求助：数据库表结构设计与平均转发的问题

[bisal(Chen Liu)]

问题1：
现在有这样一些记录：
ID NAME STATUS UPDATE_TIME
1 a b ...
2 c d ...
...
2 f g ...
1 k j ...
1 p q ...
...

即ID号可能一段时间后会重复，但对应不同的记录，这里不用担心一个ID对应多条记录的冲突，只是想存储这些数据，然后可以比如按照ID查出其对应的时间名称等等。

但现在如果存储一个月的数据就有几百万，想做切分表，分成多个表来存储，开始想的是：
表1：存储ID
表2：存储ID和其它所有字段，并且将ID作为外键关联到表1的ID。
这样在检索ID时就可以现在表1中检索，然后再到表2。

但有两个问题不太清楚：
1、若检索时间范围，则只能在表2检索，是否会有性能影响？
2、表1和表2的ID都不能作为主键，因为可能有重复的值，这种情况下，用表2的ID座位表1的外键是否合适呢？

这种数据库结构的设计以前接触的不多，还请高手指点！谢谢！


问题2：
有个表：
ID DATE
1 10:10
2 10:15
3 10:50
4 10:05
5 10:10
1 9:45
3 9:50
2 10:00
...

然后要做的是在proc中先按照时间顺序排列select出这些记录，然后有5个地址，要求：
1、相同ID的要发到同一个地址
2、尽量保证不同ID平均发到5个地址，例如发送到地址1的有5个ID，发送到地址2的有5个ID，发送到地址3的有5个ID，发送到地址4的有5个ID，发送到地址5的有4个ID。

之前我的想法：
1、如果不考虑相同ID必须发到同一个地址，我可以在一个ID发到地址1时加个变量，例如ind=2，这样处理下一个ID时就会进入地址2，在地址2中指定变量ind=3，下一个ID处理时就进入地址3，以此类推。
2、如果相同ID发到同一个地址，可以对ID%5取模，例如模是0的发到地址1，模是1的发到地址2，以此类推。

但现在的情况是以上两种的合体，所以思路还不是很清晰，大家讨论下，谢谢高手指点！

[hyee]

问题1：
外键的要求是它所指向的其他表的列必须是主键或唯一键，所以在表1的ID重复的情况下，用外键的方式是不可行的。
你可以只使用一张表，然后建一个基于ID的hash 32全局分区索引，或使用位图索引。示例：
create index ix_table_id on table1(id) partition by hash(id) partitions 32;
关于基于时间统计的问题，如果时间跨度都在同一月内，也可以建基于月的按时间分区的索引。
问题2：
我想问题集中在如何给ID分组。如果分组允许不完全平均，那么可以通过ora_hash(id,4)获得组ID。
如果分组要求尽量平均，并且id不连续，那么可通过mod(dense_rank() OVER(ORDER BY id),5)获得组ID。

[minitoy]

伪列id不能唯一表征一条记录的情况很少见.
你这样设计会给后面处理埋下很大隐患.

[bisal(Chen Liu)]

[Quote=引用 1 楼 hyee 的回复:]

问题1：
外键的要求是它所指向的其他表的列必须是主键或唯一键，所以在表1的ID重复的情况下，用外键的方式是不可行的。
你可以只使用一张表，然后建一个基于ID的hash 32全局分区索引，或使用位图索引。示例：
create index ix_table_id on table1(id) partition by hash(id) partitions 32;
……
[/Quote]


但您这里我觉得仅仅是在数据中对不同的id进行了分类(分为了5类)，但如果按这种方式，有可能select出的记录都是属于1类的。因此是否应该在select出的子集中可以对这些id进行分类呢？思路很混乱