以后不来浪费时间了!

lzndk165125295 2010-09-15 11:28:15
每次来CSDN都很失望,什么问题都解决不了,什么都没学到,我说能有点用的就是 有些兄弟上传上去的资源,IT行业太大了,每个人就接触那么窄,讨论起来真费劲,你有问题你直接问你公司的同事或者前辈就万事了,来这发个帖问个问题,人家也不是干你那个技术的,你发出来别人看起来还迷糊,论坛真扯淡,就是没事来休闲会。再不来了,浪费时间,还不如把时间用在我的算法导论上!还不如直接GOOGLE下 或者百度下查些东西。感觉特混乱。各种技术交织在这。每种技术还分初级,中级,高级人士。
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isarc 2010-09-15
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妈的,老是被删帖,只能来这里扯淡了。
走好每一步 2010-09-15
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本来就是寂寞的时候过来吹水的。初学的时候感觉这里好多高手,出来工作了…其实我们问题变得更难更专业了,高手没时间,菜鸟不懂。扪心自问,我出来工作后还真没帮别人解答过难题了,觉得累,并且我也不是高手。同我一样,许多人只是过来看两眼的。I will walk a way by myself,and I know no one can help me.But Thanks to CSDN all the same!
sb3day 2010-09-15
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支持.
有的时候还是有用的,比如在sql版问个sql语句怎么写,那里非常热闹的.
阿彪兄 2010-09-15
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我个人觉得CSDN逛起来还是很有意思的,不过每个人性格不一样吧,楼主找到更适合自己的方法也是好事
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。。。
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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