求日均销量的算法 本日均销量=昨日均销量*0.7+本日合计销量*0.3 [问题点数:100分,结帖人tds007]

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黄花 2010年7月 Windows专区大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2010年6月 Windows专区大版内专家分月排行榜第三
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98年 马化腾等一伙凑了50万创办了腾讯 没买房;98年 史玉柱 借了50万搞脑白金 没买房;99年 丁磊用50万创办163.com 没买房;
1、98年 马化腾等一伙凑了50万创办了腾讯 没买房;98年 史玉柱 借了50万搞脑白金 没买房;99年 丁磊用50万创办163.com 没买房;99年 陈天桥炒股赚了50万 创办盛大 没买房;99年
Python爬虫实战:淘宝购物车
参考文档:https://blog.csdn.net/liujiayu2/article/details/79385958 环境:Python3.6 IDE:PyCharm
Python安装.whl包的一系列问题
作为一个Python的初学者,安装各种包也是很让人头疼的问题,这次的目标是安装cairo包用于画图,从而涉及了安装setuptools、pip、whell等,现将安装过程记录如下,方便有同样问题的小伙伴,也梳理下自己的思路。1.查找下载cairo包,发现是.whl格式,而且好多模块包都是.whl格式,具体请看链接包下载 (在此链接中查找pycairo即可下载),那么,在python中.whl格式的
spss时间序列预测销量
首先,对时间序列概念有一个大致的了解,即根据变量过去的观测值来预测同一变量的未来值,就是根据已有的历史数据预测未来。时间序列的特点:1、现实的、真实的一组数据,而不是数理统计中做实验得到的。既然是真实的,它就是反映某一现象的统计指标,因而,时间序列背后是某一现象的变化规律。2、动态数据。时间序列建模基本步骤是:  1、用观测、调查、统计、抽样等方法取得被观测系统时间序列动态数据。2、根据动态数据作...
如何提升店铺销量
资源名称:如何提升店铺<em>销量</em>内容简介:IPV UV浏量的来源广告创意及店铺装修另附文件,此PPT主要针对自然流量和营销手段进行分析外围流量以“连衣裙”为例在C2C搜索结果中,OSA连衣裙出现在一屏第二个。B2C搜索结果中,同样出现在一屏第二个。可能导致问题的成因分析:1、店铺曝光不足——无法产生引流商品2、店铺未产生足够的引流商品——找不到单品3、商品名称,未覆盖买家搜索关键字——找不到单品;4、店 资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。
灰色预测水果销量
clear syms a b; c=[a b]'; H1 = [97209375 25245141 18823858 14280912 6860331 8328256 2211484 359329 98147156 28009225 20595451 13286870 6962323 9023196 2471999
销量猫下载
<em>销量</em>猫源码,PHP版本。专注于电商运营、宝贝人气提升等业务。我们通过专业的团队运营和先进的网络技术为淘宝、天猫客户提供优质的网络营销服务。
sql server 求每月销量
以下是数据源:rn[code=sql]商品名称 销售日期 销售数量rn---- -------- -----------rn001 2016/1/1 2rn001 2016/1/2 1rn001 2016/1/5 3rn002 2016/1/2 1rn002 2016/1/3 5rn001 2016/2/1 1rn001 2016/2/3 6rn003 2016/2/1 2rn003 2016/2/2 2[/code]rnrn以下是需要得到的结果:rn[code=sql]名称 1月数量 2月数量rn---- ----------- -----------rn001 6 7rn002 6 0rn003 0 4[/code]rnrn就是需要根据数据源,得到近两个月的<em>销量</em>rn
ERP5.0销量分析.pdf
ERP5.0<em>销量</em>分析.pdf
xgboost销量预测环境搭建
一、开发测试 1、开发环境搭建 (1)、安装Anaconda3(Python3.6以及基础库环境) (2)、安装PyCharm(IDE); (3)、xgboost扩展包:    https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/rqr3k8is/xgboost-<em>0.7</em>-cp36-cp36m-win_amd64.whl    (https://www.lfd
机器学习之线性回归预测销量
背景:给出广告在TV,Radio,Newspaper的销售额,利用线性回归预测其以后的<em>销量</em>趋势 数据:   TV Radio Newspaper Sales 1 230.1 37.8 69.2 22.1 2 44.5 39.3 45.1 10.4 3 17.2 45.9 69.3 9.3 4 151.
flash全国销量地图
flash全国<em>销量</em>地图,代码可使用修改,用于网页开发前端。
33_ElasticSearch 统计销量最高
33_ElasticSearch 统计<em>销量</em>最高更多干货分布式实战(干货)spring cloud 实战(干货)mybatis 实战(干货)spring boot 实战(干货)React 入门实战(干货)构建中小型互联网企业架构(干货)python 学习持续更新ElasticSearch 笔记需求说明统计哪种颜色的电视<em>销量</em>最高一、初始数据1、家电卖场案例背景以一个家电卖场中的电视销售数据为背景,来对...
