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求方程自动转换成库
sunchaohuang
2010-08-18 10:50:09
如:
10X^2+10X+11X+5=0能够自动转为10X^2+21X+5=0的数学库
因为方程太复杂要变为正常形太难了,看的眼花缭乱,所以想找个自动帮助转换的工具,或谁有类似的库希望提供个,万分感谢。
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求方程自动转换成库
如: 10X^2+10X+11X+5=0能够自动转为10X^2+21X+5=0的数学库 因为方程太复杂要变为正常形太难了,看的眼花缭乱,所以想找个自动帮助转换的工具,或谁有类似的库希望提供个,万分感谢。
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wanghui0380
2010-08-20
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http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/MattDiesel/911/Default.aspx
http://www.codeproject.com/KB/recipes/PolynomialNet.aspx
wuyq11
2010-08-18
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结合matlab
http://topic.csdn.net/u/20100617/10/b7ca5dae-3ad9-4d1b-94a9-7aa14d85a8a6.html
十八道胡同
2010-08-18
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哦。你找库啊,没有。
简单的话 可以自己写。。
studentliudong
2010-08-18
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不会,发了这多一样的帖子,应该很急吧,都帮你顶起来,等高手
studentliudong
2010-08-18
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不会,发了这多一样的帖子,应该很急吧,都帮你顶起来
maple公式
转换成
matlab代码-Maverick:解决一般最佳控制问题的C++软件
maple公式
转换成
matlab代码小牛 Maverick是用于解决非线性最优控制问题(OCP)的
库
。 它基于直接的完全配置方法,即将最佳控制问题转换为NLP,然后使用第三方NLP
求
解器。 它与大多数OCP软件的区别在于可以处理隐式(一阶)-代数
方程
(DAE)和控制导数的功能,从而简化了公式。 它实现了启发式网格细化算法,该算法允许
自动
增加离散点的数量,直到DAE
方程
的积分满足所需的精度为止。 Maverick完全用C ++编写,并且仅使用免费/开放源代码的第三方
库
,因此它可以在任何具有C ++编译器的系统上使用。 我还亲自在Raspberry Pi 3上进行了测试。该项目包括一个
库
,该
库
可以轻松地在符号代数环境中声明最佳控制问题,而无需编写C ++代码行:Maple
库
自动
生成C ++代码。 借助Python界面,可以使用Lua文本文件或从Python内部控制/指定
求
解器工作流程和数值数据集。 特征 Maverick的一些功能如下: 它允许使用非常通用的最优控制问题公式。 小牛接受的公式可以在我的公式6.5中找到; 它允许使用隐式一阶微分代数
方程
; 它允许同时使用微分或代数状态和控制;
偏微分
方程
的matlab解法源码-awesome-CAE:精选的CAE框架,
库
和软件的精选清单
偏微分
方程
的matlab解法源码很棒的CAE 精选的优秀CAE框架,
库
和软件的清单。 电脑辅助设计 -pythonOCC是用于Python编程语言的3D CAD / CAE / PLM开发框架 -Cadmium是用于实体建模的python
库
。 -oce是一个C ++ 3D建模
库
。 预处理器
库
主要用于在仿真之前对数据进行预处理 -pyNastran是各种Nastran文件格式(BDF,OP2,OP4)的接口
库
-用于在Beta CAE套件中编写脚本的python实用程序
库
-Abaqus Python“ AbaPy”包含使用Abaqus构建,后处理和绘制
自动
有限元模拟的工具。 -Abaqus输入文件的简单解析器,可解析出关键字,参数和数据行。 -abaqus2dyna是一个脚本,用于以有限的方式将Abaqus关键字输入文件转换为LS-DYNA关键字输入文件。 -pycalculix是一个Python 3
库
,用于在Calculix中
自动
化和构建有限元分析(FEA)模型。 -用于创建实验研究设计的
库
-MeshPy为Python提供了高质量的三角形和四面体网格生成 -PyMesh — Py
实时
方程
式编辑器:用于上传手写
方程
式图像,
自动
查看格式化的(TeX)
方程
式并在WolframAlphaSymbolab上进行评估的站点
实时
方程
式编辑器 拖动您的手写或数字
方程
式的图像,即可将它们立即转换为TeX代码并在网站上进行渲染 TeX代码可以轻松编辑; 等式将在页面上动态呈现 使用下面的按钮在新选项卡中
自动
打开Symbolab / Wolfram,将
方程
式作为输入传递 API /
库
使用 MathPix API用于对
方程
式图像执行OCR KaTeX排版
库
用于呈现TeX代码
odebook:关于常微分
方程
的入门教科书(俄语)
颂歌本 即将出版的有关微分
方程
的教科书的源文本存储在这里。 注意力! 这是本教程的草稿并不断更新。 请告知作者错误和错印。 拉取请
求
也将不胜感激。 作者和感谢信息 教科书的作者:I. V. Shchurov。 该教科书基于I. V. Shchurov在2013-14学年在“ NRU HSE和NES的联合学士”系提供的“微分
方程
”课程的。 该课程由I. V. Shchurov和I. A. Khovanskaya开发。 答:Petrin参加了讲义的准备。 插图准备过程中使用的nesode
库
是由I. V. Shchurov和A. Petrin编写的,并根据MIT许可的条款进行分发。 I. V. Shchurov是美国国立研究大学高等经济学院高级数学系的副教授。 在2012-2015年,他得到了王朝基金会的支持。 技术实施 本教程的文本以格式标记(以前由),并
自动
转换为HTML(对于Web
自控原理常用函数总结.rar
自动
控制原理常用MATLAB函数及操作整理总结,包括一些基础操作、分段函数、LORENZ
方程
、可控可观测转换、生成HILB矩阵等,遇到类似的问题可以直接套用这些模板
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