【高分求解】利用泛型集合作为水晶报表数据源【主从表问题】

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微软MVP 2010年1月 荣获微软MVP称号
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2020王道操作系统,数据结构,计算机网络,计算机组成原理PDF大合集+使用经验

2020王道操作系统,2020王道数据结构,2020王道计算机网络,2020王道计算机组成原理pdf大合集 资料链接: https://shimo.im/docs/QCgdKCTpypjHdhXg/ 一年又一年,参加计算机考研的大军越来越多,408到底有多难,初试...

基于Java和MySQL的图书管理系统

Java图书管理系统 设计人:wangyunpeng_bio 项目需求 随着计算机的普及和应用水平的提高,经过考察比较,决定利用...该系统要解决的图书管理所要解决的问题,可以满足图书管理基本要求,包括添加、管理等功能。...

图像分割综述

图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题,已经成为图像理解领域关注的一个热点,图像分割是图像分析的第一步,是计算机视觉的基础,是图像理解的重要组成部分,同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割...

一次性掌握所有 Python 画图基础操作

pythonpythonpython 画图介绍 本文以实用为第一目标,保证读者在看完此文之后可以迅速上手 pythonpythonpython 画图,掌握所有画图的基本技巧。 库加载 我们使用 matplotlib 来进行 pythonpythonpython 画图,具体...

c语言程序设计精髓第四章编程题

利用人工方式比较分数大小的最常见的方法是:对分数进行通分后比较分子的大小。请编程模拟手工比较两个分数的大小。首先输入两个分数分子分母的值,例如"11/13,17/19",比较分数大小后输出相应的提示信息。例如,第...

慕课哈工大c语言程序设计精髓第4周编程题在线测试

利用人工方式比较分数大小的最常见的方法是:对分数进行通分后比较分子的大小。请编程模拟手工比较两个分数的大小。首先输入两个分数分子分母的值,例如"11/13,17/19",比较分数大小后输出相应的提示信息...

Git安装配置教程中文-Windows

Git 中文安装教程,本文提供全流程,中文翻译 助力快速完成 Git 的安装 为新手节省宝贵的时间,避免采坑! Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人! Git —— 分布式管理方案,关于它的强大之处,网络上是...

使用NDWI提取水体详细流程

高分二号影像为例,介绍使用ENVI计算NDWI提取水体,最后生成shpfile文件输出 1. 在ENVI中加载影像 2.计算NDWI:在菜单栏中依次选择:Basic Tools->Band Math,然后在 enter an expression中输入表达式: ( ...

2018浙大计算机考研经验

2018考研数学经验详谈 2018考研计算机408经验详谈 2018浙大计算机考研经验贴 前言: 光阴似箭,岁月如梭。从2017年三月开始到现在,整整一年的考研准备(初试+复试)终于落下了帷幕,最终我以初试417、上机86...

WPF开发教程

------WPF开发教程 目录 WPF基础入门....... 1. WPF基础之体系结构......2. WPF基础之XAML....3. WPF基础之基元素......4. WPF基础之属性系统......5. WPF基础之路由事件......6. WPF基础之布局系统......7. WPF基础之样式设置和模板...

图像去噪算法综述

图像降噪算法总结 分析各种算法的优点和缺点 1、BM3D 降噪 2、DCT 降噪 3、PCA 降噪 4、K-SVD 降噪 5、非局部均值降噪 6、WNNM 降噪 7、基于主成分分析和双边滤波的图像降噪算法 8、小波变换 9、小波阈值降噪 ...

19跨考中科大计算机408经验贴

本科双非,专业是信息与计算科学,跨考中科大计算机科学技术专业,408里只学了一本数据结构,另外三本书自学,本科没项目,英语没什么基础,高中不学英语 考研成绩: 总分383,数一124,政治69,英语73,408专业...

计算机专业考研复习计划指导与建议

作为一名21世纪标准的理工男,计算机方向的专业学生,考研是另一种提升自己的有效路径,本人是计算机科学与技术专业出身,也是通过考研从一个平台跨向另一个平台,作为考研总分三百九十多的过来人,今天就像各位想...

分布式服务框架

第2 章 分布式系统基础设施 chapter 第2 章 分布式系统基础设施 │ 59 一个大型、稳健、成熟的分布式系统的背后,往往会涉及众多的支撑系统,我们将这些支 撑系统称为分布式系统的基础设施。除了前面所介绍的分布式...