显示明细的销量统计图表
本课程全面介绍 Excel商业图表的制作,循着由常规操作到高端综合应用的思路来安排案例。适合各类层次的学员学习;
销量查询系统.rar
VB源码 <em>销量</em>查询系统 大家多看看别人是怎么做的哈
计算机书籍每周销量排行榜
LSGO软件技术团队每周一,统计京东网、当当网、互动出版社、中国图书网关于计算机类书籍<em>销量</em>的7日排行数据,大家可参考这份排行来挑选技术书籍。 数据统计时间:2019/02/18~2019/02/24 京东 Top01:Python编程 从入门到实践 作 者:[美] 埃里克·马瑟斯 著 袁国忠 译 出版社:人民邮电出版社 Top02:机器学习【首届京东文学奖-年度新锐入围作品】 作 者:周志...
淘宝销量修改css代码
淘宝<em>销量</em>代码 篡改店铺<em>销量</em> CSS改<em>销量</em>
如何提高网店的销量
很多人知道在网上如何开网店,开网店是简单,但开了网店后,却发现店铺<em>销量</em>却很不理想,店铺<em>销量</em>一直都没有改善,长此以往,网店最终会面临关闭。所以提高店铺<em>销量</em>成为了网店卖家们经常考虑的问题。而<em>销量</em>又跟人气、转化等因素相关,要想提高<em>销量</em>,就要做好各个方面。下面具体说说网店如何提高<em>销量</em>简单。
hive 统计分析地区销量
本次要用到的数据来自三张表:t_order_order,t_member_member,t_agent_agent,由于t_member_member表很多数据的region字段并没有填写,所以将t_order_order订单表的数据分为能在t_member_member里面找到region的与不能找到region的,不能找到region的通过关联另一张表t_agent_agent,截取里面的address字段,截取完是单独的市的再做判断是属于哪个省
求一个销量SQL语句
[code=SQL]rn产品表Products:rnid int 产品编号,主键自增rnname string 产品名称rn订单表OrderNum:rnint Nid 编号,主键自增rnid string 订单号rnOrderStateId int 交易状态IDrn订单详情表Orderrnid int 编号rnBuyNum int 购买数量rnOrderNumId string 订单编号rnproductsId int 产品IDrn[/code]rn查询当OrderStateId=8(交易成功)的时候 每种产品productsId 的卖出数量BuyNum(倒序)的产品信息(名称)--产品<em>销量</em>排倒序。
怎样求每周销量增长?
周数 <em>销量</em>rn 1 3561rn 2 1287 rn 3 1986rn 4 5791rnrn表名:周<em>销量</em>rnrn希望用access查询做到rnrnrn周数 <em>销量</em>增长rn 2 (1287-3561)rn 3 (1986-1287)rn 4 (5791-1986)rnrn表名:周<em>销量</em>2rn
2015最新ecshop虚拟销量插件自定义销量+实际销量插件修复高级版
2015最新ecshop虚拟<em>销量</em>插件自定义<em>销量</em>+实际<em>销量</em>插件修复高级版 已测试
数学模型牙膏销量分析
课程作业 有关数学模型中的牙膏<em>销量</em>分析 最后一次作业 比较有纪念意义
车型历年销量.xlsx
利用爬虫爬取的车主之家2011年-2019年每一个在售车型的每月<em>销量</em>
淘宝网商品销量查看器
可以直接查看淘宝网商品<em>销量</em>,非常方便。不用那么麻烦的单个的查看,
淘宝销量的质疑
最近看到很多网站都在发布一篇为淘宝网的<em>销量</em>猛增达到香港日<em>销量</em>的文章。我要说!   作者真是非常有心!完全是胡说八道! 首先淘宝的<em>销量</em>大,是我们都知道的。我们也承认他<em>销量</em>大。可你吹也不能吹的太没边啊! 质疑有几点 1.淘宝上面的虚假<em>销量</em>。我一个朋友在淘宝开店,最近我看购买记录买的人很多。可实际上我一问全部是她自己找人的虚假购物。完全没有一个是真正的消费。而这种交易额淘宝绝对是要算在自己的红名册上...
