weka em算法结果分析

fengguoying850924 2010-09-06 10:27:44

各位大侠，我现在在研究数据挖掘的聚类算法--em,把数据执行完了之后，出来结果，只能看懂总共分了多少类，可是那个实例具体分到哪个类却看不懂，请指教，下面是运行结果。

主题： weka.clusterers.EM -I 100 -N -1 -M 1.0E-6 -S 100
关系： QueryResult-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R1
实例数： 67
属性数： 3
ND
jyrs
zzje
测试模式: 训练数据上评估

=== 训练集上的模型和评估 ===

EM
==

交叉验证选中的聚类器数量: 3

Cluster
Attribute 0 1 2
(0.01) (0.21) (0.77)
================================================
ND
2004 1 2.0096 10.9904
2005 1 3.0323 9.9677
2002 1 5.0909 6.9091
2007 1 2.9489 12.0511
2006 1 4.3068 9.6932
2003 2 2.0093 8.9907
[total] 7 19.3978 58.6022
jyrs
mean 2539 49176.8745 2102.3254
std. dev. 33059.8308 59871.1031 2634.4359

zzje
mean 502365 7254.4271 1663.2882
std. dev. 61107.7952 3923.838 1174.9083

聚类实例：

0 1 ( 1%)
1 13 ( 19%)
2 53 ( 79%)

似然估计: -21.00092

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