【请教】《编程之美》发帖水王问题的拓展

[iloveyaoge]

原题目如下：
一个论坛中又一大“水王”，他不但喜欢发帖，还会回复其他ID发的每个帖子。该“水王”发帖数目超过了总数的一半。如果你又一个当前论坛所有帖子（包括回帖）的列表，其中帖子作者的ID也在表中，你能快速找出这个传说中的水王吗？

拓展题：

随着Tango的发展，管理员发现，“超级水王”没有了。统计结果表明，有3个发帖很多的ID，他们的发帖数目都超过了帖子总数目N的1/4。你能从发帖ID列表中快速找出他们的ID吗？



我的问题：

如果没有1/4这个条件，只要求我们找出发帖量最多的三个人呢？

求帮助~

[pro_To_Life]

[Quote=引用 23 楼 iloveyaoge 的回复:]

引用 20 楼 pro_to_life 的回复:
和编程之美第一个题的代码原理是一样的，代码你看过了吧
例如：1 1 1
2 2 2
3 3 3
5 7
这个例子，你对着代码看看

不是真删，程序的巧妙之处是最终留下的三个一定是有1/4的以上的
最终结果保存在candidate的数组的三个元素里面

你想想这个例子：
1 1
2 2
3 3
4，5，6，7，8，9，……
[/Quote]
我觉得你没有深入的理解编程之美的题意，你给的这个例子没有存在三个发帖量大于1/4的id，你举出一个存在三个发帖量大于1/4的id的情况，最终结果肯定能保留这三个id.这是一个数学规律的问题

[董小尾]

编程之美！

学习了

[iloveyaoge]

[Quote=引用 24 楼 pro_to_life 的回复:]
引用 23 楼 iloveyaoge 的回复:

引用 20 楼 pro_to_life 的回复:
和编程之美第一个题的代码原理是一样的，代码你看过了吧
例如：1 1 1
2 2 2
3 3 3
5 7
这个例子，你对着代码看看

不是真删，程序的巧妙之处是最终留下的三个一定是有1/4的以上的
最终结果保存在candidate的数组的三个元素里面

你想想这个例子：
1……
[/Quote]
我知道书上的意思
可我把他的题给改了啊！！

[RLib]

原来是排序

[pro_To_Life]

每次删除4个不同的id，直到最后不能删除为止，一定能够剩下3个不同的满足条件的id

[iloveyaoge]

不是简单的排序啊！！！如果就是排序那还有编程的美啊。
1. id列表是有重复的
2. 没有了1/4这个条件了
这俩点很重要的，要求这俩点之后和以前就是完全不一样的题了。

[yzx714]

额，遍历这个表，按ID列入一个关联数组，ID名作为key，value每次读到这个ID，value就+1,然后把value读出来，排序……

[pro_To_Life]

[Quote=引用 4 楼 yzx714 的回复:]

额，遍历这个表，按ID列入一个关联数组，ID名作为key，value每次读到这个ID，value就+1,然后把value读出来，排序……
[/Quote]时间复杂度较高，每次删除4个不同的id，直到最后不能删除为止，一定能够剩下3个不同的满足条件的id，有最低的时间复杂度

[iloveyaoge]

楼上的方法没错，可要是记录特别多呢？
像圣战那天，一天发了那么多帖子，全都存起来的话....
我只要前十啊，每个都算...

[qq120848369]

STL里的partial_sort可以帮你完成你的问题.

原理就是用最小堆,建一个大小3的堆,然后依次读取每条发帖纪录,如果数量超过堆顶就替换掉堆顶,维护一次堆.

最终堆中3个人就是最水的.

[iloveyaoge]

[Quote=引用 4 楼 yzx714 的回复:]
额，遍历这个表，按ID列入一个关联数组，ID名作为key，value每次读到这个ID，value就+1,然后把value读出来，排序……
[/Quote]
楼上的方法没错，可要是记录特别多呢？
像圣战那天，一天发了那么多帖子，全都存起来的话....
我只要前十啊，每个都算...

