SQL数据库删除如何恢复？急死我了！

elvisdon 2010-09-01 04:45:39
SQL2000企业管理器里右键误删了一个数据库（整个数据库），并不小心选中了“为数据库删除备份并还原历史记录”。

现在只剩下一个最新的.ldf文件，和一个10天前的备份.bak，如何才能恢复？用了EasyRecovery等文件恢复软件找不到删除的文件。
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cactus123456 2010-09-02
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我07年不小心把笔记本硬盘给格式化了，刚提示格式化完成，就想到有好几G的数据忘备份了，那个急呀，硬盘没有再做任何操作，然后用上海数擎公司DataExplore软件恢复，居然真的找到了这个文件，但是不能恢复，赶紧给那个公司打电话，花了800元买了个license就恢复了。虽然很心疼钱，但是比起丢失的数据还是很值得
cactus123456 2010-09-02
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不会log文件也删除了吧
elvisdon 2010-09-01
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网上查到一些贴子说log explorer可以解决

但是附加时提示：no log data found for this database

一直找不到原因和解决办法
dlcyj 2010-09-01
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[Quote=引用 8 楼 elvisdon 的回复:]
我现在就很奇怪，为什么通过这样删除的bak文件为什么不能通过软件来恢复
[/Quote]

那是因为数据库文件的存储方式，通过系统层的数据恢复软件，是恢复不了的。
elvisdon 2010-09-01
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楼上的是什么意思？
Rotel-刘志东 2010-09-01
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修改楼上
backup database db to disk='d:\数据库文件.bak' with format

backup log db to disk='d:\日志文件.bak' with format
---备份数据库日志
restore database db to disk='d:\数据库文件.bak' with recovery

restore log db to disk='d:\日志文件.bak' with NOrevery
Rotel-刘志东 2010-09-01
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恢复前几天的数据了
--备份数据库文件
backup database to disk='d:\数据库文件.bak'

backup log to disk='d:\日志文件.bak'

---备份数据库日志
restore database to disk='d:\数据库文件.bak'

