Solaris上编译DBI出错

sinall 2010-09-14 03:34:26
t/zvxgnp_52dbm_complex.t
t/zvxgnp_85gofer.t
Checking if your kit is complete...
Looks good
Warning: prerequisite ExtUtils::MakeMaker 6.48 not found. We have 6.17.
Warning: prerequisite Test::Simple 0.90 not found. We have 0.47.

I see you're using perl 5.008004 on sun4-solaris-64int, okay.
Remember to actually *read* the README file!
Use 'make' to build the software (dmake or nmake on Windows).
Then 'make test' to execute self tests.
Then 'make install' to install the DBI and then delete this working
directory before unpacking and building any DBD::* drivers.

Writing Makefile for DBI
==> Your Makefile has been rebuilt. <==
==> Please rerun the make command. <==
false
*** Error code 255
make: Fatal error: Command failed for target `Makefile'

已经将Makefile按照http://hi.baidu.com/sxhyll/blog/item/acedb58b556b2e1bc9fc7ae5.html说的改了,还是不行。rebuild后,Makefile又变回去了。
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getline 2010-10-08
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如何解决的应该贴下,好让后来的人对于同样的问题能快速解决
sinall 2010-09-30
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安装了,问题已经解决了,谢谢楼上。
fibbery 2010-09-29
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安装了编译器了吗?
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内容概要:本文聚焦于高维多阶段随机规划问题,深入研究了正则化分解方法与马尔可夫过程在刻画不确定性动态演化中的应用,并提供了完整的Python代码实现。通过引入正则化技术有效降低了高维随机优化问题的计算复杂度,结合马尔可夫链建模多阶段决策过程中的不确定性传播机制,提升了模型在复杂动态环境下的求解效率与鲁棒性。研究涵盖了问题建模、算法设计、数值求解及结果分析全过程,具有较强的理论深度与工程实践价值; 适合人群:具备一定运筹学、优化理论基础及Python编程能力,从事智能决策、人工智能、能源系统优化、金融工程等相关领域的科研人员、高校研究生以及工业界研发工程师; 使用场景及目标:①应用于电力系统调度、供应链管理、金融资产配置等存在多阶段不确定性的复杂决策场景;②掌握高维随机规划的建模思路与高效求解技术,深入理解正则化方法与马尔可夫过程在实际优化算法中的融合机制与实现路径; 阅读建议:建议结合提供的Python代码进行动手实践,重点关注算法实现细节、参数敏感性分析与收敛性验证,鼓励在不同应用场景中迁移和改进该方法,进一步探索其在分布鲁棒优化、动态规划等前沿方向的扩展潜力。

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