int 到 string长度补位

rainfull 2010-09-03 02:52:58
在vc里面,一个三位数转换成5位的字符,不足可以补0
int m=100;
string s;
s.format("%05d",m);

这时s=00100了,在c#怎么做呀!
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glest 2010-09-03
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[Quote=引用 9 楼 viena 的回复:]

C# code
string s = 100.ToString("d5")
[/Quote]

这是最简单的了
兔子-顾问 2010-09-03
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[Quote=引用 11 楼 viena 的回复:]
饺子抄袭我的答案,不能来点新鲜的吗?比如我9楼的回复
[/Quote]

回帖没看,这种简单的问题刷楼太快,回帖后没看到,再回就好几楼开外了。
Ijingjing 2010-09-03
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int m = 100;
string s = m.ToString().PadLeft(5, '0');
viena 2010-09-03
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饺子抄袭我的答案,不能来点新鲜的吗?比如我9楼的回复
glest 2010-09-03
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int m = 100;
string s=m.ToString();
s=s.PadLeft(5, '0');
viena 2010-09-03
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string s = 100.ToString("d5")
兔子-顾问 2010-09-03
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或是
int m = 100;
string s = m.ToString("00000");
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兔子-顾问 2010-09-03
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int m = 100;
string s = string.Format("{0:00000}", m);
bloodish 2010-09-03
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int m = 100;
string s = m.ToString().PadLeft(5, '0');
完美-态度 2010-09-03
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[Quote=引用 1 楼 q107770540 的回复:]
padLeft()
[/Quote]
冒是可行。。
viena 2010-09-03
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string s = 100.ToString("00000");
q107770540 2010-09-03
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int m = 100;
string s=m.ToString().PadLeft(5,'0');
Response.Write(s);
q107770540 2010-09-03
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padLeft()
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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