restore log to disk='d:\日志文件.bak'
Rotel-刘志东 2010-09-01
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如果回复不了最好找专业数据库公司。
fuxiaoyang13 2010-09-01
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dingding
elvisdon 2010-09-01
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我现在就很奇怪，为什么通过这样删除的bak文件为什么不能通过软件来恢复
Sybase数据库恢复 2010-09-01
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找专业的数据库恢复公司。 别把硬盘再破坏了。
xcliang2004 2010-09-01
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如何使用事务日志恢复SQL Server数据库
开发者在线 Builder.com.cn 更新时间:2007-07-31作者：开发者在线 来源:开发者在线
本文关键词： Tim Chapman 数据库备份 数据库 事务日志 备份 SQL Server
大多数数据库管理员都害怕听说要将数据库恢复到某个时间点，特别是在数据库为生产数据库的情况下。但是，了解如何恢复数据库是数据库管理员技能背景中一个至关重要的组成部分。本文将说明如何把一个SQL Server数据库回复到恢复一个数据表的时候。
情况介绍
一个同事慌慌张张地给你打电话，因为他不小心删除了一些生产数据，他希望你能帮助他恢复丢失的记录。
如果你幸运的话，你建立了一个数据审计系统，你可以从一个审计表中恢复这些记录。如果你没有一个阅读事务日志的工具帮助你恢复事务，你可能需要将修改后的数据库恢复到某个时间点，恢复过程在同一台或单独的服务器上完成，而不是由服务器托管当前数据库实例。
恢复过程
注意，在本文中，我假定你的数据库恢复模式设为FULL。
恢复过程的第一步是执行尾日志备份。在恢复一个数据库之前，为保证上次备份之后发生改变的记录都包含在恢复过程之中，你可能需要执行这种类型的备份。
下一步，你应该查找数据库备份文件在机器或网络中的存储位置。如果你要在另一台服务器上恢复数据库，最好是把这些文件复制到目标服务器中。在备份文件所在的位置，找出最后一个完整的数据库备份（这些文件通常使用.bak为扩展名）；你需要恢复这个完整的备份。下面的脚本将完整的备份文件应用于NewDatabase数据库：
RESTORE DATABASE NewDatabase
FROM DISK = 'D: BackupFilesTestDatabaseFullBackup.bak'
WITH
MOVE 'PreviousDatabase' TO 'D:DataFiles TestDatabase.mdf',
MOVE 'PreviousDatabase_log' TO 'D:DataFiles TestDatabase_Log.ldf',
NORECOVERY
这段脚本指出完整备份文件位于服务器的D盘中，你正在使用备份文件恢复NewDatabase这个数据库。脚本中的语句将数据文件和日志文件从完整备份文件转移到TestDatabase数据库的新文件中。脚本中的最后一个语句——NORECOVERY——非常重要。NORECOVERY模式有三种选项，如下所示：
• NORECOVERY：告诉SQL Server你没有完成恢复数据库的过程，随后会出现恢复文件。当数据库处于这种状态时，数据库还不能使用，因而不允许建立连接。
• RECOVERY：告诉SQL Server你已经完成数据库恢复过程，数据库即将准备就绪。这是默认选项，也是最常用的选项。
• STANDBY：告诉SQL Server当前数据库还未为完成恢复做好准备，随后可以使用日志文件进行恢复。如果必要，你可以使用这个选项为恢复数据库建立连接。但是，如果当前不存在连接，将来的事务日志只能应用于数据库。
一旦你使用NORECOVERY选项恢复了完整备份，你可以开始应用事务日志备份或差异备份。
差异备份
差异备份是指对上次完整数据库备份后数据库发生的任何改变进行备份。如果你有几个差异备份，你只需要恢复最后一个备份文件。在这种情况下，并不存在差异备份，因此你可以直接转向事务日志备份。

事务日志备份
事务日志备份保留上次事务日志备份后发生的所有事务的痕迹；它还允许你把数据库恢复到数据库发生错误之前的一个时间点。事务日志备份按顺序发生，从而建立一个备份链。在把一连串事务日志备份恢复到一个时间点时，事务日志文件也必须按顺序恢复。
当你使用一个数据库维护计划来建立事务日志备份时，事务日志文件名中往往包含一个时间指示器。下面的脚本使用NORECOVERY选项应用三个事务日志备份，最后一个语句把数据库恢复到最后一个事务日志文件的结束点。
RESTORE LOG NewDatabase
FROM DISK = ''D: BackupFilesTestDatabase_TransactionLogBackup1.trn'
WITH NORECOVERY
RESTORE LOG NewDatabase
FROM DISK = ''D: BackupFiles TestDatabase_TransactionLogBackup2.trn'
WITH NORECOVERY
RESTORE LOG NewDatabase
FROM DISK = ''D: BackupFiles TestDatabase_TransactionLogBackup3.trn'
WITH NORECOVERY
RESTORE LOG NewDatabase
FROM DISK = ''D: BackupFiles TestDatabase_TransactionLogBackup4.trn'
WITH RECOVERY
恢复到一个时间点
在上面的例子中，你把数据库恢复到最后一个事务日志的结束点。如果你想把数据库恢复到事务日志结束前的某个特定的时间点，你必须使用STOPAT选项。下面的脚本把日志序列中的第四个事务日志恢复到4:01 AM——正好在数据库出错之前。
RESTORE LOG NewDatabase
FROM DISK = ''D: BackupFiles TestDatabase_TransactionLogBackup4.trn'
WITH STOPAT = N'6/28/2007 4:01:45 PM', RECOVERY
既然你已经把数据库恢复到一个你指定的时间点上，现在该是决定如何帮助开发者，使他们的工作更加轻松的时候了。我建议把开发者需要的表复制到服务器上的一个单独的表中，以便于你或他们更正数据错误。
做好准备
将数据库恢复到某个时间点是你最不希望做的事情之一，但如有必要，你必须能够完成恢复过程。我概括说明了如何使用事务日志在某种情况下恢复SQL Server数据库的过程。必须注意，公司备份数据的方法各不相同，因此彻底了解你们公司的数据库备份过程极其重要。一定要记得经常对恢复和恢复情形进行测试，以便在灾难确实发生时，你已经做好应对准备。
Tim Chapman是肯塔基州路易维尔市一家银行的SQL Server数据库管理员，他有超过7年的IT行业经验。他还通过了微软SQL Server 2000和SQL Server 2005的认证。
责任编辑：德东
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elvisdon 2010-09-01
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1. 试了好几个恢复文件的软件都没能找到。