系统销量统计
select og_id ,sku, num , price FROM order_goods where id in (select id FROM order_info where is_aberrant = 0 and order_state = 5 and create_date BETWEEN "2017-00-00 00:00:00" and "2017-07-25 00:00:00
销量达标评核图
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C4.5决策树预测销量
关键词:餐饮业;销售量;预测;C4.5决策树;python; 就餐饮企业而言,由于餐饮业是生产和销售同时进行的,因此销售预测对餐饮业十分重要。基于C4.5决策树建立模型,应用python软件计得出未来销售量的高低,从而减少菜品脱销现象以及因材料准备不足而造成的销售延误。
电子商务 销量排序的问题
电子商务 <em>销量</em>排序 真的要去查询订单表然后跟据数量 来排序吗,如果订单量很大不是很慢吗?rn 如果 在商品表里加个<em>销量</em>的字段(int)买一个 自动加1,如果订单量大超过INT范围怎么办??rn 求高人解答,或给一个<em>销量</em>排序的思路 谢谢啊.
怎么做日销量统计
我的表1的数据如下:rn产品 日期 <em>销量</em>rnA 2010-12-1 100rnB 2010-12-2 250rnC 2010-12-3 200rnD 2010-12-2 150rnrn我想把数据按表2输出rn 2010-12-1 2010-12-2 2010-12-3 2010-12-4 .........rnA 100rnB 250rnC 200rnD 150rnrn就是每天记录产品的明细,好像比较难,请高手给点建议。
销量的计算
已知月的<em>销量</em>,假如把月的<em>销量</em>按每月天数均分得日<em>销量</em>,如何计算出每天的<em>销量</em>。rnrn越简单越好
数据分析|销量预测模型
一、什么是预测 通过研究过去、了解现在、预测未来。 二、为什么做预测 <em>销量</em>的多少会直接影响整个公司的运作,通过预计提前做出合理安排。 三、预测的基本依据 满足什么条件才可以做预测 四、常用预测的方法 我们主要来看下定量预测,因为最好还是数据说话。 4.1时间序列方法 (解释:对未来影响不同,权重也不同,离的近的权重大,离的远的权重小) (解释:这时候预测12月的<em>销量</em>,选择Q4里的N个数据...
统计销量 Counter
import pandas as pd from collections import Counter import numpy as np df = pd.read_csv("fb_viogi.csv",encoding="gbk") ebaynos = df.ebayno.values item = Counter(ebaynos) #返回的是字典 #list中出现个数统计 result =
oracle 查询语句销量很慢
gl_deyail 这张表里有两千多万条数据。rn. . 导入了 "HY0509"."GL_DETAIL" 8.917 GB 21830929 行rnrn我就很简单的select * from gl_detail b where b.pk_voucher='1497A110000000006QBX' 的查询。rn就耗时 4分多钟的时间。rnrn有哪位大虾对oracle 比较了解 ,如何优化oracle10G 让查询速度快一些。
洗发水销量数据
文档里面给出了一份洗发水<em>销量</em>的csv数据格式,该数据可以被python的学习者们拿来作为简单的数据来联系预测<em>算法</em>,进一步了解<em>算法</em>的内涵,检验<em>算法</em>的优劣
外单销量统计
外单<em>销量</em>统计
销量统计APK
Android简易<em>销量</em>统计APK,主要是客户可以通过短信方式发到固定号码统计机器<em>销量</em>,功能机时期比较常用功能。
LSTM时间序列预测销量
本代码采用python语言写的一个LSTM时间序列来预测<em>销量</em>
怎么统计,某个型号的销量,按销量型号排序
怎么统计,某个型号的<em>销量</em>,按<em>销量</em>型号排序rn现有 sell 表 rn列名 id,model型号,title名名称,price,shulian数量,rn值 1 222 2222 20 100rn值 2 555 5555 32 300rn值 3 222 2222 220 120rn值 4 111 1111 201 200rn值 5 222 2222 20 80rnrn怎么把型号222的<em>销量</em>总量统计出来,其它型号并按<em>销量</em>排序出来rn用asp怎么写rnrnrn 谢谢
权威机构认证OPPO R9s销量,连续三个月线下销量冠军
国产手机的发展有目共睹,在2016年国产手机在<em>销量</em>上更是进步明显,得到了消费者的一致认可。在众多手机品牌中,OPPO近一两年一直都有不错的表现,2016年整体<em>销量</em>更是翻倍增长,并且多款机型热销,除了OPPO R9之外,10月份推出的OPPO R9s也受到了年轻人的喜爱。近日,国内知名研究机构赛诺Sino Market Research公布了一组线下市场<em>销量</em>统计,从统计结果中可以发现如今最热销的智能...