ENVI监督分类及精度评价

最近协助同学做了完整的监督分类数据,特此记录下来。对于ENVI监督分类,是每一个遥感从业者掌握的最基础的一个方法,但是完整的监督分类流程和精度评价,估计往往认识不够,所以以下的分享还是有点意义。 监督分类...

ENVI5.3.1高分2号影像预处理流程

从中国资源卫星应用中心下载的高分2号数据归档为1级产品,需要经过一系列的预处理,主要处理流程包括: 多光谱影像→辐射定标→大气校正→正射校正 全色影像→辐射定标→正射校正 全色与多光谱数据融合 工具...

全球15个免费卫星遥感数据源

本文介绍全球15个免费卫星遥感数据源

高分一号(GF-1)卫星影像数据介绍

1、高分一号(GF-1)卫星影像数据介绍 高分一号(GF-1)卫星影像数据介绍

高分一号、二号样例数据下载

高分一号、二号卫星影像数据是国产高分系列卫星数据,下载需要RMB,用来做实验可使用样例数据,可满足需求。 下载平台:遥感集市 链接:http://www.rscloudmart.com/ 具体步骤: ...

基于PCA和SVM的高光谱遥感图像分类研究

 摘 要:由于高光谱图像波段数目多,各波段间具有较强的相关性,因此通过主成分分析(PCA)方法对高光谱数据进行预处理,达到了降维的目的,同时也去除了噪声波段。用支持向量机方法对高光谱遥感图像进行分类,可实现图像...

如何制作用于遥感影像分类的高分辨率遥感影像数据集?

引言根据自身需要制作遥感影像数据还是很具有现实意义: 第一,高分辨率遥感影像数据集目前整体上是缺乏的,主流的有UC-Merced dataset,WHU-RS dataset,RSSCN7 dataset以及2017年由武汉大学制作的目前最大包括10000...

遥感科普|中国高分系列卫星综述(2020版)

遥感科普|中国高分系列卫星综述(2020版) 文章来源:卫星遥感大数据公众号 高分系列卫星概述 中国高分系列卫星是"高分专项"所规划的高分辨率对地观测的系列卫星。它是《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006~...

高分系列、环境星、资源系列卫星数据下载方法

网址:http://218.247.138.119:7777/DSSPlatform/productSearch.html 1、打开网址,登录账号密码,没有的注册即可 2、选择区域以及卫星产品时间等 3、订购 4、箭头所指步骤完成,即可以下载 ...

C语言程序设计精髓习题总汇(上)

目录 认识变量和常量 1.1 hello world! 1.2 在屏幕上输出多行信息 1.3 计算半圆弧长以及半圆的面积 1.4 计算长方形体积 计算 2.1 输出逆序数 2.2 计算总分和平均分 ...3.3 计算...

使用ENVI5.1进行高分影像预处理

第一次接触高分遥感影像,没有经验,参考了三篇博客,在实践过程中遇到了些问题,记录一下自己的心得。 ①ENVI5.1-IDL8.3官方更新对国产卫星的原生支持:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101e65a.html 这...

数字图像处理(4): 遥感影像中 光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率、全色图像、多光谱图像、高光谱图像 的...

目录 1 光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率 2 全色图像、多光谱图像、...遥感技术利用搭载在遥感平台上面的传感器对目标地物发射或反射的电磁波信息记录下来从而形成遥感影像(或其他遥感数据)。其中分辨率作为...

如何在MSTAR SAR图像目标识别数据集中刷出99.5%的准确率?

如何在MSTAR数据集中刷出99.5%的识别准确率 1、背景介绍 与自然图像识别研究的快速发展不同,在遥感SAR图像识别领域,因为目标探测手段的困难,难以获取足量公开的数据集,其中美国公开的MSTAR是为数不多的、对地...

超分辨率数据集合

Dataset collections Benckmark and DIV2K: Set5, Set14, B100, Urban100, Manga109, DIV2K2017 include bicubic downsamples with x2,3,4,8 SR_testing_datasets: Test: Set5, Set14, B100, Urban100, Manga109, Hi...

计算机考研,这样选学校才是正解

写了一篇《启舰:对计算机专业来说学历真的重要吗?》,一时间N多同学咨询自身情况要不要考研,眼看有点Hold不住,索性又出了一篇《启舰:计算机专业有必要考研吗?》,结果,又有同学说: “我是渣渣二本,想考985...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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