (15分)】 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 21. 一线性表存储在带头结点的双向循环链表中,L为头指针。如下算法: (1)说明该算法的功能。(2)在空缺处填写相应的语句。 void unknown (BNODETP *L) { … p=L->next; q=p->next; r=q->next; while (q!=L) { while (p!=L) && (p->data>q->data) p=p->prior; q->prior->next=r;(1) ______; q->next=p->next;q->prior=p; (2) ______;(3) ______; q=r;p=q->prior; (4) ______; 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 } } 【北京理工大学 1999 第二部分 数据结构 [7] (8分)】 五、算法设计题 1.假设有两个按元素值递增次序排列的线性表,均以单链表形式存储。请编写算法将这两个单链表归并 为一个按元素值递减次序排列的单链表,并要求利用原来两个单链表的结点存放归并后的单链表。 【北京大学 1998 三、1 (5分)】 类似本题的另外叙述有: (1)设有两个无头结点的单链表,头指针分别为ha,hb,链中有数据域data,链域next,两链表的数据都 按递增序存放,现要求将hb表归到ha表中,且归并后ha仍递增序,归并中ha表中已有的数据若hb中也有, 则 hb中的数据不归并到 ha中,hb的链表在算法中不允许破坏。【南京理工大学1997 四、3(15分)】 PROCEDURE merge(ha,hb); (2)已知头指针分别为la和lb 的带头结点的单链表中,结点按元素值非递减有序排列。写出将la 和 lb两链表归并成一个结点按元素值非递减有序排列的单链表(其头指针为 lc),并计算算法的时间复杂度。 【燕山大学 1998 五 (20分)】 2. 图(编者略)中带头结点且头指针为 ha和 hb的两线性表 A和B 分别表示两个集合。两表中的元素皆 为递增有序。请写一算法求 A和 B的并集AUB。要求该并集中的元素仍保持递增有序。且要利用 A和 B的 原有结点空间。【北京邮电大学 1992 二 (15分)】 类似本题的另外叙述有: (1) 已知递增有序的两个单链表A,B分别存储了一个集合。设计算法实现求两个集合的并集的运算 A:=A∪B【合肥工业大学 1999 五、1(8分)】 (2)已知两个链表 A和 B分别表示两个集合,其元素递增排列。编一函数,求 A与 B的交集,并存放于 A链表中。【南京航空航天大学 2001 六(10分)】 (3)设有两个从小到大排序的带头结点的有序链表。试编写求这两个链表交运算的算法(即 L1∩L2)。 要求结果链表仍是从小到大排序,但无重复元素。【南京航空航天大学 1996 十一(10分)】 (4)己知两个线性表A ,B均以带头结点的单链表作存储结构,且表中元素按值递增有序排列。设计算 法求出 A与 B的交集C,要求 C另开辟存储空间,要求 C同样以元素值的递增序的单链表形式存贮。 【西北大学 2000 五 ( 8分)】 (5)已知递增有序的单链表 A,B和 C分别存储了一个集合,设计算法实现A:=A∪(B∩C),并使求解结 构 A仍保持递增。要求算法的时间复杂度为O(|A|+|B|+|C|)。其中,|A|为集合A的元素个数。 【合肥工业大学 2000 五、1(8分)】 3. 知L1、L2分别为两循环单链表的头结点指针,m,n分别为L1、L2表中数据结点个数。要求设计一算法, 用最快速度将两表合并成一个带头结点的循环单链表。【东北大学1996 二 (12分)】 类似本题的另外叙述有: (1)试用类 Pascal语言编写过程PROC join(VAR la:link; lb:link) 实现连接线性表 la和 lb(lb在后)的算法,要求其时间复杂度为0(1), 占用辅助空间尽量小。描述所用结构。 【北京工业大学 1997 一、1 (8分)】 (2)设有两个链表,ha为单向链表,hb为单向循环链表。