Accessd的疑惑。很简单

wenjunsu 2010-08-20 11:39:01
我设计了叫MD5_Table的表 如下
MD5 文本 主键
UerName 文本

然后我插入了数据
insert into MD5_Table values('123','234')

我又写了条查询语句

select * from MD5_Table where MD5='123'

结果返回的受影响行数 为0

有哪个知道是为什么??
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wenjunsu 2010-08-21
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能查到
hao1hao2hao3 2010-08-21
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直接查

select * from MD5_Table

能查到这条记录吗?
wenjunsu 2010-08-21
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悲剧。。ExecuteNonQuery()

虽然 ExecuteNonQuery 不返回任何行,但映射到参数的任何输出参数或返回值都会用数据进行填充。

对于 UPDATE、INSERT 和 DELETE 语句,返回值为该命令所影响的行数。对于所有其他类型的语句,返回值为 -1。如果发生回滚,返回值也为 -1。

王向飞 2010-08-21
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奇怪,把值复制出来看看是不是带空格了?
wenjunsu 2010-08-20
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哇哈哈。。看来只有等了。。
SQLCenter 2010-08-20
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不是吧,这么灵异,ACCESS非我所长,非常抱歉
wenjunsu 2010-08-20
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123就是它的长度 3位
SQLCenter 2010-08-20
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select * from MD5_Table where MD5='123 '
------
后面用空格补足MD5的长度试试
wenjunsu 2010-08-20
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正确返回受影响的行数
SQLCenter 2010-08-20
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select * from MD5_Table
----
返回什么
本研究提供了一套完整的Python实现方案,用于通过图神经网络(GNN)技术预测分子的能量属性。该资源包包含了可直接运行的源代码以及经过处理的标准化数据集,旨在为计算化学与材料科学领域的相关研究提供一套即用型工具。 方案的核心是构建一个基于图结构的分子表示模型。在该模型中,分子被抽象为图数据,其中原子作为节点,化学键作为边。节点与边均被赋予初始的特征向量,这些特征编码了原子类型、键级等关键化学信息。所实现的图神经网络架构通过多轮消息传递机制,能够有效地聚合分子内部的局部化学环境信息,从而学习到分子的全局表示。最终,一个全连接层将该图级表示映射为单一的标量输出,即预测的分子能量。 本资源包中的数据集包含了大量已知分子的结构信息及其对应的能量值,已预先划分为训练集、验证集与测试集,便于进行模型训练与性能评估。代码结构清晰,注释完整,涵盖了从数据加载、图结构构建、模型定义、训练循环到结果可视化的全流程。使用者可通过修改配置文件轻松调整模型超参数,或替换自有数据集进行迁移学习。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
内容概要:本文通过MATLAB实现了一种基于RSSI(接收信号强度指示)的无线传感器网络节点定位算法。文章首先设定仿真环境,包括多个已知坐标的锚节点和一个待定位的未知节点,利用RSSI与距离之间的传播模型将测得的信号强度转换为距离估计,并引入高斯噪声模拟实际测量误差。随后采用多边定位法(最小二乘法)构建线性方程组,求解未知节点的坐标估计值,并计算其与真实位置之间的定位误差。最后通过图形化方式展示锚节点、真实节点、估计节点及其连接关系,并输出关键数据结果。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员或从事物联网、传感器网络相关工作的技术人员;适合对定位算法原理与仿真实现感兴趣的学习者。; 使用场景及目标:①用于教学演示或科研验证RSSI定位的基本原理;②帮助理解从信号强度到距离估算再到坐标求解的完整流程;③为后续改进算法(如引入滤波、加权最小二乘等)提供基础框架; 阅读建议:此资源以MATLAB代码为核心,建议读者逐段运行代码,结合注释理解每一步的数学原理与物理意义,重点关注RSSI转距离模型、最小二乘法的应用以及误差来源分析,可通过调整参数(如噪声水平、路径损耗指数)观察对定位精度的影响,加深理解。

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