ecshop商品自定义销量(虚拟销量)实现方法
ecshop商品自定义<em>销量</em>(虚拟<em>销量</em>)实现方法 1.在sq执行语句 ALTER&amp;amp;nbsp;TABLE&amp;amp;nbsp;ecs_goods&amp;amp;nbsp;ADD&amp;amp;nbsp;sales_volume_base&amp;amp;nbsp;INT(&amp;amp;nbsp;10&amp;amp;nbsp;)&amp;amp;nbsp;UNSIGNED&amp;amp;nbsp;NOT&amp;amp;nbsp;NULL&amp;amp;nbsp;DEFAU
ECSHOP虚拟销量插件 自定义销量插件完整版
ECSHOP虚拟<em>销量</em>高级版 ecshop虚拟显示方式是采用自定义数量+真实实际的<em>销量</em>数量=累计<em>销量</em>显示在每个商品的详细页面上,同时会自动根据购买实际真实<em>销量</em>自动累计向上增加,从而达到完美最好的效果。 真实显示方式是直接显示实际真实的<em>销量</em>数量,不累计加上自定义的虚拟数量。
OPPO R9s超越R9销量奇迹,单月销量超300万
纵使OPPO R9曾经创下首销日18万、上市88天销售700万、全年<em>销量</em>超2000万台的斐然成绩,即便OPPO R9是2016年手机市场份额占比排名第一的冠军机型,但是这些成绩和记录在不久都将会被另一款机型刷新,它就是R9的升级版机型OPPO R9s。counterpoint数据:OPPO R9国内市场份额排名第一OPPO R9s于10月28日首销,到11月就超越了OPPO R9将2000-300...
一周日均怎么写
select ffwr ,fmc,rnavg(waitnum) as rijun,rnsum(cast (wait1num as bigint))as zuotian from rn(rnselect ffwr,fmc,rncount(distinct case when (b.status in ('WAIT_SELLER_SEND_GOODS','TRADE_FINISHED','WAIT_BUYER_CONFIRM_GOODS') and rn(a.paytime between dateadd(day,-8,convert(varchar(50),getdate(),111)+' 00:00:00') and rndateadd(day,-1,convert(varchar(50),getdate(),111)+' 00:00:00 ' ))) then b.tid end ) as waitnum,rnrnrnrncount(distinct case when (b.status in ('WAIT_SELLER_SEND_GOODS','TRADE_FINISHED','WAIT_BUYER_CONFIRM_GOODS') and rn(a.paytime between dateadd(day,-1,convert(varchar(50),getdate(),111)+' 00:00:00') and rndateadd(day,-0,convert(varchar(50),getdate(),111)+' 00:00:00 ' ))) then b.tid end ) as wait1numrnrnfrom dbo.OrderInfo2015 a,dbo.OrderDetailedInfo2015 b,as_good c,as_faren drnwhere a.tid=b.tid and b.numiid=s_id and fid=s_shid rnand a.paytime>dateadd(day,-8,convert(varchar(50),GETDATE(),111)+ ' 00:00:00') and b.status in rn('WAIT_SELLER_SEND_GOODS' ,'TRADE_FINISHED','WAIT_BUYER_CONFIRM_GOODS')rngroup by ffwr,fmcrn)rntrngroup by ffwr,fmcrnorder by rijun desc,zuotianrnrnrn语句能运行,count出来的waitnum是一周的总计,外面的select需要查询出<em>日均</em>,为何avg(waitnum)查出来仍是总数,该怎么写
计算月日均余额
账号 存取日期 借方 贷方 余额rnA 2014-10-6 0 100000 100000rnA 2014-10-9 20000 0 80000rnA 2014-10-11 0 50000 130000rnrnA 2014-11-7 20000 0 110000rnA 2014-11-7 0 50000 160000rnA 2014-11-15 50000 0 110000rnrn10月份<em>日均</em>为=(9号-6号)*余额(100000)+(11号-9号)*余额(80000)+(31号(当期日期)-11号+1)*余额(130000)/31(当期天数)=102903.23rnrn11月份<em>日均</em>为=(7号-1号)*余额(130000)+(15号-7号)*余额(160000)+(30号(当期日期)-15号+1)*余额(110000)/30=127333.33
JSP+JavaBean版本超市销量管理系统
JSP+JavaBean版本超市<em>销量</em>管理系统JSP+JavaBean版本超市<em>销量</em>管理系统JSP+JavaBean版本超市<em>销量</em>管理系统JSP+JavaBean版本超市<em>销量</em>管理系统JSP+JavaBean版本超市<em>销量</em>管理系统
统计每个商品每个月的销量???