编写算法,将两个链表合并成一个单向链表, 要求算法所需时间与链表长度无关。【南京航空航天大学 1997 四(8分)】 4. 顺序结构线性表LA与LB的结点关键字为整数。LA与LB的元素按非递减有序,线性表空间足够大。试 用类 PASCAL语言给出一种高效算法,将 LB中元素合到 LA中,使新的 LA的元素仍保持非递减有序。高效 指最大限度的避免移动元素。【北京工业大学 1997 一、2 (12分)】 5. 已知不带头结点的线性链表list,链表中结点构造为(data、link),其中data为数据域,link为指 针域。请写一算法,将该链表按结点数据域的值的大小从小到大重新链接。要求链接过程中不得使用除该 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 链表以外的任何链结点空间。【北京航空航天大学 1998 五(15分)】 6. 设 L为单链表的头结点地址,其数据结点的数据都是正整数且无相同的,试设计利用直接插入的原则 把该链表整理成数据递增的有序单链表的算法。【东北大学 1996 六 (14分)】 类似本题的另外叙述有: (1)设一单向链表的头指针为head,链表的记录中包含着整数类型的 key域,试设计算法,将此链表的记 录按照 key递增的次序进行就地排序.【中科院计算所 1999 五、1(10分)】 7. 设 Listhead为一单链表的头指针,单链表的每个结点由一个整数域 DATA和指针域 NEXT组成,整数在 单链表中是无序的。编一 PASCAL过程,将 Listhead链中结点分成一个奇数链和一个偶数链,分别由 P,Q 指向,每个链中的数据按由小到大排列。程序中不得使用 NEW过程申请空间。【山东大学 1993六( 15分)】 类似本题的另外叙述有: (1)设计算法将一个带头结点的单链表 A分解为两个具有相同结构的链表B、C,其中 B表的结点为 A表 中值小于零的结点,而 C表的结点为 A表中值大于零的结点(链表 A的元素类型为整型,要求B、C表利 用 A表的结点)。【北京理工大学 2000 四、2(4分)】 (2) 设L为一单链表的头指针,单链表的每个结点由一个整数域 data和指针域NEXT组成,整数在单链 表中是无序的。设计算法,将链表中结点分成一个奇数链和一个偶数链,分别由P,Q指向,每个链中的 数据按由小到大排列,算法中不得申请新的结点空间。【青岛海洋大学 1999 三(12分)】 (3) 将一个带头结点的单链表 A分解为两个带头结点的单链表 A和B,使得 A表中含有原表中序号为奇数 的元素,而 B表中含有原表中序号为偶数的元素,且保持其相对顺序不变。 1) 写出其类型定义: 2) 写出算法。【山东大学 1998 九 (9分)】 【山东工业大学 2000 九(9分)】 8. 已知线性表(a1 a2 a3 …an)按顺序存于内存,每个元素都是整数,试设计用最少时间把所有值为负 数的元素移到全部正数值元素前边的算法:例:(x,-x,-x,x,x,-x …x)变为(-x,-x,-x…x,x,x)。 【东北大学 1998 二 (15分)】 类似本题的另外叙述有: (1)设有一元素为整数的线性表 L=(a 1,a2,a3,…,an),存放在一维数组A[N]中,设计一个算法,以表中 an作 为参考元素,将该表分为左、右两部分,其中左半部分每个元素小于等于 an,右半部分每个元素都大于 an, an 位于分界位置上(要求结果仍存放在A[N]中)。【北京理工大学 1999 八(6分)】 (2)顺序存储的线性表A,其数据元素为整型,试编写一算法,将A拆成 B和 C两个表,使 A中元素值大于等 于 0的元素放入B,小于 0的放入 C中.. 要求: 1)表 B和 C另外设置存储空间; 2)表B和C不另外设置,而利用A的空间.【山东大学 2001 九、1 (12分)】 (3)知线性表(a1, a2,a3,…,an)按顺序存储,且每个元素都是整数均不相同,设计把所有奇数移到 所有偶数前边的算法。