新手求教

zr6327575622 2010-09-06 12:29:59
额,我想请教一下那个swap函数的 值传递 地址传递和引用调用 这三种该怎么用,给几个例子欣赏一下!谢谢额
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昵称很不好取 2010-09-06
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#include <stdio.h>

void swap(int x,int y)//传值
{
int temp;
temp=x;
x=y;
y=temp;
}

int main()
{
int a=5,b=8;
swap(a,b);
printf("%d %d\n",a,b);
return 0;
}


#include <stdio.h>

void swap(int *x,int *y)//使用指针传递地址
{
int temp;
temp=*x;
*x=*y;
*y=temp;
}

int main()
{
int a=5,b=8;
swap(&a,&b);
printf("%d %d\n",a,b);
return 0;
}


void swap(int &x,int &y)//传引用,只有C++才有
{
int temp;
temp=x;
x=y;
y=temp;
}
眼睛猥琐男 2010-09-06
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[Quote=引用 1 楼 thefirstz 的回复:]

[/Quote]

#include <stdio.h>

void swap(int x,int y)//传值
{
int temp;
temp=x;
x=y;
y=temp;
}

int main()
{
int a=5,b=8;
swap(a,b);
printf("%d %d\n",a,b);
return 0;
}


#include <stdio.h>

void swap(int *x,int *y)//使用指针传递地址
{
int temp;
temp=*x;
*x=*y;
*y=temp;
}

int main()
{
int a=5,b=8;
swap(&a,&b);
printf("%d %d\n",a,b);
return 0;
}


void swap(int &x,int &y)//传引用,只有C++才有
{
int temp;
temp=x;
x=y;
y=temp;
}
十八道胡同 2010-09-06
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it seems like that call by reference is first used in Pascal.
引用传值 第一次是出现在Pascal中
suchx 2010-09-06
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.MODEL SMALL
.STACK 256H
BYTESIZE=1
WORDSIZE=2
.DATA
A DW 2
B DW 4
.CODE
START : NOP
MOV AX,@DATA
MOV DS,AX
MOV ES,AX
PUSH B
PUSH A
CALL SWAPBYVAL
PUSH DS
LEA SI,B
PUSH SI
PUSH DS
LEA SI,A
PUSH SI
CALL SWAPBYREF
MOV AX,4C00H
INT 21H
SWAPBYVAL PROC NEAR
PUSH BP
MOV BP,SP
DEC SP
DEC SP ;ALLOCATE SPACE FOR TEMP
MOV AX,[BP+4] ;GET A FROM STACK
MOV [BP-2],AX ;TEMP=A
MOV AX,[BP+6] ;GET B FROM STACK
MOV [BP+4],AX ;A=B
MOV AX,[BP-2] ;GET TEMP
MOV [BP+6],AX ;B=A
MOV SP,BP
POP BP
RET WORDSIZE*2
ENDP
SWAPBYREF PROC NEAR
PUSH BP
MOV BP,SP
DEC SP
DEC SP ;ALLOCATE SPACE FOR TEMP
LES DI,[BP+4]
MOV AX,[DI]
MOV [BP-2],AX;TEMP=A
LES DI,[BP+8]
MOV AX,[DI]
LES DI,[BP+4]
MOV [DI],AX ;A=B
LES DI,[BP+8]
MOV AX,[BP-2]
MOV [DI],AX ;B=A
MOV SP,BP
POP BP
RET WORDSIZE*4
ENDP
END START

I am not quite clear with 引用调用 in C++, it seems like that call by reference is first used in Pascal.
harderman 2010-09-06
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汇编写的很牛X
ForestDB 2010-09-06
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召唤复制帝及debug帝。
内容概要:本文围绕城市场景下的无人机三维路径规划问题,提出了一种新颖的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),旨在解决高维复杂环境中路径规划面临的多重挑战。研究聚焦于导航变量的多目标优化,构建了一个包含路径长度、飞行安全性、能量消耗等多个相互冲突目标的优化模型,并采用改进的粒子群算法进行高效搜索,最终获得一组Pareto最优解集,为实际决策提供多样化路径选择方案。该方法结合Matlab代码实现,详细阐述了算法的设计机制、数学建模流程及仿真验证过程,充分展示了其在密集城市建筑环境中有效规避障碍物、满足飞行动力学约束并实现多目标权衡的能力,具有较强的工程应用价值。; 适合人群:具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力,从事无人机路径规划、智能交通系统、自动化控制、人工智能应用等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市环境中的无人机物流配送、巡检监控、应急救援等实际任务的三维路径规划;②为高维、非线性、多约束的多目标优化问题提供有效的算法设计思路与改进参考;③通过Matlab仿真平台复现算法,进一步开展性能测试、参数调优与算法对比研究,推动相关领域的技术创新。; 阅读建议:此资源强调算法原理与工程实践的深度融合,建议读者重点研读目标函数的构建方式、约束条件的处理策略以及NMOPSO算法的核心改进机制,并务必动手运行和调试所提供的Matlab代码,以深入理解算法在三维空间路径优化中的具体实现细节与实际表现。

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