SELECT  M.B2B_SKU AS SKU,G.MATERIALNAME AS GOODNAME, SUM(CASE MONTH(O.SUBMITTIME) WHEN '1' THEN G.PURCHASQUANTITY ELSE 0 END) AS one,   SUM(CASE MONTH(O.SUBMITTIME) WHEN '2' THEN G.PURCHASQUANTITY
医院某种药品销量查询
想查询在一定期限时间内,某种药品的总<em>销量</em>,同时每位医生对该药品的使用量,有的医生上门诊班,同时也在住院部上班。谢谢!
网上书城图书销量排行榜
在网上书城的项目实例中,管理者需要查看某段时间图书的<em>销量</em>,如一月份<em>销量</em>好的前10名图书和其<em>销量</em>。这需要统计函数,同时用图表的方式显示
双十一预售销量查看软件
双十一预售<em>销量</em>查看软件
kaggle竞赛: 沃尔玛销量预测
竞赛地址: https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-store-sales-forecasting 第一名方案: https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-store-sales-forecasting/discussion/8125 基本思路是应用R的forecast包,对每个商店每...
产品按照销量排序--thinkphp
使用的ec_shop,,需要用到goods表和order_goods表,两张表都有一个共同的goods_id,goods表中没有关于<em>销量</em>的字段,在order_goods表中有。rnorder_goods表中的记录是根据订单号来的,也就是说它里面的goods_id很可能有重复,需要<em>合计</em>不同goods_id的goods_number。rn现在的需求是,在thinkPHP框架下,查询两张表,实现按<em>销量</em>降序、分页的功能。rnrn求大神助我!!
基于Tensorflow的酸奶销量预测分析
# coding:utf-8 # 酸奶成本为1元,利润为9元 # 预测少了相应的损失较大,故不要预测少 # 导入相应的模块 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_SIZE=8 SEED=23455 COST=3 PROFIT=4 rdm=np.random.Random...
[Steam]成就游戏销量乐观
成就的系列游戏,价格便宜,均可以 轻松 获得 大量成就。#GAMERELEASE DATEPRICESCORE RANK(USERSCORE / METASCORE)OWNERSPLAYTIME (MEDIAN)6 Zup!Oct 4, 2016$0.6989% (94%)178,104 ±13,27002:39 (00:37)9 Zup! 2Dec 5, 2016$0.6992% (95%)15...
查看宝贝今日销量.zip
一款淘宝查看今日宝贝<em>销量</em>的小工具,用着效果还不错,
为什么超级本的销量一直不高?
目前市面上的超级本的价格普遍比较昂贵,不是普通用户能够承受的起的。这也正是为什么如此强大的超级本的<em>销量</em>却一直不高的主要原因。除此之外,超级本的游戏性能还有待考验,对于喜欢玩游戏的用户来说,高配的计算机才是他们所青睐的。虽然超级本的性能也很强悍,但是基于它体积小的原因使它还达不到高端笔记本电脑强劲性能。
keras使用神经网络预测销量
keras非常方便。 不解释,直接上实例。 数据格式如下:序号 天气 是否周末 是否有促销 <em>销量</em> 1 坏 是 是 高 2 坏 是 是 高 3 坏 是 是 高 4 坏 否 是 高 5 坏 是 是 高 6 坏 否 是 高 7 坏 是 否 高 8 好 是 是 高
R语言-时间序列-销量预测
数据源: day sales 2015/1/1 119613 2015/2/1 58481 2015/3/1 90350 2015/4/1 151975 2015/5/1 201464 2015/6/1 218075 2015/7/1 297448 2015/8/1 333036 2015/9/1 524185 2015/10/1 674426 2015/11/1 652650 2015/12/1
一个关于销量排行的问题
我想做一个<em>销量</em>排行的动态更新表,之前建立过一个商品表了,现在要做商品的排行,请问该怎么实现呢?用不用新建一个表,然后再做降序排列呢,求各位老师指导
计算连续两个月同期销量
我有一个<em>销量</em>表rnid date name numberrn1 11-1 中华 1rn2 11-2 摩拉 1rn3 11-3 中华 1rn......rnrnrn100 12-20 中华 1rn101 12-21 摩拉 1rn...rnrn如此的表格,我想查询到12月21日为止,上月同期到本月同期的<em>销量</em>,即计算11月1-12月1的<em>销量</em>,11月2-12月2的<em>销量</em>,....一直计算出11月21-12月21的<em>销量</em>,列出如下结果:rnrn中华 11月1-12月1<em>销量</em>rn中华 11月2-12月2<em>销量</em>rn....rnrnrn中华 11月21-12月21<em>销量</em>rn rn请问怎样编写程序???各位高手请帮帮忙!!!!rnrn在线等待!!!rnrnrnrn
如何修改淘宝店的销量和评价
如何修改淘宝店的<em>销量</em>和评价rn有哪位高手指点下我!
