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高分寻求有关系统整合解决方案、产品,来者有分
zhu_jiang
2010-08-13 09:13:41
本人所在公司现使用了大量的软件系统,比较重要的有供应链、财务、HR、资产、OA、仓储物流、连锁系统、主数据、数据仓库、电子商务平台、CRM、绩效考核、即时通、质管、等等,大大小小数十个系统;
目前寻求系统上进行整合,想请教各位有什么好的实用的解决思路、案例、或推荐相关产品;
先谢谢各位了;
如果有相关产品可以留下qq号,或电话号码我会与您取得联系;
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高分寻求有关系统整合解决方案、产品,来者有分
本人所在公司现使用了大量的软件系统,比较重要的有供应链、财务、HR、资产、OA、仓储物流、连锁系统、主数据、数据仓库、电子商务平台、CRM、绩效考核、即时通、质管、等等,大大小小数十个系统; 目前寻求系统上进行整合,想请教各位有什么好的实用的解决思路、案例、或推荐相关产品; 先谢谢各位了; 如果有相关产品可以留下qq号,或电话号码我会与您取得联系;
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even0220
2010-08-16
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这种整合的,我记得某厂实施这个软件都用了2年。
当然是实施中对厂进行的实际运行的考核,中间多次进行代码的修改,计划是2年多点,把系统能完全的复合工厂的模式来运行。
even0220
2010-08-16
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这就是个ERP么?
hyblusea
2010-08-16
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你们公司很强大啊....我是来膜拜的...
zhu_jiang
2010-08-16
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自己顶顶,别沉了
liaoyukun111
2010-08-14
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JF.
huminghua
2010-08-13
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顶。。。。。。
zhu_jiang
2010-08-13
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现状是绝大多数系统都没有源代码,大部分是c/s程序
BaoShiqiang
2010-08-13
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gxhsx
2010-08-13
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如果所有的软件都有源码,就好整合,可以通过单点登陆方式实现1
xinv19shi
2010-08-13
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强烈支持 楼主。 顶!!!!!!!!!!
JiuchunYoung
2010-08-13
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我来了 呵呵 帮你顶
diandian82
2010-08-13
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都有源码的话可以整合,不过也是个复杂的过程。
最后很可能会失败,重新做一套吧,呵呵。
龍月
2010-08-13
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强烈支持 楼主。 顶!!!!!!!!!!
-小蕾-
2010-08-13
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也太多了点。。。
porschev
2010-08-13
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帮顶。。你这需求太广了。。。
liwenwei1658
2010-08-13
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太强了!支持下
数字人
解决方案
——AniPortrait音频驱动的真实肖像动画合成
AniPortrait,这是一个新颖的框架,旨在生成由参考肖像图像和音频样本驱动的高质量动画。只需输入参考图像和音频剪辑,AniPortrait 框架就能够生成具有自然头部运动和平滑嘴唇运动特征的肖像视频。通过利用扩散模型强大的泛化能力,AniPortrait 框架生成的动画能够显示令人印象深刻的逼真图像质量和逼真的运动。 AniPortrait 框架的工作分为两个阶段。首先,AniPortrait 框架从音频样本中提取中间 3D 表示,并将它们投影到一系列 2D 面部标志中。接下来,该框架采用鲁棒的扩散模
TowardsDataScience 博客中文翻译 2020(八百六十八)
2006 年,网飞仍然提供 DVD 和在线电影。它的成功部分来自于它复杂的推荐
系统
,Cinematch。根据观众的选择和评分,这向顾客建议他们下一步可能想要点什么。在最初 6 年的使用中,Cinematch 的精确度有所提高。但已经到了不再有实质性好转的地步。为了进一步发展业务,网飞认为需要进一步改进建议。它用一个特定的指标来定义商业成功:观众推荐的准确性。根据研究,它宣布改变
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系统
;它宣布了一个公开竞赛,Netflix 奖。
TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018(一百零四)
在本教程中,我们将使用遗传算法来寻找旅行推销员问题(TSP)的
解决方案
。TSP 描述如下:给定一个城市列表和每对城市之间的距离,访问每个城市并返回起始城市的最短可能路线是什么每个城市只需要被访问一次我们必须回到出发城市,所以我们的总距离需要相应地计算在我解释对象检测算法的工作原理之前,我想花一些时间介绍卷积神经网络,也称为 CNN 或 ConvNets。在深度学习时代,细胞神经网络是大多数计算机视觉任务的基本构建模块。**我们想要什么?
文献分享:single-cell rna sequencing analysis:astep-by-step overview
由于创新的样品制备和测序技术,单个细胞中的基因表达现在可以在一次实验中测量数千个细胞。自引入以来,单细胞RNA测序(scRNA-seq)方法已经彻底改变了基因组学领域,因为它们通过在单细胞分辨率下探索基因表达谱,为解决细胞异质性创造了前所未有的机会。然而,快速发展的scRNA-seq领域引发了各种分析方法的出现,旨在最大限度地发挥这种新策略的全部潜力。与基于群体的RNA测序方法不同,scRNA测序需要全面的计算工具来解决高数据复杂性,并跟上新兴的单细胞相关挑战。尽管有大量的分析方法,但缺乏普遍的标准化。
w~视觉~3D~合集3
研究者提出了 Zip-NeRF 模型,该模型
整合
了在尺度感知抗锯齿 NeRF 和基于快速网格的 NeRF 训练这两种方式的优点。通过利用关于多采样和预过滤的方法,该模型能够实现比之前技术低 8%-76% 的错误率,同时也比 mip-NeRF360(目前相关问题的最先进技术)快 22 倍。研究者希望这里提出的工具和分析关于混叠(网的空间混叠从空间坐标颜色和密度的映射,以及 z - 混叠的损失函数在在线蒸馏沿每个射线)可以进一步提高 nerf 逆渲染技术的质量,速度和成品效率。
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