对于大数据量、高并发的解决方案 [问题点数:40分,结帖人sotier]

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铜牌 2010年1月 总版技术专家分月排行榜第三
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蓝花 2010年2月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
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大数据量高并发量网站解决方案
     一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其<em>对于</em>大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来...
什么是高并发高并发解决方案
转载博客地址:https://blog.csdn.net/DreamWeaver_zhou/article/details/78587580
高并发量网站解决方案
<em>高并发</em>量网站<em>解决方案</em>
java系统高并发解决方案(转载)
转载博客地址:http://blog.csdn.net/zxl333/article/details/8454319 一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其<em>对于</em>大
对于大数据量高并发的系统性能优化总结
1. 尽量使用缓存,这里不是指的比如ORM框架HIBERNATE的一级缓存和二级缓存,而是独立的缓存服务器,它是存储于内存中的, 比如用户缓存,基本配置信息缓存等,它一般是在系统中经常要查的一些信息,在这里我们可以使用缓存, 我们项目中常用的比如redis memcache,这样可以大量减少与数据库的交互,提高性能。 2. 统计的功能尽量做缓存,或按每天一统计或定时统计相关报表
大数据量高并发
1,订票系统案例,某航班只有一张机票,假定有1w个人打开你的网站来订票,问你如何解决并发问题(可扩展到任何<em>高并发</em>网站要考虑的并发读写问题)       问题,1w个人来访问,票没出去前要保证大家都能看到有票(网络快慢等)      其次考虑的问题,并发,1w个人同时点击购买,到底谁能成交?总共只有一张票。      首先我们容易想到和并发相关的几个方案 : 锁 同步       同步更多指
高并发处理和解决方案
一  <em>高并发</em>的概念 在互联网时代,并发,<em>高并发</em>通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来。   二  <em>高并发</em>架构相关概念 1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指HTTP请求) 2、PV(Page View):综合浏览量,即页面浏览量或者点击量,一个访客在24小时内访问的页面数量 --注:同一个人浏览你的网站的同一页面,只...
如何解决高并发和大流量
名词解释:并发 在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任意一个时刻上只有一个程序在处理机上运行。 我们说的<em>高并发</em>是什么? 上面的定义明显不是我们通常所言的并发,在互联网时代,所讲的并发、<em>高并发</em>,通常是指并发访问。也就是在某个时间...
大数据与高并发解决方案
1.海量数据 1. 缓存和页面静态化 1.1 缓存 数据量大这个问题最直接的<em>解决方案</em>就是使用缓存,缓存就是将数据库中获取的结果暂时保存起来在,在下次使用的时候无需从数据库中提取,这样可以大大降低数据库压力。常用的缓存框架有Ehcache、Memcache 和 Redis等。 不过缓存也不是什么情况都适用,它主要用于数据变化不是很频繁的情况。而且如果是定期失效(数据修改时不失效)的失效机制,实时...
Python -- 高并发解决方案
并发基本概念并发和并行区别并行,parallel并发,concurrency举例并发的解决1、队列、缓冲区2、争抢3、预处理4、并行5、提速6、消息中间件 基本概念 并发和并行区别 并行,parallel 同时做某些事,可以互不干扰的同一个时刻做几件事 并发,concurrency 也是同时做某些事,但是强调,一个时段内有事情要处理。 举例 高速公路的车道,双向4车道,所有车辆(数据)可...
大数据量高并发数据库的高性能、高可用性解决方案
<em>大数据量</em>、<em>高并发</em>数据库的高性能、高可用性<em>解决方案</em>: 1.拆表:大表拆小表(垂直拆,水平拆;分表,分区partition,分片sharding),可以在应用层实现,也可以在数据库层面实现一部分;提高系统性能。 2.分库:把表放到不同的数据库,这也是分布式数据库的基础;提高系统性能。 3.分布式:不同的数据库放到不同的服务器;提高系统性能。 4.集群:使...