画近一年的销量折线图
碰到个问题,使用折线图反应<em>销量</em>的变化。用的是chart控件,好像只能画一个月的出来。rn
Python爬取淘宝商品的销量
运行程序,输入想要爬取的商品关键词,在代码中的‘###’可以进一步约束商品的属性,比如某某作者的书籍,可以在###处输入作者名字,以及时期等等。最后可以得到所要商品的总<em>销量</em> 本人博客:专属博客,欢迎浏览 import requests import bs4 import re import json def open(keywords, page): headers={&quot;Use...
销量的计算---SQL语句
进货表tab1rnaID s1rna 999rnb 865rnrnrn销货表tab2rnaID s1rna 124rna 362rnb 26rnb 112rnrn用一条SQL语句计算出a,b的存货量,怎么表达??rnrnrnrn
销量最高的bootstrap模板-metronic_v3.9(part1)
<em>销量</em>最高的bootstrap模板,metronic_v3.9最新版本,包括所有html文件和使用文档,psd设计源文件。
拼多多销量排名查询
拼多多店铺<em>销量</em>排名查询!开团订单检测,销售额查询!推广辅助!
求助,天猫商品销量数据获取
[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201501/28/1422418590_776264.png][/img]rn分析网页半天没有头绪
求助 日均问题
数据如下:rn客户代码 里程 日期rn24542 1 2009-4-29rn24541 3780 2009-4-29rn24540 3 2009-4-25rn24540 200 2009-4-30rn24540 2500 2009-5-10rn24538 437 2009-4-29rn24537 10520 2009-4-29rn24536 12000 2009-4-29rn24535 6500 2009-4-29rn24534 48000 2009-4-29rn24533 4300 2009-4-29rn24532 1700 2009-4-22rn24532 2300 2009-4-29rn数据大约10万条左右,找出时间 最近的两条数据,然后算出平均里程,如客户代码为24540的客户 <em>日均</em>里程为:(2500-200)里程差/((2009-5-10)-(2009-4-30)) 时间差rn rn
计算账户的余额及日均余额
计算账户余额,定期活期账户需要加和(定期一个卡号对应多个agmt_id),并且考虑多币种情况 select a.id, a.xm, a.gyh, b.pri_cust_acct_num, b.core_cust_id, b.Open_Acct_Org_Id, b.acct_nm, c.cur_cd, sum(c.acct_bal), sum(c.Y_Dpst_Acct_Bal_Accm/61
(省份代码,城市代码,客户代码,客户类别,销量) 想对同一城市同一客户类别下的客户代码按销量大小进行分类 分为销量前20%、销量后20%、销量中间60%三个档次
[align=center]测试数据:rn省份代码 城市代码 客户代码 客户类别 <em>销量</em>rn1 01 0001 集团客户 21rn1 01 0002 集团客户 22rn1 01 0003 集团客户 23rn1 01 0004 集团客户 24rn1 01 0005 集团客户 25rn1 01 0006 集团客户 26rn1 01 0007 集团客户 27rn1 01 0008 集团客户 28rn1 01 0009 集团客户 29rn1 01 0010 集团客户 30rn1 01 0011 零售客户 20rn1 01 0012 零售客户 19rn1 01 0013 零售客户 13rn1 01 0014 零售客户 14rn1 01 0015 零售客户 15rn1 01 0016 零售客户 16rn1 01 0017 零售客户 17rn1 01 0018 零售客户 18rn1 01 0019 零售客户 12rn1 01 0020 零售客户 11rn1 02 0201 集团客户 11rn1 02 0202 集团客户 2rn1 02 0203 集团客户 3rn1 02 0204 集团客户 4rn1 02 0205 集团客户 5rn1 02 0206 集团客户 6rn1 02 0207 集团客户 7rn1 02 0208 集团客户 8rn1 02 0209 集团客户 9rn1 02 0210 集团客户 10rn1 02 0211 零售客户 40rn1 02 0212 零售客户 39rn1 02 0213 零售客户 33rn1 02 0214 零售客户 34rn1 02 0215 零售客户 35rn1 02 0216 零售客户 36rn1 02 0217 零售客户 37rn1 02 0218 零售客户 38rn1 02 0219 零售客户 32rn1 02 0220 零售客户 31rnrn想要得到的结果rn省份代码 