cad是 python是 Active X 是 pyautocad模块由俄罗斯工程师开发,因参考实例较少,工程需要,现将模块中一些基本的用法,做出简要说明,叙述力求简洁明了, 因个人水平有限,文中难免有所疏漏,还请各位大神不吝...
随着cad不断更新,不断优化,每次发布新版本功能都会有所提升,操作也...有的人说2004版最好用,有的人说2016版最好用,其实这个并没有一个统一的判断标准,完全是由个人的习惯和硬件设备的条件决定的。有的人用习惯...
创建点及直线...... 添加多段线及样条曲线...... 添加含圆弧多段线...... 设置多段线线宽...... 添加圆及圆弧...... 添加椭圆及椭圆弧...... 倒角矩形绘制...... 图案填充......
相信许多初学建筑设计的小伙伴在选择CAD时,都会有这样一个疑惑:AutoCAD和天正CAD有什么区别?哪个更好用?应该先选择哪一个进行学习?下面小编就来为大家解答疑惑[1]。一、开发商不同AutoCAD和天正CAD第一个区别...
AutoCAD扩展工具有此新功能,可以轻松解决找不到合适填充图案的燃眉之急,同时还有些常规填充无法实现的功能,可以用图像、区域覆盖作为填充。 要自定义一个相对复杂的填充图案,对于普通设计人员来说不是件容易的事...
A、CAD高版本可以打开所有低版本的图纸B、CAD低版本不可以打开高版本的图纸C、高版本转成低版本的方法,直接点击另存为,将文件类型可以改成任意的低版本D、将低版本转换成高版本,就比较复杂了,需要第三方软件...
AutoCAD 2007启动速度快,...天正软件是基于AutoCAD的扩展插件,出图美观简洁,节省了设计人员大量的制图时间,文章附后有个人封装的天正8.5 2014及T20单机版的安装程序,方便大家学习,不会出现试用版的过期问题。
电脑硬件大家都知道非常重要,但是除了硬件外操作系统的好坏决定着电脑整体运行,硬件再好要是操作系统不给力,一切都是浮云,正好最近有小伙伴发了一张他电脑的配置图,他想换成w10系统,我告诉他由于驱动问题不能...
画图的时候想看看自己总结的比例规律,发现文章写的实在是太烂,自己...在cad图中,常常遇到一张图中有多种比例的情况,怎么设置才能既快速正确的绘制图形,同时又易于修改呢?本文章的主要观点是借鉴了 @猪小宝大神...
本网站已经有人提供了如何新建CAD文件的方法,这里说说如何打开已经存在的dwg文件 import comtypes.client try: acad = comtypes.client.GetActiveObject("AutoCAD.Application") except: acad = comtypes....
经常用CAD 免不了用快捷键,而设置自己方便的快捷键更是每次重装软件后第一件事情,更是一件麻烦的事情,天正本身在软件内有更改快捷的程序可是由于设置快捷键时经常与其他键冲突很多直接在软件内设置不成功,要想...
autocad 编者注:本文最初于2016年5月发布,并已更新为包括一些其他选项。 CAD是一种计算机辅助设计或计算机辅助制图,具体取决于您要求的人。该技术的创建旨在使创建真实对象的规格更加容易。 无论您要构建的对象...
创建新块...... 创建新块...... 添加图元到块...... 插入块...... 添加属性到块...... 已有块属性的读取...... 创建新组......
CAD 2020卸载工具,完全彻底删除干净CAD 2020各种残留注册表和文件。CAD 2020安装失败,怎么完全彻底删除清理干净CAD 2020各种残留注册表和文件呢?有些同学想把CAD 2020重新安装,但是CAD 2020安装失败显示失败,...
AutoCAD二次开发工具:1986年AutoLisp,1989年ADS,1990年DCL,1993年ADS-RX,1995年ObjectARX,1996年Active X Automation(COM),1997年VBA...趋势和方向:AutoCAD.net API(AutoCAD2006出现,形式是用netload调用D...
CAD 2018卸载工具,完全彻底删除干净CAD 2018各种残留注册表和文件。CAD 2018安装失败,怎么完全彻底删除清理干净CAD 2018各种残留注册表和文件呢?有些同学想把CAD 2018重新安装,但是CAD 2018安装失败显示失败,...
相信不小小伙伴对这个问题都会存有疑问,毕竟我们经常会在工作中将CAD图纸文件转换为PDF格式,而在此将PDF转换为CAD格式,确实很多人都存有疑问的! 将CAD图纸文件转换为PDF格式进行保存,一是微视方便查阅图纸,二...
选择集...... 过滤器......
这些AutoCAD格式通常要求您具有Windows®和AutoCAD副本才能打开它们。 使用一些方便的开源库,您可以使您的应用程序能够免费读取任何操作系统上的DXF和DWG文件。 在本文中,您将构建一个转换器,将这些文件格式转换...
文字标注...... 文本样式...... 尺寸标准...... 标注样式...... 多重引线......
如果我们经常操作大图纸,可以配置一台好一点机器,内存配8个G以上,安装64位操作系统和CAD,这样可以避免因内存不足导致CAD软件无响应甚至退出。如何在现有硬件配置状态下,进一步提高CAD绘图效率,很多粉丝都非常...
利用C 进行AutoCAD的二次开发
前两天在微信上有个朋友问了一个问题:我CAD突然崩溃了,再开就要重新激活,激活完就闪退,之后怎么开都闪退,重装CAD也是这样的情况。反正就是一连串各个版本CAD都授权要修复,激活完就永远闪退了。只有08版没事。说...
下面是本公众号文章分类目录,点击文字可打开分类文章列表:安装文件基本操作设置界面快捷键图层颜色线型捕捉坐标定位视图选择、组 二维绘图 多段线 文字和字体标注表格填充 图形修改三维建模 图块 外部参照光栅图像...
通过这篇文章,终于实现了第一个基于C#和autocad2010开发第一个小程序 AutoCAD二次开发——AutoCAD.NET API开发环境搭建 AutoCAD二次开发工具:1986年AutoLisp,1989年ADS,1990年DCL,1993年ADS-RX,1995年...
最近收到了一个小伙伴的私信,说他学校里面用的是AutoCAD 2000和2002(偶的神呐!这两个版本竟然还能找到),现在大部分工作单位用的是AutoCAD 2017,感觉版本跨度有点大,估计这个小伙伴拿到了AutoCAD 2017后就完全...
CAD 2019卸载工具,完全彻底删除干净CAD 2019各种残留注册表和文件。CAD 2019安装失败,怎么完全彻底删除清理干净CAD 2019各种残留注册表和文件呢?有些同学想把CAD 2019重新安装,但是CAD 2019安装失败显示失败,...
1)相比 AutoCAD for Mac 的兄长——AutoCAD Windows 版本,Mac版本的功能略有不同。 3)本文使用的是 AutoCAD for Mac 2017 版本,请务必注意…… 好,转回正题,我们来看一下 AutoCAD for Mac 2017 版本的界面: ...
因为某些功能的原因,一部份VBA的用户最终选择了NET,又... 来自 一个CAD群叫 “arx-阿华”的 作为新手,作为业余,基础一般,精力有限,其实语言的选择是个不容忽视的问题。 目前我的定位是 飞思CAD,软件初...
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。