C/S程序对于大数据量浏览的解决方案
<em>对于</em><em>大数据量</em>的用户显示,B/S程序几乎清一色的使用分页的方式呈现,一般的,这种方式下用户会查看前几页的数据,当仍然没有找到他所需要的数据时,他会选择重新查询。 在C/S下的程序中,使用分页方式,受到了一些挑战: 一方面,老的滚动条给用户留下了较好的体验,在任何界面下都照搬分页的方式显示,会给客户很不好的印象; 其次,C/S下的应用大多面向商业客户,这些程序涉及到成千上万的数据应用
大数据量高并发的数据库优化
  一、数据库结构的设计    如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。    在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个
大数据和高并发解决方案汇总
1.3海量数据<em>解决方案</em> 1.使用缓存:  使用方式:1,使用程序直接保存到内存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。2,使用缓存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等。  最关键的问题是:什么时候创建缓存,以及其失效机制。<em>对于</em>空数据的缓冲:最好用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态。 2.数据库优化:  1,表结构优化。  2,SQ...
求助个面试题,技术经理说,你在项目中面对高访问量,并发是如何处理的
我没遇到过这种项目 我想了解下 应该要哪几个方面 求助求助,好多面试我的都喜欢问这个 分全给了
3种高并发解决方案
  一、数据库缓存层的优化 什么是数据库缓存? MySQL等一些常见的关系型数据库的数据都存储在磁盘中,在<em>高并发</em>场景下,业务应用对MySQL产生的增、删、改、查的操作造成巨大的I/O开销和查询压力,这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力,为了解决此类问题,缓存数据的概念应运而生 为什么是要使用缓存? 缓存数据是为了让客户端很少甚至不访问数据库服务器进行数据的查询,<em>高并发</em>下,能最大程度的...
Java高并发秒杀解决方案
一.秒杀业务分析 所谓秒杀,就是网络卖家发布一些超低价格的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。 秒杀商品通常有两种限制:时间限制,库存限制。 秒杀业务的运行流程主要可以分为以下几点: 商家提交秒杀商品申请,录入秒杀商品数据,主要有:商品标题,商品原价,秒杀价格,商品图片,介绍等信息 运营商审核秒杀申请 秒杀频道首页列出秒杀商品,点击秒杀商品图片可以跳转到秒杀商品详细页面 商品详细页面...
求 C# 高并发解决方案
小弟第一次处理<em>高并发</em>的问题 举例说明: 表:User 字段:Id,Money 现在有100个抢劫犯 同时去抢一个用户的钱 只有第一个抢劫 成功 更新User 的money为0 并返回 true 其他返
大数据量高并发的数据库优化
<em>大数据量</em><em>高并发</em>的数据库优化
高并发大数据量数据的存取
抛开那些系统架构rn服务器架构,缓存,读写分开之类的rn最底层的数据库存取用什么方法比较好?rn直接封装JDBC?rn还是用一些hibernate 之类的orm的东西?rn能说明夏原因不
浅析大数据量高并发的数据库优化
一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花...
大数据量高并发同步的讲解
   <em>对于</em>我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,   但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。      为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步      1、同步和异步的区别和联系            所谓同...
高并发和大流量解决方案
#<em>高并发</em>架构相关概念# 并发: 在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任意一个时刻上只有一个程序在处理机上运行。 我们说的<em>高并发</em>是什么? 上面的定义明显不是我们通常所言的并发,在互联网时代,所讲的并发、<em>高并发</em>,通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来通常如果一个系统的日P
高并发解决方案---java项目
<em>高并发</em><em>解决方案</em> 请求—NGINX代理----Tomcat----web应用----底层service—数据库 请求到NGINX,NGINX到Tomcat,一个域名可以配置多个ip或者配置不同的端口,通过加权轮询的方式,访问不同的服务器,负载均衡 应用访问service可以使用dubbo,注册多个服务,消息队列来解决并发, 服务访问数据库,先访问缓存,在访问数据,对数据库进行分库分表。读写分离库,读...
高并发处理方案
时常看到<em>高并发</em>的问题,但<em>高并发</em>其实是最不需要考虑的东西。为何,他虚无缥缈,很少有网站真的需要这些东西,而且其中很多技术,其实你已经在用了。有这个意识就够了,不需要时刻盯着这个问题。只有很少的网站真的能达到<em>高并发</em>。 简单做一个归纳,从低成本、高性能和高扩张性的角度来说有如下处理方案: 1、HTML静态化 2、图片服务器分离 3、数据库集群和库表散列 4、缓存 ...