(要求时间最少,辅助空间最少)【东北大学 1997 三 (15分)】 (4) 编写函数将一整数序列中所有负数移到所有正数之前,要求时间复杂度为O(n) 【南京航空航天大学 2001 八(10分)】 (5) 已知一个由 n( 设n=1000)个整数组成的线性表,试设计该线性表的一种存储结构,并用标准 pascal 语言描述算法,实现将 n个元素中所有大于等于 19的整数放在所有小于 19的整数之后。要求算法的时间 复杂度为O(n),空间复杂度O(1)。【西安交通大学 1996 六(11分)】 9. 试编写在带头结点的单链表中删除(一个)最小值结点的(高效)算法。void delete(Linklist &L) 【北京理工大学 2001 九、3 (8分)】 10. 已知非空线性链表由 list指出,链结点的构造为(data,link).请写一算法,将链表中数据域值最 小的那个链结点移到链表的最前面。要求:不得额外申请新的链结点。【北京航空航天大学 2001 四(10 分)】 11. 已知p指向双向循环链表中的一个结点,其结点结构为data、llink、rlink三个域,写出算法change(p), 郴州都市网 www.0735.cc郴州人才网 www.CZHR.com www.989.org 《数据结构 1800题》 交换 p所指向的结点和它的前缀结点的顺序。【首都经贸大学 1997 二、2(15分)】 12. 线性表(a1,a2,a3,…,an)中元素递增有序且按顺序存储于计算机内。要求设计一算法完成: (1) 用最少时间在表中查找数值为 x的元素。 (2) 若找到将其与后继元素位置相交换。 (3) 若找不到将其插入表中并使表中元素仍递增有序。【东北大学 1996 三 ( 12分)】 13. 设单链表的表头指针为h,结点结构由 data和 next两个域构成,其中 data域为字符型。写出算法 dc(h,n),判断该链表的前 n个字符是否中心对称。例如 xyx, xyyx都是中心对称。【首都经贸大学 1998三、 9(15分)】 14. 已知两个单链表 A和B,其头指针分别为 heada和headb,编写一个过程从单链表 A中删除自第 i个元 素起的共 len个元素,然后将单链表 A插入到单链表 B的第 j个元素之前。 【中国矿业大学 2000 三(10分)】 类似本题的另外叙述有: (1)h1、h2为两个链表的表头指针,结点结构为 data和 link两个域组成。写出算法 inde(h1,h2,i,j,l), 将链表 h1从第 i个结点起的 l个结点删除,并插入到 h2表的第 j个结点之前。 【首都经贸大学 1998 三、10(20分)】 15. 设线性表存于A[1..size]的前 num各分量中,且递增有序。请设计一个算法,将 x插入到线性表的适 当位置上,以保持线性表的有序性,并在设计前说明设计思想,最后说明所设计算法的时间复杂度。 【西安电子科技大学 1999计应用 1997 二 (10分)】 类似本题的另外叙述有: (1) 试编制在线性表 L={12,13,21,24,28,30,42,}中插入数据元素 26的程序。(要求该程序用 turboPascal语言编制并能在计算机上运行,结点类型为链式结构)【大连海事大学 1996 二、1 (16分)】 16. 假设一个单循环链表,其结点含有三个域pre、data、link。其中 data为数据域;pre为指针域,它 的值为空指针(NIL);link为指针域,它指向后继结点。请设计算法,将此表改成双向循环链表。 【西安电子科技大学 1999软件 五(10分)】 17. 已知递增有序的单链表A,B分别存储了一个集合,请设计算法以求出两个集合A和B 的差集A-B(即 仅由在 A中出现而不在 B中出现的元素所构成的集合),并以同样的形式存储,同时返回该集合的元素个 数。 【西安电子科技大学 2000计应用1997 二 (10分)】 18. 已知一个单链表中每个结点存放一个整数,并且结点数不少于2,请设计算法以判断该链表中第二项 起的每个元素值是否等于其序号的平方减去其前驱的值,若满足则返回 ture,否则返回 false. 【西安电子科技大学 2000软件1997 二(10分)】 19.两个整数序列 A=a1,a2,a3,…,am

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