超大数据量的数据库update

[knight8210]

数据库版本：SQL2005
数据量描述：mdf文件60G， ndf文件130G
整个库包括几张表，对其中比较大的一张表进行操作，操作如下：增加一个字段，并通过该条记录其他字段的值对该字段进行赋值，即对整个表进行update。
问题如下：ndf文件变为了150G，log文件由1m增加为300G时，磁盘空间已经不足，可是我的update还没完成。

请高手帮我分析下问题，指点一二。

updte语句如下
declare @dateBegin datetime
set @dateBegin='20090101 00:00:00';
update tab1 set dayindex = DATEDIFF(day,@dateBegin,convert(datetime,substring(time,1,8))) + 1

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注，刚开始是对部分数据（几m的数据量）进行处理，然后用结合VBA在excel出图。现在用C#结合出图插件来做，因为c#里面有类似的dayindex 函数，所以这个update数据预处理可以放在程序里面来做了。所以在程序里面做就不需要SQL2005的UPDATE数据预处理了。
上面那段话是换了个思路，但是我还是想知道几十G数据如果需要UPDATE该怎么做。
大师现身！

[liangCK]

分批UPDATE试试。

[noteasytoregister]

更改恢复模型为simple试试。

[幸运的意外]

如此巨大的数据量，楼主慎重。分批次更新微妙，清空一下日志。不然后果太严重了。

[noteasytoregister]

alter database database_name set recovery simple
-- update
alter database database_name set recovery full

[claro]

尝试1F的方式。

[飘零一叶]

直接加个计算列 试一试

alter tab1 loan_base add dayindex as DATEDIFF(day,字段名1,字段名2) + 1

[飘零一叶]

alter table tab1 add dayindex as DATEDIFF(day,字段名1,字段名2) + 1

[njlywy]

分批处理，否则一旦出错就很麻烦…

[Q724481678Q]

清空日志，压缩一下数据
应该没有那么大吧

[Austindatabases]

1 首先把数据库改成SIMPLE模式，收缩你的LOG文件

2 分批的UPDATE 你的数据

3 最好开始考虑分区表（其实已经晚了，不过比不做要强）

祝你好运