drools5 的一些新手问题

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zhuyx808

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drools6.3+spring+Drools Workbench+activemq搭建风险控制系统

根据业务的需求,从2015年10月份...期间一路遇到的问题无数,如果是新手去搭建drools,估计至少折腾1-2个月。系统最终实现了在一个业务管控台中根据业务配置业务规则,生成决策表和规则的drl文件,然后通过kie-workbe

Drools入门系列

Drools入门系列(一)HelloWorld Drools入门系列(二)HelloWorld详解之Sample.drl Drools入门系列(三)HelloWorld详解之kmodule.xml Drools入门系列(四)HelloWorld详解之JUnit Test类 Drools入门系列(五)KIE...

Drools

Drools入门系列(一)HelloWorldDrools入门系列(二)HelloWorld详解之Sample.drlDrools入门系列(三)HelloWorld详解之kmodule.xmlDrools入门系列(四)HelloWorld详解之JUnit Test类Drools入门系列(五)KIE概论...

drools 怎么通过dsl编写规则

我是刚接触drools新手,最近碰到个问题就是通过配置好.dsl文件去编写规则 例如 Report error : "{error}" =System.err.println("{error}"); .dsl 文件 编写完以后我就不知道 然后 该在什么地方写了 那位大神能...

规则引擎drools

规则引擎 相关介绍 规则引擎起源于基于规则的专家系统,而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统又属于人工智能的一个研究分支,它模仿人类的推理方式,使用试探性的方法进行推理,并使用...

Drools简单例子

Jboss官方推荐使用Drools Eclipse IDE进行开发,但是我发现其插件的安装相当繁琐,对其他的组件依赖严重,而且里面新手能用到的东东不多,下面就偷懒来搭建一个demo。 此demo基于Maven3进行开发,没有用过Maven...

Drools——编写和执行规则(一)

学习任何新得事物最好的方式就是去尝试。...在我们开始编写之前,在这章的前半部分,你会学到如何安装使用Drools所需要的所有的标准工具和这本书提供的示例。你将会从头开始创建项目,因此,你会用到本章作...

Java规则引擎:开源Drools项目

http://starrynight.blogdriver.com/starrynight/182978.html 为了在公司...直到我读了Alex Rupp发表在TheServerSide的文章,才开始整理出一些头绪,太精彩了!现将它译成中文推荐给大家。原文参见这里。 内容提要 

新手求教SQL server语句 求和,多个表之间的操作

SQL求和插入,求C表更新每个OrderID的SUM_Fee,SUM_Fee对应B表每个OrderId的总和(A表的B_ID对应B表的ID,B_ID记录单个Fee)?![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201508/13/1439438996_565612.png)

面试IT公司的时候,程序员的简历应该写多少个项目经验比较合适?

这里是修真院小课堂,本篇分析的主题是 【面试IT公司的时候,程序员的简历应该写多少个项目经验比较合适?】 直接给你贴个我自己的简历,你看看写多少项目经验合适。 ...10年互联网从业经验,60+团队管理经验,曾任...

Drools-入门

规则引擎。Drools

iOS开发 非常全的三方库、插件、大牛博客等等

UI 下拉刷新 EGOTableViewPullRefresh- 最早的下拉刷新控件。 SVPullToRefresh- 下拉刷新...MJRefresh- 仅需一行代码就可以为UITableView或者CollectionView加上下拉刷新或者上拉刷新功能。...XHRefreshContr

swift 框架大全--NB 转自github

版本:Swiftgithub排名 https://github.com/trending,github搜索:https://github.com/search主要工作说明: 1. 将Swift从Objective-C...问题反馈:请广大网友只按照目录结构(即使目录结构有问题)添加三方库,并pu

drools workbench +kie server

环境安装(本地环境安装) 直接使用docker安装 参考文档: drools workbench:...drools workbench使用 1.新建项目 需要关注Group ID和Artifact ID,按照maven正常项目创建即可。 2.通过Add Ass

史上最新最全面的java大数据学习路线(新手小白必看版本)

第一阶段:大数据基础Java语言基础阶段 1.1:Java开发介绍 1.1.1 Java的发展历史 1.1.2 Java的应用领域 1.1.3 Java语言的特性 1.1.4 Java面向对象 1.1.5 Java性能分类 1.1.6 搭建Java环境 ...1.2.2 安...

