求日均销量的算法 本日均销量＝昨日均销量*0.7+本日合计销量*0.3

[tds007]

本日均销量＝昨日均销量*0.7+本日合计销量*0.3，应该如何实现这个日均销量算法啊？
假设今天是3号，某商品在1，2，3号这三天的销量分别为5，8，10。
则该商品本日的日均销量为：( 5 * 0.7 +（8 * 0.3）) * 0.7 + 10 * 0.3 = 7.13

[Q315054403]

直接加一个子查询就OK了，搞什么函数、递归呢

[华夏小卒]

感觉可以把：( 5 * 0.7 +（8 * 0.3）) * 0.7 + 10 * 0.3 = 7.13这个公式转化下

如下：：5 * 0.7 *0.7 + 8 * 0.3 * 0.7 + 10 * 0.3 = 7.13
即：前天的销量*0.49 + 昨天的销量*0.21 + 今天的销量*0.3


如果对于昨天，或前天没有数据，不用再向前推算销量的情况，将是非常简单的一个问题

[华夏小卒]

declare @date datetime

select sum(case when datediff(day,sale_date,@date)=2 then sale_qty else 0 end)* 0.49
+sum(case when datediff(day,sale_date,@date)=1 then sale_qty else 0 end)* 0.21
+sum(case when datediff(day,sale_date,@date)=0 then sale_qty else 0 end)* 0.3
from tb 

还没测试，不知行不行

[永生天地]

这是一个递归算法，如果sql2005可以用with来实现
如果是sql2000就要从函数上下手，试试

[tds007]

是SQL2000，这个函数应该怎么写啊？

[永生天地]

--sql 2000 函数递归算法
if object_id('f_test') is not null drop function f_test
go
create function f_test(@dt int)
returns int
as
begin
declare @i int
select @i=@dt+isnull(dbo.f_test(number),0) from master..spt_values where type='p' and number=@dt-1
return @i
end
go
select dbo.f_test(10)

/*

-----------
55

(1 行受影响)

*/

[永生天地]

上面是个例子，用了master数据库里的一个spt_values表的数据

[永生天地]

按楼主需要算法应该这样那个

--sql 2000 函数递归算法2
if object_id('f_test') is not null drop function f_test
go
create function f_test(@dt int)
returns numeric(10,4)
as
begin
declare @i numeric(10,4)
select @i=number+isnull(dbo.f_test(number),0)*0.7 from master..spt_values where type='p' and number=@dt-1
return @i
end
go
select number+dbo.f_test(number)*0.7 from master..spt_values where type='p' and number=3

---select (2+0.7)*0.7+3
/*
---------------------------------------
4.89000

(1 行受影响)

*/

[tds007]

嗯，可能是我说得还不够详细，还想问得再详细些。
有一个商品销售明细表sale_detail表，记录的是每一笔销售记录的商品明细。
sale_date ,sale_bill_no,sale_item_id,sale_pro_id,sale_qty,sale_price
20100801 010001 1 0000560 5 10.6
20100801 010001 2 0007820 10 30.2
20100801 010002 1 0000560 8 10.6
20100801 010002 2 0023010 5 9.8
每个商品(sale_pro_id)在同一天可能有销售多次，也有可能是好几天都没有过销售记录。
如果这样的情况，具体又应该是如何实现呢？本人不才，还请多指教。

[tds007]

问题解决了，谢谢xman_78tom　，xys_777，谢谢各位的支持和帮助，不胜感激，结帖了。

[xman_78tom]

if OBJECT_ID('tb') is not null
 drop table tb;
go
create table tb(dt datetime,sales numeric(10,2));
go
insert into tb 
 select '2010-08-01',5 union all
 select '2010-08-02',8 union all
 select '2010-08-03',10;
go

-- 方法 1：递归函数
-- 缺点：受递归层级影响，只能计算 32 天内的日均销量
if OBJECT_ID('ufn_avg_rec') is not null
 drop function dbo.ufn_avg_rec;
go
create function dbo.ufn_avg_rec (@date datetime)
returns numeric(10,2) as
begin
 declare @avg numeric(10,2);
 
 if @date=(select MIN(dt) from tb)
  select @avg=sales from tb where dt=@date;
 else
  select @avg=dbo.ufn_avg_rec(@date-1)*0.7+sales*0.3 from tb where dt=@date;
 
 return @avg;
end
go

-- 方法 2：游标循环
-- 可以计算超过 32 天的日均销量
if OBJECT_ID('ufn_avg_loop') is not null
 drop function dbo.ufn_avg_loop;
go
create function dbo.ufn_avg_loop (@date datetime)
returns numeric(10,2) as
begin
 declare @avg numeric(10,2),@sales numeric(10,2);
 
 declare c cursor local for 
  select sales from tb where dt<=@date order by dt;
 open c;
 fetch next from c into @avg;
 while 1=1
 begin
  fetch next from c into @sales;
  if @@FETCH_STATUS<>0 break;
  set @avg=@avg*0.7+@sales*0.3;
 end
 close c;
 
 return @avg;
end
go

select dbo.ufn_avg_loop('2010-08-03'),dbo.ufn_avg_rec('2010-08-03');