请问VC中使用WORD VBA,如何获取当前选中的多个区域的位置并保存,在下次打开时重新选中?

其他开发语言 > Office开发/ VBA [问题点数:100分,结帖人mousecarrot]
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使用单文档视图结构把Word嵌入到VC程序(转)

环境;win7 64,vs2008 sp1 一.新建一单文档,复合文档选择容器,同时选中活动文档容器和支持复合文件 未完,待续

VC++ 操作Word使用微软office控件)

使用VC编程来操纵Office。你可以实现诸如:Word文件打印、传送数据到Word文档、发送E-MAIL、自动产生表格、Excel数据统计、圆饼图,直方图显示、自动报表生成、播放幻灯、doc,txt,HTML,rtf文件转换、中文简繁体...

C# 获得word中某一段落所在页的页码

方式一:通过openxml 从xml结构里获得不可行。原因如下A footer is not on a page and a page number in a footer is a field that potentially ... In a Word document file, there are no pages. Pages ar...

VC操纵Word

我们操纵Word需要通过类型库的MFC类。而这些类,应该都是基于一叫COleDispatchDriver的类。至少我所了解到的都是这样。 COleDispatchDriver没有基类。COleDispatchDriver类实现OLE自动化的客户方。OLE调度接口...

VC++ 操作Word

使用VC编程来操纵Office。你可以实现诸如:Word文件打印、传送数据到Word文档、发送E-MAIL、自动产生表格、Excel数据统计、圆饼图,直方图显示、自动报表生成、播放幻灯、doc,txt,HTML,rtf文件转换、中文简繁体...

excel vba 调用webbrowser_震惊!当Python遇到Excel后,将开启你的认知虫洞

本文主要讲Python与Excel的关系以及集成方案,Office家族的其他成员,如Word、PowerPoint与Excel拥有类似的功能,Python同样可以与Word、PowerPoint等Office成员结合,这些内容我以后会写文章讲解。我相信看这篇文章...

VC++ 操作 word

使用VC编程来操纵Office。你可以实现诸如:Word文件打印、传送数据到Word文档、发送E-MAIL、自动产生表格、Excel数据统计、圆饼图,直方图显示、自动报表生成、播放幻灯、doc,txt,HTML,rtf文件转换、中文简繁体...

MFC 操作 word

环境:win7+vs2010+office2010/2013 1、 创建MFC工程,非Unicode。...由于函数命名冲突,需要生成的头文件做相应处理,即: //#import "C:\\Program Files\\Microsoft Office\\Office14\\MSW

Delphi编写ActiveX控件及程序嵌入word方案

创建包括ActiveX程序,主要的工作就是组件,一可以自足的ActiveX网络(现在的网络主要包括 Windows和Mac)任意运行的程序。这组件就是ActiveX近控件。ActiveX是Microsoft为抗衡Sun Microsystems的...

c++ 操作Word

使用VC编程来操纵Office。你可以实现诸如:Word文件打印、传送数据到Word文档、发送E-MAIL、自动产生表格、Excel数据统计、圆饼图,直方图显示、自动报表生成、播放幻灯、doc,txt,HTML,rtf文件转换、中文简繁体...

VB如何只读取字符串的数字部分??

的一,取出连续的数值部分问题不明确啊 比如: dim s as string dim v as long s="123abc456efg" 如果你只要123,那么有现成的函数: v=val(s) 如果你要123456,如老鸟所言,逐个字符...

C++操作Word学习笔记(三)

【本文不只有Word相关内容,还涉及了Excel,由于字数限制,Excel部分放在 C++操作Excel学习笔记(四) 】 VC之Office自动化开发 去年底老板临时交给一任务,为一试验数据管理系统编写一电子报告生成程序...

PB的82实用技巧

如何PB5自动生成行号 delelte数据窗口若干行,然后update,出现: “rows changed between retrieve and update No changes made to database… Delete from table where ….” 请教是何缘故,该数据窗口是...

VC之Office自动化开发(二)

Word组件对象模型 ...这两类非常重要,因为大部分时间里,您要么是在使用 Word 应用程序本身,要么是以某种方式处理 Word 文档。Word 对象模型严格遵循用户界面。Application 对象提供整个应用程序的包装,每

VC之office自动化开发

去年底老板临时交给一任务...用VC进行office自动化开发,网上有很文章,我本不想此画蛇添足。只是感于自己查资料的苦痛,所以就厚着脸皮把一些心得拿出来见见阳光,有一些技术还是自己摸索出来的。最后,offic

VC之Office自动化开发

VC进行office自动化开发,网上有很文章,我本不想此画蛇添足。只是感于自己查资料的苦痛,所以就厚着脸皮把一些心得拿出来见见阳光,有一些技术还是自己摸索出来的。最后,office自动化开发与我专业无丁点...

Word模板开发文档总结——转载自博客园 jetz

【3】利用Word模板生成文档的总结 阅读目录 Word二次开发概况 使用DsoFramer进行开发 使用Interop进行开发 打开、关闭和写入操作 批量替换文本 遍历段落替换文本 ...各类应用系统开发,和W...

使用.Net访问Office编程接口

其实,不管是使用哪种具体的技术来针对Office进行开发(比如VSTO,或者用C#编写一Office Add-in,或者WinForms程序调用Office的功能,甚至ASP.NET应用的服务器端启动一Excel进程),只要是基于...

MFC/VC++调用word进行报表制作

我们工作当然会有报表报告的需求,如果能够MFC/VC++里面能够调用word进行word格式报告的自动生成,岂不是一件非常惬意的事情。 我工作当中需要对大量的数据或者各种测试数据进行统计分析,最终的统

【3】利用Word模板生成文档的总结

阅读目录 ...各类应用系统开发,和Word相关的应用可谓相当广泛。如各类MIS系统、各种和实际业务结合紧密的系统、需要制式报表的系统等,都需要对Word进行操作,典型的应用包括: 1、内嵌Word。...

MATLAB下料问题原创程序

绝对原创,效果非常好,所需种类55种,板子数799

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

微信公众平台开发入门

本套课程的设计完全是为初学者量身打造,课程内容由浅入深,课程讲解通俗易懂,代码实现简洁清晰。通过本课程的学习,学员能够入门微信公众平台开发,能够胜任企业级的订阅号、服务号、企业号的应用开发工作。 通过本课程

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

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FFMpeg是当今为的面向音视频开发的开源工程,广泛应用于多种音视频的客户端、播放器和流媒体服务器中。使用FFMpeg提供的工具和SDK,可以完

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通俗易懂的面向对象编程技术,详细讲解C#.NET编程原理,.NET框架,辅以编程实例,具体的项目案例。从基础知识到项目开发,由入门到精通。 以形象的描术

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利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Git入门基础

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