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草泥马
QQ469728
2010-09-19 12:08:17
下个插件都要积分
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草泥马
下个插件都要积分
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leilei46565395
2010-10-29
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纯属路过,回帖接分
zhengwei553
2010-10-28
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每天回帖即可获得10分可用分!小技巧:教您如何更快获得可用分
云眸
2010-10-28
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果断jf~~~
taylor-yang
2010-10-28
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接个分吧,我原来190多分,现在只剩60多了,有些资源实属垃圾,居然还要10几分。。。。。。无奈
封面杀手的出现给标题杀手带来了灵感。。。。。。。。。
yuguojiangnan
2010-10-28
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我操你妈!
Manonloki
2010-09-21
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楼主呼唤 2楼就出现了
The_End_Of_The_World
2010-09-20
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huangmin3956
2010-09-20
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我都不下载了
岁月小龙
2010-09-20
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真是麻烦
xinghaishuitian
2010-09-20
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[Quote=引用 3 楼 woailp___2005 的回复:]最好的是还带病毒0_0[/Quote]
p14713007
2010-09-20
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听说过这种动物
tigerMayDo
2010-09-20
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.....
qq334226019
2010-09-20
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```````````````
不姓贾_请叫我甄先生
2010-09-19
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下载资源分
:
下载资源后评价 == 评价+ 评星 “☆☆☆☆☆ ”
“发表评论”上面有个☆☆☆☆☆ 点一下 评价后 ★★★★☆
感觉几星, 评价一下就OK了……
正确评价后,扣除资源分会返还,且增加一个资源分..所以说.正确评价,资源分是不会减少的!
其实 多多上传些好的资源,设置资源分为0,只要你的资源有人下载,你的资源分就会涨……
详情:
【CSDN下载频道积分规则2.1 】
当然,你还可以通过
【系统功能】--->【资源分兑换】
获得资源分~!
如何增加
可用分
?
a、登录且参与回复,每天可增加10分可用分;
b、当您发表了精彩的帖子,获得版主推荐,将获得88分奖励。
c、积极参加社区各项活动,如押宝游戏,便可赢取可用分。
d、为社区提出好的建议和意见;发现网站漏洞(或提出改进方案);都可获得可用分奖励。
另外,每周回贴超过10贴,可以增加30可用分
每周的技术分得到30分,相应增加40可用分
修石
2010-09-19
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楼主素质太低了 鄙视
rainmarker
2010-09-19
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谁盗用了我的笨妞
2010-09-19
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。。。
tashiwoweiyi
2010-09-19
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[Quote=引用 8 楼 loveshuifang 的回复:]
引用 2 楼 the_end_of_the_world 的回复:
每天接分,以示存在!
[/Quote]
loveshuifang
2010-09-19
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[Quote=引用 2 楼 the_end_of_the_world 的回复:]
每天接分,以示存在!
[/Quote]
完美灬缺陷
2010-09-19
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...
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考虑 Stribeck 摩擦特性的无刷直流电机驱动 EMB 执行器耦合建模及仿真分析(Simulink仿真实现)
内容概要:本文针对无刷直流电机驱动的电子机械制动(EMB)执行器,建立了考虑Stribeck摩擦特性的非线性耦合动力学模型,并在Simulink环境中完成了系统级仿真分析。研究综合集成了电机动力学、齿轮传动机构与制动执行机构的动力学特性,构建了高保真的机电一体化系统模型。重点引入Stribeck摩擦模型以精确描述低速工况下执行器内部存在的静摩擦、粘滞摩擦与库仑摩擦之间的过渡行为,有效提升了系统在启停、反向运动等瞬态过程中的动态响应仿真精度。通过多工况仿真验证了模型的有效性,能够准确反映摩擦引起的爬行、滞后与定位误差等非线性现象,为EMB系统的高性能控制算法设计(如摩擦补偿、滑模控制)与结构优化提供了高可信度的仿真平台。; 适合人群:从事汽车电子制动系统、电机驱动控制、机电系统建模与仿真研究的研究生、科研人员及工程技术人员,需具备扎实的机械动力学、自动控制理论基础和MATLAB/Simulink仿真能力。; 使用场景及目标:①用于高精度电子机械制动系统的设计验证与性能预测;②为消除摩擦非线性影响的先进控制策略(如自适应控制、智能控制)提供精确的被控对象模型;③深入探究Stribeck摩擦等非线性因素对系统动态性能(如响应延迟、稳态误差)的作用机理; 阅读建议:读者应结合提供的Simulink模型文件,深入剖析Stribeck摩擦模块的数学实现与参数辨识方法,建议通过改变输入指令(如阶跃、正弦)和负载条件进行对比仿真,以直观理解非线性摩擦对系统动态特性的影响。
【Python编程】Python数据类dataclass与attrs库对比
内容概要:本文深入对比Python数据类声明的两种主流方案,重点分析dataclasses模块(PEP 557)与attrs第三方库在功能覆盖、性能开销、扩展生态上的差异。文章从样板代码(boilerplate)消除出发,详解@dataclass装饰器的frozen/unsafe_hash/order/slot参数语义、field()函数的默认值工厂与元数据配置、以及__post_init__的初始化后处理钩子。通过代码示例展示attrs的validators验证器、converters类型转换器、以及auto_attribs的PEP 526注解兼容模式,同时介绍cattrs的序列化/反序列化适配、Pydantic的BaseModel运行时校验增强、以及marshmallow的Schema显式定义,最后给出在配置对象、DTO传输、领域模型等场景下的数据类选型建议与版本兼容性策略。 直播下载:fengcaisy.com 直播下载:m.guan-long.cn 24直播网:m.dlboligang.com 24直播网:cpl520.com 24直播网:m.dlsyhm.com
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