使用omp并行后更慢了……

xiaolinxianju 2010-09-19 11:21:54

#include "stdafx.h"

#include <ctime>



void test()

{

	int a = 0;

	clock_t t1 = clock();



	for (int i=0; i<100000000; ++i)

	{

		a = i + 1;

	}

	clock_t t2 = clock();



	printf("time = %d\n", t2 - t1);

}



int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

	clock_t t1 = clock();



#pragma omp parallel for

	for(int j=0; j<2; ++j)

	{

		test();

	}



	clock_t t2 = clock();



	printf("total time = %d\n", t2 - t1);



	test();



	getchar();

	return 0;

}

运行时间：
time = 702
time = 718
total time = 1420
time = 702

这是怎么回事呀？我已经在项目属性里的C++栏-语言中选择支持omp并行了。但是好像根本没有实现并行的效果。麻烦高手指点一二。我刚学习并行。

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xiaolinxianju 2010-10-01

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自己up^

xiaolinxianju 2010-09-28

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怎么没人帮忙……自己顶上去……

FancyMouse 2010-09-26

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把编译器和编译命令拿出来

xiaolinxianju 2010-09-26

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[Quote=引用 12 楼 guanxinquan 的回复:]
你开启omp执行的时候设置线程池的数目设置没有？当然，在默认情况下，omp会根据cpu的实际内核数创建线程池。openmp实际上有两种编写方式，一种是引用库，就是要加#include<omp.h>那个，然后用库函数，另一种就是使用宏的方式，就是你使用的这种方式，在使用宏方式时，如果编译器不认识，默认会忽略，就是把他当做空格看。
[/Quote]

我觉得默认情况下，应该是可以的吧。我的事四核的CPU，而且通过输出的结果来看，的确是用了四个核来分别输出的。

下面是我的测试代码：



#include "stdafx.h"

#include <iostream>

using namespace std;



int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{



#pragma omp parallel for

	for (int i=0; i<10; ++i)

	{

		printf("i = %d\n", i);

	}

	system("pause");



	return 0;

}

这是不用并行情况下输出的结果：
i = 0
i = 1
i = 2
i = 3
i = 4
i = 5
i = 6
i = 7
i = 8
i = 9
请按任意键继续. . .

这是开了并行情况下的结果：
i = 6
i = 7
i = 0
i = 1
i = 2
i = 8
i = 9
i = 3
i = 4
i = 5
请按任意键继续. . .

xiaolinxianju 2010-09-26

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[Quote=引用 14 楼 fancymouse 的回复:]
把编译器和编译命令拿出来
[/Quote]

楼上高人是什么意思？呵呵，没看懂。新手，请见谅！

xiaolinxianju 2010-09-25

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自己顶……

guanxinquan 2010-09-25

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你开启omp执行的时候设置线程池的数目设置没有？当然，在默认情况下，omp会根据cpu的实际内核数创建线程池。openmp实际上有两种编写方式，一种是引用库，就是要加#include<omp.h>那个，然后用库函数，另一种就是使用宏的方式，就是你使用的这种方式，在使用宏方式时，如果编译器不认识，默认会忽略，就是把他当做空格看。

xiaolinxianju 2010-09-21