Request.QueryString 未将对象引用设置到对象的实例 NullRefrenceException

usibm 2010-09-11 10:41:20
在页面中使用到了web用户控件实现用户登录等功能。页面的url中包含传值的参数,跟踪程序执行,程序首先执行本页面的方法,然后执行web用户控件的方法,然后显示出从数据库中要读取的数据。这时程序不知为什么又一次执行本页面的page-load读取Request.QueryString 。出现了上述的问题。请高手解决。困惑我很久了。
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gdk123 2010-09-11
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if(!postback)
{
a= Request.QueryString["a"].Tostring();
}
public string a
{
get
{
if (ViewState["a"] != 0)
return ViewState["a"].ToString();
return 0;
}
set
{
ViewState["a"] = value;
}
}
jxmlearner 2010-09-11
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[Quote=引用 8 楼 net_lover 的回复:]
page_load执行多少次都不会导致此问题的,你需要再使用的时候要先进行判断即可

if(Request.QueryString["x"]!=null )
{
//执行 Request.QueryString 的操作
}
[/Quote]
是啊,就是要对值进行判断, 不存在如何处理,存在如何操作
孟子E章 2010-09-11
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page_load执行多少次都不会导致此问题的,你需要再使用的时候要先进行判断即可

if(Request.QueryString["x"]!=null )
{
//执行 Request.QueryString 的操作
}
wuyq11 2010-09-11
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if(!postback)
{
s= Request.QueryString["s"]=null?"":Request.QueryString["s"].Tostring();
}
public string s
{
get
{
return ViewState["s"].ToString();
}
set
{
ViewState["s"] = value;
}
}

porschev 2010-09-11
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[Quote=引用 4 楼 hj_daxian 的回复:]
C# code

if(!postback)
{
a= Request.QueryString["a"].Tostring();
}
public string a
{
get
{
if (ViewState["a"] != 0)
……
[/Quote]

这个不错。。

也是可直接声明一个viewstate赋进去
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[Quote=引用 4 楼 hj_daxian 的回复:]
C# code
get
{
if (ViewState["a"] != Null)
return ViewState["a"].ToString();
return Null;
}
[/Quote]
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if(!postback)
{
a= Request.QueryString["a"].Tostring();
}
public string a
{
get
{
if (ViewState["a"] != 0)
return ViewState["a"].ToString();
return 0;
}
set
{
ViewState["a"] = value;
}
}

赋值就是 a= ... 就是一个全局的状态保持对象
usibm 2010-09-11
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[Quote=引用 2 楼 q107770540 的回复:]
if(!postback)
{
}
将Request.QueryString读取的值放入viewstate中
[/Quote]
我是
if(!postback)
{
}
这么做的。如何放入viewstate中呢?
q107770540 2010-09-11
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if(!postback)
{
}
将Request.QueryString读取的值放入viewstate中
usibm 2010-09-11
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没人在吗
内容概要:本文围绕水陆两栖无人机的任务规划与执行问题,提出了一种基于Matlab实现的智能路径规划解决方案,重点融合粒子群优化算法(PSO)与遗传算法(GA)进行三维环境下的避障路径规划。研究系统性地构建了从复杂地形建模、任务需求分析到算法设计与仿真实验的完整流程,实现了在多约束、动态障碍物等复杂环境下无人机的高效任务调度。通过对GA与PSO两种智能优化算法在路径长度、收敛速度、路径平滑度及稳定性等方面的对比分析,深入探讨了各自在无人机路径规划中的适用场景与性能差异,验证了所提方法在提升任务执行效率与安全性方面的有效性。该方案不仅适用于水陆交互通用场景,也为多模态无人系统自主导航提供了可扩展的技术框架。; 适合人群:具备一定Matlab编程能力和算法基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究、自动化控制或相关领域科研工作的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于水陆两栖无人机在复杂自然环境(如江河湖海与陆地交错区域)中的自主巡航与任务执行;②比较遗传算法与粒子群算法在三维动态路径规划中的优化性能,指导实际工程中算法选型;③为多约束条件下无人系统的自主决策与实时避障提供算法支持与仿真验证平台。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行动手实践,重点关注两种算法的数学建模过程、适应度函数设计、参数调优策略及路径生成逻辑,通过仿真实验直观对比算法性能差异,深入理解智能优化算法在复杂路径规划问题中的应用机制与优化潜力。

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