城市代码 客户代码 客户类别 <em>销量</em> 分类rn1 01 0001 集团客户 21 <em>销量</em>后20%rn1 01 0002 集团客户 22 <em>销量</em>后20%rn1 01 0003 集团客户 23 <em>销量</em>中间60%rn1 01 0004 集团客户 24 <em>销量</em>中间60%rn1 01 0005 集团客户 25 <em>销量</em>中间60%rn1 01 0006 集团客户 26 <em>销量</em>中间60%rn1 01 0007 集团客户 27 <em>销量</em>中间60%rn1 01 0008 集团客户 28 <em>销量</em>中间60%rn1 01 0009 集团客户 29 <em>销量</em>前20%rn1 01 0010 集团客户 30 <em>销量</em>前20%rn1 01 0011 零售客户 20 <em>销量</em>前20%rn1 01 0012 零售客户 19 <em>销量</em>前20%rn1 01 0013 零售客户 13 <em>销量</em>中间60%rn1 01 0014 零售客户 14 <em>销量</em>中间60%rn1 01 0015 零售客户 15 <em>销量</em>中间60%rn1 01 0016 零售客户 16 <em>销量</em>中间60%rn1 01 0017 零售客户 17 <em>销量</em>中间60%rn1 01 0018 零售客户 18 <em>销量</em>中间60%rn1 01 0019 零售客户 12 <em>销量</em>后20%rn1 01 0020 零售客户 11 <em>销量</em>后20%rn1 02 0201 集团客户 11 <em>销量</em>后20%rn1 02 0202 集团客户 2 <em>销量</em>后20%rn1 02 0203 集团客户 3 <em>销量</em>中间60%rn1 02 0204 集团客户 4 <em>销量</em>中间60%rn1 02 0205 集团客户 5 <em>销量</em>中间60%rn1 02 0206 集团客户 6 <em>销量</em>中间60%rn1 02 0207 集团客户 7 <em>销量</em>中间60%rn1 02 0208 集团客户 8 <em>销量</em>中间60%rn1 02 0209 集团客户 9 <em>销量</em>前20%rn1 02 0210 集团客户 10 <em>销量</em>前20%rn1 02 0211 零售客户 40 <em>销量</em>前20%rn1 02 0212 零售客户 39 <em>销量</em>前20%rn1 02 0213 零售客户 33 <em>销量</em>中间60%rn1 02 0214 零售客户 34 <em>销量</em>中间60%rn1 02 0215 零售客户 35 <em>销量</em>中间60%rn1 02 0216 零售客户 36 <em>销量</em>中间60%rn1 02 0217 零售客户 37 <em>销量</em>中间60%rn1 02 0218 零售客户 38 <em>销量</em>中间60%rn1 02 0219 零售客户 32 <em>销量</em>后20%rn1 02 0220 零售客户 31 <em>销量</em>后20%[/align]
求教:怎样求产品日均库存数?
产品型号 入库 出库 日期rnA100 50 30 2008-02-02rnA200 30 10 2008-02-02rnA100 10 20 2008-02-03rnA200 0 10 2008-02-03rnA100 50 20 2008-02-06rnA100 0 10 2008-02-20rnA100 20 30 2008-02-20rn…………………………………………………rn求各产品型号在2008-02-01至2008-02-20<em>日均</em>库存数。rn计算方法:每天库存数相加除以天数(当天库存数=(入库-出库)+上日库存数)rn经果应该是rn产品型号 <em>日均</em>库存量rnA100 22.069rnA200 10rn
2018年全球电动车销量破200万辆 特斯拉Model 3销量居首
【TechWeb】2月23日消息,据外媒报道,EV Sales网站公布了全球电动车<em>销量</em>数据,数据显示,2018年全球电动市场实现了200万辆的年度<em>销量</em>目标,总<em>销量</em>达到20...
电商干货-淘宝改销量秘籍
这个资料是我在驭宝魔盒的电商军火库花钱买的,淘宝的最新该<em>销量</em>秘籍,速度下载,技术红利
找出连续三天销量增长50%的日期
连续三天<em>销量</em>增长50% 建表 create table date_sales ( date_id date, sales int ) 随机输入一些可以满足条件的数据 with first_data as ( select date_id,sales,row_number()over(order by date_id) as id_num from date_sales...
