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换单片机
cyc9760
2010-09-14 09:45:22
一直使用ATmega单片机,现在价格涨得厉害,换哪种单片机比较好?要考虑成本的。
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换单片机
一直使用ATmega单片机,现在价格涨得厉害,换哪种单片机比较好?要考虑成本的。
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wgshi722
2010-09-15
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TI的MSP430系列不错!虽然价格贵了一些,但是性能非常好啊!超低功耗,16位。。。
咕唧咕唧shuboLK
2010-09-15
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PIC
dian_technology
2010-09-15
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我推荐NXP的LPC1100系列。
推荐理由:
1。性价比高。LPC1100系列最便宜的一款大概在8、9块左右。性能远超单片机。
2。周立功的售后及提供的方案还是比较不错的。
3。现在ARM才是主流。慢慢向主流靠近,对产品和公司的发展好处多多。
丰满
2010-09-15
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现在基本上都是ARM的时代,改ARM得了,为以后产品的升级着想哦!
fcf
2010-09-15
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还是stc好,小家电的都 用它的!
诗就
2010-09-14
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看你使用的功能多不多,要不多的话就拿STC的。
galle
2010-09-14
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PIC 16系列,也就10RMB左右 有16K
xiangsicao
2010-09-14
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用高级一点的c8051f的单片机!呵呵
cyymycc
2010-09-14
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8位用STC代替
换
不同型号
单片机
2、系统时钟通常都是72M所以,要改一下倍频系数(比如之前的12MHSE
单片机
,*6=72M,我们用C8T6的8M 需要*9=72M)4、
换
内核的启动文件,不同版本的启动文件在工程的core文件里都存了。2、改驱动名字(例如HD改成MD)3、改下载设备+下载自动复位功能。1、比如把12M改成8M。
【
单片机
毕业设计】【mcuclub-dz-825】基于
单片机
的商用智能
换
风音乐系统
本文介绍了一款基于STC89C52
单片机
的商用智能
换
风音乐系统设计。系统通过SGP30和MQ-135传感器分别监测CO2浓度和空气质量,利用HC-SR04超声波模块检测人员存在。当检测到人员时自动播放音乐,CO2或空气质量超标时启动通风。系统包含按键设置、数据显示、音乐播放和通风控制等功能模块,采用两层PCB设计。软件逻辑实现了环境监测与智能控制联动,通过Keil5开发的程序实现传感器数据处理和执行机构控制。项目完整展示了从硬件设计到软件实现的智能环境控制系统解决方案。
【dz-825】基于
单片机
的商用智能
换
风音乐系统
摘要:本文设计了一种基于STC89C52
单片机
的商用智能
换
风音乐系统。系统通过SGP30和MQ-135传感器实时监测CO₂浓度及空气质量,利用HC-SR04超声波传感器检测人员存在状态,实现通风设备与音乐播放的智能联动控制。采用LCD1602显示屏实时显示数据,配备3个独立按键进行阈值设置和手动控制。测试结果表明,该系统能有效提升商用场所的环境管理智能化水平,具有自动调节通风和按需播放音乐的功能,显著改善了用户体验和环境舒适度,具有较高的实用价值。 关键词:STC89C52;智能通风;环境监测;背景音乐;
换
单片机
时程序上也要注意
原来用stc89c52时的12864LCD显示没有问题的程序,在
换
上了stc12c5a60s2
单片机
,同一程序就只改一改头文件,下载hex进去后,居然部份显示乱码,还以为是
单片机
有问题呢。 以前也有过用89c58
换
89c52,晶振也由12m改为24m时就出现同样问题,同样的程序下载进去运行出错,当时想到的就是24m比12m晶振高一倍,于是将程序中的需要延时的地方适当更改,延长点时间来解决问题。 由...
电力系统【多目标调度+预测】基于周期增强时序预测与帕累托多目标优化的建筑群储能鲁棒调度策略研究(Python代码实现)
内容概要:本研究聚焦于建筑群储能系统的鲁棒调度问题,提出了一种融合周期增强时序预测与帕累托多目标优化的协同调度策略。首先,通过引入周期性特征增强的预测模型(如周期感知LightGBM),对建筑群的源-荷不确定性进行精准解析,提升负荷与可再生能源出力的预测精度。在此基础上,构建以经济成本最低、碳排放最少和系统稳定性最高为目标的多目标优化模型,并采用NSGA-II等先进多目标进化算法求解,获得帕累托最优解集,实现低碳、经济、稳定的协同优化。该方法充分考虑了实际运行中的多重不确定性与多维目标冲突,提升了储能调度的鲁棒性与实用性,适用于复杂城市建筑群能源系统的智能化管理。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法或机器学习基础,从事能源互联网、综合能源系统、智能电网等相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①解决建筑群中光伏、负荷等波动性强带来的储能调度不确定性问题;②在经济性、低碳性与系统稳定性等多个相互制约的目标间寻求均衡优化方案;③为多主体、多目标的综合能源系统调度提供可复现的技术路径与代码参考。; 阅读建议:此资源结合了数据驱动预测与多目标优化两大核心技术,建议读者在学习过程中重点关注周期特征构造方法、多目标建模思路以及NSGA-II算法的应用细节,结合提供的Python代码进行实践调试,深入理解从预测到优化的全流程设计逻辑。
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