[qq120848369]

如果事前你需要自行统计ID发帖数的话肯定会用到hash_map或者map之类的数据结构,条件允许用数据库.

[yzx714]

[Quote=引用 8 楼 iloveyaoge 的回复:]

引用 4 楼 yzx714 的回复:
额，遍历这个表，按ID列入一个关联数组，ID名作为key，value每次读到这个ID，value就+1,然后把value读出来，排序……

楼上的方法没错，可要是记录特别多呢？
像圣战那天，一天发了那么多帖子，全都存起来的话....
我只要前十啊，每个都算...
[/Quote]那就让百度回档，帖子就少了~

[iloveyaoge]

[Quote=引用 7 楼 qq120848369 的回复:]
STL里的partial_sort可以帮你完成你的问题.

原理就是用最小堆,建一个大小3的堆,然后依次读取每条发帖纪录,如果数量超过堆顶就替换掉堆顶,维护一次堆.

最终堆中3个人就是最水的.
[/Quote]
请问这个和直接用数组比，不可或缺的优点在哪里？

[pro_To_Life]

[Quote=引用 6 楼 iloveyaoge 的回复:]
楼上的方法没错，可要是记录特别多呢？
像圣战那天，一天发了那么多帖子，全都存起来的话....
我只要前十啊，每个都算...
[/Quote]不管你选前多少，方法是一定的，都能够做到。但是对于那种直接统计的方法，要更多的空间和时间

[iloveyaoge]

[Quote=引用 9 楼 qq120848369 的回复:]
如果事前你需要自行统计ID发帖数的话肯定会用到hash_map或者map之类的数据结构,条件允许用数据库.
[/Quote]
我问过牛人，我说的用map，然后他叫我再优化一下。
是不是用hash？
或者有更好的数据结构？

[iloveyaoge]

[Quote=引用 12 楼 pro_to_life 的回复:]
引用 6 楼 iloveyaoge 的回复:
楼上的方法没错，可要是记录特别多呢？
像圣战那天，一天发了那么多帖子，全都存起来的话....
我只要前十啊，每个都算...
不管你选前多少，方法是一定的，都能够做到。但是对于那种直接统计的方法，要更多的空间和时间
[/Quote]
嗯，就是越优化越好啊，我比较弱~
你说具体一点嘛

[pro_To_Life]

恩，我的错，没有看最下面，不好意思，再思考一下

[qq120848369]

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <functional>
using namespace std;

const int testData[]={1,2,3,4,5,6,5,4,3,2,1,9,8,7,6,5,4,3,2,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0};

struct printTop3
{
	void operator()(const int &d)
	{
		cout<<d<<" ";
	}
};

int main()
{
	vector<int> testVec(testData,testData+29);
	partial_sort(testVec.begin(),testVec.begin()+3,testVec.end(),greater<int>());
	for_each(testVec.begin(),testVec.begin()+3,printTop3());
	return 0;
}

[qq120848369]

template<class _RanIt,
	class _Ty,
	class _Pr> inline
	void _Partial_sort(_RanIt _First, _RanIt _Mid, _RanIt _Last,
		_Pr _Pred, _Ty *)
	{	// order [First, _Last) up to _Mid, using _Pred
	_DEBUG_RANGE(_First, _Mid);
	_DEBUG_RANGE(_Mid, _Last);
	_DEBUG_POINTER(_Pred);
	_STD make_heap(_First, _Mid, _Pred);
	for (_RanIt _Next = _Mid; _Next < _Last; ++_Next)		if (_DEBUG_LT_PRED(_Pred, *_Next, *_First))			{	// replace top with new largest
			_Ty _Val = _Move(*_Next);
			_Pop_heap(_First, _Mid, _Next, _Move(_Val), _Pred,
				_Dist_type(_First));			}
	_STD sort_heap(_First, _Mid, _Pred);
	}