大数据量高并发的数据库优化详解
如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。一、数据库结构的设计在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人
Mysql 大数据量高并发的数据库优化
Mysql <em>大数据量</em><em>高并发</em>的数据库优化 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客
高并发解决方案--负载均衡
1,什么是负载均衡? 当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么,在服务器集群中,需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收,调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。 那么在这个过程中,调度者如何合理分配任务,保证所有后端服务器都将性能充分发挥,从而保持服务器集群的整体性能最优,这就是负载均衡问题。
高并发是如何处理的,需要什么组件或者技术?
大佬,<em>高并发</em>是如何处理的,需要什么组件或者技术?谢谢
SpringBoot 高并发调优
1、springboot内置tomcat默认支持线程并发数 https://blog.csdn.net/kouwoo/article/details/83898788 2、解决OutOfMemoryError: unable to create new native thread问题 https://blog.csdn.net/wchgogo/article/details/78185643...
微服务Springboot实战大揭秘/高并发/高可用/高负载/互联网技术
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【转】大数据量高并发的数据库优化
【转】<em>大数据量</em><em>高并发</em>的数据库优化 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等...
大数据量高并发同步
脏数据   脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这 个数据。因为这个数据是还没有提交的数据,那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据(Dirty Data),依据脏数据所做的操作可能是不正确的。      不可重复读   不可重复读是指在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有
基于Springboot高并发商品限时秒杀系统
本系统是使用SpringBoot开发的<em>高并发</em>限时抢购秒杀系统,除了实现基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能,项目中还针对<em>高并发</em>情况实现了系统缓存、降级和限流。
springboot如何模拟高并发 错误重现
我引入了一个简单的springboot 配置了简单的一个mybatis package com.metka.controller; import javax.annotation.Resource;
@ 小浩
虽然例子举得有点少,但是<em>对于</em>并发下所需要考虑的问题,以及解决的方法还是很全面的
大数据量高并发的数据库优化(2)
2009年03月17日  <em>解决方案</em>:建立中间表,通过DTS调度每天共步数据。  中间表设计原则  记录数同原表一样,减少多表连接,保存运算好的值,如果记录修改,根据修改日志,重新计算中间值  增量同步数据(DTS)  直接从每天的数据库更改日志读取记录,更新中间表,根据服务器空间程度合理调度DTS,减少数据同步时间。  对中间数据进行运算  查询不作字段运行,所以运算在生
大数据量高并发的数据库优化(一)
一、数据库结构的设计     如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。     在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提
说说大型高并发高负载网站的系统架构
一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其<em>对于</em>大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是
高并发解决方案之一 ——负载均衡
1.什么是负载均衡?        当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么,在服务器集群中,需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收,调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。那么在这个过程中,调度者如何合理分配任务,保证所有后端服务器都将性能充分发挥,从而保持服务器集群的整体性能最优,这就是负载均衡问题。下...
负载均衡必须要考虑的八个方案
1、HTML静态化 其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是<em>对于</em>大量内容并且频繁更新的网站,我们无法全部手动去挨个实现,于是出现了我们常见的信息发布系统CMS,像我们常访问的各个门户站点的新闻频道,甚至他们的其他频道,都是通过信息发布系统来管理和实现的,信息发布系统可以实现
.net高并发解决方案
后台<em>高并发</em><em>解决方案</em>demo,使用entity framework关系框架和rabbitmq
大数据量高并发的数据库优化 - [技术研究]
一、数据库结构的设计     如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。     在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低
求TCP长连接高并发解决方案
本人为一家GPS汽车定位公司开发在线定位系统,GPS终端通过GPRS连接服务器的某个端口来发送和接收数据,目前采用的是TCPListener,为每个GPS连接开一个新的线程来收发数据,GPS终端每3分
高并发与大数据解决方案概述
随着业务的不断丰富,<em>高并发</em>和海量数据的处理日益成为影响系统性能的重要问题。下面将提供一些针对并发问题和海量数据处理的<em>解决方案</em>。
高并发解决方案——提升高并发量服务器性能解决思路
一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其<em>对于</em>大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的ht...