2. 只能恢复到10天前的数据了。
中国风 2010-09-01
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[Quote=引用 3 楼 elvisdon 的回复:]

log explorer 提示：no log data found for this database

引用 2 楼 roy_88 的回复:

Log explorer 軟件可以，在我上傳資料里有下載
[/Quote]
方法1在網上找恢復物理文件的軟件

方法2
這樣試試
用一台機，還原10天前備份
BACKUP LOG db TO DISK='c:\日誌文件.bak' WITH FORMAT,NO_TRUNCATE
RESTORE DATABASE db FROM DISK='c:\10天前備份.bak' WITH NORECOVERY
RESTORE LOG db FROM DISK='c:\日誌文件.bak' WITH RECOVERY
elvisdon 2010-09-01
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log explorer 提示：no log data found for this database

[Quote=引用 2 楼 roy_88 的回复:]

Log explorer 軟件可以，在我上傳資料里有下載
[/Quote]
中国风 2010-09-01
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Log explorer 軟件可以，在我上傳資料里有下載
水族杰纶 2010-09-01
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难办了
估计要花RMB找专业公司了
经典全面的SQL语句大全
经典SQL语句大全 下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 　　SQL分类： 　　DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) 　　DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) 　　DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 　　首先,简要介绍基础语句： 　　1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 　　2、说明：删除数据库 drop database dbname 　　3、说明：备份sql server 　　--- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' 　　--- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 　　4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 　　根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only C: select * into table2 from table 　　5、说明： 　　删除新表：drop table tabname 　　6、说明： 　　增加一个列：Alter table tabname add column col type 　　注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 　　7、说明： 　　添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 　　说明： 　　删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 　　8、说明： 　　创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 　　删除索引：drop index idxname 　　注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 　　9、说明： 　　创建视图：create view viewname as select statement 　　删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 　　选择：select * from table1 where 范围 　　插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 　　删除：delete from table1 where 范围 　　更新：update table1 set field1=value1 where 范围 　　查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 　　排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 　　总数：select count * as totalcount from table1 　　求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 　　平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 　　最大：select max(field1) as maxvalue from table1 　　最小：select min(field1) as minvalue from table1 　　11、说明：几个高级查询运算词 　　A： UNION 运算符 　 　UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 　　B： EXCEPT 运算符 　　EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 　　C： INTERSECT 运算符 　　INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 　　注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 　　12、说明：使用外连接 　　A、left outer join： 　　左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c 　　B：right outer join: 　　右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 　　C：full outer join： 　　全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。 　　其次，大家来看一些不错的sql语句 　　1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用) 　　法一：select * into b from a where 11 　　法二：select top 0 * into b from a 　　2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 　　3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件 　　例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where.. 　　4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b) select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3) 　　5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间 select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b 6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b) select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c 　　7、说明：在线视图查询(表名1：a ) select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1; 　　8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括 select * from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2 　　9、说明：in 的使用方法 select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’) 　　10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 ) 　　11、说明：四表联查问题： select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ..... 　　12、说明：日程安排提前五分钟提醒 SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5 　　13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页 select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段 　　14、说明：前10条记录 select top 10 * form table1 where 范围 　　15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.) select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b) 　　16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC) 　　17、说明：随机取出10条数据 select top 10 * from tablename order by newid() 　　18、说明：随机选择记录 select newid() 　　19、说明：删除重复记录 Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...) 　　