昨天学了个新词--"筐瓢

MS-SQL Server > 非技术版 [问题点数:40分,结帖人jinjazz]
本版专家分:38632
结帖率 98.92%
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银牌 2005年2月 总版技术专家分月排行榜第二
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微软MVP 2009年7月 荣获微软MVP称号
2010年7月 荣获微软MVP称号
2008年7月 荣获微软MVP称号
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红花 2005年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2008年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2008年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2004年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2004年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2004年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
本版专家分:39001
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微软MVP 2013年7月 荣获微软MVP称号
2012年7月 荣获微软MVP称号
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红花 2011年8月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2011年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2011年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2011年2月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2011年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2010年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2010年12月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2010年8月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2012年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年9月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
2011年7月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
2011年4月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
2010年6月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2013年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2013年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2011年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2011年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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2010年7月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第三
本版专家分:15601
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黄花 2011年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2010年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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微软MVP 2013年7月 荣获微软MVP称号
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黄花 2012年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2013年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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蓝花 2010年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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红花 2005年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2008年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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jinjazz

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2004年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
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在线查看效果:http://hovertree.com/texiao/mobile/4.htm可用手机浏览器查看以下为HTML文件: <!DOCTYPE html> <... <...meta name="viewport" content="width=device-width, initial-sca

R分词继续,\"不|知道|你在|说|什么\"分词添加新词

* 中文分词常用实现: 单机:R语言+Rwordseg分词包 (建议数据量分布式:Hadoop+Smallseg库词库:Sougou词库,Sougou输入法官网可下载这里只先介绍单机的实现:1、R语言:专门用于统计分析、绘图的语言2、Rwordseg...

Kenlm初步使用----评估句子中"a/an"使用情况

1 基本要求 通过kenlm训练自己的语言模型,判别测试集中的句子是否存在a/an的使用错误。例如:in an sense , he is the antithesis of dagny是错误,而in an sense , he is the antithesis of dagny是正确的。...

新词发现

4.8 新词发现 词典中没有的,但是结合紧密的字或词有可能组成一个新词。 比如:"水立方"如果不在词典中,可能会切分成两词"水"和"立方"。如果在一篇文档中"水"和"立方"结合紧密,则"水立方"可能是一个新词。可以...

关于yaha中文分词(将中文分词后,结合TfidfVectorizer变成向量)

https://github.com/jannson/yaha # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Aug 10 08:35:55 2016 @author: Administrator """ # -*- coding=utf-8 -*- import sys, re, codecs ......

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wordseg.py: #coding=utf-8 """ 基于信息熵和互信息非监督中文分词 Reference: http://www.matrix67.com/blog/archives/5044 """ import re import math ... 给到一列表(词,频次), 计算熵,用于...

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print('|--- 欢迎进入通讯录程序 ---|') print('|--- 1:查询联系人资料 ---|') print('|--- 2:插入新的联系人 ---|') print('|--- 3:删除已有联系人 ---|') print('|--- 4:退出通讯录程序 ---|') ...

自然语言处理---新词发现---微博数据预处理

最近NLP课程,需要做新词语发现以及

Python-jieba分词

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新词发现:中文新词识别技术简介

在之前的博文中提到,中文分词中存在两问题,未登录词识别和歧义切分,具体在《统计自然语言处理》中提到,中文分词有98%的错误来自未登录词,相比之下未登录词识别比歧义切分更需要关注。 二、概述 ...

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