网络流媒体协议之——RTSP协议
RTSP(Real-Time Stream Protocol)协议是一个基于文本的多媒体播放控制协议,属于应用层。RTSP以客户端方式工作,对流媒体提供播放、暂停、后退、前进等操作。该标准由IETF指定,对应的协议是RFC2326。 RTSP作为一个应用层协议,提供了一个可供扩展的框架,使得流媒体的受控和点播变得可能,它主要用来控制具有实时特性的数据的发送,但其本身并不用于传送流媒体数据,而
大数据量高并发的数据库优化【重要】
<em>大数据量</em><em>高并发</em>的数据库优化【重要】 一、数据库结构的设计     如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。     在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段
高并发处理.大数据量
<em>高并发</em>处理.<em>大数据量</em>
JAVA并发编程与高并发解决方案 - 并发编程 六 之 线程池
JAVA并发编程与<em>高并发</em><em>解决方案</em> - 并发编程 六 版本 作者 内容 2018.7.4 chuIllusions 线程池 线程池   在前面使用的例子用,我们已经使用过线程池,基本上就是初始化线程池实例之后,把任务丢进去,等待调度执行就可以了,使用起来非常简单、方便。虽然使用很简单,但线程池涉及到的知识点非常多。需要分析其实现。   JAVA中...
并发编程与高并发解决方案(一):并发编程相关基础知识
并发编程与<em>高并发</em><em>解决方案</em>(一):并发编程相关基础知识 【原文链接】www.ronglexie.top 目录 基本概念 CPU多级缓存 CPU多级缓存-缓存一致性协议(MESI) MESI协议中的状态 MESI状态转换图 CPU多级缓存-乱序执行优化 Java内存模型(JMM) JVM对Java内存模型的实现 硬件内存架构 Java内存模型和硬件架构之间的桥接 共享对象的可见性...
高并发下,如何防止缓存被“击穿”
<em>对于</em>一些设置了过期时间的key,如果这些key可能会在某些时间点被超<em>高并发</em>地访问,是一种非常“热点”的数据。这个时候,需要考虑另外一个问题:缓存被“击穿”的问题。   /** * 启用新的get方法,防止缓存被“击穿” * &amp;lt;p&amp;gt; * 击穿 :缓存在某个时间点过期的时候,恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来, * 这些请求发现缓存过期一般都...
JAVA并发编程与高并发解决方案 - 并发编程 三 之 线程安全策略
JAVA并发编程与<em>高并发</em><em>解决方案</em> - 并发编程 三 版本 作者 内容 2018.5.17 chuIllusions 线程安全策略 线程安全策略 ​ 创建后状态不能被修改的对象叫作不可变对象。不可变对象天生就是线程安全的。它们的常量(变量)是在构造函数中创建的,既然它们的状态无法被修改,那么这些常量永远不会被改变——不可变对象永远是线程安全的。...
高并发一致性解决方案
<em>高并发</em>场景有抢红包,双十一抢商品等。如何去处理这些<em>高并发</em>场景呢? 1.从存储介质考虑:有内存缓存和磁盘缓存,内存缓存的速度是比磁盘缓存要高出几十倍的,因此可以考虑存储介质在内存上。想象一下如果抢红包的时候同时有2万个请求到达服务器,我相信使用数据库来储存这些红包数据的话,服务器会爆掉的,就算不爆掉,请求超时也是意料之中的,因此需要采用内存缓存的方式来处理这么多请求,将数据暂时存储在内存中,当红包抢
漂亮水晶风格的VC++窗体代码下载
大家都知道,有很多软件的界面做的都很独特,像国外的QuickTime、国内的金山软件等,都是水灵灵的水晶风格,看着很诱人,让软件使用者对软件产生好感,本人根据网上的资料,加上自己的摸索,总算写出来了,虽然 还和市面上的商业软件界面有很大差距,但我自认为已经不错了。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wine471039801/2062829?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wine471039801/2062829?utm_source=bbsseo[/url]
MATLAB+7x系统建模与仿真下载
MATLAB+7x系统建模与仿真 光盘包括两个文件夹: list文件夹中内容为simulink常用命令列表。 code文件夹中内容为书中实例源代码,代码说明参见该文件夹下的“程序说明.doc”文件。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qmr086/4224527?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qmr086/4224527?utm_source=bbsseo[/url]
FusionCharts下载
使用fusioncharts是需要用到的swf以及js等资料 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/braveaichun/4688902?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/braveaichun/4688902?utm_source=bbsseo[/url]
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