20、说明：列出数据库里所有的表名 select name from sysobjects where type='U' 21、说明：列出表里的所有的 select name from syscolumns where id=object_id('TableName') 　　22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。 select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type 　　显示结果： type vender pcs 电脑 A 1 电脑 A 1 光盘 B 2 光盘 A 2 手机 B 3 手机 C 3 　　23、说明：初始化表table1 TRUNCATE TABLE table1 　　24、说明：选择从10到15的记录 select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc 随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现） 　　对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环： Randomize RNumber = Int(Rnd*499) +1 　 While Not objRec.EOF If objRec("ID") = RNumber THEN ... 这里是执行脚本 ... end if objRec.MoveNext Wend 　 　这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一 个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？ 　　采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示： Randomize RNumber = Int(Rnd*499) + 1 　 SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber 　 set objRec = ObjConn.Execute(SQL) Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email") 　　不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。 再谈随机数 　　现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。 　　为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录： 　　SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3 　　假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）： SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9" 　　注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。 　　随机读取若干条记录，测试过 Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id) Sql server:select top n * from 表名 order by newid() mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n 　　Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查) 　　语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ... 　　使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示 　　语法： 　　SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename 　　Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename; 　　Conn.Execute说明 　　Execute方法 　　该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种： 　　1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为： 　　Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言") 　　Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。 　　2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为： 　　连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option] 　　•RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。 　　•Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。 　　•BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法 　　这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。 　　事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。 　 　BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过 连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一 个错误信息。 SQL语句大全精要 2006/10/26 13:46 DELETE语句 DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE 子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。 语法：DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria 语法：DELETE * FROM table WHERE criteria='查询的字' 说明：table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。 criteria参数为一个表达式，用于指定哪些记录应该被删除的表达式。 可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过，若用这种方法删除表，将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE，只有数据会被删除；表的结构以及表的所有属性仍然保留，例如字段属性及索引。 UPDATE 有关UPDATE，急！！！！！！！！！！！ 在ORACLE数据库中 表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME ) 表 B( ID,LASTNAME) 表 A 中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的 表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的 现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。 先谢谢了!!!! update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id) 　　掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。 　　 练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。 　 　在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据 库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。 　　SQL中有四种基本的DML操 作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给 出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
阿里云mysql空间清理的方法
今天收到阿里云磁盘告警通知，查看了一个100G的空间已达到80G的使用量，如果决定删除2018年1月1日之前的数据，可delete后，再去查看发现磁盘可用空间并没有减少，还飞速的上涨，这可把我急坏了，不一会儿数据库就锁死了。 敢忙找度娘，原来delete后，磁盘不会减少，还得执行一下 OPTIMIZE TABLE +表名，以后找到救星了，可执行此命信不成功，原来是空间不足，数据库存补锁不能执行这条指令，一下没了头绪，如是决定先把服务器暂停，就在暂停时奇迹发生了，可用空间有5G多了，这下可以执行OPTIMIZE TABLE 来优化表了，可执行3分钟后，指令返回错误，一看空间又不足了，又表锁住了。
sql server 数据库误删除、误操作恢复：事务日志
原文出处：http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/8491327 个人总结： 1.查看在使用你想要恢复的数据库的SPID SELECT * FROM sys.sysprocesses WHERE dbid=DB_ID('JAB_Mega') --有的同学不知道怎么kill的 其实就是直接的sql 语句 如下： kill 5...
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数据库上手急用！
sqlserver数据库操作大全——常用语句/技巧集锦/经典语句
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