Magento获取指定分类下的产品销量排行
// 获取当前分类id $category_id = Mage::registry('current_category')->getId(); $_featcategory = Mage::getModel('catalog/category')->load($category_id); $_productCollection = Mage::getResourceModel('reports/
0销量7天锁定搜索排名第1页
教程名称:       0<em>销量</em>7天锁定搜索排名第1页O<em>销量</em>新品’想排名第1页’还大词’有可能吗’有-但不是其他老师讲的1、2点能达到,而需要系统优化10<em>销量</em>宝贝’如何免费引流’流量哪来的’如何能获得更多免费流量’综合排名是怎么回事’七天下架是个神马玩意’为什么你没流星’没排名’翻不到自己的宝贝’因为,你不惜规则一了解搜索排名49个重要因素,像黑夜里亮起展明灯,让你有方向-我们是蚁族,我们倒过来看世 资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。
ecshop为商品列表添加销量排序功能
为商品列表添加<em>销量</em>排序功能,效果图如下:     思路整理: 1.计算<em>销量</em> 2.显示<em>销量</em> 3.增加<em>销量</em>排序图标及效果 4.<em>销量</em>排序。   具体实现: 1.计算<em>销量</em>。   修改category.php文件的category_get_goods()方法,在数据库查询语句增加<em>销量</em>列(sale_number)。红色部分为添加的代码如下:   ...省略...  $sql = '
JDD专栏-2017JDD_销量预测&2018JDD人口预测
       俗话说的话,没有正确的模型,只是恰好模型对这个问题的解答很好。JDD<em>销量</em>预测的概述是对未来3个月的销售额(卖出去多少钱)进行预测。 一:简单的规则预测        首先,题目提供给我们5张表,分别是ads,comment,product,order,sales_sum(前缀是t_)的数据。我们先来确定一下label是什么,label就是sales_sum表里面的sale_amt...
python数据分析与挖掘实战 决策树预测销量高低
按照源代码编写会出现以下错误 后来发现是因为源代码在截取数据时将属性值转为了矩阵,所以我们不要转,就可以成功运行
python爬虫--获取天猫店铺商品价格及销量
(一)项目目标1. 获取天猫店铺 “探路者官方旗舰店” 所有商品的名称、价格以及<em>销量</em>。说明:本次项目目标时从一个热门店铺排行榜中随机选择的,没有任何针对性的含义。该排行榜的网址为: http://www.xlphb.cn/index.php?c=shop2. 该店铺的截图如下:3. 左上角有一个 “所有商品” 的链接,点击进入如下截图:4. 下方截图可以看到数据仍然是分页排列的。(二)网页分析1....
如何将用户流量转化为销量
如果能获得更多的用户流量,那只是获得成功的第一步,下一步就是把用户流量转化为<em>销量</em>。 我们熟悉的微信公众号,运营模式都是先获取用户流量,积累用户信用,之后再通过公号进行产品的销售。我们熟悉的超市,通过打折促销、买一送一、积分兑换和极高性价比的商品来转化为<em>销量</em>。我们所熟悉的新零售,如盒马鲜生、七日生鲜、天猫超市、小米体验店、苹果零售店等等,都是通过线下体验、线上消费的新模式来促进<em>销量</em>,极致的供应链、...
使微店的销量快速增加.pdf
自己无奈花了太多钱,购买了之前就看到的书籍,有需求可以看看,值得推荐
用一条语句,查出每类商品的总销量,和每一类商品占所有商品销量的百分比
商品销售表如下:rnrn日期 商品编码 销售数量 rn20091001 031001 210 rn20091001 031002 520 rn20091002 032001 420 rn20091002 032002 600 rn。。。。。。。。。 rnrn每种商品编码的前3位数字代表不同的商品类别,如,031代表小食品,032代表散装休闲食品.rnrn现我需要用一条语句,查出每类商品的总<em>销量</em>,和每一类商品占所有商品<em>销量</em>的百分比.rnrn请问如何来写此语句?
ntldr xp系统文件下载
ntldr xp系统文件 请注意NTLDR文件为隐藏文件,你解压后需要把你的文件夹的隐藏受保护的系统文件 打开。才能看到这个文件 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhaorjgd/4435917?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhaorjgd/4435917?utm_source=bbsseo[/url]
服务器shift后门生成器下载
一个简单的服务器后门生成bat,可用于登陆远程计算机,操作简单实用。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/szl515276000/3374341?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/szl515276000/3374341?utm_source=bbsseo[/url]
NetWorker 8.0 Administration Guide下载
As part of an effort to improve its product lines, EMC periodically releases revisions of its software and hardware. Therefore, some functions described in this document might not be supported by all versions of the software or hardware currently in use. The product release notes provide the most up 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qsx12347/5420877?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qsx12347/5420877?utm_source=bbsseo[/url]
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