规则引擎之drools

drools是一个规则引擎,可以将开发从业务中解放出来,不用重复写不同的业务、然后测试、上线,只需要将业务规则配置到drl文件,然后每次有新业务需求的时候,只需要改一下配置文件,项目不需要重新上线。drools帮你...

常用的iOS第三方框架

目录 UI 下拉刷新模糊效果AutoLayout富文本图表表相关与Tabbar 隐藏与显示HUD与Toast对话框其他UI ...网络连接图像获取网络聊天网络测试网页框架WebView与WKWebView ...Model通讯录其他库数据库

Github上关于iOS的各种开源项目集合(强烈建议大家收藏,查看,总有一款你需要)

下拉刷新 EGOTableViewPullRefresh - 最早的下拉刷新控件。SVPullToRefresh - 下拉刷新控件。MJRefresh - ... 仅需一行代码就可以为UITableView或者CollectionView加上下拉刷新或者上拉刷新功能。...

swift 框架大全

版本:Swift ... 主要工作说明:  1. 将Swift从Objective-C混合的md文件中抽出(正在进行…) ...使用方法:根据目录关键字搜索,记得包含@,以保证搜索目录关键字的...问题反馈:请广大网友只按照目录结构(即使目

iOS、mac开源项目及库

ios 开源库及项目

iOS 第三方库、插件、知名博客总结

用到的组件 1、通过CocoaPods安装 项目名称 项目信息 AFNetworking 网络请求组件 FMDB 本地数据库组件 SDWebImage 多个缩略图缓存组件 UICKeyChainStore 存放用户账号密码组件 ...MWPhotoB

GitHub上Swift开源项目!

swift-open-project这里汇集了目前为止最为流行的Swift开源项目,选取SwiftGuide中的开源部分,这里将每周对项目进行总结,如果大家有推荐的可以联系thinkloki@gmail.com,或者issues,欢迎Star、Fork。...

iOS非常全的三方库、插件、大牛博客

转自: http://www.cnblogs.com/zyjzyj/p/6015625.html github排名:https://github.com/trending, github搜索:https://github.com/search. 此文章转自github:...UI

C#开源大全--汇总

C#开源 商业协作和项目管理平台-TeamLab 网络视频会议软件-VMukti 驰骋工作流程引擎-ccflow 【免费】正则表达式测试工具-Regex-Tester Windows-Phone-7-SDK ...电话软交换机-Free

iOS最全学习资源汇总

目录: 第一部分: iOS 学习资源整理(包括视频/教程/博客/书记/插件/社区/网站) 第一部分: iOS 各大牛博客列表 第一部分: iOS github 上托管的各类第三方     ...---------------------------------------------...

c#项目大全

C#开源项目大全 商业协作和项目管理平台-TeamLab 网络视频会议软件-VMukti 驰骋工作流程引擎-ccflow 【免费】正则表达式测试工具-Regex-Tester Windows-Phone-7-SDK ...电

规则引擎-----Drools入门系列

Drools入门系列(一)HelloWorld Drools入门系列(二)HelloWorld详解之Sample.drl Drools入门系列(三)HelloWorld详解之kmodule.xml Drools入门系列(四)HelloWorld详解之JUnit Test类 Drools入门系列(五)...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

C语言内存管理机制精讲-高手必修课视频教程

在企业级项目开发中一个非常重要的设计就是如何有效地管理内存资源。在C语言中,关于内存管理的知识点比较多,如函数变量、作用域、指针、堆 、栈、 常量区、全局静态区、要想真正掌握和理解C语言,就必须先精通C语言内存管理机制。 黄老师精选内存相关知识点,循序渐进,最后以一个复杂的内存池设计实现贯穿对整个课程知识要点,让学员真正透彻理解C语言内存管理!

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