关于雷达数据无损压缩问题

[dreamer2k]

我想利用雷达数据的相关性进行预处理然后再利用huffman或者游程编码等方法进行压缩
比如说：有这么一系列强度值 89 94 98 90 92 100 95 .。。。
我将相邻的两个值相减，变为 89 5 4 -8 2 8 -5，但是保存的时候不知道如何处理负号，原数据是无符号字符型，一个字节的。
请教大家这种情况应该如何处理。另外，对于这样的数据，采用何种压缩方法更为合适？
谢谢

[zhoujk]

直接使用无损压缩就行了吧，像LZW之类的算法。如果可以有损，使用JPEG的算法，压缩率会高得多

[lidargeek]

看你注重压缩解压缩的速度还是压缩率...
有符号顶多稍微麻烦了一点而已

[wood87654321]

如果你的数据范围占满了0-255，那么干脆直接huffman压缩吧，否则例如数据范围1-255，则可将-8表示为0、8两字节，遇0为负。雷达数据应该波动性很强，所以游程编码和基于字典编码的LZW难以取得很好的压缩效果

[swimmingfish2004]

Zlib

[dianwei_wang]

我也赞同用Huffman编码做。